The purpose of this study was to investigate levels of emotional intelligence, resilience, post-traumatic growth and communication skill of nursing students and to identify the factors affecting communication skill of nursing students and to use them as basic data to improve communication skill. The data collecting period is from April to May, 2017, and the subjects are 296 nursing students in D city. The results of the study showed that there was a statistically significant positive correlation between emotional intelligence, resilience, post-traumatic growth, and communication skill of nursing students. Also, as emotional intelligence, resilience, and post-traumatic growth increased, communication skill improved. The explanatory power of regression model was 51.9%. In conclusion, it is necessary to efforts to improve the emotional intelligence, resilience, and post-traumatic growth as a strategy to enhance communication skills of nursing students in order to establish therapeutic relationships with patients as nurses.
본 연구는 Graphic simulator에서 자동차 속도 변화에 따른 운전자의 감성변화를 주관적 평가와 자율신경계의 반응을 통해 알아보고자 한다. 속도 변화는 정차(0km/h), 40km/h, 100km/h, 160km/h로 제시하였고, 건강한 10명의 피험자를 대상으로 심박변화율, 피부저항, 피부온도, 맥파 등의 생리신호를 측정하였다. 본 연구 목적에 적절한 속도 관련 어휘를 추출하여 각 속도에서의 주관적 감성 변화를 평가하였다. 또한, 각 속도 실험 전 후에 Simulator Sickness를 측정하여 Simulator Sickness가 실험 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 속도가 증가함에 따라 긴장도와 쾌도가 증가한다는 주관적 평가 결과를 얻었다. 실험 전에 비해 실험 후의 Simulator Sickness 값은 증가하였지만 실험 전, 후의 통계적 차이는 관찰할 수 없었다. 속도 증가에 따라, 평균 R-R간격, 피부온도의 진폭은 감소하였고, 피부저항은 증가하였고, 맥파의 평균 진폭은 감소하였다. 그러므로 본 연구를 통해 Simulator Sickness의 큰 영향 없이 Graphic Simulator에서 속도의 증가에 따라 교감신경계가 활성화됨을 관찰할 수 있었고, 이는 실제 동적 환경에서 속도 변화에 따른 자율신경계의 반응 및 주관적 평가 결과와 일치하는 것이다. 향후 복합 감각 자극이 가능한 시뮬레이터가 구축이 될 것이고, 이를 통해 보다 현실감 있는 동적 환경 제시와 감성 측정이 가능할 것이다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.225-226
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2019
오피니언 마이닝은 온라인 문서의 감성을 추출하여 분석하는 기법이다. 별도의 여론조사 없이 감성을 분석 가능하므로, 최근 활발한 연구 분야이다. 그러나 소셜미디어에는 신조어 등이 많이 포함되어 있어 기존 감성분석 시스템으로는 정확한 분석이 어려울 뿐만 아니라, 복합적인 감성에 대한 분석을 내리기에 불리하다. 이에 본 연구에서는 직관적인 감성모델을 제안하고 SNS에서 주목받는 다양한 신조어를 수용한 감성단어사전을 구축한 후, 이를 적용하여 소셜미디어에 나타나는 복합적인 감성을 분석하는 감성분석시스템을 설계한다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.279-282
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2002
자율신경계 반응은 인간의 각성을 측정하는 변수가 될 수 있다(황민철 외, 2001). 본 연구에서는 자율신경계 반응만으로 인간의 2차원 감성 분류를 할 수 있는지를 살펴보았다. 5명의 피험자에게 대중가요나 효과음 등과 같은 다양한 청각자극을 제시하여 감성을 유발한 후, 자율신경계의 반응을 3가지 생리신호(GSR, SKT, PPG)를 통해 측정하여 반응 패턴을 분석하였다. 결과적으로, 자율신경계 반응 패턴은 각성/이완뿐만 아니라 쾌/불쾌간 감성 구분의 가능성을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2003.11a
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pp.1361-1365
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2003
본 연구에서는 슈트용 직물의 촉각 자극 시 나타나는 감성 특성을 파악하고, 이를 바탕으로 직물의 스치는 소리가 공감각적 감성변화에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하기 위해 물리적 평가 및 주관적 평가를 실시하였다. 피험자 20명을 대상으로 직물의 촉감을 평가하게 한 후, 그 직물의 스치는 소리를 제시하여 감각과 감성을 평가하도록 하였다. 복합자극으로는 직물별 tm치는 소리와 촉감을 동시에 제시하여 때 감성을 평가하였다. 실험결과 촉감에 대한 감성차원으로는 '심미성'과 '개성'의 두 가지 요인이 나타났고, 소리에 대한 감성차원으로는 '심미성'과 '고급감', '개성'의 세 가지 요인이 도출되었다. 심미성을 유발하는 촉각성 요인으로는 'pliable'과 'cool', 개성을 유발하는 촉감성 요인으로 'smooth'와 'cool'로 나타났다. 청각자극에 의한 감성은 'loudness'가 가장 큰 영향을 미쳤다. 촉감자극에 의한 직물 별 소리 자극을 부가하였을 경우 직물 소리의 물리량에 따라 심미성 요인에서 감성의 상승 및 하강 효과를 발견할 수 있었다.
Tn the present study, 9 photographs from the International Affective Picture System (IAPS) judged to express best 2-dimensional sensibility were selected and used to stimulate the subjects. The goal of the study lay in verifying whether or not the consequent affective changes in the subjects can be discriminated psychologically and physiologically in terms of arousal and relaxation. In order to determine affective changes, the physiological signals of the subjects' autonomic nervous system were measured through electrocardiogram (ECG) , galvanic skin response (GSR), skin temperature, and respiration. After stimulation and measurement, subjective evaluation was conducted. Subjective evaluation revealed that affective arousal level could be classified into 4 consecutive stages: arousal 〉 unpleasant arousal, pleasant arousal 〉 comfort 〉 relaxation. Analysis revealed that the responses of the autonomic nervous system, too, could be classified into 3 consecutive stages: arousal, unpleasant arousal, pleasant arousal 〉 comfort 〉 relaxation. By selecting and using 9 photographs from the IAPS deemed best to express Koreans'2-dimensional sensibility, the present study confirmed that it is possible to discriminate changes in the subjects' affective arousal level in terms of arousal and relaxation through psychological and physiological evaluation.
The purpose of this study was to examine the effects of sensation and sensibility from the rusting sound of silk fabrics. The mechanical properties and sound parameters were measured after recording the rusting sounds of 7 silk fabrics. Then, their relationships were analyzed through the evaluation of subjective sensation and sensibility and found a regression model for the sensibility from the mechanical properties. The adjectives of the sensibility were grouped into four: Elegant, Active, Tough, Modern. Soft and flexible fabrics were related with LPT negatively and induced elegant sensibility. And fabrics of the smoother and less changable to shear direction were related with LPT and Δf, and positively, and occurred active sensibility. On the other hands, rough, bulky, thick, and heavy fabrics were related with ARC and Δf, and induced with tough or modern sensibilities. About the sensibilities according to each fabric, STN8 was the most elegant, STN8-S was the most active, and TWL16 and STN16-N were the toughest.
Kim, Ji-Hye;Hwang, Min-Cheol;Kim, Jong-Hwa;U, Jin-Cheol;Kim, Chi-Jung;Kim, Yong-U;Park, Yeong-Chung;Jeong, Gwang-Mo
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.05a
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pp.55-58
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2009
본 연구는 주관적인 사용자의 감성을 객관적으로 정의하여 2차원 감성 모델에 의한 터치폰의 GUI 디자인 요소에 대한 디자인 가이드라인을 제시하고자 한다. 본 연구는 다음과 같은 단계로 연구를 진행하였다. 첫 번째 단계로 그루밍(Grooming) 사용자들의 라이프 스타일을 조사하여 Norman(2002)에 의거한 감각적, 행태적, 그리고 심볼적 세 가지 레벨의 감성요소를 추출하였다. 두 번째 단계로 Russell(1980)의 28개 감성 어휘와 세 단계 감성과의 관계성을 설문하여 감성모델을 구현하였다. 마지막으로 요인분석을 이용하여 대표 감성 어휘를 도출한 후 감성적 터치폰의 GUI(Graphic User Interaction) 디자인 요소를 제시함으로써 사용자의 감성이 반영된 인간 중심적인 제품 디자인을 위한 가이드라인을 제안한다.
본 논문은, 크롤링을 통해 얻은 비정형 데이터를 'Python'의 'KoNLPy' 라이브러리를 사용해 형태소 분석한 후 텍스트 마이닝을 통한 감성사전 구축을 목표로 하고 있으며, 형태소들의 빈도수를 기반으로 가중치로 두어 선별된 단어들을 이용해 긍정과 부정으로 나누어 카테고리화 한다. 이후, 선별한 카테고리에 단어의 극성을 판단하여 감성사전을 모델링한다. 실험을 위하여, 온라인 쇼핑몰 리뷰를 크롤링하여 비정형 데이터를 수집하고, 수집한 데이터를 분석, 가공 과정을 거쳐 정형화된 단어를 추출한다. 그 후에, 리뷰에 자주 사용되는 단어를 바탕으로 카테고리를 구성하였다. 구성된 카테고리 별로 단어의 극성을 판단하여 소비자 성향을 분석한 결과, 단순히 긍정과 부정을 표현하는 범용 감성사전보다 더 세분화된 감성 사전을 구축 할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1999.11a
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pp.324-329
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1999
본 연구는 실제 현장에서 적용할 수 있는 보다 구체적인 감성 데이터를 제공하기 위한 시도로서, 메이크업의 주요한 색채특성을 정가변인으로 하여 칼라 시뮬레이션 실험을 실시한 후, 색채감성 분석기법에 의한 이미지유형별 예측모델을 작성하였다. 그 결과, $\ulcorner$품위있는ㆍ귀족적인$\lrcorner$, $\ulcorner$깔끔한ㆍ여성스러운$\lrcorner$, $\ulcorner$강렬한ㆍ도발적인$\lrcorner$, $\ulcorner$캐주얼한ㆍ경쾌한$\lrcorner$, $\ulcorner$수수한ㆍ부드러운$\lrcorner$ 의 5가지 이미지유형이 추출되었고, 이미지유형별로 이미지와 색채특성간의 정량적 예측모델을 작성한 후, 그 결과를 토대로 이미지유형별 색채팔레트를 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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