• 융합보안논문지
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• 제18권1호
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• pp.61-67
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• 2018

IoT 기술은 현재 다양한 산업 현장에서 적용되고 있으며, 제4차 산업혁명에서 핵심 기술로 발전되고 있다. IoT의 발전과 함께 IoT 보안에 대한 인식과 중요성이 증가하고 있으며, 이러한 보안 위협에 대응하기 위해 IoT 보안에 대한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 거시적인 측면에서 IoT 보안 인식을 위한 연구 동향 분석은 미흡한 상황이다. 본 논문은 현재까지 진행된 국내외 IoT 및 IoT 보안에 대한 연구 동향을 분석하여 개선사항을 도출하는 탐색적 연구이다. 연구 범위는 보안 분야를 주요 주제로 다루는 국내외 저널의 229개 논문을 대상으로 분석하였다. 이 중에서 IoT 보안과 관련성이 높은 96개 논문에 대해서는 상세 분석을 수행하였다. 연구 결과 IoT 보안에 대한 동향 분석, 인증 및 키 관리, 프라이버시에 대한 연구가 많이 진행되고 있었다. IoT 기술을 적용하는 서비스 특성을 고려한 연구와 IoT 기기간 접근제어 및 인증 등에 대한 세부적인 연구가 필요하며, 국내의 경우 IoT 환경에서의 Privacy 이슈를 다루는 연구가 미흡한 것으로 나타났다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제12권5호
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• pp.2396-2413
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• 2018

Trust management is one of the most challenging issues for the highly heterogeneous Internet of Things (IoT). In the context of the IoT, it is difficult to evaluate the node's trustworthiness in the same trust model when a node provides different services. Guaranteeing the availability of the trust management service is another significant challenge because of the dynamic nature of IoT environments. With these issues in mind, this paper propose a robust and adaptive trust management system for the IoT that is able to measure the trustworthiness of nodes based on feedbacks collected from participants in a specific context and ensure the availability of trust management services. The main contributions of our system are: 1) Proposing a partly decentralized trust management framework, which improves the resiliency of the trust mechanism; 2) Proposing an adaptive trust evaluation scheme and a three-dimensional context representation makes trust evaluation more accurate and specific; 3) Enhancing the adaptive trust evaluation scheme by incorporating a bad behavior factor in trust estimation, which efficiently distinguishes misleading feedbacks from On-Off attacks. Simulation results show the good performance of the proposed system and especially show effectiveness against On-Off attacks compared to other trust mechanisms.

• 산업과 과학
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• 제2권3호
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• pp.8-14
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• 2023

대다수의 IoT 기기들은 이미 AIoT를 사용하고 있지만, AI 애플리케이션을 구축하기 위해서는 아직 해결해야 할 문제가 많이 남아 있다. 본 연구에서는 IoT 에지 자원을 보다 효과적으로 분산하기 위해 머신러닝 기반의 IoT 에지 자원 관리 기법을 제안한다, 제안 기법은 머신러닝을 이용하여 IoT 에지 자원 동향을 파악함으로써 IoT 자원의 할당을 지속적으로 개선하며, 최적화된 IoT 자원은 머신러닝 컨볼루션을 활용하여 항상 변화하는 IoT 에지 자원을 안정적으로 유지한다, 제안 기법은 각각의 머신러닝 기반 IoT 에지 자원을 이전 패턴의 자원과 함께 해시값으로 저장함으로써 분산된 AIoT 맥락에서 공격 패턴으로 자원을 효과적으로 검증한다. 실험 결과에서는 IoT Edge 리소스의 무결성을 검증하기 위해서 이질적인 계산 하드웨어가 있는 복잡한 환경에서 잘 동작하는지 세 가지 다른 테스트 시나리오에서 에너지 효율성을 평가하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제24권8호
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• pp.174-178
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• 2024

IoT is collection of different "things" which are associated with open web. As all the things are connected to the Internet, it offers convenience to end users for accessing the resources from "Any Where, Any Time" throughout the globe. At the same time, open nature of IoT provides a fertile ground to an intruder for launching different security related threats. If we can no apply proper security safeguards to the IoT System, then it will be not useful to society. Authentication, Encryption, Trust Management and Secure Routing are different domains to offer security in IoT system. Among them, Authentication is very much important security service as it validates device identity before granting access to system services/ resources. Existing IoT Authentication algorithms are fail to verify device identity in unambiguous way. They are vulnerable to different security threats such as Key Stolen threat, MITM threat and Location Spoofing threat. So, it is a demand of time to design an efficient and secure Multi-factor IoT algorithm which can offer better security and validate device identity in unambiguous way.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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• pp.129-132
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• 2016

IT분야의 하드웨어 발달에 따라 저전력, 저가 및 센싱 및 통신이 가능한 IoT 디바이스들 출시 되고, 이를 이용한 새로운 솔루션 제품들이 출시되면서 IoT 시장 규모가 급격히 확대 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 IoT 기기들의 연동을 통한 시너지 효과를 극대화 할 수 있는 상황 인식 추론 시스템의 설계 및 구현에 대해 서술한다. 해당 시스템은 상황 인식을 위한 상황 정보를 기존의 상황 인식 시스템과는 달리 클라이언트 기기에서 규격화 하여 서버로 전송한다. 이러한 이기종 데이터의 규격화는 RDF 문서의 정보 표기 방법인 Triple을 이용해 이루어진다. 이후, 서버로 전송된 상황 정보는 추론 엔진을 통해 현재 상황에 대한 추론 결과를 도출하고, 사용자에 의해 입력된 룰을 기반으로 상황에 적합한 서비스를 제공한다. 해당 시스템의 정상 동작 확인 여부를 위해, 본 논문에서는 방범 시나리오를 설정하여 테스트를 진행하였다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제29권1호
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• pp.1-28
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• 2022

To realize the vision of internet of things (IoT), where it is expected to bring significant impact to the global economy in the future, consideration of business models in the IoT context is necessary. This research attempts to build an enhanced artifact business model framework based on the definitions of IoT and literature on business models for analysis of IoT businesses. The framework is used to analyze four different types of players: the owner of things, vendors of devices, providers of connectivity and providers of IoT application services. The findings suggest that the owners of things tend to partner with ICT players to complement their weakness, and it tends to be connectivity providers. The device vendors leverage their strength of devices and device platforms to attract and enable 3rd party sensor/devices to interconnect, while the service providers are aiming to penetrate into customer premise. These lead to the following recommendations for non-IT players to consider in expanding into IoT business: 1) take into account differences in product development process between IT and non-IT businesses in expanding into IoT market; 2) collaborate with ICT players that acknowledge and understand the differences.

• 한국융합학회논문지
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• 제8권12호
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• pp.71-76
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• 2017

사물인터넷은 4차 산업 전반에 적용할 수 있도록 다양한 환경 요구사항에 맞는 서비스 개발이 필요하다. 본 논문은 웹 서비스를 대상으로 공급자 중심 서비스 제공 환경에서 사용자 중심 서비스 제공 환경 구축을 위한 IoT Devices 정보 추출 방법을 제시한다. 사물인터넷 환경 기반 IoT Devices 정보를 활용하여 사용자에게 적합한 웹 서비스를 이용할 수 있도록 서비스 목록을 제공한다. 기존 서비스 환경은 제공자 서비스 정보를 활용하여 서비스 선정이 이루어지는 방법에 집중되어 사용자 중심의 서비스 검색 방법이 필요하다. 본 연구에서는 전통적으로 제공되는 제공자 정보에 IoT Devices에서 추출된 정보를 추가하여 서비스 목록을 사용자에게 제공한다. IoT 정보 수집은 IoT Devices와 사용자간의 정보, Device 간의 이벤트 정보 등 컨텍스트 정보를 식별자를 통해 구분하여 정보를 생성한다. 본 논문에서 제안한 IoT 정보를 통해 사용자에게 필요한 서비스 목록 제시하여 사용자 중심 서비스 환경을 구축한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제54차 하계학술대회논문집 24권2호
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• pp.125-127
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• 2016

본 논문에서는 IoT(Internet of Things) Device와 스마트폰을 이용하여 사용자의 상황을 인지하고 상황에 적합한 상품을 추천하는 추천시스템을 제안한다. 기존 추천시스템과 다르게 제안하는 IoT 환경에서의 추천시스템은 IoT Device와 스마트폰에서 얻을 수 있는 날씨, 위치, 사용자 정보 등을 파악하여 추천하는 것으로 다양하고 많은 데이터를 제공하므로 정확도를 높일 수 있다. 베이지안 네트워크(BN, Bayesian Network)는 불확실성을 효율적으로 관리하고 정확도와 실시간성을 높일 수 있는 방법으로, 상품의 특징에 따라 종류를 분류하여 추론하고 선호도가 높은 상품의 종류를 추천하는 시스템을 제안한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제14권4호
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• pp.671-678
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• 2019

시맨틱 기반 IoT 시스템을 통하여 제공되는 시맨틱 정보는 우리가 지금까지 알고 경험해 왔던 것과는 전혀 다른 새로운 고부가가치 결과물을 만들 수 있을 것이다. 이러한 관점에서 현재 IoT 기술 및 응용에 대한 핵심이슈는 지능적 IoT 플랫폼 아키텍쳐의 개발이다. 본 논문에서 제안된 시스템은 클라우드 컴퓨터에서 센서들의 IoT 데이터를 취합하고, 이들을 RDF로 변환한 후 시맨틱 주석 처리한다. 변환된 시맨틱 데이터는 온톨로지 레포지토리를 통해 공유되고 활용된다. 클라우드 컴퓨팅 환경으로써 KT의 IoTMakers를 이용하고, 온톨로지 레포지토리는 Jena의 Fuseki 서버를 사용하여 SPARQL 질의 결과를 Daum Map API와 Highcharts API를 사용하여 웹으로 표현하였다. 이를 통해 사람들이 시맨틱 IoT 매쉬업 서비스를 쉽게 접근할 기회를 제공하여 다양한 응용 가능성을 가진다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.499-504
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• 2016

본 서비스는 스마트폰 앱을 통해서 그리고 아시아 문화전당에서 외국인의 언어로 방송내용을 들을 수 있는 목적을 가진다. 본 논문은 비콘의 신호로 외국인을 인식하는 방법을 설명하고 IoT 게이트웨이는 AllJoyn 프로토콜 접속 기능을 사용하여 선택된 외국인 언어로 음성서비스를 제공한다. IoT 서비스 플랫폼은 외국인의 인식자 관련 등록 받아들여서, 모든 장치들로 메시지들을 보내고, 그것들은 모든 IoT 게이트웨이들이고, IoT 게이트웨이는 외국인의 스마트폰 앱에 연결되어서 방송내용들을 들을 수 있다. 만일 외국인이 비콘의 관리 거리를 벗어난다면, 음성 앱 서비스는 해제된다.