• 제목/요약/키워드: Business vehicle

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두 점과 분할 카디날리티가 주어진 퍼지 균등화조건을 갖는 퍼지분할 (Fuzzy Partitioning with Fuzzy Equalization Given Two Points and Partition Cardinality)

  • 김경택;김종수;강성열
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제31권4호
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    • pp.140-145
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    • 2008
  • Fuzzy partition is a conceptual vehicle that encapsulates data into information granules. Fuzzy equalization concerns a process of building information granules that are semantically and experimentally meaningful. A few algorithms generating fuzzy partitions with fuzzy equalization have been suggested. Simulations and experiments have showed that fuzzy partition representing more characteristics of given input distribution usually produces meaningful results. In this paper, given two points and cardinality of fuzzy partition, we prove that it is not true that there always exists a fuzzy partition with fuzzy equalization in which two of points having peaks fall on the given two points. Then, we establish an algorithm that minimizes the maximum distance between given two points and adjacent points having peaks in the partition. A numerical example is presented to show the validity of the suggested algorithm.

공급 사슬 환경에서 중소 제조 기업의 가격 결정 전략에 관한 연구 (A Study on Pricing Decision Strategy of Small and Medium Size Manufacturing Company in Supply Chain Environment)

  • 황승준;김태영;금병찬
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제34권2호
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    • pp.68-75
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    • 2011
  • The purpose of this paper is to suggest a supplier and buyer's pricing decision strategy model with discount-policy over a long-term replenishment contract in a supply chain environment by small and medium size manufacturing company. We assume that the buyer has a superior economic power over a supplier and each agent in a supply chain is unaware of each other. The supplier proposes pricing decision strategy to induce the buyer to choose the terms of contract for the benefit of the supplier. Then buyer decides the terms of contract to maximize her profit considering supplier's discount-policy. We also present a numerical example to illustrate the efficiency of pricing decision strategy.

Joint Scheduling and Rate Optimization in Multi-channel Multi-radio Wireless Networks with Contention-based MAC

  • Bui, Dang Quang;Choi, Myeong-Gil;Hwang, Won-Joo
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제11권12호
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    • pp.1716-1721
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    • 2008
  • Currently, Wireless Networks have some nice characteristics such as multi-hop, multi-channel, multi-radio, etc but these kinds of resources are not fully used. The most difficulty to solve this issue is to solve mixed integer optimization. This paper proposes a method to solve a class of mixed integer optimization for wireless networks by using AMPL modeling language with CPLEX solver. The result of method is scheduling and congestion control in multi-channel multi-radio wireless networks.

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전기자동차 시장 및 배터리 관련 기술 연구 동향 (Electric Vehicle Market and Battery Related Technology Research Trends)

  • 김양화;임재완;박규열;임옥택
    • 한국수소및신에너지학회논문집
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    • 제30권4호
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    • pp.362-368
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    • 2019
  • Electric vehicles contribute greatly to energy conservation, $CO_2$ reduction and energy security through high fuel economy and various electric sources. Electric cars have a huge economic impact. More than 14 million hybrid electric cars have been sold worldwide. More than 3 million plug-in electric vehicles have been sold worldwide. The environmental impact depends greatly on the amount of national power generation, and as the electric grid becomes more and more carbon-intensive, countries are increasingly adopting hybrid and electric vehicles. Electricity is expanding beyond cars. Electric buses, trucks, and ships have similar benefits.

Monitoring and Tracking Model of Logistics Based on ICT network

  • Cho, Sokpal;Chung, Heechang
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.489-492
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    • 2016
  • Transportation in the logistics, many business organizations are engaged in monitoring and tracking the vehicles in order to improve logistics services, reduce expenses and secure security in cargo transportation. It is saving time and money by tracking and monitoring vehicles which transport cargo in supply chain of logistics. Therefore the main issue of delivery flow is to improve services, and ensure the safety in transportation system. This article suggests the tracking and monitoring model to keep safety transports on ICT network. It focuses on precise delivery control by monitoring and tracking vehicles to save time and costs. The status of product movement is analyzed for proper decision making. The vehicle embedded with RFID is automatically tracked in the movement process by tracking and monitoring model. The main role keeps safety tracking to reduce costs and to deliver products at proper time and location.

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전기 자동차 주행 프로파일 기반 ANN을 이용한 리튬 배터리 SOC 추정 연구 (SOC Estimation of Li-ion Battery Using ANN Based on Electric Vehicle Running Profile)

  • 한동호;권상욱;김승우;김종훈;이성은
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2018년도 추계학술대회
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    • pp.129-130
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    • 2018
  • 리튬 이온 배터리가 전기 자동차 및 다양한 어플리케이션에 적용됨에 따라 배터리 관리 시스템(BMS)의 중요도가 높아지고 있다. 리튬 이온 배터리의 SOC(State of Charge) 및 단자전압 추정은 BMS에서 필수적이며 다양한 알고리즘을 통해 연구되고 있다. 본 논문에서는 비지도 학습 알고리즘인 뉴럴 네트워크의 학습을 위해 특성 파라미터(Characterstic Parmeter)를 선정하였으며, 특성 파라미터의 학습을 통해 리튬 이온배터리의 단자 전압 및 SOC를 추정하였다.

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On Safety Improvement through Process Establishment for SOTIF Application of Autonomous Driving Logistics Robot

  • Choi, Kyoung Lak;Kim, Min Joong;Kim, Young Min
    • International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제14권1호
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    • pp.209-218
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    • 2022
  • Today, with the development of the Internet and mobile technology, consumers' purchasing patterns have shifted from offline to online. In addition, due to the recent COVID-19, online purchases have significantly increased, and accordingly, the courier industry for logistics delivery has also grown significantly. Various logistics robots are being operated in many industrial and can reduce the labor intensity and physical and mental fatigue of workers. However, if the logistics robot does not properly recognize the people or environment around it, it can lead to a serious accident. We conducted that how logistics robots can perform safe work in a working environment such as a logistics warehouse through the application of ISO/DIS 21448 (SOTIF) to autonomous logistics transport robots. This result is expected to contribute to the operation of unmanned logistics warehouses using AGV.

공인탐정 관련 법률(안)의 문제점과 개선방안에 관한 연구 (A Study on Act on Certified Detective and Certified Detective Business)

  • 김봉수;추봉조
    • 시큐리티연구
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    • 제61호
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    • pp.285-305
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    • 2019
  • 공인탐정제도 도입에 따른 경제적 효과는 도입시 조사영엽의 합법화와 경비, 조사시장의 활성화로 약 4,877억원의 매출이, 장기적으로는 1조 2,724억원의 매출효과가 연구발표되었다. 탐정업의 도입필요성은 "미래 유망분야의 새로운 직업"으로 선정되어 '신직업'으로 보고 있고, '사실 조사를 지원하는 공인탐정제도'는 현 정부의 공약이기도 했다. 이에 현재 계류중인 법안이 국회를 통과하면 합법적으로 탐정들의 사실조사가 가능해 진다. 최근 국회에 '공인탐정법안', '공인탐정 및 공인탐정업에 관한 법률안'이 계류중이다. 공인탐정제도 도입에 대한 합법과 불법의 경계에 관한 논의가 지속되고 있다. 탐정제도는 OECD 가입 34개국 중 우리나라를 제외한 모든 국가에서 허용되고 있으며, 물론 각국의 실정에 맞게 자격인증, 교육, 영업 등록 등 다양한 관리제도를 통해 국민의 권익보호에 필요한 탐정업의 장점은 활성화하면서 부작용 등 단점은 최소화되고 있다. 따라서 우리도 탐정을 금지할 것이 아니라 적정한 관리를 통해 새로운 제도를 받아들일 필요가 있으며, 새로운 청년의 일자리와 퇴직근로자들의 일자리 창출을 할 수 있는 새로운 직업이 창출되어야 할 것이다. 물론 기존의 신용조사업, 경비업, 손해사정사 등으로 우리나라에서도 개별적으로 조사 관련 업무가 일부 진행되고 탐정이라는 새로운 제도를 도입하여 시행하다 보면, 업무의 혼란으로 더 큰 우려가 야기될 수 있다는 주장도 있다. 하지만 관련 직군과의 업무의 충돌문제도 열린 새로운 연구와 제도 및 정책의 제안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 윤재옥 의원의 '공인탐정법안', 이완영의원의 '공인탐정 및 공인탐정업에 관한 법률안'의 주요 내용을 바탕으로 왜 탐정 입법안이 조속히 마련되어야 하는지, 탐정과 일자리 창출과 어떤 관련이 있는지, 탐정제도를 도입하게 되었을 경우 자격면제 기준에 왜 엄격한 법제화가 필요한지, 공인탐정제도의 불명확성으로 어떤 우려가 될 수 있는지 크게 4가지에 관련된 문제점을 제시하여, 첫째, 헌법재판소의 탐정유사명칭 사용금지와 치안수요의 한계에 대한 합법과 불법의 모호성으로 조속한 입법안이 마련되어야 하며, 둘째, '심부름센터', '흥신소'등의 음성화로 사회적 문제점을 일자리 창출과 연계하여 공인탐정법안의 필요성을 살펴보고, 셋째, 공인탐정자격 면제 기준의 문제을 엄격한 법제화를 통해 탐정 제도의 도입에 대한 부분을 살펴보고, 마지막으로 공인탐정업무의 불명확성에 대한 우려에 대한 개선방안을 제시해 보고자 한다.

빅데이터와 딥러닝을 활용한 동물 감염병 확산 차단 (Animal Infectious Diseases Prevention through Big Data and Deep Learning)

  • 김성현;최준기;김재석;장아름;이재호;차경진;이상원
    • 지능정보연구
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    • 제24권4호
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    • pp.137-154
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    • 2018
  • 조류인플루엔자와 구제역 같은 동물감염병은 거의 매년 발생하며 국가에 막대한 경제적 사회적 손실을 일으키고 있다. 이를 예방하기 위해서 그간 방역당국은 다양한 인적, 물적 노력을 기울였지만 감염병은 지속적으로 발생해 왔다. 최근 빅데이터와 딥러닝 기술을 활용하여 감염병의 예측모델을 개발하고자 하는 시도가 시작되고 있지만, 실제로 활용가능한 모델구축 연구와 사례보고는 활발히 진행되고 있지 않은 실정이다. KT와 과학기술정보통신부는 2014년부터 국가 R&D사업의 일환으로 축산관련 차량의 이동경로를 분석하여 예측하는 빅데이터 사업을 수행하고 있다. 동물감염병 예방을 위하여 연구진은 최초에는 차량이동 데이터를 활용한 회귀분석모델을 기반으로 한 예측모델을 개발하였다. 이후에는 기계학습을 활용하여 좀 더 정확한 예측 모델을 구성하였다. 특히, 2017년 예측모델에서는 시설물에 대한 확산 위험도를 추가하였고 모델링의 하이퍼 파라미터를 다양하게 고려하여 모델의 성능을 높였다. 정오분류표와 ROC 커브를 확인한 결과, 기계 학습 모델보다 2017년 구성된 모형이 우수함을 확인 할 수 있었다. 또한 2017에는 결과에 대한 설명을 추가하여 방역당국의 의사결정을 돕고 이해관계자를 설득할 수 있는 근거를 확보하였다. 본 연구는 빅데이터를 활용하여 동물감염병예방시스템을 구축한 사례연구로 모델주요변수값, 이에따른 실제예측성능결과, 그리고 상세하게 기술된 시스템구축 프로세스는 향후 감염병예방 영역의 지속적인 빅데이터활용 및 분석 모델 개발에 기여할 수 있을 것이다. 또한 본 연구에서 구축한 시스템을 통해 보다 사전적이고 효과적인 방역을 할 수 있을 것으로 기대한다.

제조기업의 서비스화 제공 형태와 고객 특성이 재계약에 미치는 요인에 관한 실증 연구: 타이어 렌탈 중심으로 (An Empirical Study on the Determinants of Customer Renewal Behavior for Tire Rental Servitization)

  • 현명진;김지은
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권4호
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    • pp.508-517
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    • 2020
  • 제조기업의 서비스화(Servitization)는 새로운 비즈니스 가치를 창출을 위한 혁신 모델로서 자동차 및 관련 부품 업계에서도 예외가 아니다. 본 연구는 타이어 업계의 렌탈 비즈니스를 통한 서비스화 모형을 소개하고, 기업의 서비스화 제공 형태와 고객 특성을 중심으로 서비스 재계약에 영향을 미치는 결정 요인을 도출하는 것을 목표로 한다. 국내 사례 기업의 2016~2019년 렌탈 비즈니스 계약 163,742건을 대상으로 서비스 타입, 인구 통계 및 지역, 유입 채널을 독립변수로 설정하였으며, 종속변수는 재계약 여부로 교차분석과 이항 로지스틱 회귀분석을 통하여 변수 간 상관관계를 분석하였다. 연구 결과, 서비스 타입 중 고객 맞춤 서비스 이용 경험은 재계약률과 정(+)의 관계가 있으나 차량 정비 서비스는 부(-)의 관계를 보였다. 고객 특성에서는 성별과 지역에 따른 재계약률 차이가 있으나 연령대와 차량 종류(국산/외산)는 뚜렷한 상관관계가 없는 것으로 나타났다. 서비스를 계약하는 유입 채널에서는, 오프라인 채널이 온라인 채널보다 재계약률이 높은 경향이 있으며, 오픈몰의 경우 오프라인 채널에서 계약 전환으로 재계약 건수가 8.4배 증가하였다. 본 연구를 통하여 제조기업의 서비스화 실행에 따른 신규 서비스 개발, 고객 중심의 서비스화 수행, 판매 채널 운영에 대한 실무적 전략방향에 대해 논의하고자 한다.