Ahmed O. Alzahrani;Hind Bitar;Abdulrahman Alzahrani;Khalaf O. Alsalem
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권6호
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pp.49-58
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2023
Renewable energy is not a new terminology. One of the fastest growing renewable energies is solar energy. The implementation of solar energy provides several advantages including the reduction of some of the environmental risks of fossil fuel consumption. This research elaborated the importance of the adaption of solar energy by developing a spatial decision support system (SDSS), while the Residential Solar Energy Adoption (RSEA) is an instantiation artifact in the form of an SDSS. As a GIS web-based application, RSEA allows stakeholders (e.g., utility companies, policymakers, service providers homeowners, and researchers) to navigate through locations on a map interactively. The maps highlight locations with high and low solar energy adoption potential that enables decision-makers (e.g., policymakers, solar firms, utility companies, and nonprofit organizations) to make decisions. A combined qualitative and quantitative methodological approach was used to evaluate the application's usability and user experience, and results affirmed the ability of the factors of utility, usefulness, and a positive user experience of the residential solar energy adoption of spatial decision support system (RSEA-SDSS). RSEA-SDSS in improving the decision-making process for potential various stakeholders, in utility, solar installations, policy making, and non-profit renewable energy domains.
Park, Chan Young;Jang, Woosik;Hwang, Geunouk;Lee, Kang-Wook;Han, Seung Heon
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.213-216
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2015
Despite the significant increase of Korean contractors in the international construction market, many SMCCs (Small & Medium Construction Companies) have suffered in the global financial crisis, and some of them have been kicked out of the international market after experiencing huge losses on projects. SMCCs face obstacles in the international market, such as an insufficient ability to gather information and inappropriate management of associated risks, which lead to difficulties in establishing effective business strategies. In other words, making immature decisions without an effective business strategy may cause not only the failure of one project but also the bankruptcy of the SMCC. To overcome this, the research presented herein aims to propose a decision support system for SMCCs, which would screen projects and make a go/no-go decision at the early stages of international projects. The proposed system comprises a double axis: (1) a profit prediction model, which evaluates 10 project properties using an objective methodology based on a historical project performance database and roughly suggests expected profit rate, and (2) a feasibility assessment model, which evaluates 17 project environment factors in a subjective and quantitative methodology based on experience and supervision. Finally, a web-based system is established to enhance the practical usability, which is expected to be a good reference for inexperienced SMCCs to make proper decisions and establish effective business strategies.
본 연구에서는 계층분석과정에 대한 노선 선정에 요구되는 자료들을 추출 및 이용하여 합리적인 노선 선정의 방법을 제시하였다. 선정된 노선의 결과를 GIS를 이용하여 시각화 및 분석하였으며, 종단선형을 고려한 선형 프로그램을 개발 및 구축하였다. 이러한 연구를 요약하면 GIS 기반의 계층분석과정을 응용하여 생성된 노선을 기준으로 기존 노선의 적정성에 대한 평가를 정량적으로 할 수 있었으며, 신설될 노선에 적용하면 도로 계획 및 기본 설계에 객관적이고 신뢰성 있는 노선의 평가를 할 수 있었다. 기존의 2차원적 정보에 의한 의사결정시스템에서 종단계획까지 고려한 3차원 정보에 의한 의사결정시스템을 적용함으로서 노선 선정기법을 향상시켰고 종단경사, 토공량, 구조물 규모와 위치, 공사비 등의 정보를 독립 변수로 할 수 있으므로 더욱 과학적이고 합리적으로 도로 설계를 할 수 있었다.
임상의사결정시스템은 누적된 의료 데이터를 활용하여 머신러닝으로 학습된 AI 모델을 환자의 진단 및 진료 예측에 적용한다. 그러나 기존의 블랙박스 기반의 AI 응용은 시스템이 예측한 결과에 대해 타당한 이유를 제시하지 못하여 설명성이 부족한 한계점이 존재한다. 이와 같은 문제점을 보완하기 위해 이 논문에서는 임상의사결정시스템의 개발 단계에서 설명이 가능한 XAI를 적용하는 시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 기존의 AI모델에 설명성이 가능한 특정 XAI 기술을 추가로 적용시켜 블랙박스의 한계점을 보완할 수 있다. 제안 모델의 적용을 보이기 위해 LIME과 SHAP을 활용한 XAI 적용 사례를 제시한다. 테스트를 통해 데이터들이 모델의 예측 결과에 어떤 영향을 미치는지 다양한 관점에서 설명할 수 있다. 제안된 모델은 사용자에게 구체적인 이유를 제시함으로써 사용자의 신뢰를 높일 수 있는 장점을 가진다. 아울러 XAI의 적극적인 활용을 통해 기존 임상의사결정시스템의 한계를 극복하고 더 나은 진단 및 의사결정 지원을 가능하게 할 것으로 기대한다.
본 연구는 소매중심지의 입지와 관련된 문제 해결을 위한 의사결정을 지원할 수 있는 공간적 의사결정지원 시스템을 구축하는데 기여하는 것이다. 이를 위해 공간자료의 관리, 분석. 표현의 기능이 탁월한 GIS에 공간상호작용 모델을 통합하는 공간모델링 절차와 그에 필요한 자료의 문제들이 논의되었다. 이 공간모델링 모듈에 기초한 공간적 의사결정시스템을 구현하기 위해 미국 켄터키 주의 렉싱톤 시가 사례지역으로 선택되었다 이 시스템은 소매중심지 입지문제의 처리 시에 상권을 보다 정확하게 추정하고 유발되는 쇼핑이동의 패턴을 분석하는데 유용하였다. 또한 이 시스템은 새로운 소매중심지의 출현 혹은 수요의 변화와 같이 가상적 상황 시나리오에 대해서도 효율적인 공간분석 능력을 보여주었다. 의사결정자가 이 시스템을 채택함으로써 효과적 투자 전략의 수립과 안정적인 시장 구조의 모색 에 기여할 수 있다고 기대된다.
하천과 강은 지구상에서 가장 현란하고 복잡한 생태계를 가지고 있는 지구상의 생태 중 하나이다. 최근, 전국적으로 생태하천에 대한 관심이 높아져가고 있는 현실에서 각 지역마다 생태하천 구성을 위한 계획들이 수립되어 시행되고 있다. 생태하천 조성을 위해서는 수질과 연계한 생태하천의 유지용수 확보가 가장 큰 문제임에도 불구하고 너무 많은 변수들로 최적의 의사결정을 도출하기가 쉽지 않다. 본 연구에서는 의사결정자가 주민인식조사와 연계하여 생태하천조성을 위한 의사결정을 지원할 수 있도록 시스템을 개발하였다. 의사결정지원시스템은 수리 수질 생태하천 모의모형과 최적의 생태하천유량 산정방안과 수질개선방안을 제시할 수 있도록 구성하였다.
There are six perspectives of fit in strategy research, each implying distinct theoretical meaning and requiring the use of specific analytical schemes. But there is a few literature of the perspective in the discipline of Organizational Decision-Making and DSS. This study is a prior research which objective is to investigate the perspective of fit emprically in the discipline. The data were collected throughout the sampled business firms with premade questionaire and analysis were conducted with correlation analysis, regression, ANOVA and so forth. The research finding is that both predictors, one of which can be the moderator, influence the performance, and that the joint-effect of them influence the performance. Thus,'Fit as Moderation' would be suggested to be a proper model for the research in the discipline of Organizational Decision-Making and Decision Support Systems.
The purpose of this study is to investigate and to develop a decision support system for supporting the outworn facility replacement analysis in shipbuilding. This paper also provides an information system which can be effectively applied to various criteria in decision making. The modelbase of decision support system uses the concepts of the analytic hierarchy process along with an appropriate scoring methods. The AHP represents an improvement over other well-known scoring approaches since the criteria weights of priorities established by the AHP are not based on arbitrary scales, but use a ratio scale for human judgements. The proposed methodology in this research enables the decision maker to evaluate the investment alternatives based on qualitative data and quantitative data in a systematic way.
The main purpose of this study is to review the current system and to develop a decision support system for evaluating the priorities among those possible alternatives in the army facility enterprise. This paper also provides an information system which can be effectively applied to various criteria and stages in decision making process such as Planning and Programming phases in PPBEES. The model base of decision support systems uses the concepts of the analytic hierarchy process along with the supplementary techniques such as TOPSIS and 0-1 integer programming. Both AHP and TOPSIS are used scoring approaches in the Planning phase and IP is induced at the Programming phase to give GO/NO-GO solution for each project. We use Expert Choice, Excel and LINDO s/w's to implement a prototyped model. The proposed methodology in this paper enables the decision makers to evaluate the priority based on quantitative and qualitative data in a systematic way.
A CCTV inspection method has been widely used to assess sewer condition and performance, but Korea lacks a proper decision support system for prioritizing sewer repair and rehabilitation (R&R). The objective of this paper is to introduce the results that we have developed in the Sewer Condition Assessment and Rehabilitation Decision-making (SCARD) Program using MS-EXCEL. The SCARD-Program is based on a standardized defect score for sewer structural and hydraulic assessment. Priorities are ranked based on risk scores, which are calculated by multiplying the sewer severity scores by the environmental impacts. This program is composed of three parts, which are decision-making for sewer condition and performance assessment, decision-making for sewer R&R priority assessment, and decision-making for optimal budget allocation. The SCARD-Program is useful for decision-makers, as it enables them to assess the sewer condition and to prioritize sewer R&R within the limited annual budget. In the future, this program logic will applied to the GIS-based sewer asset management system in local governments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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