Since trusting in other consumers may refer to having similar needs and preferences on fashion goods with them, interpersonal trust can be a reliable and practical criterion for market segmentation online. Therefore, this study aims to identify fashion online consumers based on interpersonal trust. This study segments fashion consumers based on interpersonal trust and experience and describes characteristics of each segment by examining demo-psychographic and behavioral variables as well as clothing consumption values. An online survey was conducted to collect data from 426 adult consumers who had bought fashion goods from their patronized e-tailer in the past one month. They completed a self-administered questionnaire inquiring about interpersonal trust, trust in e-tailers, purchase intentions, clothing consumption values, and their purchasing behavior online. Two-step cluster analysis generated four segments: distrustful doers, trusting doers, inactive trusters, and distrusters. They exhibited different characteristics in gender, online experiences, interpersonal trust, clothing consumption values, trust in the e-tailers, and attitude toward the e-tailers. Providing a new effective segmentation base, this study suggests that fashion marketers identify customers with a high level of trust in other customers and develop an encouraging environment that customers can interact with others in order to increase the effectiveness of trust. Because customers with a higher level of interpersonal trust are likely to have stronger trust in e-tailers with, more favorable attitude and purchase intention, and highly perceive the value of clothing consumption than those who have a lower level of interpersonal trust.
Kim, Young-Hoon;Jung, Jin-Woo;Kim, Kyung-Hwan;Park, Kyong-Tae;Kim, Kyoung-Myo;Paeck, Jong-On;Cho, Yong-Bum;Rha, Young-Ah
Culinary science and hospitality research
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v.14
no.3
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pp.143-155
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2008
The objective of this study is collecting the basic information about the consumption of fish paste for developing Busan Fish-Paste products. Also, we tried to validate the effects of Busan Fish-Paste's Brand factors for its consumers. A survey was conducted to analyze the consumers who purchased fish paste products. The result showed that 60 percent of the respondents preferred Busan Fish-Paste. And 41 percent of the respondents considered the taste of fish paste products when purchasing them. As for brand, the perceived quality of Busan Fish-Paste had extremely positive influence on consumers' satisfaction. And consumers' satisfaction had significantly positive influence on brand preference and brand loyalty.
Fat in meat greatly improves eating quality, yet many consumers avoid visible fat, mainly because of health concerns. Generations of consumers, especially in the English-speaking world, have been convinced by health authorities that animal fat, particularly saturated or solid fat, should be reduced or avoided to maintain a healthy diet. Decades of negative messages regarding animal fats has resulted in general avoidance of fatty cuts of meat. Paradoxically, low fat or lean meat tends to have poor eating quality and flavor and low consumer acceptability. The failure of low-fat high-carbohydrate diets to curb "globesity" has prompted many experts to re-evaluate of the place of fat in human diets, including animal fat. Attitudes towards fat vary dramatically between and within cultures. Previous generations of humans sought out fatty cuts of meat for their superior sensory properties. Many consumers in East and Southeast Asia have traditionally valued more fatty meat cuts. As nutritional messages around dietary fat change, there is evidence that attitudes towards animal fat are changing and many consumers are rediscovering and embracing fattier cuts of meat, including marbled beef. The present work provides a short overview of the unique sensory characteristics of marbled beef and changing consumer preferences for fat in meat in general.
Kang, Young Ju;Kim, Jin Myeong;Lee, Ui Jun;Oh, Se Hwan
The Journal of Information Systems
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v.31
no.3
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pp.19-45
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2022
Purpose Since COVID-19, the demand for online class platforms has increased. However, those platforms have not been clearly defined, and related research is also limited. In the context of the knowledge marketplace (KMs), this study examined the effects of class information and trust in creators on class preferences from the perspective of consumption value theory. Design/methodology/approach By establishing a web crawler through Python, this study collected 1,174 class data in Korea's leading knowledge marketplace, Class 101, focusing on diverse class-related information and the number of Instagram followers for individual class creators. Based on class information, this research analyzed the effects of consumers' utilitarian value, social value, and hedonic value on class preference. In addition, this study examined whether consumers' trust in creators moderates the relationship between class information and class preference. Findings According to analysis results, it was found that the higher the consumers' consumption value for each class on KMs, the more positive their preference for the class. Also, it was confirmed that consumers' trust in creators moderates the relationship between class information and class preference.
Purpose: This paper aims to investigate how self-regulatory focus (SRF) influences the relationship between perceived brand localness (PBL) and purchase intentions (PI). This research adopted both domestic and foreign-owned brands to examine the moderating effect of self-regulatory orientations and product types respectively to exclude the interference of brand origin. Research design, data, and methodology: This study surveyed Chinese consumers and collected data using social media applications. ANOVA analysis and PROCESS modeling were adopted to complete the empirical analysis. Results: This research demonstrates that brand origin does not inhibit the positive impact of PBL on purchase intentions regardless of whether it originates from mainland China or not. Study 1 proved that the effect of PBL on PI is more convincing among consumers with promotion focus orientations. In study 2, higher purchase intentions were found for hedonic perceived local brands among promotion-focused consumers while significant preferences were found for utilitarian perceived local brands among prevention-focused consumers. Conclusions: This research complements the literature about the potential psychological factors influencing PBL and contributes to marketers in developing effective marketing strategies and appropriate positioning decisions. Overall, this study has important theoretical and managerial contributions to international marketing, particularly in the context of the current recession.
In the post-COVID-19, the food industry is rapidly reshaping its market structure toward online distribution. Rapid delivery system driven by large distribution platforms has ushered in an era of online distribution of fresh seafood that was previously limited. This study surveyed 1,000 consumers nationwide to determine their online seafood purchasing behaviors. The research methodology used factor analysis of consumer lifestyle and Heckman's ordered probit sample-selection model. The main results of the analysis are as follows. First, quality, freshness, selling price, product reviews from other buyers, and convenience are particularly important considerations when consumers purchase seafood from online shopping. Second, online retailers and the government must prepare measures to expand seafood consumption by considering household characteristics and consumer lifestyles. Third, it was analyzed that consumers trust the quality and safety of seafood distributed online platforms. It is not possible to provide purchase incentives to consumers who consider value consumption important, so improvement measures are needed. The results of this study are expected to provide implications on consumer preferences to online platforms, seafood companies, and producers, and can be used to establish future marketing strategies.
Journal of Korea Artificial Intelligence Association
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v.2
no.1
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pp.1-6
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2024
In this paper, we develop an AI-based recommendation system that matches the specifications of smartphones from company 'S'. The system aims to simplify the complex decision-making process of consumers and guide them to choose the smartphone that best suits their daily needs. The recommendation system analyzes five specifications of smartphones (price, battery capacity, weight, camera quality, capacity) to help users make informed decisions without searching for extensive information. This approach not only saves time but also improves user satisfaction by ensuring that the selected smartphone closely matches the user's lifestyle and needs. The system utilizes unsupervised learning, i.e. clustering (K-MEANS, DBSCAN, Hierarchical Clustering), and provides personalized recommendations by evaluating them with silhouette scores, ensuring accurate and reliable grouping of similar smartphone models. By leveraging advanced data analysis techniques, the system can identify subtle patterns and preferences that might not be immediately apparent to consumers, enhancing the overall user experience. The ultimate goal of this AI recommendation system is to simplify the smartphone selection process, making it more accessible and user-friendly for all consumers. This paper discusses the data collection, preprocessing, development, implementation, and potential impact of the system using Pandas, crawling, scikit-learn, etc., and highlights the benefits of helping consumers explore the various options available and confidently choose the smartphone that best suits their daily lives.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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1996.12a
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pp.179-195
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1996
With current. difficulties in Korean agricultural sector, the biotecilnoiogy is considered as the most important factor to offset the inferiority in the agriculture. New products by using the biotechnology would be commercialized and consumed by both producers and consumers. Before its production and distribution researches on new product should be undertaken in many aspects, especially in terms of economic aspects. Main objectives of this study are to measure the economic value of the new product using the agro-biotechnology, here potato microtubers, and to examine whether the stated preferences theory, the Contingent Valuation Method(CVM), could be accepted in the economic analysis for the new biotech product. Through the demand function derived from the consequences of functional relationship, the consumer's surplus was estimated.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.10
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pp.1412-1423
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2002
The purpose of this study is to objectively explain the visual sensibility of clothing torture that satisfies the consumer's sensibility. The photo stimuli on clothing texture are divided into hard, soft transparent and brilliant. For the study of image 38 kinds of costume samples is used. The Study was measured by using Semantic Differential method. The subjects were 410 females in twenties. The data were analyzed by factor analysis, ANOVA, MDS and regression analysis. Data were analyzed by SPSS. The major findings of this research were as follows: 1. As a result of the factor analysis,5 factors of visual sensibility were consist of high qualities, touches, looks, lightness, and warmness or coolness.2. There were significant difference in visual sensibility based on classification of clothing texture.3. The clothing texture was classified as thin-full, flat-lumpy. 4. As a result of the regression analysis, preferences of consumers can be connected directly with buying behavior and satisfaction can be closely related with preferences and positive buying behavior.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.26
no.1
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pp.3-14
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2002
The purpose of this study was to examine conspicuous consuming tendency and imported-brand preferences based on purchasing behavior of clothing. 464 women living in Seoul were collected for this study. For data analysis, descriptive statistics, Pearson's correlation analysis, ANOVA, Duncan's multiple range teats, and $X^2-test$ were used. As the result, five factors in conspicuous consumption are generated from the factor analysis. Consumers with high conspicuous consumption prefer imported-brand clothing. According to the levels of conspicuous consumption, purchasing behaviors of clothing are significantly different in information usages, clothing selection evaluations, patronage store types, purchasing frequencies, and seasonal clothing expenditure. Finally, clothing purchasing behaviors are significantly different by imported-brand clothing preference in information usages, clothing selection standards, and patronage store types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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