In this research, we developed video analytic algorithms to detect water-level automatically and a system for proactive alarming using intelligent CCTV cameras. We applied these algorithms and a system to test-beds and verified for practical use. We made camera-selection policies and operation plans to keep the detection accuracy high and to optimize the suitability for the ever-changing weather condition, while the environmental factors such as camera shaking and weather condition can affect to detection accuracy. The estimation result of algorithms showed 90% detection accuracy for all CCTV camera types. For water level detection, NIR camera performed great. NIR camera performed over 95% accuracy in day or night, suitable in natural weather condition such as shaking condition, fog, and low light, needs similar installment skills with common cameras, and spends only 15% high cost. As a result, we practically tested water level detection algorithms and operation system based on intelligent CCTV camera. Furthermore, we expect the positive evidences when it is applied for public use.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.47
no.2
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pp.146-152
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2011
Underwater CCTV camera systems are increasingly replaced the traditional net approach of assessing the species, numbers and aggregation patterns of marine animals distributing around the artificial reefs installed in the inshore fishing grounds, in particular, in relation to the biological investigation of behavior and distribution patterns of target fishes. In relation to these needs, we developed a multi-directional underwater CCTV camera system to use in detecting and tracking marine animals in the artificial reef ground. The marine targets to be investigated were independently tracked by using a camera module toward the bottom and four camera modules installed in the interval of $90^{\circ}$ in horizontal plane and inclination of $45^{\circ}$ in vertical plane of the CCTV system without the overlap of video frames by each camera module. From the results of several field tests at sea, we believe that the developed multi-directional underwater CCTV camera system will contribute to a better understanding in evaluating the effect of artificial reefs installed in the inshore fishing grounds.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.802-804
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2011
There are various monitoring and control system using CCTV camera. However, it is important to consider disaster and terrorism with unauthorized changes on location information. Therefore we analyzed performance of observation when the camera is break down as a result from hacking to CCTV monitoring and control system.
Purpose: This study is to design a triplet optical system for CCTV camera lens. Methods: It was a telescopic lens with $5^{\circ}$ field angle, 56 mm focal length, 20 mm diameter, and 2/3 inches sized CCD array detector. Results: The performance of the subject optical system was evaluated by applying ray fan, spot diagram, and diffraction optical MTF. The wavelength was achromatized at Fraunhofer C, d and F-line, and both MTF and tangential & sagittal MTF shows more than 70% at spatial frequency of 50 linepairs/mm. Conclusions: The marketable triplet optical system for CCTV camera was designed and its utility was considered.
For a man's approaching limitation in radiation environment, all work must be performed with remoted system to ensure worker's safety and reliability from radiation damage. The remoted system is mostly used in visual observation CCTV system. In high radiation environment of unclear power plant, RI(Radio-isotope) facility, medical radiation treatment facility must be used to radiation tolerant CCTV cameras for radiation damage. We have studied a radiation basic performance of camera components and CCTV cameras to develop radiation tolerant CCTV cameras. As a result, we are able to design a radiation tolerant camera of 108 rad total dose.
Jun Kyu Kim;Jun Ho Jung;Hag Yong Han;Chi Hyun SHIN
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.1
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pp.115-125
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2023
This paper relates to the development of CCTV camera posture calibration algorithm that can simultaneously collect traffic information such as traffic volume and speed in the state of view of the CCTV camera set for traffic monitoring. The developed autonomous posture calibration algorithm uses vehicle recognition and tracking techniques to identify the road, and automatically determines the angle of view for the operator's traffic surveillance and traffic information collection. To verify the performance of the proposed algorithm, a CCTV installed on site was used, and the results of the angle of view automatically calculated by the autonomous posture calibration algorithm for the angle of view set for traffic surveillance and traffic information collection were compared.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.45
no.3
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pp.177-187
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2009
This paper describes a automatic video surveillance system(AVSS) with long range and 360$^{\circ}$ coverage that is automatically rotated in an elevation over azimuth mode in response to the TTM(tracked target message) signal of vessels tracked by ARPA(automatic radar plotting aids) radar. This AVSS that is a video security and tracking system supported by ARPA radar, CCTV(closed-circuit television) camera system and other sensors to automatically identify and track, detect the potential dangerous situations such as collision accidents at sea and berthing/deberthing accidents in harbor, can be used in monitoring the illegal fishing vessels in inshore and offshore fishing ground, and in more improving the security and safety of domestic fishing vessels in EEZ(exclusive economic zone) area. The movement of the target vessel chosen by the ARPA radar operator in the AVSS can be automatically tracked by a CCTV camera system interfaced to the ECDIS(electronic chart display and information system) with the special functions such as graphic presentation of CCTV image, camera position, camera azimuth and angle of view on the ENC, automatic and manual controls of pan and tilt angles for CCTV system, and the capability that can replay and record continuously all information of a selected target. The test results showed that the AVSS developed experimentally in this study can be used as an extra navigation aid for the operator on the bridge under the confusing traffic situations, to improve the detection efficiency of small targets in sea clutter, to enhance greatly an operator s ability to identify visually vessels tracked by ARPA radar and to provide a recorded history for reference or evidentiary purposes in EEZ area.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2006.05a
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pp.299-300
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2006
The camera and reduction mechanism that are equipment outdoors camera for general CCTV are miniaturization trend gradually. The foreign countries began to sell variableness speed type camera drivels that do DC voltage by motive power recently. But, Domestic is state that enterprise which has technology connected with this does not exist. We need optimum control program design, an internal organs technology, actuator interface and a driver design technology that have position control special quality of high accuracy as a necessary technology for CCTV camera drivers. Also, we need detailed mechanism design and a manufacture technology of camera drivers that behave variable speed essentially.
As the existing face recognition CCTV and home IOT have each individual hardware component, they have a disadvantage that the measured results of their sensors and the CCTV can not be viewed on one screen at a time. In order to overcome the above disadvantages of existing CCTV and home IOT, this paper proposes an integrated platform which constitutes the CCTV and home IOT as one hardware component using Raspberry Pi and shows each result on one screen through Smartphone application. The proposed integrated platform CCTV and home IOT system is a system which can run the application as a Smartphone and check the sensor value measured by Raspberry Pi and the picture taken through the Pi camera. The implemented system measures temperature, humidity, gas, and dust, and implements face recognition technology on a screen shot through a Pi camera, allowing it to be seen at a glance with a Smartphone.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.3
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pp.283-290
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2001
This paper demonstrates the performance of industrial precise measurement using the digital close-range photograrmmetric system based on a off-the-shelf CCTV-type CCD camera. The system was constructed with a CCD camera and a PC with a frame grabber, coupled with digital image mensuration and self-calibrating bundle adjustment techniques. An artificial fish reef with cubic shape was taken as an object for the application test of the system and the digital images were acquired on multi-station convergent network around the object. The geometric calibration of the CCD camera and the phototriangulation of the entire surface of the object was carried out simultaneously by means of self-calibrating bundle adjustment technique. Also the system comprising a high resolution still-video camera Kodak DCS, which high accuracy potential has been already established, were employed in similar network condition. Then the results from two different camera systems were compared in the accuracies of phototriangulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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