Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.33A
no.7
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pp.65-75
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1996
The probability distributio function (pdf) of transmitted symbols should be asymmectric for recovering the received data in the 3rd order blind equalizer system. In this paper, we hav edesigned the blind equalizer using symmetric-asymmetric (SA) and asymmetric-symmetric (AS) transforms for less computational complexities and robustness in the noisy environments. The method of SA and AS transform was peformed using natural logarithmic operation. This paper proves that the proposed in this paper can be performed as real time operation. This paper proves that the compression factor k has no effet on transmitted symbols. Also 3rd order equalization method proposed in this paper can be performed as real time operation. As a result of computer simulatio, the computational complexity of proposed algorithm is reduced to be an half of 4th order method and MSE is enhanced as 10dB at the case of 4-PAM and 15dB at the case of 8-PAM respectivley. Conclusively, we have found that 3rd order blind equalizer can be implemented when the pdf of transmitter is asymmetric.
Bioinformatics is a rapidly emerging field of biomedical research. A flood of large-scale genomic expression data transforms the challenges m biomedical research into ones in bioinformatics. Clinical informatics has long developed technologies to imp개ve biomedical research by integrating experimental and clinical information systems. Biomedical informatics, powered by high throughput techniques, genomic-scale databases and advanced clinical information system, is likely to transform our biomedical understanding forever much the same way that biochemistry did to biology a generation ago. The emergence of healthcare and biomedical informatics revolutionizing both bioinformatics and clinical informatics will eventually change the current practice of medicine, including diagnostics, therapeutics and prognostics.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.31A
no.5
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pp.149-157
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1994
This paper Presents an algorithm for synthesis of sequential statements described at RT level VHDL. The proposed algorithm transforms sequential statements in VHDL into data-flow description consisting of concurrent statements by local and global dependency analysis and output dependency elimination. Transformation into concurrent statements makes it possible to reduce the cost of the synthesized hardwares, thus to get optimal synthesis results that will befit the designer 's intention. This algorithm has been implemented on VSYN and experimental results show that more compact gate-level hardwares are generated compared with Power View system from ViewLogic and Design Analyzer from Synopsys.
This paper presents digital signal processor (DSP) instructions and their data processing unit (DPU) architecture for high-speed fast Fourier transforms (FFTs) in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The proposed instructions jointly perform new operation flows that are more efficient than the operation flow of the multiply and accumulate (MAC) instruction on which existing DSP chips heavily depend. We further propose a DPU architecture that fully supports the instructions and show that the architecture is two times faster than existing DSP chips for FFTs. We simulated the proposed model with a Verilog HDL, performed a logic synthesis using the 0.35 ${\mu}m$ standard cell library, and then verified the functions thoroughly.
This paper presents the results of a study investigating methods of interpretation of wave directionality based on wavelet transforms. Two-dimensional discrete wavelet was used for the analysis. The proposed scheme utilizes a single frame of ocean waves to detect their directionality. This fact is striking considering the fact that traditional methods require long time histories of ocean wave elevation measured at various locations. The developed schemes were applied to the data generated from numerical simulations and video images to test the efficiency of the proposed scheme in detecting the directionality of ocean waves.
Proceedings of the Korean Society of Marine Engineers Conference
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2002.05a
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pp.219-223
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2002
Voltage and current signals during impulse tests on transformer are treated as non-stationary signals. A new method incorporating signal-processing method such as Wavelets and courier transform is proposed for failure identification. It is now possible to distinguish failure during impulse tests. The method is experimentally validated on a transformer winding. The wavelet transforms enables the detection of the time of occurrence of switching or failure events. After establishing the time of occurrence, the original waveform is split into two or more sections. The wavelet transform has ability to analysis the failure signal on time domain as well as frequency domain. Therefore, the wavelet transform is superior than courier transform to analysis the failure signal. In this paper, the fact was proved by real data which was achieved.
International Journal of Reliability and Applications
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v.10
no.2
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pp.109-118
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2009
Crankshaft, the core element of the engine of a vehicle, transforms the translational motion generated by combustion to rotational motion. Its failure will cause serious damage to the engine so its reliability verification must be performed. In this study, the S-N data of the bending and torsion fatigue limits of a crankshaft are derived. To evaluate the reliability of the crankshaft, reliability verification and analysis are performed. For the purpose of further evaluation, the bending and torsion tests of the original crankshaft are carried out, and failure mode analysis is made. The appropriate number of samples, the applied load, and the test time are computed. On the basis of the test results, Weibull analysis for the shape and scale parameters of the crankshaft is estimated. Likewise, the $B_{10}$ life under 50% of the confidence level and the MTTF are exactly calculated, and the groundwork for improving the reliability of the crankshaft is laid.
In this paper, the embedded zero-tree wavelet image compression method using multi- threshold is proposed, which can reduce the scanning and symbol redundancy of the existing embedded zero-tree wavelet (EZW) method and enable more efficient coding. In the proposed scheme, a multi-threshold is constructed with the maximum absolute values from each subband decomposed by the wavelet transforms of the input image data. The multi-threshold values are compared with the threshold value T$_1$ in each pass in Successive Approximation Quantization (SAQ) to select the significant subbands, which are only used for the subsequent coding processes, therefore, can reduce the coding redundancy in the existing EZW. By the experimental results, it is verified that the proposed multi-threshold EZW method shows superior performances to the existing EZW method.
The modified discrete cosine transform (MDCT) and its inverse transform (IMDCT) are employed in subband/transform coding schemes as the analysis/synthesis filter bank based on time domain aliasing cancellation (TDAC). And they are the most computational intensive operations in layer III of the MPEG audio coding standard. In this paper, we propose a new efficient algorithm for the MDCT/IMDCT computation. It is based on the MDCT/IMDCT computation algorithm using the discrete cosine transforms (DCTs), and it employs two discrete cosine transform of type II(DCT-II) to compute the MDCT/IMDCT. In addition to, it takes advantage of ability in calculating the MDCT/IMDCT computation, where the length of a data block is divisible by 4. The proposed algorithm in this paper requires less calculation complexity than the existing methods. Also, it can be implemented by the parallel structure,, and its structure is particularly suitable for VLSI realization.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.20
no.1
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pp.7-14
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1983
Linear feature such as lines and curves are one of important features in image processing. In this paper, new method of linear feature detection is suggested. Also, we have studied approximation technique which transforms detected linear feature into data structure for the practical. This method is based on graph theory and principle of this method is based on minimal spanning tree concept which is widely used in edge linking process. By postprocessing, Hairs and inconsistent line segments are removed. To approximate and describe traced linear feature, piecewise linear approximation is adapted. The algorithm is demonstrated through computer simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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