Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.3
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pp.43-50
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2016
This study quantitatively measured the impact of blended learning with smart devices for learning satisfaction. It is targeted in specialized domestic company with IT Service which build smart learning systems and utilize for employee training. Specifically, it empirically analyzed that learning attitude(Self-efficacy, Self-innovativeness, Perceived usefulness, Perceived ease of use) with smart devices affect acceptance of smart learning and offline face-to-face learning satisfaction. As a result, the learning attitude of the smart learning gave a positive effect on the acceptance of the smart learning and then acceptance of the smart learning gave a positive effect on offline face-to-face learning satisfaction. Additionally learning the attitude of the smart learning even gave a positive impact, as well as the acceptance of smart learning experience in offline training. It imply that this variables of smart-learning attitude affect the self-directed learning and positive learning experience.
This study quantitatively measured the impact of blended learning with smart devices for learning satisfaction. It is targeted in specialized domestic company with IT Service which build smart learning systems and utilize for employee training. Specifically, it empirically analyzed that learning attitude(Self-efficacy, Self-innovativeness, Perceived usefulness, Perceived ease of use) with smart devices affect acceptance of smart learning and offline face-to-face learning satisfaction. As a result, the learning attitude of the smart learning gave a positive effect on the acceptance of the smart learning and then acceptance of the smart learning gave a positive effect on offline face-to-face learning satisfaction. Additionally learning the attitude of the smart learning even gave a positive impact, as well as the acceptance of smart learning experience in offline training. It imply that this variables of smart-learning attitude affect the self-directed learning and positive learning experience.
This study is concerned with the factors that influence the radicalness of new product development by firms. The innovativeness of firms' new product development differs in their frequency and radicalness. Based on previous research on product innovations, this study provides a hypothetical model that links firms' internal variables and external relations variables to the radicalness of product innovation, which in turn is linked to marketing performance. For an empirical analysis, the data were collected from South Korean firms. The result of this study provides evidence that the stronger is firms' management attitude toward risk taking, marketing competency, and technical competency, the higher is the possibility of radical product innovation. It also shows that, contrarily to the hypothesis, firms with collective reward system rather than individual reward system are more likely to develop radically new products. This study also shows that the better are firms' R & D collaboration with suppliers and interfaces with customers, the higher is the possibility of radical product innovation.
AI voice speaker has played an important role in forming an early market and development for AI-based goods and service with growing attention from many people. In this context, this research examined factors affecting continuous intention of AI voice speaker based on the integrated adoption model, which combined two factors of perceived playfulness and innovation resistance with extended technology acceptance model. It was also examined whether three perceived anthropomorphic features(i.e., perceived rational support, perceived intimacy, perceived cognitive openness) have influences on continuous intention of AI voice speaker. The data was collected by an online-survey and were responses of those who are in their 20s and 30s and have experienced in using AI voice speaker. They were analyzed by using SEM(Structural Equation Modeling). The results showed that all of perceived ease of use, perceived usefulness, perceived playfulness and innovation resistance had significant influences on continuous intention of AI voice speaker. In addition, all of perceived rational support, perceived intimacy and perceived cognitive openness as perceived anthropomorphic features had significant influences on perceived ease of use, perceived usefulness and perceived playfulness. The implications of found results in this research was also discussed.
Due to the recent transition to a non-face-to-face society, many organizations are quickly adapting to foster a smart work environment. The introduction of smart work does not simply end with incorporating ICT systems or solutions into business models since fundamental factors such as forms of employment and work styles need to be in line with the progression of technological advances. However, previous studies regarding smart work focus on improvements in productivity and efficiency from a technology acceptance perspective. Therefore, there is a lack of discussion on innovation resistance from employees and management control when ICT systems are introduced into the workplace. This study empirically analyzes the moderating effects of the organizational control method for employees and innovation resistance within a smart work environment. Additionally, this study aims to identify the structural characteristics that employees resist from an innovation resistance perspective when organizational innovation occurs. The empirical analysis of this study suggests that when smart work such as ICT technology is introduced into the workplace the level of innovation resistance decreases when there is a high level of relative advantage and self-efficacy, whereas the level of innovation resistance increases when there is a high level of use complexity. Moreover, this study revealed that the level of innovation resistance increases when the employees' behaviors were controlled. The results of this study intend to contribute to improving business management by suggesting factors worth considering when incorporating smart work into work places through a thorough case analysis.
최근 고령화로 인한 수명연장은 노후생활비용 부담의 가중을 통해 고령자들의 노후파산 가능성을 높이는 핵심 위협요인이 되고 있기 때문에 이를 위한 사적자산의 안정적, 장기적인 관리와 증식이 필수적이다. 자산관리 자문/일임 서비스를 이용하는 것은 이를 해결할 수 있는 좋은 대안이지만 과거에는 서비스 이용가능 대상이 대형 금융기관을 거래하는 거액자산가들로 국한되어 있었다. 그런데 최근 기술혁신과 더불어 플랫폼을 기반으로 하는 웰스테크(디지털 자산관리) 서비스가 빠른 속도로 대중화되고 있어, 이를 활용하면 보다 많은 고령자들이 자산관리에 대한 부담을 경감할 수 있을 것으로 예상된다. 본 연구에서는 이런 이유로 최근 주목받는 웰스테크(디지털 자산관리) 자문/일임 서비스에 대한 고령자들의 사용의도에 영향을 미치는 특성 및 요인들을 파악하고자 한다. 이를 위해 기술수용이론 중 소비자가 얻는 혜택과 희생을 모두 고려하는 '가치기반수용모델(Value Based Model)'을 기본 모형으로 하되 웰스테크(디지털 자산관리) 자문/일임서비스의 특성을 고려하여 '가격효용성'을 혜택 요인에 추가하였다. 또한 고령자의 특성을 고려하여 희생 요인에 '인지된 위험'을, 별도의 요인으로 '사회적 영향'을 각각 추가하였다. 예상되는 연구결과로는 지각된 혜택에 해당하는 유용성, 즐거움, 가격효용성은 모두 인지된 가치에 유의한 (+)의 영향을 미칠 것으로 예상되는 반면, 지각된 희생에 해당하는 기술성과 인지된 위험은 모두 인지된 가치에 유의한 (-)의 영향을 미칠 것으로 예상된다. 또한 추가변수인 사회적 영향은 인지된 가치에 유의한 (+)의 영향을 미칠 것으로 예상된다.
최근 인터넷을 통한 동영상 서비스 비중이 크게 증가하고 스마트폰과 같은 이동 단말의 빠른 보급으로 인해, 인터넷 트래픽이 폭발적으로 증가하고 인터넷 접속 환경 역시 이동 중심으로 변화하고 있다. 현재의 인터넷은 이러한 변화 추세를 수용하기 위해 근본적인 문제가 제기 되고 있어, 새로운 혁신적 접근 방식의 콘텐츠 중심 네트워크 기술이 주목 받고 있다. 본고에서는 콘텐츠 중심 네트워크의 효율적인 데이터 전송 기법을 소개하고, 특히 이동성에 관한 이슈 및 연구 동향에 대해 살펴본다.
The purpose of this study is to identify the factors that influence the decision of participation in B2B E -marketplaces and explain the nature of their influence on the decision. Using survey data from 135 senior managers in business-to-business firms, the authors analyzed factors affecting the participation intention of e-marketplaces. We found that expected benefits, switching costs, the primary task environment, the secondary task environment, the macro environment, technological opportunism and complimentary asset have a significant relationship with the intention of participation in E-marketplaces. Finally, we discuss several theoretical and practical implications, and suggest limitations for the research and future research issue.
The Technology Acceptance Model(TAM) proposed by Davis(1989) has been applied as a reliable and robust model in the study of user’s adoption of different technologies. However it is necessary to incorporate additional constructs to the original model in the quest for increased predictive power. This study investigate consumer’s acceptance of smart clothing applied by the extended TAM. Besides perceived ease of use and perceived usefulness, clothing involvement is included in the extended TAM. Data were collected from the adults over 20 years old living in Seoul and other metropolitan areas from March 2 to March 12, 2009. 815 copies of data were analyzed to examine a structural model and test research hypotheses using AMOS package. The study showed the extended TAM for smart clothing was validated empirically in predicting the individual’s acceptance of smart clothing and 5 hypotheses among 7 hypotheses were supported. Specifically, perceived ease of use, perceived usefulness, and clothing involvement were the factors affecting attitude toward smart clothing. Attitude toward smart clothing was influenced directly by perceived usefulness and clothing involvement but influenced indirectly by perceived ease of use. Acceptance intention toward smart clothing was influenced strongly by attitude. From a theoretical point of view, the study extended the TAM for smart clothing. Moreover, this study would be beneficial for those who would develop smart clothing by providing information about attitude and acceptance intention of smart clothing consumers.
Proceeding of Spring/Autumn Annual Conference of KHA
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2008.11a
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pp.332-337
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2008
The supply of digital homes has been increasing but digital home services which meet consumer needs under the various conditions have not identified. The purpose of the study was to investigate the residents' characteristics living in digital apartments with comparison of their innovativeness toward technology. Residents who lived in two apartment complexes equipped with fundamental digital home services(Level 1 service) were selected to conduct the survey. A total of 500 responses were used for data analyses. Responses were classified into three groups based on their innovativeness toward technology for data analyses. The results of the study showed that residents' socio-demographic and housing related characteristics differed according to their acceptance trait of new technology. Early adopters and early majority were younger, higher income, and more educated than late adopters. Also, they were more likely to be renters and consider installation of digital home services before they moved in. Respondents who had higher innovativeness tended to experience more positive life changes after using digital home services and possessed more and many digital appliances. Remote control and remote meter reading service were the most preferable features among digital home services without no differences in three groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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