This study aims to examine the effects of high school students' time management behaviors on their satisfaction with educational consumption and school life. Three hundred seventy-six high school students in Seoul participated in this investigation. The SPSS ver. 19.0 program was adopted for the descriptive analysis, factor analysis, Cronbach's ${\alpha}$, and multiple regression analysis. The results of the present study can be summarized as follows: first, the levels of time management behavior, satisfaction with educational consumption at school, and satisfaction with school life were relatively high. Second, an analysis of the relative influence on satisfaction with educational consumption revealed that the students' time management behavior was the most influential factor, followed by academic achievement. As the levels of time management behavior and academic achievement were high, the level of satisfaction with educational consumption was high. Finally, an analysis of the relative influence of satisfaction with school life also revealed that the students' time management behavior was the most influential factor, followed by academic achievement. Based on the findings, that is, the effects of high school students' time management behavior and other involved variables on their satisfaction with educational consumption and school life, a future study can present specific ways to enhance the level of satisfaction with educational consumption and school life.
Using user monitoring techniques on web, marketing decision makers in cyber shopping malls can gather customer behavior data as well as sales transaction data and customer profiles. In this paper, we present a marketing rule extraction technique for customer behavior analysis in cyber shopping malls, The technique is an application of market basket analysis which is a representative data mining technique for extracting association rules. The market basket analysis technique is applied on a customer behavior log table, which provide association rules about web pages in a cyber shopping mall. The extracted association rules can be used for mall layout design, product packaging, web page link design, and product recommendation. A prototype cyber shopping mall with customer monitoring features and a customer behavior analysis algorithm is implemented using Java Web Server, Servlet, JDBC(Java Database Connectivity), and relational database on windows NT.
The purpose of this study was to examine the effects of parenting efficacy, parenting behavior, and parenting stress on children's problematic behavior in Korea and China. The subjects were 292 children and their mothers who are caring for their 3-5 years old children in Korea and China. Data was collected using a parenting efficacy index, parenting behavior index, parenting stress index and child behavior check list. The data were statistically analyzed using t-test, one-way ANOVA (Scheff$\acute{e}$ test), correlation analysis and multiple regression analysis. The study showed that there were no significant differences in parenting efficacy, parenting behavior, parenting stress and children's problematic behavior in Korea and China. There were some significant differences in children's problematic behavior according to the socio-demographic variables, that is the gender of the child, the mother's education, the father's education, in Korea and China. Correlation analysis indicated that the parenting efficacy, parenting behavior, parenting stress and children's problematic behavior in Korea and China had significant correlations in some sub-variables. It was also found that the gender of the child, the mother's education, the father's education, the frustration and uneasiness of the parents, the control behavior, and the stress of parent-child dysfunctional interaction, were all significant predictors of the preschool children's problematic behavior in Korea, and the mother's education, the family income, the affection behavior, the rejection behavior, and the control behavior, were all significant predictors of the preschool children's problematic behavior in China.
Theoretical mechanics analysis and finite element simulation were performed to investigate creep deformation behavior at the crack tip of transversely isotropic materials under small scale creep (SCC) conditions. Mechanical behavior of material was assumed as an elastic-$2^{nd}$ creep, which elastic modulus ( E ), Poisson's ratio ( ${\nu}$ ) and creep stress exponent ( n ) were isotropic and creep coefficient was only transversely isotropic. Based on the mechanics analysis for material behavior, a constitutive equation for transversely isotropic creep behavior was formulated and an equivalent creep coefficient was proposed under plain strain conditions. Creep deformation behavior at the crack tip was investigated through the finite element analysis. The results of the finite element analysis showed that creep deformation in transversely isotropic materials is dominant at the rear of the crack-tip. This result was more obvious when a load was applied to principal axis of anisotropy. Based on the results of the mechanics analysis and the finite element simulation, a corrected estimation scheme of the creep zone size was proposed in order to evaluate the creep deformation behavior at the crack tip of transversely isotropic creeping materials.
암반구조물의 동적 거동은 구조물이 위치하는 동적 물성과 입력지진파의 특성에 따라 크게 다르며, 절리군이 발달한 암반은 블록의 역학적인 특성과 함께 불연속면의 구조적, 역학적 특성에 따라 다르다. 본 연구에서는 불연속체 해석 기법인 UDEC을 이용하여 지하구조물 주변에 발달한 불연속체의 구조적인 특징에 따라 변화하는 암반의 동적 거동을 평가하고, 이를 연속체 해석 기법인 $FLAC^{2D}$의 결과와 비교를 통해 절리 암반의 지진에 대한 동적 거동의 타당성을 비교 검토하였다. 그 결과, 불연속체가 고려된 해석 결과는 절리의 거동에 의한 영향으로 구조적인 형상에 따른 변화가 나타났으며, 연속체 해석 결과는 불연속체 해석 결과에 비해 과다 평가되는 것으로 나타났다.
The purpose of this study was to examine the relation of elementary school children's stress and coping behavior in urban and rural areas. The subject included 286 children selected from 4 elementary schools in urban and rural areas. The instruments included the children's stress index and coping behavior questionnaire of the elementary school children. The statistics used from this data were t-test, one-way ANOVA(Duncan test), correlation analysis and multiple regression analysis. This study showed significant differences between urban and rural children's stress in school attainment domain, teacher-school domain, home environment domain and surroundings domain. And urban and rural children was different in active, passive/avoidant and aggressive coping behavior. The stress of urban's children was influenced significantly by the grade and school attainment variales, and the rural children's stress was influenced significantly by the gender variable. The coping behavior of urban's children was influenced by the gender, grade and school attainment variables, and also the rural children's coping behavior was influenced by the above variables. Correlation analysis indicated that children's stress and aggressive coping behavior were relative positive high correlation in urban areas, and children's stress and passive/avoidant coping behavior were positive high correlation in rural areas. It was also found that school attainment, aggressive coping behavior and passive/avoidant coping behavior were significant predictors of urban children's stress, and gender, passive/avoidant coping behavior and aggressive coping behavior were significant predictors of rural children's stress.
본 연구의 목적은 호텔기업 구성원의 팔로워십, 조직냉소주의, 조직시민행동의 관계를 검증하는 것이다. 이를 위해 서울지역 특1급 호텔기업 구성원을 대상으로 자료를 수집하여 빈도분석, 탐색적 요인분석, 신뢰성분석, 확인적 요인분석, 공분산 구조분석을 실시하였다. 분석결과를 살펴보면 첫째, 팔로워십의 구성요인 중 비판적 사고와 능동적 참여는 조직냉소주의와 유의한 영향관계를 나타냈지만 열정은 유의한 영향관계를 나타내지 않았다. 둘째, 조직냉소주의는 조직시민행동의 모든 구성요인과 유의한 영향관계를 나타냈다.
The purpose of this study is to examine consumer characteristics according to the recycling behavior and analyze the affected variables on recycling behavior. For the empirical analysis, the data was collected 585 consumers from May 14 to June 8,2001. The statistical methods for this study were descriptive statistics, t-tests, cross tables, ANOVA and multiple regression analysis using SPSS PC program. The major findings of this study were as follows: 1. Convenience was important variables to explain the recycling behavior of household trash between two groups, but extrinsic incentives of rewards for undertaking the behavior was not significant. 2. Intrinsic motivation like as perceived consumer difficulties(PCD), perceived consumer effectiveness(PCE), recycling altitude, and ethic was significant variables to compare two groups. 3. Recycling knowledge was important to explain the recycling behavior, but no impact on recycling behavior. 4. Except age, all of socially demographic variables were significant to compare the recycling behavior of two groups. 5. Recycling attitude and convenience had influence on recycling behavior. Especially, ethic had influence on low level recycling behavior of consumer group.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권1호
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pp.117-135
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2004
Since human decision making behavior is likely to follow nonlinear strategy, it is conjectured that the human decision making behavior can be modeled better by nonlinear models than by linear models. All that linear models can do is to approximate rather than model the decision behavior. This study attempts to test this conjecture by analyzing human decision making behavior and combining the results of the analysis with predictive performance of both linear models and nonlinear models. In this way, this study can examine the relationship between the predictive performance of models and the existence of valid nonlinear strategy in decision making behavior. This study finds that the existence of nonlinear strategy in decision making behavior is highly correlated with the validity of the decision (or the human experts). The second finding concerns the significant correlations between the model performance and the existence of valid nonlinear strategy which is detected by Lens Model. The third finding is that as stronger the valid nonlinear strategy becomes, the better nonlinear models predict significantly than linear models. The results of this study bring an important concept, validity of nonlinear strategy, to modeling human experts. The inclusion of the concept indicates that the prior analysis of human judgement may lead to the selection of proper modeling algorithm. In addition, lens Model Analysis is proved to be useful in examining the valid nonlinearity in human decision behavior.
Purpose: This study aimed to identify the social responsibility, self-leadership, and career-preparation behavior of fourth-year students graduating from the 4-year program of the department of dental technology and provide basic data for developing specific methods and related programs to help graduates adopt positive and active career preparation behavior. Methods: The final analysis was performed using 143 questionnaires from fourth-year students of the 4-year department of dental technology at Gyeonggi-do, Gangwon-do, and Busan Metropolitan City. T-tests, analysis of variance, correlation analysis, and linear regression analysis were performed in IBM SPSS Statistics ver. 21.0 (IBM). Results: A significant positive correlation was found (p<0.01) between social responsibility, self-leadership, and career preparation behavior factors, and the detailed factors of self-leadership that influence career preparation behavior, "attitude" (p<0.05), "natural reward strategies" (p<0.001), "behavior-focused strategies" (p<0.01), and "constructive thought pattern strategies" (p<0.01) demonstrated significant relationships. The explanatory power values of the models were 50.7% and 52.9%, respectively. Conclusion: This study concluded that to improve career preparation behaviour, social participation through various major volunteer activities is needed to ensure students feel professional responsibility and guide and encourage participation in various self-development programs during their time in university. In addition, universities and departments need to develop step-by-step and various career-preparation behavior programs for each year level.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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