In this paper, the selective normalized constant modulus algorithm(SNCMA) is applied to a fractionally spaced equalizer. The fractionally spaced equalizer is insensitive to the sampling timing because it processes received signals with the sampling rate larger than the symbol rate. The SNCMA improves the convergence rate by using the large step size for the most outer covering symbol belonging to the trust-level. This blind equalizer exhibits a fast start-up convergence rate as well as a reduced steady-state residual error compared to the fractionally spaced blind equalizer and the T-spaced blind equalizer using conventional blind algorithms.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제2권3호
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pp.174-178
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2002
This paper discusses a blind equalization technique for FIR channel system, that might be minimum phase or not, in digital communication. The proposed techniques consist of two parts. One is to estimate the original channel coefficients based on fourth-order cumulants of the channel output, the other is to employ RBF neural network to model an inverse system fur the original channel. Here, the estimated channel is used as a reference system to train the RBF. The proposed RBF equalizer provides fast and easy teaming, due to the structural efficiency and excellent recognition-capability of R3F neural network. Throughout the simulation studies, it was found that the proposed blind RBF equalizer performed favorably better than the blind MLP equalizer, while requiring the relatively smaller computation steps in tranining.
최근, 디지털 이동 통신 시스템에서, Blind 등기화와 Carrier Recovery의 결합에 관한 관심이 점점 증가하고 있다. 본 논문에서는 변조된 QAM신호를 위한 Blind 등화기와 다양한 Carrier Recovery의 결합한 새로운 수신기를 제시하였다. Godard blind 등화기, Map estimation Costas loop, Generalized Costas loop, Leclert loop, Angular Form loop를 간단히 검토한 후, 등화기와 CR loop의 결합형태를 갖는 두가지 수신기 구조를 제시한다. 몬테 카를로 시뮬레이션 기법을 사용하여, 본 논문에서 제시한 두가지 수신기 구조가 정상상태에서 잘 동작 됨을 확인할 수 있다.
본 논문에서는 이중 모드로 동작하면서 기존의 Sign-Godard 알고리듬과 반경지향 알고리듬의 장점을 결합하는 새로운 자력 등화 알고리듬을 제안한다. 제안한 알고리듬은 Sign-Godard 알고리듬의 좋은 초기 수렴성과 반경지향 알고리듬의 수렴 후 작은 잔류오차 특성을 동시에 가진다. 국부 수렴 현상과 위상차는 고차 통계치를 이용하여 보정하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 알고리듬은 기존의 알고리듬보다 빠른 수렴 속도와 더불어 수렴 후에 남아 있는 잔류 오차가 작은 좋은 특징을 보여 준다.
본 논문에서는 케이블 모뎀을 위한 DFE(Decision Feedback Equalizer) 구조의 blind 등화기를 설계하였다. 변복조 방식은 64/256 QAM이며 채널 적응 알고리즘으로는 제안한 MMA(Multi-Modulus Algorithm)와 LMS (Least Mean Square) 알고리즘을 같이 사용하였다. MMA 알고리즘과 DFE 구조를 가진 등화기는 본 논문에서 처음 제안한다. 기존의 MMA 등화기는 두 개의 FIR 필터를 사용하여 두 개의 탭 계수를 갱신하였으나, 본 논문에서 제안하는 MMA 알고리즘은 하나의 탭 계수 갱신만으로 채널 등화가 가능하도록 제안하였으며, DFE 구조에 적용하여 두 개의 DFE 필터를 사용하여 채널 적응 능력을 높히고 탭 수를 줄였다. 0.35 $\mu\textrm{m}$ standard cell library를 이용하여 ASIC 칩을 설계하였다. 설계한 등화기는 약 16만개의 게이트 수와 8 MHz의 동작속도를 보였으며 데이터 전송 속도는 64Mbps까지 지원한다.
본 논문에서는 Blind 채널 등화를 위한 error feedback 필터를 갖는 Decision Feedback Equalizer(DFE) 구조의 등화기를 설계하였다. 제안하는 등화기는 Least Mean Square(LMS) 알고리즘과 Multi-Modulus Agorithm(MMA)을 이용하였으며 64/256 QAM을 위해 설계되었다. 기존의 MMA 등화기는 두개의 transversal 필터를 이용하거나 feedforward와 feedback 필터를 이용하는 반면에 제안하는 등화기는 feedforward와 feedback 그리고 error feedback 필터를 사용하여 채널 적응 성능을 향상시켰으며 탭 수를 감소시켰다. 제안하는 구조는 $SPW^{TM}$ 툴을 이용 시뮬레이션을 수행하여 성능을 개선시킬 수 있었다. 그리고 VHDL을 이용해 시뮬레이션을 수행하였으며 논리 합성은 0.25um 셀 라이브러리를 이용하였다. 설계한 등화기는 약 19만 게이트 수와 15MHz의 동작속도를 보였다 또한 FPGA 칩을 내장한 이뮬레이션 보드를 사용하여 성능 검증을 수행하였다.
이 논문에서는 조정 가능한 소프트 판정기를 이용하여 자력복구 판정궤한 채널등화기의 적응 모드를 포착모드와 추적 모드 사이에서 최적화하는 기법들을 제안한다. 제안된 기법들은 주어진 SNR에 따라 소프트 판정기를 최적화하여 DFE를 위한 궤환 신호를 생성하고 그에 따라 자력복구 IIR 필터 적응모드와 DD-LMS 적응모드를 결합한 적응방식을 적용한다. 제안된 기법들은 포착모드와 추적모드 사이의 최적화된 스위칭을 성취할뿐아니라 DFE 에러 propagation을 최소화하는데도 기여한다.
A nonlinear channel blind equalizer by using a hybrid genetic algorithm, which merges a genetic algorithm with simulated annealing, and a RBF network is presented. In this study, a hybrid genetic algorithm is used to estimate the output states of a nonlinear channel, based on the Bayesian likelihood fitness function, instead of the channel parameters. From these estimated output states, the desired channel states of the nonlinear channel are derived and placed at the center of a RBF equalizer to reconstruct transmitted symbols. In the simulations, binary signals are generated at random with Gaussian noise. The performance of the proposed method is compared with those of a conventional genetic algorithm(GA) and a simplex GA, and the relatively high accuracy and fast convergence of the method are achieved.
The probability distributio function (pdf) of transmitted symbols should be asymmectric for recovering the received data in the 3rd order blind equalizer system. In this paper, we hav edesigned the blind equalizer using symmetric-asymmetric (SA) and asymmetric-symmetric (AS) transforms for less computational complexities and robustness in the noisy environments. The method of SA and AS transform was peformed using natural logarithmic operation. This paper proves that the proposed in this paper can be performed as real time operation. This paper proves that the compression factor k has no effet on transmitted symbols. Also 3rd order equalization method proposed in this paper can be performed as real time operation. As a result of computer simulatio, the computational complexity of proposed algorithm is reduced to be an half of 4th order method and MSE is enhanced as 10dB at the case of 4-PAM and 15dB at the case of 8-PAM respectivley. Conclusively, we have found that 3rd order blind equalizer can be implemented when the pdf of transmitter is asymmetric.
본 연구는 디지탈 통신을 위한 적응 등화기 중에서 훈련신호 없이 등화하는 적응 블라인드 알고리듬중 일반적으로 실시간 구현 가능한 Bussgang계열에 대하여 연구하였다. 채널은 실제 도시의 다중 환경에서 얻은 자료를 이용하였고, 등화기의 구조는 T/2 공간 선형 유한 임펄스 응답필터로 구성하였다. 컴퓨터 모의실험 결과 'Stop-and-Go', Benveniste-Goursat 알고리듬, 그리고 최적 Bussgang 알고리듬들이 가장 낮은 MSE 레벨을 나타내었고, CMA가 가장 빠른 수렴 성을 보임을 알수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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