• 한국경영과학회지
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• 제39권4호
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• pp.33-49
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• 2014

This study empirically examines the impact of firms' environmental (E), social (S), and governancial (G) factors on their short-term and long-term values. To measure firms' non-financial performance, we use ESG performance grades published by KCGS (Korea Corporate Governance Service). We employ stock log return as the proxy of each firm's short-term value, and Tobin's Q ratio as that of its long-term value. From a series of regression analyses, we find each of the ESG factors generally has a negative impact on stock return while it has a positive impact on the Tobin's Q ratio. These results imply that firms' effort for enhancing their non-financial performance may adversely affect their financial performance in a short term; but in the long-term point of view, firms' values increase through their good images engraved by their respective social, environmental and governancial efforts. In addition, we compare the relative strength of impact among E, S, G, the three non-financial factors on the firms' value measured in Tobin's Q ratio, and find that S (social factor) and G (governancial factor) give statistically significant impact on the firms' value respectively. This result tells us it would be advised to strategically embed CSV (creating shared value) pursuing both of profits and social responsibility in the firms' future agenda. While E (environmental factor) is shown to be an insignificant factor for the firms' value, it should be emphasized as a major concern by all the stakeholders in order to form a sound business ecosystem.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.476-484
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• 2012

본 연구에서는 TPM의 이해정도가 TPM의 활용성과에 영향을 미치는 매개변수로 작용할 것인지를 분석하고자 하였다. 분석결과 TPM 활동요인 모두는 TPM의 이해정도에 직접 영향을 미치는 것으로 나타났다. 특히 개별개선활동과 자주보전활동은 TPM활동성과에 직접 영향을 미친다는 것보다는 TPM의 이해 정도에 따라 활용성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 교육훈련은 활용성과에 직, 간접으로 성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 기업의 TPM활용성과가 기업의 TPM활동요인과 TPM에 대한 이해정도와 밀접하게 의존하고 있다는 것을 의미한다. 결국 TPM활동요인들 간의 꾸준하며 지속적인 의사소통과 이익 및 위험에 대한 의견을 공유하는 것을 근거로 한 TPM의 이해정도는 기업의 TPM활용성과에 중요한 요소가 된다는 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제14권9호
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• pp.89-97
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• 2016

소득증대와 고용창출의 핵심역할을 하는 지식재산권은 특히 창조경제에서 매우 중요한 역할을 한다. 많은 기업들은 이러한 패러다임에서 브랜드관리에 심혈을 기울이고 있는 가운데 강력한 브랜드자산을 구축함으로써 궁극적으로 이윤극대화 등 기업의 경영성과를 올리기 위한 노력이 높아지고 있다. 기술거래 및 사업화, 금융지원, 투자의 사결정, M&A, 소송, 브랜드전략 등의 목적에서 브랜드 재활성화(revitalizing)를 위한 상표권 가치의 합리적 평가는 매우 중요한 것이라 할 것이다. 그러나 이러한 중요함에도 불구하고 지식재산권에 대한 인식부족과 평가하는 역량은 매우 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 기업상표권 가치평가를 위해 실제 상표권을 보유하고 있는 사례기업을 대상으로 원가법과 수익접근법에 의한 사례분석을 실시하여, 원가법의 205백만원에서부터 수익접근법의 변동할인율, 조정기여도를 적용한 270백만원까지 다양한 결과를 제시하였다. 하지만 단일기업을 통해 시사점을 얻은 것은 본 연구의 한계이며, 향후 규모별, 업종별 다양한 기업군의 사례분석과 적용반안에 대한 연구가 계속되어야 할 것이다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제40권4호
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• pp.154-163
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• 2017

Collaborative filtering, one of the most widely used techniques to build recommender systems, is based on the idea that users with similar preferences can help one another find useful items. Credit card user behavior analytics show that most customers hold three or less credit cards without duplicates. This behavior is one of the most influential factors to data sparsity. The 'cold-start' problem caused by data sparsity prevents recommender system from providing recommendation properly in the personalized credit card recommendation scenario. We propose a personalized credit card recommender system to address the cold-start problem, using multiple user profiles. The proposed system consists of a training process and an application process using five user profiles. In the training process, the five user profiles are transformed to five user networks based on the cosine similarity, and an integrated user network is derived by weighted sum of each user network. The application process selects k-nearest neighbors (users) from the integrated user network derived in the training process, and recommends three of the most frequently used credit card by the k-nearest neighbors. In order to demonstrate the performance of the proposed system, we conducted experiments with real credit card user data and calculated the F1 Values. The F1 value of the proposed system was compared with that of the existing recommendation techniques. The results show that the proposed system provides better recommendation than the existing techniques. This paper not only contributes to solving the cold start problem that may occur in the personalized credit card recommendation scenario, but also is expected for financial companies to improve customer satisfactions and increase corporate profits by providing recommendation properly.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.153-164
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• 2009

한류 등으로 인한 콘텐츠산업에서의 수출은 2000년 이후 빠르게 확산되어 국가 브랜드의 확산 및 타 산업의 연계 효과 확대 등 긍정적인 역할을 담당하며 국가 경제의 큰 역할을 수행해왔다. 그러나 국내 콘텐츠 기업들의 수출 확대와 이를 통한 국제화 전략의 전개 과정이 과연 기업 수익성과 연결되었는지에 대하여 실증적으로 입증된 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서는 국내 콘텐츠산업 중에서도 영상 및 게임 업종에서의 수출 확대가 기업 성장성 및 수익성에 미치는 영향에 대하여 실증적으로 분석하였다. 분석 결과, 게임 업종에서는 영업수익 대비 수출 비중의 확대가 기업의 양적 성장에 유의미한 영향을 주고 있는 것으로 나타났으나, 수익성은 오히려 감소시키는 것으로 나타났다. 그러나 영상 업종의 경우, 수출비중의 재무성과에 대한 영향은 유의미한 결과가 도출되지 않았다. 또한, 수출이 기업성과에 미치는 영향에 대한 비선형성 관계에 대한 검증에 있어서는 전 업종 모두 유의미한 결과가 도출되지 않았다. 본 연구결과는 콘텐츠산업의 수출 활동에 대한 보다 전략적 접근과, 내수시장에서의 영업수익 확대 및 프로젝트기반의 꾸준한 시장테스트를 통해 수출을 위한 기반 마련의 중요성을 정책적 시사점으로 제시한다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제19권6호
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• pp.152-162
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• 2020

도농복합지역에서는 택시가 영업을 목적으로 도심지에서 농촌 지역으로 이동한 뒤 공차로 회차할 시 손실을 보전해주는 복합할증제도를 운영하고 있다. 하지만, 제도의 본 취지와 다르게 기형적으로 운영되는 복합할증제도로 인해 폐지와 관련된 민원이 증가하고 있다. 복합할증제도 폐지 시 택시업계는 수익감소로 큰 타격을 받을 수 있어 지자체의 지원이 불가피하다. 하지만, 실제 수입금의 감소분을 고려한 보조금의 규모 책정이 현실적으로 어려운 실정이다. 본 연구에서는 도농복합지역(예:통영시)의 법인택시에 장착된 디지털 운행기록계로부터 수집된 DTG 데이터와 영업데이터를 연계 분석하여 복합할증제도 폐지 시 감소하는 수입금을 과학적이고 객관적인 방법으로 추정해보고자 한다. 본 연구는 실제 지역의 현안을 해결하기 위해 DTG 데이터를 이용했다는 점과 새로운 DTG 데이터의 활용을 제시했다는 측면에서 의의가 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.67-74
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• 2021

This study aims to examine and analyze the effect of Risk Profile, Good Corporate Governance (GCG), Earnings, Capital (RGEC), and Earnings per Share (EPS) on stock prices with financial distress as an intervening variable. The sampling technique used purposive sampling based on certain criteria and data used was secondary data, that is, annual reports of commercial banks in Indonesia for the period of 2012-2018 with a sample of 23 banks from a total population of 81 banks. This type of research is explanative with a quantitative descriptive approach to describe or explain quantitative data. The data obtained was analyzed using SEM (Structural Equation Model) with the AMOS Program. The results showed that RGEC, EPS, and financial distress affect stock prices. This is based on testing the direct effect as indicated by a p-value that is smaller than 0.05. Based on the mediation test, the results show that financial distress cannot mediate the effect of RGEC and EPS on stock prices as indicated by a p-value greater than 0.05. The implication of this research is very important for investors to analyze stock price changes based on RGEC, EPS, and financial distress to gain profits. In addition, there are various warning signs indicating that a company is experiencing financial distress or it is heading towards such a state. Being aware of these signs can help prevent failure.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권9호
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• pp.1293-1304
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• 2022

개인화 추천시스템은 각 개인의 관심사나 선호도를 분석하여 이에 맞는 정보나 제품을 추천해주는 것을 의미한다. 이러한 개인화 추천을 통해 소비자들은 본인에게 필요한 제품들을 보다 빠르게 접함으로써 정보 탐색에 소모하는 시간을 단축할 수 있으며, 기업들은 소비자들의 필요에 맞는 적절한 제품을 추천해줌으로써 기업 이윤을 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 대표적인 개인화 추천 기법들인 협업 필터링, 행렬 요인화, 딥러닝을 사용하여 소비자에게 제품을 추천해준다. 이를 위해 원데이터 (Raw data)인 쇼핑몰 상품 구매 후기 데이터세트를 추천시스템의 입력으로 전달하기 위한 형태로 전처리하고, 전처리한 데이터세트를 다각도로 분석해본다. 또한, 각각의 모델들이 추천한 결과에 대해 검증 및 성능 비교를 수행하고 최적의 성능을 보이는 모델을 탐색하여 이후 해당 쇼핑몰에서 추천시스템 구축 시 어떤 모델을 사용하는 것이 좋을지를 제시한다.

• 아태비즈니스연구
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• 제12권2호
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• pp.175-186
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• 2021

Purpose - This study intended to identify the effects of varied institutional systems and policies that regulate or define operations of enterprises upon the profitability of private enterprises through case analysis. Design/methodology/approach - The systems and differences in the institution and commodity distribution in Korea and Japan, which define the operation of the "Garak Wholesale Market" and "Ota Wholesale Market". We were examined in the presentthis study, and the statistical data pertinent to the trade volume and profitability of wholesale market corporations that substantially run both markets, were analyzed. Findings - The competition among the corporations that run the "Garak Wholesale Market" substantially is limited due to regulations over the mode of transaction and monopoly of trust thereby significantly higher level of profitability and safety are guaranteed. However, the institutional autonomy that enabled each distributor in the "Ota Wholesale Market" to compete with each other freely caused the distributors therein face difficulties in securing stable profits due to the relatively poor level of profitability resulted from the autonomy. Research implications or Originality - It seems the autonomy in commercial transaction in the "Garak Wholesale Market" in Korea needs to be secured to promote the competition of distributors therein through an amelioration of institutional systems and amendment of relevant laws that prescribe current management of various distributors/operators in the market.

• 한국빅데이터학회지
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• 제7권2호
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• pp.43-73
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• 2022

디지털트랜스포메이션 추진 목표의 주요 내용중 하나인 생산성 향상 및 비용 절감, 의사결정 효율성 향상 등을 위하여 많은 기업들이 디지털 전환을 위한 다양한 IT도입을 추진중에 있다. 정보기술(IT : Information Technology)은 경쟁력을 결정하는 핵심수단이며, 전 세계적으로 IT도입은 매년 증가하고 있다. 금융산업도 수익창출, 업무 효율성 제고, 전략적 경쟁우위 확보 등을 위해 매년 막대한 IT도입이 활발히 이루어지고 있다. 공공⋅기업부문의 IT도입에 대한 연구는 어느 정도 진행된 것에 비하여 금융산업의 특성을 반영한 실증연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 디지털트랜스포메이션 촉진을 위한 금융산업의 IT도입 여부에 영향을 미치는 요인을 도출하고 가중치와 우선순위를 분석하는 것을 목표로 하였다. 금융 IT도입시 요인들의 상대적 우선순위가 각 그룹별로 차이가 존재한다는 점을 데이터 분석을 통하여 밝혀냄으로써 각 그룹별 관점에서 어떤 요인을 우선적으로 고려하여 IT도입을 하여야 하는지에 대한 준거모형으로 활용 할 수 있다는 점에서 그 의의가 있을 것이다.