Zheng-Dong Hou;Ki-Hong Kim;Gao-He Zhang;Peng-Hui Li
Journal of information and communication convergence engineering
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v.21
no.2
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pp.152-158
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2023
In recent years, as computer-generated imagery has been applied to more industries, realistic facial animation is one of the important research topics. The current solution for realistic facial animation is to create realistic rendered 3D characters, but the 3D characters created by traditional methods are always different from the actual characters and require high cost in terms of staff and time. Deepfake technology can achieve the effect of realistic faces and replicate facial animation. The facial details and animations are automatically done by the computer after the AI model is trained, and the AI model can be reused, thus reducing the human and time costs of realistic face animation. In addition, this study summarizes the way human face information is captured and proposes a new workflow for video to image conversion and demonstrates that the new work scheme can obtain higher quality images and exchange effects by evaluating the quality of No Reference Image Quality Assessment.
Since the first episode of (1995) by Pixar, a world leading animation company, 3D animation has been focused on realistic motion and rendering techniques. However, in 2018, 3D animation was released, with unique backgrounds created through illustration techniques and dynamic movements of characters that seemed to be produced by hand rather than computers. It shows a lot of difference from other 3D animations. In this study, I analyzed 's new production techniques and expressions into two categories, first, the use of old comics techniques, and second, other factors that made the animation stand out. in 3D animation market focused on realistic motion and rendering techniques can have positive implications in terms of expanding animation diversity. This study is expected to be used as academic or research data for researchers studying new production techniques in related fields.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.7
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pp.1794-1806
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2023
This study presents a method for capturing photographs of users as input and converting them into 2D character animation sprites using a generative adversarial network-based artificial intelligence network. Traditionally, 2D character animations have been created by manually creating an entire sequence of sprite images, which incurs high development costs. To address this issue, this study proposes a technique that combines motion videos and sample 2D images. In the 2D sprite generation process that uses the proposed technique, a sequence of images is extracted from real-life images captured by the user, and these are combined with character images from within the game. Our research aims to leverage cutting-edge deep learning-based image manipulation techniques, such as the GAN-based motion transfer network (impersonator) and background noise removal (U2 -Net), to generate a sequence of animation sprites from a single image. The proposed technique enables the creation of diverse animations and motions just one image. By utilizing these advancements, we focus on enhancing productivity in the game and animation industry through improved efficiency and streamlined production processes. By employing state-of-the-art techniques, our research enables the generation of 2D sprite images with various motions, offering significant potential for boosting productivity and creativity in the industry.
3D character animation uses the various entertainment factors such as movie, advertisement, game and cyber idol and occupies an important position in video industry. Although character animation makes various productions and real expressions possible, it is difficult to make character like human body without anatomical understanding of human body. Human body anatomy is the basic knowledge which analyzes physical structure anatomically, gives a lot of helps to make character modeling and make physical movement and facial expression delicately when character animation is produced. Therefore this study examines structure and proportion of human body and focuses on character modeling and animation production based on anatomical understanding of human body.
International journal of advanced smart convergence
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v.13
no.2
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pp.136-141
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2024
Chang'an (Chinese: 长安三万里), also known as 30,000 Miles from Chang'an, is a 2023 Chinese 3D animated historical drama film directed by Xie Junwei and Zou Jing.This thesis aims to explore the visual expression of traditional culture in the 3D animated film Chang'an as an example to reveal the reasons for the success of this type of film. The study analyses in detail the design of the character models and costumes, as well as the use of the traditional landscape painting technique of 'white space' in the composition of the screen from the visual aspect. Through the analysis of character design and screen composition, the thesis concludes that the success of Chang'an lies in its elaborate visual design and clever use of traditional culture, which makes it a 3D animation film with both artistic and commercial values. Finally, the thesis concludes that the production of a successful 3D animation film needs to combine the visual elements of 3D animation with traditional culture in order to win audience recognition and achieve commercial success.
This paper proposes a 3D animated body profile using 3D body scanning and motion capture devices. Users can create their own personalized body profiles with animation by performing 3D scans for a predetermined set of poses. To achieve this, a template animation was obtained through motion capture for a series of poses, and the acquired 3D scan data from users was mapped to the key poses of the animation using Pose-space deformer. The resulting 3D animated body profiles provide users with greater satisfaction compared to traditional static 2D images or 3D scan data.
Advances in computer technology have made it possible for educators to design and develop their own multimedia instructional materials using visuals such as animation. Although, it generally believed that the Mew attribute of computer animation facilitates student's foaming, there is still relatively little research regarding the way in which student benefit from multimedia instruction using 3-D animation. The purpose of this research was to examine and determine whether the use of 3-D computer generated images is an effective teaching device for hoping children to understand color theory, and enhancing the tractional methods. In this study, a 3-D computer generated presentation was creative and it demonstrated the mixing of primary color to obtain secondary color. Three research hypotheses were developed in this research. The first hypothesis stated that 3-D computer generated presentation will be an effective device for teaching color theory. The second was that the presentation will be eye-catching and it will hold the children's attention. The third was presentation would enhance the children's memory of color. Results of this study show that visualization technology and the use of 3-D graphics ends can be employed in the field of art education to increases a chi1d's understanding of color theory. Also, it was proved that teaching children through 3-D graphic is an highly effective teaching tool. Thus this research is a oontribution to both children's au education and the relatively new field of computer animation.
This study is to suggest the facial animation methodology for that 3D character animators can use CGS system effectively during on their stage which they create ideas and use repeating a process of facial animation, it has suggested the CGS(Character Generation System) that is a creative idea generation methodology identified and complemented the problem of the existing computerized idea generation, in addition, this research being extended on the article vol.13, no.7, "CGS System based on Three-Dimensional Character Modeling II (Part2: About Digital Process)," on Korea Multimedia Society in July 2010 issue, Through the preceding study on 3D character facial expression according to character's feelings as an anatomical structure and the case study on character expressions of theatrical animation, this study is expected to have effectives as one method for maximization of facial animation and idea generation ability.
Around the turn of 21st century, there has been a major technological shift in the animation industry. With development of reality-based computer graphics, major American animation studios replaced hand-drawn method with the new 3D computer graphics. Traditional animation was known for its simplified shapes such as circles and triangle that makes characters' movements distinctive from non-animated feature films. Computer-generated animation has largely replaced it, but is under continuous criticism that automated movements and reality-like graphics devaluate the aesthetics of animation. Although hand-drawn animation is still produced, 3D computer graphics have taken commercial lead and there has been many changes to acting of animated characters, which calls for detailed investigation. Firstly, the changes in acting of 3D characters can be traced from looking at human-like rigging method that mimics humanistic moving mechanism. Also, if hair and clothing was part of hand-drawn characters' acting, it has now been hidden inside mathematical simulation of 3D graphics, leaving only the body to be used in acting. Secondly, looking at "Stretch and Squash" method, which represents the distinctive movements of animation, through the lens of media, a paradox arises. Hand-drawn animation are produced frame-by-frame, and a subtle change would make animated frames shiver. This slight shivering acts as an aesthetic distinction of animated feature films, but can also require exaggerated movements to hide the shivering. On the contrary, acting of 3D animation make use of calculated movements that may seem exaggerated compared to human acting, but seem much more moderate and static compared to hand-drawn acting. Moreover, 3D computer graphics add the third dimension that allows more intuitive movements - maybe animators no longer need fine drawing skills; what they now need is directing skills to animate characters in 3D space intuitively. On the assumption that technological advancement and change of artistic expressionism are inseparable, this paper compares acting of 3D animation studio Pixar and classical drawing studio Disney to investigate character acting style and movements.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.8
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pp.31-40
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2012
In this paper, we propose a method of synthesizing faces of a user and an animation character using a 3D face model. The suggested method first receives two orthogonal 2D face images and extracts major features of the face through the template snake. It then generates a user-customized 3D face model by adjusting a generalized face model using the extracted facial features and by mapping texture maps obtained from two input images to the 3D face model. Finally, it generates a user-customized animation character by synthesizing the generated 3D model to an animation character reflecting the position, size, facial expressions, and rotational information of the character. Experimental results show some results to verify the performance of the suggested algorithm. We expect that our method will be useful to various applications such as games and animation movies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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