Purpose: This study was to identify the relationship between parental rearing attitudes and personality in nursing college students. Methods: A total of 297 subjects aged between 18 and 28 were selected through convenient sampling. Data were collected with a self-reported questionnaire from March 2 to 25, 2011. Collected data were analyzed with SpSS/pC Win 15.0. Results: Differences in parental rearing attitudes according to general characteristics were as follows. In parental rearing attitudes, acceptance were significantly different according to school record of their children. In maternal rearing attitudes, acceptance was significantly different according to economic status and paternal rearing attitudes perceived acceptance was significantly different according to parental education level. All of parental rearing attitudes perceived denial were significantly different according to the gender, grade, parental economic status, blood type, two income family. There was a positive correlation between parental rearing attitudes perceived acceptance and personality of their children except paternal rearing attitude perceived denial. 26.3% of variance in personality was explained by maternal rearing attitude perceived acceptance only. Conclusion: The findings of this study may be useful in understanding the personality of nursing college students and developing more specific personality and parental rearing attitudes programs.
The purpose of this study is to find out the important factors and efficient strategies concerning fashion mobile marketing. This study contributes to the effect on shopping behavior of m-commerce consumer applying technology acceptance model(TAM) in the mobile fashion merchandise shopping environment. The areas of study interest are mobile commerce interface characteristics, flow, perceived usefulness, ease of use, attitude, purchase intention. To fulfill the study objectives, a total of 406 questionnaires were conducted to the customers with first-hand experience with merchandise in mobile commerce. The judgement sampling method was employed on sample population ages from 20s to 30s over two month period. Based on the results of the above-mentioned path analysis, The result showed that different factors affect acceptance intention of the fashion M-commerce. The result which extended TAM relationship, excepted affects in perceived ease of use by navigation and Flow, perceived usefulness by perceived ease of use and purchase intention by perceived ease of use considers from all relationships the effect put out. On this wise, mobile commerce interface characteristics needs provider of basic contents to fashion mobile commerce technology acceptance and suggested the ability which diffuses a fashion mobile transactions.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.11
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pp.421-428
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2020
The study investigates the causal factors affecting mobile banking services acceptance by customers in Thailand. This study employs quantitative research methodology and non-probability sampling to draw 400 mobile banking users from the population who are the mobile banking users of commercial banks in Thailand. The online questionnaires were used as a research tool to collect data with the Cronbach's alpha coefficient as 0.931. By using the structural equation model to analyze data, the results have shown that service quality, perceived usefulness, perceived ease-of-use, safety in use, and social factors influenced mobile banking services acceptance by customers in Thailand.By checking the harmony with the statistics χ2 = 108.618, df. = 86, χ2/df. = 1.263, p-value = .050, CMIN/DF =1.263, GFI = .989, AGFI=.962, TLI= .962, CFI = .976, RMSEA = .037,along with testing the weight factor. In conclusion, the research model was found to be harmonious with the empirical data at the significance level 0.05. The findings of this study suggest that the commercial banks should apply this research to understand the acceptance behavior of mobile banking users, also to determining marketing strategies, identifying opportunities and creating a competitive advantage for their services in the future.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.1
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pp.89-98
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2010
In this paper, a two-stage group sampling plan based on the time truncated life test is proposed for the Weibull distribution. The design parameters such as the number of groups and the acceptance number in each stage are determined by satisfying the producer's and consumer's risks simultaneously when the group size and the test duration are specified. The acceptable reliability level is expressed by the ratio of the true mean life to the specified life. It was demonstrated from the comparison with single-stage group sampling plans that the proposed plan can reduce the average sample number or improve the operating characteristics.
In this manuscript, a modified single sampling plan is proposed for the inspection of products in which the nonconforming items can be classified in to two categories namely critical and non-critical; and explained with the help of industrial example. The operating procedure of this plan is also proposed and the performance measures such as the probability of acceptance, average sample number, average total inspection and average out going quality are also derived. The optimal parameters are determined which will have minimum sample size. The efficiency of the proposed plan is also discussed over the conventional single sampling plan. The extensive tables for selecting a modified single sampling plan based on AQL and LQL are provided for both Binomial and Poisson distributions and explained with the help of industrial data.
Pyke, Caroline K.;Hiller, Peter J.;Koma, Yoshikazu;Ohki, Keiichi
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.1
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pp.414-422
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2022
Presented in this paper is a methodology for combining a Bayesian statistical approach with Data Quality Objectives (a structured decision-making method) to provide increased levels of confidence in analytical data when approaching a waste boundary. Development of sampling and analysis plans for the characterisation of radioactive waste often use a simple, one pass statistical approach as underpinning for the sampling schedule. Using a Bayesian statistical approach introduces the concept of Prior information giving an adaptive sample strategy based on previous knowledge. This aligns more closely with the iterative approach demanded of the most commonly used structured decision-making tool in this area (Data Quality Objectives) and the potential to provide a more fully underpinned justification than the more traditional statistical approach. The approach described has been developed in a UK regulatory context but is translated to a waste stream from the Fukushima Daiichi Nuclear Power Station to demonstrate how the methodology can be applied in this context to support decision making regarding the ultimate disposal option for radioactive waste in a more global context.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.19
no.2
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pp.29-30
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2011
The purpose of this study is to closely examine relationship of the system re-use intention depending on CRS technology acceptance. Accordingly, questionnaire was widely distributed to 160 CRS users by convenient sampling targeting people in charge of task among employees for airlines and travel agencies, who are working-level staffs for CRS. Among these things, totally 142 valid materials were used in analysis. The analytical data processing was utilized SPSSWIN VER 18.0 and AMOS 18.0. The findings can be summarized as follows. Influential variables in CRS technology acceptance had significant influence upon the perceived ease use, the perceived usability, and the re-use intention. Also, the significant positive(+) influence was revealed to be had upon the perceived usability by the perceived ease use and upon the re-use intention by the perceived usability and ease use.
Park, Heekon;Moon, Young-gun;Jun, Chi-Hyuck;Balamurali, S.;Lee, Jaewook
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.30
no.3
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pp.205-212
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2004
This paper proposes the variables repetitive group sampling plan where the quality characteristic following normal distribution has upper or lower specification limit. The problem is formulated as a non-linear programming problem where the objective function to minimize is the average sample number and the constraints are related to lot acceptance probabilities at acceptable quality level (AQL) and limiting quality level (LQL) under the operating characteristic curve. Sampling plan tables are constructed for the selection of parameters indexed by AQL and LQL in the cases of known standard deviation and unknown standard deviation. It is shown that the proposed sampling plan significantly reduces the average sample number as compared with the single or the double sampling plan.
Nine different rectification inspection policies are considered. For each variation, the cost breakeven points between acceptance without inspection, 100% inspection and sampling inspection are evaluated in both cases where process average is constant and varies as a beta distribution.
South Korea, a country that built a world-class nuclear power infrastructure, shifted to a nuclear phaseout during the previous government's reign. This shift was pursued as part of a larger task of electricity mix reform, and one of the integral motives for such reform is addressing greenhouse gas (GHG) and fine dust problems. Thus, verifying the relationships between the public's concerns about GHG/fine dust and their acceptance of nuclear power generation is essential for designing public communication strategies to revive nuclear power under the ongoing environmental regime. Our analysis using a nationwide survey sample of South Korea (N = 1009, through proportionated quota sampling method) showed that the more people are concerned about GHG and fine dust, the less they accept nuclear power. These relationships held even after controlling for the effect of a third variable-energy-related environmentalism. This finding means that despite past communication efforts positioning nuclear power as a generation source that can mitigate GHG/fine dust emissions and the widely accepted scientific evidence that supports such positioning, nuclear power in Korea is in jeopardy. Our finding provides implications for public communications and fundamental knowledge for research on the determinants of nuclear power acceptance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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