This study uses Data Envelopment Analysis(DEA) to investigate the management efficiency of Korean shipping companies based on business administration costs such as corporate entertainment, advertisement, and labor costs. We analyze shipping enterprises listed on the Korean stock market of the period of 2010-2014. Corporate entertainment, advertisement and labor costs are used as input variables and sales and net income are used as output variables. We use technical efficiency, pure technical efficiency, scale efficiency and returns to scale to propose a plan to improve the efficiency of inefficiency decision-making units (DMUs). The results of the efficiency analysis show that six of the DMUs in the technical efficiency of CCR model and eight of the DMUs in the pure technical efficiency of BCC model are in efficient state. In terms of return to scale, six of the DMUs(24% of all DMUs) show increasing returns to scale, while 13 DMUs(52% of all DMUs) showdecreasing returns to scale. Because multiple efficient state for DMUs exist in the technical efficiency analysis, we conduct a super efficiency analysis. The results show that the efficient state of the twomost efficient DMUs are 1.314 and 1.243, respectively. This implies that these DMUs could maintain their current levels of the efficiency if they increase the amount spent on advertisements, corporate entertainment and labor costs by 31.4% and 24.3%. respectively. We conclude this study by providing the efficiency states of each DMU and target for improving the inefficiencies in each case.
Although the display industry plays an important role in the entire Korean economy, few empirical research has analyzed the efficiency of display companies. The purpose of this paper is to measure and analyze efficiency of korean listed display firms using DEA(Data Envelopment Analysis) models. We evaluate the CCR and BCC efficiency in DEA models and the return to scale of the Korean listed display companies. The benchmarking companies and efficiency value for the display companies with inefficiency are also provided to improve their efficiency. We analyzed the 44 listed companies consisted of 7 listed on KOSPI and 37 listed on KOSDAQ at the end of 2010. The analysis results show six companies whose values of CCR are 1, and fourteen firms whose values of BCC efficiency are 1. In additions, the six companies have the scalability efficiency. Eventually the efficiency analysis can provide the valuable information for inefficient companies to find benchmarking companies and to improve their efficiency.
The efficiency of fishway installed in rivers can be directly evaluated by means of fish monitoring. On the other hand, when it is difficult to monitor the fish in certain conditions, or when planning a fishway, the efficiency can be evaluated indirectly through the hydraulic analysis. In this study, the hydraulic analysis technique for evaluating the efficiency of a fishway was presented. The River-2D model with the fish physical habitat module was used for the analysis of the attraction efficiency, and the weighted usable area was proposed as an index of the efficiency. In the analysis of passage efficiency, the three-dimensional model, Flow-3D, was used as an evaluation tool to describe the fluid behavior on a hydraulic structure with free surface. The ice-harbor type fishway at Baekgok weir in the Deokcheon River was selected as a test-site, and the efficiency was estimated using the hydraulic analysis. And then it was compared with fish monitoring data acquired from the river. As a result, it is difficult to replace the hydraulic analysis results with the efficiency quantitatively, but it can help to grasp the general tendency.
This study analyzed to provide information for business improvement by analyzing the management efficiency of start-up investment companies so that startup investment companies can operate efficiently and by presenting information on inefficient factors. From 2014 to 2018, 83 start-up investment companies were analyzed using the DEA model. Input variables were he number of employees, capital, and output variables were selected for start-up investment assets, operating income, and net profit. As a result of the analysis, technical efficiency and pure technical efficiency showed a pattern with an increase in average, but scale efficiency repeatedly increased and decreased. It is believed that the decline in technology efficiency was due to the decrease in pure technology efficiency, and the inefficiency of start-up investment companies seems to have influenced the inefficiency of start-up investment companies rather than the inefficiency of scale. In addition, the size revenue shows that the DRS value is gradually decreasing, and the IRS value is generally increasing. It is believed that efficiency can be improved if operational inefficiency is improved based on the results and efficiency measures are established through scale expansion.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.1
s.45
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pp.205-217
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2007
The purpose of this paper is to measure and analyze the efficiency of management in general bank. Each bank was analyzed to find out the efficiency and classified as efficient and inefficient bank. To the inefficient bank, the inefficient part and the extent are round out, the improvement methods of efficiency are suggested, and the effects of scale of bank on management efficiency by BCC model are analyzed. And, the differences between commercial bank and local bank also are examined. Empirical main results are as follows: Frist, After 2000, both of commercial and local bank shows the continuous improvement of the management efficiency. Second, the relative efficiency of management of commercial bank is higher than local bank except 2004. Third, there are differences in variables except equity ratio and no differences appeared in the management efficiency between commercial bank and local bank. Fourth, there are no influences or negative influences by M&A and reconstruction among banks in the effect of scale to the management efficiency.
This paper aim, to measure and evaluates the technical efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency with two inputs and four outputs with the use of DEA(Data Envelopment Analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center). Several conclusion emerge. first the average efficiency of overall technical efficiency measure about $91.03{\%}$ and pure technical efficiency $96.80{\%}$ is much large then scale efficiency $93.83{\%}$. It means that inefficiency has much more to do whit the inefficient utilization of resources rather then the scale of production. second, DRS(decreasing return to scale)is Tongyeong and IRS(increasing return to scale) is Incheon, Taean, Gunsan, Yeosu, Ulsan, Donghae in RCC/RSC finally, inefficiency RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
In the previous study, there was a big difference between the tendency of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and the expression efficiency of the CFP gene, but there was a problem that could not provide a clue to this problem. Therefore, this study aimed to present a clue to this problem by quantifying and comparing the delivery efficiency after labeling DNA using a fluorescent dye, which was one of the methods for quantifying biomolecules. As a fluorescent dye for labeling, Yo-Pro-1 was used, and the delivery efficiency of the fluorescent dye Yo-Pro-1 and the labeled DNA was compared. The delivery efficiency of Yo-Pro-1 and labeled DNA according to the voltage condition of the digital electroporation system was maximized at 96 V, and the delivery efficiency tended to decrease as the voltage increased further. In the comparison of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and labeled DNA according to the number of voltage application conditions, the delivery efficiency was maximized at the number of 8 voltage application times for both delivery materials, and the delivery efficiency tended to decrease as the number of voltage application increases further. Through the two results, it was confirmed that the delivery efficiency using Yo-Pro-1 in the digital electroporation system represents the delivery efficiency of the system well. In addition, through the results of this study, the difference between the tendency of the delivery efficiency of Yo-Pro-1 and the expression efficiency of the CFP gene shown in the preceding study was not the result of the difference in the delivery efficiency of the delivery material, but it can be predicted to be due to a problem with the expression process of the genetic material that had been delivered.
This paper attempts to analyze the efficiency of Korean Materials and Components Industry. 48 sample companies are extracted and efficiency analysis for them are accomplished by using DEA model. We use both CCR-I model and BCC-I model and classify the 48 companies into two groups; efficient and inefficient companies. We find the reference set which inefficient companies should benchmark in order to achieve efficiency and present the improving values for input and output variables. We analyze whether the inefficiencies come from scale or inefficient operation by measuring the scale efficiency. Finally the ranking among the efficient companies is derived through the super-efficiency analysis.
This study examines the efficiency of using local cultural resources in local governments. The study does so by DEA(Data Envelope Analysis) using data from the year 2017 for 17 local governments in Korea. In addition, this study tries to estimate environmental efficiency of local cultural resources. For this, the 'Total Efficiency' including the output variables related to the local cultural resource environment was analyzed. After than It compared the 'Total Efficiency' with the 'Utilization Efficiency', to estimate the 'Environmental Efficiency' of local cultural resources. The followings are results which are significant statistically. Firstly, it was evaluated that five of the 17 local governments utilized the local cultural resources efficiently. Secondly, it was result that the inefficiency of the other local governments was relatively influenced by the economies of scale than PTE(Pure Technical Efficiency). Thirdly, It has been confirmed that environmental aspects such as cultural properties and cultural infrastructure have a considerable impact on the increase or decrease of efficiency in local governments. The difference in the efficiency of local governments are influenced by the population density. In order to improve the efficiency in the future, it is necessary to adjust the appropriate level of input according to the local population estimate, which is a major consumer of the local cultural resource utilization. In addition, the local festivals and village festivals held by local governments should be checked to improve in quality by eliminating inefficiencies. Also, it should be considered of environmental factors together, when analyzing the efficiency of the local cultural resource in local governments.
This study was conducted to evaluate the management efficiency of oak mushroom farms in Korea using the Data Envelopment Analysis (DEA), which is one of the non-parametric estimation methods. The data that was analyzed in this study was from the result of 2013 survey entitled "Standard Diagnostic Table for Oak Mushroom Management", which was conducted from March 2012 to October 2012. This survey was based on the inputs and outputs of 20 oak mushroom farms. Specifically, this study analyzed the technical efficiency, pure-technical efficiency and scale efficiency using CCR and BCC model of the DEA methods. Furthermore, this study compares the management efficiency between the full time oak mushroom production farms and part time oak mushroom production farms. Results showed that mean value for the technical efficiency was 0.655 which is considered as inefficient in general. For the pure-technical efficiency and scale efficiency, the mean values were 0.830 and 0.747, respectively which showed that inefficiency in the management was observed in the mushroom farms. Results also showed that there were seven farms with a total efficiency of 1, namely Decision Making Unit(DMU)2, DMU5, DMU6, DMU8, DMU10, DMU15 and DMU20. The management efficiency of DMU7 specifically the inputs for production was analyzed and compared to DMU5 and DMU6 and results showed that the DMU7 had an excessive inoculation and site development cost. Lastly, it was also observed that the full time mushroom production farms were more efficient as compared to the part time mushroom farms because of the lower scale efficiency value or smaller area for mushroom production allotted in the part time farms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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