데이터베이스 암호화시스템은 데이터를 암호화하여 저장함으로 내부 관리자나 외부 해커로부터 데이터 유출 시 내용을 보호할 수 있는 중요한 수단중의 하나이다. 그러나 암호화시스템은 질의처리 시 자주 발생하는 암복호화로 성능상의 문제가 발생할 수 있어 이를 고려하여 개발되어야 한다. 본 논문에서는 데이터베이스 암호화시스템 아키텍처와 데이터 암호화 처리기를 구축하고, 암호화 데이터 처리를 위한 SQL 질의어 확장에 관한 구현 사례를 제공한다. 성능 향상을 위해 암호키는 데이터베이스별 단일키로 제한하고 암호화 알고리즘으로는 한국표준 암호화 알고리즘들 중 성능이 빠른 ARIA를 채택하였다. 데이터베이스에 대한 성능 평가 관련 연구는 현재까지 매우 미흡한 실정이다. 본 논문에서 구축한 데이터베이스 암호화시스템을 바탕으로 다양한 동시 사용자수와 서버 환경에 대해 암호문과 평문의 처리 성능을 측정한 결과를 제시한다.
This study is aimed at utilizing LCA processor with BIM LOD, eliciting the problems of the existing environmental assessment by constructing the database for environmental values of green buildings. For these objects, environmental load database of BIM construction material and evaluation process are presented, after matching BIM family based environmental load database which is available during evaluation stage, input-output tables and Korea LCI database to standard item code of public procurement service. It is a important factor in environmental assessment of building to develop database unit of standard item code for BIM and construction material. Thus, the results of this study are expected to provide basic data for improving effectiveness of construction through BIM based environmental load evaluation database. Furthermore, the provided environmental load database unit for construction material is considered to be available as basic information for BIM study by suggesting a processor connecting BIM with LCA and along with this, continuous examination on the connection process is needed.
연역 데이타베이스가 병렬 컴퓨터 구조에 분할 적재될 때, 내포 술어에 대한 갱신이 결정적일 필요가 있으며, 이 결과를 이용한 내포 술어의 병렬 평가 알고리즘이 요구된 다. 본 논문에서는 병렬 연역 데이타베이스의 내포 술어에 대한 삽입과 삭제가 결정적 인 방법을 제안하고 병렬 영역 데이타베이스를 휘한 병렬 컴퓨터 구도에서 갱신 방 법이 고려된 확장된 병렬 평가 알고리즘을 제안한다. 연역 데이타베이스는 외연적 데이타베이스 즉 사실들의 집합과, 내포적 데이타베이스 즉 규칙들의 집합으로 구성된다. 이 집합들을 여러개의 처리기에 분산 적재 하였을 때, 각각의 처리기에서 갱신 방법과 그 결과를 이용한 병렬 평가방법을 연구한다. 각각의 처리기는 자신의 지역 기억장치를 가지며 연결망을 통하여 서로 메세지를 교환함으로써 통신한다.
국내 외 하중저항계수설계법의 저항계수 보정 시 수집된 데이터베이스의 신뢰성을 향상시키기 위하여 저항편향계수 산정 단계에서 저항편향치의 ${\pm}2{\sigma}$ 범위의 데이터만을 선택하거나 가정된 확률분포 검정을 만족하도록 꼬리(tail)부분의 데이터를 제거하는 방법을 적용하고 있다. 그러나 이들 방법에서는 데이터베이스 내에 우연히 포함된 저품질의 데이터를 확인할 수 없는 단점이 발견되었다. 본 연구에서는 정재하시험의 품질, 원지반의 공학적 특성, 쇄석다짐말뚝의 제원 등의 품질기준을 이용하여 데이터베이스 구축 단계에서 수행할 수 있는 품질평가법을 제안하였으며, 국내 외 문헌 및 정재하시험 보고서로부터 65개소의 정재하시험 데이터를 수집하여 데이터베이스의 구축 및 품질평가를 수행하였다. 데이터베이스의 품질 평가 상태에 따른 저항편향계수와 변동계수, 저항계수를 비교한 결과, 기존의 데이터베이스 처리과정과 품질평가법을 병행할 경우에 저항편향계수의 불확실성이 감소되며, 신뢰도 높은 LRFD 저항계수 보정에 효과적인 것으로 판단된다.
Perceptual evaluation of duration models of spoken Korean was carried out based on the Classification and Regression Tree (CART) model for text-to-speech conversion. A reference set of durations was produced by a commercial text-to-speech synthesis system for comparison. The duration model which was built in the previous research (Chung & Huckvale, 2001) was applied to a Korean language speech synthesis diphone database, 'Hanmal (HN 1.0)'. The synthetic speech produced by the CART duration model was preferred in the subjective preference test by a small margin and the synthetic speech from the commercial system was superior in the clarity test. In the course of preparing the experiment, a labeled database of spoken Korean with 670 sentences was constructed. As a result of the experiment, a trained duration model for speech synthesis was obtained. The 'Hanmal' diphone database for Korean speech synthesis was also developed as a by-product of the perceptual evaluation.
Purpose : This study was to develop the nursing database for gastric cancer patients for clinical application. Method : Nursing data that development of this data base is comprehensive connected with gastric cancer patient nursing process frame to foundation as classification. Result : Each stage was processed based on the System Development Life Cycle. At the Strategy Planning stage, gastric cancer patient nursing process were analyzed. At the system Analysis Stage, database flowchart was drawn up based on frame of nursing process was drawn up. At the system Design Stage, a system was developed based on the flowchart and named the Nursing Database. The Nursing Database consisted of the patient's Basic Information, Patient's Nursing History, Discharge summary, Nursing Assessment, Nursing Diagnosis, Nursing Intervention/activity, Nursing Evaluation, Statics, Code Registration. Each element in flowchart was coded and made into a database. Nursing Assessment classified according to Gorden's Health Pattern Typology, and nursing diagnosis draws the standard 27 name of Hanguls and connected with nursing assessment. Nursing intervention and nursing activity draw 192 of thing that present in NIC, connected this with nursing assessment. Nursing evaluation is linked with nursing assessment, diagnosis and intervention by achievement availability of nursing goals. Conclusion : The biggest advantage of this database nursing process that can manage nursing information exactly and rapidly to foundation be.
When blockchain technology, which shows various applicability, is utilized as a component of a database system, the characteristics of open verification and integrity/transparency of blockchain technology can bring new functionalities or enhanced results to the existing database system. However, when applying this blockchain technology to a database system, the cost versus expected effect in various performance perspectives must be evaluated. These costs include execution time and required storage space, and the performance of the converged system may vary in analysis method depending on the configuration method of the characteristics of the blockchain. This paper aims to propose an analysis model for the entire architecture by considering aspects that are not considered in the performance analysis models of database systems and the unique characteristics of blockchains. In doing so, we are trying to build a theoretical framework as an important conceptual technique that should be considered in the evaluation process of the performance results that can be obtained through the utilization of blockchain components in database systems. What we hope is that this work is expected to provide a useful foundation for researchers interested in the convergence of database systems and blockchain technology in order to construct a system with new future functionalities.
A new GIS software Spatial Database Engine(SDE) has been developed to integrated with spatial database that combines conventional and spatially related data. As we known well in the traditional relation database system, the query evaluation techniques are a well-researched subject, many useful and efficient algorithms have been proposed, but in the spatial database system, it is a litter difference with the traditionally ones. Based on the Query Graph Model(QGM), we implemented our own query evaulation plan in the SDE, which can deal with the full functionality query statement SELECT-FROM-WHERE_GROUPBY-HAVING, and treat the spatial data and non-spatial data seamlessly. We proposed a novel multi way join algorithm base on nest loop that may be attractive.
Object-oriented databases (OODBs) canbe used for many non-traditional database application areas such as computer-aided design, etc. Usually those application areas require advanced modeling power for expressing complicated relationships among data sets. OODBs have more distinguished features than the traditional relational database systems. One of the distinguished characteristics of OODBs is class hierarchy (also called inheritance hierarchy). A class hierarchy in an OODB means that a class can hand down the definitions of the class to the subclass of the class. In other words, a class is allowed to inherit the definitions of the class from the superclass. In this paper, we present performance evaluation metrics for class hierarchy in OODBs from a concurrency control perspective. The proposed performance metrics are developed to determine which concurrency control scheme in OODBs can be used for a given class hierarchy. In this study, in order to develop performance metrics, we use class hierarchy structure (both of single inheritance and multiple inheritance), and data access frequency for each class. The proposed performance metrics will be also used to compare performance evaluation for various concurrency control techniques.
This paper presents a new benchmark for object-relational database systems, which are regarded as the next-generation database system. This benchmark has been developed to evaluate system performance peculiar to object-relational database systems. The design philosophy, test databases, an test queries of the benchmark are presented. This benchmark features scaleability, use of a synthesized database only, and a query-oriented evaluation. We have implemented his benchmark with two commerical object-relational database systems and the experimental results are also reported.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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