The purpose of This study is to investigate the effects of the acceptance of food culture through YouTube, one of the platforms that is currently being used, on consumers' perceptions, and to establish marketing effects that can be obtained from the acceptance of food culture through YouTube platform, Q-methodology was selected and exploratory research was conducted to analyze consumers' subjective perspectives. For this purpose, analysis was conducted by classifying statement cards by respondents, and Q-sorts were selected and composed by the Q-group, and after the statement was prepared through this, P-samples were selected and the Q-sorts obtained through classification work were analyzed through the Q factor analysis using the PC QUANL program. The analysis results were classified into four types: Type 1 [(N=6): Preferred Food and Responsibility Satisfaction Type], Type 2 [(N=3): Non-emotional Preferred Food Type, Type 3 [(N=14): Information Acquisition Preferred Food Type], Type 4 [(N=2): Undetermined Type], etc. Each subjective opinion from these analyses will be helpful for various studies in the future, and it will be used as a reference for YouTube-related marketing and consumer restaurant culture acceptance in the future.
The major purpose of this study is to construct a retrospective exposure assessment for benzene through a review of literature on Korea. Airborne benzene measurements reported in 34 articles were reviewed. A total of 15,729 individual measurements were compiled. Weighted arithmetic means [AM(w)] and their variance calculated across studies were summarized according to 5-year period intervals (prior to the 1970s through the 2010s) and industry type. Industries were classified according to Korea Standard Industrial Classification (KSIC) using information provided in the literature. We estimated quantitative retrospective exposure to benzene for each cell in the matrix through a combination of time and KSIC. Analysis of the AM(w) indicated reductions in exposure levels over time, regardless of industry, with mean levels prior to the 1980-1984 period of 50.4 ppm (n = 2,289), which dropped to 2.8 ppm (n = 305) in the 1990-1994 period, and to 0.1 ppm (n = 294) in the 1995-1999 period. There has been no improvement since the 2000s, when the AM(w) of 4.3 ppm (n = 6,211) for the 2005-2009 period and 4.5 ppm (n = 3,358) for the 2010-2013 period were estimated. A comparison by industry found no consistent patterns in the measurement results. Our estimated benzene measurements can be used to determine not only the possibility of retrospective exposure to benzene, but also to estimate the level of quantitative or semiquantitative retrospective exposure to benzene.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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v.11
no.1
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pp.91-99
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2000
Objectives:Present study developed the computerized ADHD Diagnostic System(ADS) in order to diagnose ADHD and evaluate treatment effect of it, and conducted a standardization study for ADS. Methods:The normative group was composed of 847 children and adolescents between the age of 5 and 15(boy 429, girl 418) living in the areas of Seoul, Kyunggi-do, and Kangwon-do. 30 ADHD children with age ranged 7 to 9 years were participated present study to evaluate the validity of ADS. To establish the norms for diagnosing ADHD, the means and standard deviations of normative group were used to calculate T-scores for each age group. Results:The reliability coefficient of ADS(Cronbach's ${\alpha}$) was .85. There were significant differences in the measures of ADS except commission error between the normal and the ADHD groups. Three factors were extracted through factor analysis of ADS, which were labelled 'inattention', 'slow information processing' and 'impulsivity'. Discriminant analysis showed that ADS significantly discriminate the normal and the ADHD groups. Percentage of correct classification by ADS variables was 96.7%. Conclusion:These results put together strongly support the reliability and validity of ADS as a diagnostic instrument for ADHD.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.2
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pp.179-187
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2010
The use of high frequency band, broad band and MIMO antenna is expected in the next generation mobile communication system. By the rapid increase of demand for wireless communications and the explosive increase of the mobile communication services, researches for optimization of next-generation mobile communication system are required. In the existing MIMO channel models, propagation-environments are commonly classified into urban, suburban, rural area, etc. However such approaches can have drawbacks in that many different morphologies may exist even in the urban area, for example. In this paper, we introduced path morphology concept, and proposed the method of morphology classification considering the building height, density, etc. Delay spread(DS), angular spread(AS) of AoD and AoA analyzed for each environment using the ray tracing technique. Based on the analysis, a MIMO channel model appropriate in domestic environment was suggested.
This paper consists of two parts: In the first part, we describe our work to build hierarchical knowledge base of digital library patron's research interests and learning topics in various scholarly areas through analyzing well classified Electronic Theses and Dissertations (ETDs) of NDLTD Union catalog. Journal articles from ACM Transactions and conference web sites of computing areas also are added in the analysis to specialize computing fields. This hierarchical knowledge base would be a useful tool for many social computing and information service applications, such as personalization, recommender system, text mining, technology opportunity mining, information visualization, and so on. In the second part, we compare four grouping algorithms to select best one for our data mining researches by testing each one with the hierarchical knowledge base we described in the first part. From these two studies, we intent to show traditional verification methods for social community miming researches, based on interviewing and answering questionnaires, which are expensive, slow, and privacy threatening, can be replaced with systematic, consistent, fast, and privacy protecting methods by using our suggested hierarchical knowledge base.
Objective: To investigate the association between endometriosis and polymorphisms of N-acetyl transferase 2 (NAT2), glutathione S-transferase M1 (GSTM1), and cytochrome P450 (CYP) 1A1 genes in Korean infertile patients. Materials and Methods: A total of 303 infertile patients who had undertaken diagnostic laparoscopy during January, 2001 through December, 2003 at Samsung Cheil Hospital enrolled in this study. The patients were grouped according to laparoscopic findings: minimal to mild endometriosis (group I: n=147), moderate to severe endometriosis (group II: n=57), normal pelvic cavity (n=99). Peripheral blood was obtained and genomic DNA was extracted. The genotypes of each genes were analyzed using polymerase chain reaction (PCR) and restriction fragment length polymorphism (RFLP). For NAT2, RFLP was used to detect the wild type (wt) and mutant (mt) alleles, enabling classification into slow (mt/mt) or fast (wt/wt or wt/mt) acetylation genotypes. For GSTM1, PCR was used to distinguish active (+/- or +/+) from null (-/-) genotypes. For CYP1A1, MspI digestion was used to detect the wild type (A1A1), heterozygote (A1A2) or mutant (A2A2) genotypes. Result: The genotype frequencies of NAT2 slow acetylator was 12.8%, 10.9%, 12.8% in group I, group II and control, respectively. The genotype frequencies of GSTM1 null mutation was 55.3%, 41.8%, 53.2% in group I, group II and control, respectively. The genotype frequencies of CYP1A1 MspI polymorphism was 16.3%, 9.1%, 18.1% in group I, group II and control, respectively. No significant difference was observed between endometriosis and normal controls in the genotype frequencies of the NAT2, GSTM1, CYP1A1 MspI polymorphism. Conclusion: The NAT2, GSTM1, CYP1A1 gene polymorphism may not be associated with the susceptibility of endometriosis in Korean women.
This study was conducted by analyzing all 33 articles based on the LISREL, published from January 1991 to March 1999 in Korea. The analyses consisted of the publication date of articles, principal dependent variables, subjects of the research, adequacy of sampling, adequacy of research purposes and results, accordance between theoretical model and hypothetical model, fit measures, theoretical base of model modification, and adequacy of conclusion. The results were as follows : . The thesis of 33 articles in total were outnumbered as 25 (75.8%) to 8 (24.2%) research articles. As for a sex classification of the subjects, 45.5% of the research were conducted around a female group of subjects, while 54.5% were done for both sex, The range of the sample size was 105 to 803, and the average was 259 subjects. . A single theoretical variable was measured for each measurement variable, any difference between variables was hardly found in 8 articles (24.2%), and 19 articles (57.6%) did not consider any measurement error. To analyze if the representative has been articles (21.2%) were seen with a sign of a representative. Questionnaires were used in a majority (31 articles) of the data collecting process. Only 2 articles (6.1%) were measured with a physiologic index simultaneously. . 14 articles (42.2%) were centered on theory development, 10 articles on theory synthesis, and 9 articles on theory test. The research purposes and results were consistent in 25 articles (75.5%) and 8 articles (24.2%) were inconsistent. The quality of life and health promotion behavior were the concepts most frequently studied as a dependent variable, and 7 articles centered on them. In applied theories a health promotion model was used on 4 articles (12.1%), while role theory and stress-coping models were in 3 articles respectively. . The articles were analyzed to see if the hypothetical model was elaborated and tested by the theoretical model. Twenty-five articles proved to be rationale for the inconsistencies. Also, 56.5% proposed hypotheses were supported among the subject articles, and 30 articles (90.0%) suggested a revised model. Path coefficient (17 articles) and theoretical adequacy (17 articles) were the standards mostly used. In conclusion, the principal factors were obtained from the research are to be considered as the principes of LISREL application. First, a model has to be established on a theoretical base rather than empirical results dependent on the data. The results are also required to be globally interpreted. Secondly, at least 200 samples are necessary to satisfy the need. Third, more than 3 measurement variables are to be adjusted to a single theoretical variable; the measurement errors must be suggested as well. Finally, normal distribution characteristics of the data and the estimation method need to be reported. Based on the research result, the follows are suggested; . Systematic criteria on the LISREL application and procedure need to be developed . Agreement form is required to report the results of research using the LISREL
Prediction problems are widely used in medical domains. For example, computer aided diagnosis or prognosis is a key component in a CDSS (Clinical Decision Support System). SVMs with nonlinear kernels like RBF kernels, have shown superior accuracy in prediction problems. However, they are not preferred by physicians for medical prediction problems because nonlinear SVMs are difficult to visualize, thus it is hard to provide intuitive interpretation of prediction results to physicians. Nomogram was proposed to visualize SVM classification models. However, it cannot visualize nonlinear SVM models. Localized Radial Basis Function (LRBF) was proposed which shows comparable accuracy as the RBF kernel while the LRBF kernel is easier to interpret since it can be linearly decomposed. This paper presents a new tool named VRIFA, which integrates the nomogram and LRBF kernel to provide users with an interactive visualization of nonlinear SVM models, VRIFA visualizes the internal structure of nonlinear SVM models showing the effect of each feature, the magnitude of the effect, and the change at the prediction output. VRIFA also performs nomogram-based feature selection while training a model in order to remove noise or redundant features and improve the prediction accuracy. The area under the ROC curve (AUC) can be used to evaluate the prediction result when the data set is highly imbalanced. The tool can be used by biomedical researchers for computer-aided diagnosis and risk factor analysis for diseases.
This study designed for identifying whether female and the thin and the light have gastroptosis more, as known from long time ago, or not, through analyzing correlation of gastroptosis and degree of obesity. People who are subject of health examination for adult disease, who visited a health examination hospital at downtown in pusan, and then are received health examination, who are conducted UGI series between January and June in 2006 are eligible for the study. During the same period, randomised 584 people without gastroptosis were enrolled, grouped with sex and age, and each group involved 73 people. The classification of figure of body was based on standard weight table, and Broca's fomular was used for calculation of degree of obesity. and then We get the result, as following, 1. The women(514/584) have gastroptosis more than men(70/584). 2. Gastroptosis is most common in 90-109%, 54.3% of male, 56.4% of female. The man 90% under, the woman appeared with 110-119%. 3. In the distribution of degree of obesity between ages, gastroptosis is more common at the fifties, and there is no sexual difference.
Kim, Bong-Seok;Kim, Seung-Jin;Jung, Yoon-Su;Im, Sung-Woon;Ro, Chul-Kyun;Won, Chul-Ho;Cho, Jin-Ho;Lee, Kuhn-Il
Journal of Sensor Science and Technology
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v.12
no.3
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pp.128-138
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2003
In this paper, we proposed the algorithm for locating destination address block (DAB) from automatic system to classify packages. For locating DAB, because the size of obtained images is are very large, we select the region of interesting (ROI) to reduce time carrying into algorithm. After selecting the ROI, proposed algorithm is carried out within the ROI. We extract the outline of the handwriting part of the DAB and the rest components within the obtained ROI using thresholding. We carry out labeling to extract each connected component for extracted outline and the rest components. We extract the outline of the handwriting part of the DAB using the geometrical characteristic of the outline of the handwriting part of the DAB among many connected components. The last, we extract the locating DAB using the outline of the handwriting part of the DAB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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