The age of information (AoI) was proposed to quantify the freshness of information about the status of a remote source system, which is defined as the amount of time that has elapsed since a packet was created at its source. This paper analyzes the age of information of a discrete time Geo/D/1/1 status update system. For this purpose, the system is modeled as a discrete-time two-state Markov chain. The stationary probability distributions for peak AoI and AoI are obtained. The average peak AoI, the average AoI, and the freshness ratio of information are also derived. Some numerical results of the analysis are presented.
An Automated Guided Vehicle System (AGVS) with a unidirectional loop guide path is modeled as a discrete-time stationary Markov chain. It is discussed how to estimate the mean response time, the utilization, and the cycle time of AGV for a delivery order. Three common operation strategies for idle vehicles - central zone positioning rule, circulatory loop positioning rule and point of release positioning rule - are analyzed. These different operation strategies are compared with each other based on the performance measures.
본 논문에서는 PHY 계층에서의 간섭 전력을 수학적으로 모델링하고, 이를 MAC 계층의 DTMC(Discrete Time Markov Chain) 모델과 결합한 주파수 공동사용 분석 방법을 제안하였다. 그리고 제안한 방법을 국내 RFID/USN 대역에서 수동형 RFID와 USN 간의 주파수 공동사용을 위한 이격 거리 분석에 적용하였다. 국내 RFID/USN에서 채널 20 미만일 경우에는 4 W의 고출력 RFID가 사용하므로 USN과 주파수를 공동사용하기 어려우나, 채널 20 이상은 출력 200 mW로 최소 보호 영역 반경 300 m가 확보되면 RFID 리더 간섭에 따른 USN의 성능 감소가 1% 미만으로 공동사용이 가능함을 확인하였다.
In this paper, we consider a method to access the number of aircraft requirement which is a strategic variable in national security. This problem becomes more important considering the F-X and KF-X project in ROKAF. Traditionally, ATO(Air Tasking Order) and fighting power index have been used to evaluate the number of aircrafts required in ROKAF. However, those methods considers static aspect of aircraft requirement. This paper deals with a model to accommodate dynamic feature of aircraft requirement using absorbing Markov chain. In conclusion, we suggest a dynamic model to evaluate the number of aircrafts required with key decision variables such as destroying rate, failure rate and repair rate.
The finite buffer GI/G/1/K system is set up by using an unconventional arrangement of the state space, in which the remaining interarrival time or service time is chosen as the level. The stationary distributions of resulting Markov chain can be explicitly determined, and the chain is positive recurrent without any restriction. This is an advantage of this method, compared with that using the elapsed time approach [2].
본 논문에서는 통계적 패킷 음성/데이터 다중화기의 성능을 연구하였다. 성능해석은 음성과 데이터가 서로 분리된 한정된 queue를 사용하고, 전송에 있어서 음성이 데이터보다 우선권을 갖는 것을 가정하고, 다중화기의 출력 link를 시간 slot단위로 나누고 음성은 (M+1)-state의 Markov Process로, 데이터는 Poisson process로 modeling 하여 수행하였다. 전송시 음성신호가 데이터 신호보다 우선권을 가지므로 음성의 queueing behavior는 data에 거의 영향을 받지 않는다. 다라서 본 연구에서는 음성의 queueing behavior를 먼저 해석한 다음 data의 queueing behavior를 해석하였다. 패킷 음성 다중화기의 성능 해석은 입력상태와 buffer의 점유를 2차원의 Markov chain을 가지고 formulation하였고, 집적된 음성/data의 다중화기는 data를 추가한 3차원 Markov chain으로 하였다. 이러한 model을 사용하여 Gauss-Seidel방법으로 결과를 얻고 simulation으로 입증하였다. 이들 결과로 부터 음성 가입자의 수, 출력 link용량, 음성의 queue크기, 음성의 overflow확률에서는 서로 trade-off가 있고 data에서도 비슷한 tradeoff가 있음을 알았다. 또한 입력 traffic량과 link의 용량에 따라서 음성과 데이타간의 성능에서 서로 tradeoff가 있고, TASI의 이득이 2이상이고 음성가입자의 수가 적을 경우 데이타의 평균 지연시간은 buffer의 최대길이 보다 길음을 알아내었다.
In the proportional hazard model with the beta process prior, the posterior computation with the discrete approximation is considered. The time period of interest is partitioned by small intervals. On each partitioning interval, the likelihood is approximated by that of a binomial experiment and the beta process prior is by a beta distribution. Consequently, the posterior is approximated by that of many independent binomial model with beta priors. The analysis of the leukemia remission data is given as an example. It is illustrated that the length of the partitioning interval affects the posterior and one needs to be careful in choosing it.
신호화된 교차로의 운영비율을 측정하기 위해 현재 세계적으로 광범위하게 이용되 는 척도는 교차로 통과차량의 평균지체시간이다. 그간 교차로 분석을 위해 많은 대기행렬 모형이 발표되어 왔고 또 그중 일부가 현재 사용 중에 있는데 이들은 모두 steady-state를 가정한 해법이다. 그러나 steady-state 모형은 시간에 따른 대기행렬 길이의 변화를 고려하 지 못하므로 현실적인 분석에 한계가 있는 방법론이다. 그러므로 정당한 교차로 시간산출을 위해서는 time-dependent한 분석형의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 discrete Markov chain을 이용하여 단순히 단위시간 동안의 도착율과 출발율로써 transition probabilities를 계산하는 새로운 대기행렬 모형을 개발하였다. 개발된 불연속 대기행렬 모형을 이용하여 교 차로 분석을 할 경우 기존의 교차로 지체모형과 비교하여 기대되는 개선효과는 다음과 같 다. 변화를 고려한 dynamic한 분석으로 현실적이고 정당한 예측을 할 수 있다. 신호자동에 의한 영향을 분석할 수 있다. 그리고 독립적교차로 뿐만 아니라 간선도로, 나아가서 network 분석을 할 수 있으며, 동시에 주어지 교통여건에 대해 신호자동화를 위한 최적값을 산출해 낸다.
이 논문에서는 동기식 IMT-2000에서 사용되는 외부회로 전력제어를 위한 최적의 E/sub b/ /I/sub oT/(목표로 하는 비트당 에너지 대 간섭의 스펙트럼 밀도의 비) 증감크기(step size)를 구한다. 외부회로 전력제어의 성능은 채널환경에 따른 고정된 E/sub b/ /I/sub oT/ 증감크기에 많은 영향을 받는다. 기존의 방법은 실제 기지국에서 전문가적 경험을 바탕으로 결정되어 정확성이 떨어지며, 이론적으로 그 성능 또한 명확히 증명되지 못하였다. 이 논문에서는 이산시간 마코프 체인(discrete-time Markov chain)을 이용하여 E/sub b/ /I/sub oT/ 증감크기를 구하고 이를 이용한 시스템이 최적의 사용자 용량과 원하는 통화품질을 만족시켜줌을 보인다.
This paper deals with power system stabilization problem using a network control system in which the control is applied through a communication channel in feedback form. Analysis and synthesis issues are investigated by modeling the packet delivery characteristics of the network as a Bernoulli random variable, which is described by a two state Markov chain. This model assumption yields an overall system which is described by a discrete-time Markov jump linear system. These employ the norm to measure the performance of the system, and they compute the norm via a necessary and sufficient matrix inequality condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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