This study analyzes the effect of job crafting behavior on career satisfaction and job satisfaction that allows active participants to perform their jobs in a work environment where autonomy and delegation are emphasized, and how the degree of person-job fit plays a role in the relationship between the three variables. The results of an empirical analysis of 360 employees of domestic companies are as follows. First, job crafting was found to have a positive (+) effect on career satisfaction and job satisfaction, respectively, confirming the importance of job crafting in a situation where the work environment changes rapidly. Second, job crafting was found to have a positive (+) effect on desire-supply fit and ability-demand fit, respectively, which are components of person-job fit. This means that person-job fit can be improved through task, cognitive, and relationship crafting. Third, it was found that desire-supply fit and ability-demand fit had a positive (+) effect on career satisfaction and job satisfaction. This means that the higher the person-job fit the more satisfied the career and job. Finally, desire-supply fit has a partial mediating effect in the relationship between job crafting, career satisfaction, and job satisfaction and ability-demand fit has a partial mediating effect in the relationship between job crafting, job satisfaction. In summarizing the above research results, this study suggested in a changing organizational environment that it is necessary to provide individual active work performance (job crafting) opportunities for career satisfaction and job satisfaction, and that it is important to create an organization's support environment to enhance person-job fit.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.19
no.3
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pp.609-618
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2024
The escalating demand for organized information resource management within organizations necessitates increased investment in information security (IS), as a single error can lead to information exposure incidents, underscoring the importance of IS compliance by insiders. The research aims to elevate IS compliance within the organization by examining the influence of the shared goal of information security policy (ISP), perceived ISP value and individual's fits on an insider's intention to comply with the ISP. Antecedent research in organizational behavior and IS led to a proposed hypothesis, tested using 366 obtained samples. The ISP shared goal's positive influence on ISP compliance intentions was evident from the test results, primarily through the perceived ISP value. Furthermore, the person-organization and demand-ability fit moderated the antecedent factors associated with ISP compliance intentions. Our findings suggest the methods for sustaining organizational IS levels by examining the requisite conditions from the viewpoints of the organizational environment, ISP values, and fits.
The purpose of this study is to present evidence for a particular processing approach based on the language-specific characteristics of Korean. To compare individuals' sentence-comprehension abilities, this study measured the accuracy and reaction times (RT) of 12 aphasic patients (AP) and 12 normal controls (NC) during a sentence-picture matching task. Four versions of a sentence were constructed with the two types of voice (active/passive) and two types of word order (agent-first/patient-first). To examine the effects of increased processing demand, picture stimuli were manipulated in such a way that they appeared immediately after the sentence was presented. As expected, the AP group showed higher error rates and longer RT for all conditions than the NC group. Furthermore, Korean speakers with aphasia performed above a chance level in sentence comprehension, even with passive sentences. Aphasics understood sentences more quickly and accurately when they were given in the active voice and with agent-first order. The patterns of the NC group were similar. These results confirm that Korean adults with aphasia do not completely lose their knowledge of sentence comprehension. When the processing demand was increased by delaying the picture stimulus onset, the effect of increased processing demands on RT was more pronounced in the AP than in the NC group. These findings fit well with the idea that the computational system for interpreting sentences is intact in aphasics, but its ability is compromised when processing demands increase.
Park, Ok Kyoung;Son, Myeong Hee;Park, Mi Youn;Baek, Eun Sun;Kim, Phill Ja
Journal of Korean Clinical Nursing Research
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v.22
no.1
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pp.88-98
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2016
Purpose: The purpose of this study was to construct and test a structural equation model of burnout of the critical care nurses based on the job demand-resource model. Methods: A structured questionnaire was completed by 414 critical care nurses. The relationships between concepts of job stress, empathic ability, resilience, job satisfaction, compassion fatigue and burnout were analyzed. Using SPSS WIN 22.0 and AMOS 22.0 programs, the direct and indirect effects of factors affecting burnout among critical care nurses were calculated and modelled. Results: The modified model was yielded as follows: Chi-square= 216.59, GFI= .93, AGFI= .89, NFI= .90, CFI= .93, RMSEA= .07, SRMR= .06 and showed good fit indices. Job satisfaction and compassion fatigue had mediation effects between other three exogenous variables and burnout. Conclusion: The major findings of this study indicate that it is important to develop a support program for critical care nurse in order to improve their job satisfaction and ameliorate their compassion fatigue.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.2
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pp.171-188
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2021
Due to an increased demand for longevity risk analysis, various stochastic models have been suggested to evaluate uncertainly in estimated life expectancy and the associated value of future annuity payments. Recently updated data allow us to analyze mortality for a longer historical period and extended age ranges. This study followed up previous case studies using up-to-date empirical data on Korean mortality and the recently developed R package StMoMo for stochastic mortality models analysis. The suitability of stochastic mortality models, focusing on retirement ages, was investigated with goodness-of-fit, validity of models, and ability of generating reasonable sets of simulation paths of future mortality. Comparisons were made across various types of models. Based on the selected models, the variability of important estimated measures associated with pension, annuity, and reverse mortgage were quantified using simulations.
Recently, as mobile banking enables to instantly provide the customized service in accordance with customer demand via information technology. With this individual customized service, mobile banking plays a role of transforming the existing offline banking strategies. However, contrary to expectation, the mobile banking service has not been widely used to the extent that it can replace offline banking service. Therefore, the current study aims to explore the antecedents to affect customer's usage of mobile banking. Specifically, the antecedents influencing the intention to use and actual usage of mobile banking include personal-innovation fit, positive psychological capital, and service quality factors, which reflect the innovative technology characteristics of mobile banking. Furthermore, the paper also analyzes the effect of mobile banking service on intention to use and actual usage of mobile banking service. With empirical analysis using Structural Equation Modeling for 195 mobile banking users, the results showed that user's ability fit, value fit, and positive psychological capital positively affected user's future intention to use and actual usage of mobile banking. Furthermore, the current paper also found the significant moderation effect of usage purpose of mobile banking (banking task and online stock exchange) in the relationship between positive psychological capital and intention to use. This study suggests that banks need to develop mobile banking services that reflect customer's IT usability as well as their pursuing purpose and value.
A ligand-receptor docking program is an indispensible tool in modern pharmaceutical design. An accurate prediction of small molecular docking pose to a receptor is essential in drug design as well as molecular recognition. An effective docking program requires the ability to locate a correct binding pose in a surprisingly complex conformational space. However, there is an inherent difficulty to predict correct binding pose. The odds are more demanding than finding a needle in a haystack. This mainly comes from the flexibility of both ligand and receptor. Because the searching space to consider is so vast, receptor rigidity has been often applied in docking programs. Even nowadays the receptor may not be considered to be fully flexible although there have been some progress in search algorithm. Improving the efficiency of searching algorithm is still in great demand to explore other applications areas with inherently flexible ligand and/or receptor. In addition to classical search algorithms such as molecular dynamics, Monte Carlo, genetic algorithm and simulated annealing, rather recent algorithms such as tabu search, stochastic tunneling, particle swarm optimizations were also found to be effective. A good search algorithm would require a good balance between exploration and exploitation. It would be a good strategy to combine algorithms already developed. This composite algorithms can be more effective than an individual search algorithms.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.38
no.2
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pp.123-133
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2018
The purpose of this study is to investigate pre-service science teachers' motivation factor and satisfaction of teaching choice in Korea. For this purpose, we surveyed 815 pre-service science teachers in 11 universities in Korea. The questionnaire used in this study was the FIT-Choice scale (Factors Influencing Teaching-Choice) developed by Richardson and Watt (2006). The most significant factor in choosing teaching science as a profession was 'intrinsic value,' followed by 'social utility value,' but lower than the average of other countries in the previous research results. The confidence in teaching professions was low because the percentage of respondents about 'ability' was low and 'task demand' was high. Satisfaction with teaching choice was 5.36, and it is lower than the average of responses in Australia and USA. As for the differences according to gender, male pre-service teachers responded that they chose teaching because they have the proper ability to teach, while female pre-service teachers perceived that the influence of others was greater. Also, female pre-service teachers felt the burden of job such as hard work and emotional demands more than men. Finally, the motivation which showed the highest correlation with the satisfaction of choosing to teach was the intrinsic value. Therefore, finding ways to increase the intrinsic/social utility motivation for pre-service science teachers and differentiated approach considering gender differences are needed.
The purpose of this study is to construct the evaluation model for the major science research facilities and equipments to enhance the competitiveness of the science and technology and also to test the reliability and validity of the model. To achieve the purposes, this study theoretically reviews the concept of the major science research facilities and equipments and their characteristics. Through a review of literature, this study draws 11 criteria for evaluating the priorities of the major science research facilities and equipments. These criteria are categorized as two dimensions - 'science & technology' and 'national policy'. The dimension of science & technology includes scientific importance, technological readiness, utilization rate, common utilization rate, and ability of management and operation. The national policy dimension contains degree of correspondence with national science development, imperativeness of national policy, science and technical effectiveness, economic and industrial effectiveness, responsiveness of research demand, and equity among the related institutions. The competitiveness of the science and technology consists of these two dimensions. The evaluation model is established on the framework of criteria. The 18 major science research facilities and equipments are selected through a series of Delphi. The survey of experts (BT, ET, IT, NT and ST) is also implemented to evaluate the 18 major science research facilities and equipments by 11 criteria. The overall results indicate that the reliability and validity of the model are good. The reliability tests show that the five indicators of science & technology and the six indicators of national policy have high internal consistencies. The confirmatory factor analyses reveal that the two constructs - 'science & technology' and 'national policy' - have high convergent and discriminant validity. The correlational analyses also show that the criteria-related validity between them is high. Furthermore, the results of higher order factor analysis indicate that the fit indices of the model are high and suggest a good fit to the data. Based on these findings, the policy implications of the model are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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