• Title/Summary/Keyword: 초기 윈도우

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AAW-based Cell Image Segmentation Method (적응적 관심윈도우 기반의 세포영상 세그먼테이션 기법)

  • Seo, Mi-Suk;Ko, Byoung-Chul;Nam, Jae-Yeal
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.199-202
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    • 2006
  • 본 논문에서는 적응적 관심윈도우에 기반한 세포영상 세그먼테이션 기법을 제안한다. 명암지도를 이용하여 초기 관심윈도우를 생성하고, 초기 관심윈도우를 쿼드-트리 분할을 통해 실제 관심영역과 유사한 크기가 될 때까지 축소한다. 이렇게 생성된 적응적 관심윈도우는 세포영상에서 배경을 제거하고 관심영역 추출의 처리시간을 줄일 수 있다. 그리고 세그먼테이션과 관심영역의 분리를 위한 영역 병합 및 제거를 수행하여 최종적으로 정밀한 관심영역을 얻어낸다. 실험에서 제안된 기법은 세포영상의 관심영역을 효과적으로 분리하여 인간 시각과 유사한 향상된 세그먼테이션 결과를 보여준다.

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Feature Point Matching Technique using Adjustment of Distortion between Correlation Windows (상관 윈도우사이의 왜곡을 보정한 특징점 정합 기법)

  • Ha, Seung-Tae;Han, Jun-Hui
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.5
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    • pp.440-447
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    • 2001
  • 본 논문은 영상과 연관된 3차원 정보로부터 초기 3차원 변환을 유추, 상관윈도우를 변환시켜 정합에 이용하는 새로운 정합기법을 제안한다. 즉, 초기 스테레오 정합 등을 통한 3차원 정보를 추출하고, 인위적인 초기 특징점의 대응을 통해 3차원 변환을 얻으며, 이를 이용해 상관 윈도우의 3차원 변환을 가능하게 한다. 상관 윈도우의 3차원 변환은 기존의 방법이 가지는 영상 흐름의 2차원적인 제한을 이용한 정합방법에 비해 실제 카메라의 변환 유추에 합당하다. 또한 3차원 변환을 통해 정합 대상 점의 탐색범위를 최소화하고 정합의 결과에 신뢰성을 더한다. 실험에서는 다양한 영상의 정합 결과와 기존 방법과의 상관 계수 비교를 통해 본 논문이 제안하는 정합방법의 우월성을 보인다.

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Hierarchical Stereo Matching Using Window Warping Technique (윈도우 와핑 기법을 이용한 계층적인 스테레오 정합)

  • 김재철;이호근;권순규;김희수;하영호
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2000.09a
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    • pp.663-666
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    • 2000
  • 본 논문에서는 스테레오 정합시에 발생하는 투영적인 왜곡을 해결하기 위해 윈도우 와핑(warping)을 이용한 새로운 스테레오 정합방법을 제안한다. 투영된 영역에의 왜곡은 고정된 윈도우를 사용해서는 변위값을 추정하기 어렵기 때문에 본 논문에서는 블록정합 시에 윈도우 와핑기법을 사용한다. 와핑이 이루어지는 지점은 이전에 구해진 변위값의 신뢰성에 근거해서 구해진다. 초기의 신뢰성과 변위값은 계층적인 정합에서 구해진다. 실험의 결과는 제안한 방법이 정합이 향상되었음을 보여준다.

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Stereo Matching Using Probability-Based Window Warping (확률기반의 윈도우 와핑을 이용한 스테레오 정합)

  • 김재철;이호근;하영호
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.5B
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    • pp.659-668
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    • 2001
  • 본 논문에서는 스테레오 정합시에 발생하는 투영적인 왜곡을 해결하기 위해 윈도우 와핑(warping)을 이용한 새로운 스테레오 정합방법을 제안한다. 투영된 영역에의 왜곡은 고정된 윈도우를 사용해서는 변위값을 추정하기 어렵기 때문에 본 논문에서는 블록정합 시에 윈도우 와핑기법을 사용한다. 와핑이 이루어지는 지점은 이전에 구해진 변위값의 신뢰성에 근거해서 구해진다. 초기의 신뢰성과 변위값은 계층적인 정합에서 구해진다. 실험의 결과는 제안한 방법이 정합이 향상되었음을 보여준다.

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윈도우즈 시스템 포렌식

  • Jeon, Sang Jun
    • Review of KIISC
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    • v.26 no.5
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    • pp.6-16
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    • 2016
  • 디지털 포렌식은 전자 증거를 사법기관에 제출하기 위해 데이터를 수집, 분석, 보고서를 작성하는 일련의 작업을 말한다. 초기에는 "컴퓨터 포렌식"이라고도 불렸지만 사회 전반에 걸쳐 디지털 기기가 범람하고, 또 기술 적용 범위가 컴퓨터(서버나 데스크탑)에 국한되지 않기에, 점차 디지털 포렌식이라는 용어로 정립되어 왔다. 그 중에서도 윈도우즈 포렌식(Windows Forensics)는 국내에서 가장 점유율이 높은 운영체제인 윈도우즈 패밀리를 대상으로 한다는 점에 있어 효용성이 높고, 앞으로도 꾸준히 발전해야 하는 기술이다. 본 논문에서는 윈도우즈 포렌식에 대한 기본 사항에 대해 정리하며 현재 기술 수준에 대해 짚어보고, 앞으로의 발전 방향에 대하여 논하고자 한다.

A Study to support real-time on Windows Service Pack (윈도우즈 서비스팩(Service Pack)에서 실시간성 지원 방안 연구)

  • Park, Ji-Yoon;Jo, Ah-Ra;Lee, Cheol-Hoon
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.33-34
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    • 2013
  • 범용 운영체제 윈도우즈는 라운드로빈(round-robin)스케줄링 방식을 사용하고 있다. 라운드로빈 스케줄링 방식은 높은 우선순위 태스크에 대한 빠른 응답성을 보장할 수 없어 실시간성을 제공하지 못한다. 이를 해결하기 위해 윈도우즈에서 실시간성을 제공하기 위한 RTiK-MP(Real Time implant Kernel-Multi Processor)가 개발되었다. 기존 RTiK-MP는 멀티프로세서 윈도우즈 환경에서 정상동작하게 되어있으나 서비스팩(Service Pack)환경에서는 Local APIC 타이머 레지스터의 값이 초기화되면서 윈도우즈에 실시간성을 제공하지 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 윈도우즈 서비스팩에서 발생하는 RTiK-MP의 문제점에 대해 설명하고 이에 대한 해결방안을 기술하여 윈도우즈 서비스팩에서 실시간성을 제공하기 위한 방안을 연구하였다.

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AAW-based Cell Image Segmentation Method (적응적 관심윈도우 기반의 세포영상 분할 기법)

  • Seo, Mi-Suk;Ko, Byoung-Chul;Nam, Jae-Yeal
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.14B no.2
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    • pp.99-106
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    • 2007
  • In this paper, we present an AAW(Adaptive Attention Window) based cell image segmentation method. For semantic AAW detection we create an initial Attention Window by using a luminance map. Then the initial AW is reduced to the optimal size of the real ROI(Region of Interest) by using a quad tree segmentation. The purpose of AAW is to remove the background and to reduce the amount of processing time for segmenting ROIs. Experimental results show that the proposed method segments one or more ROIs efficiently and gives the similar segmentation result as compared with the human perception.

Stereo Object Tracking System using Block-based MSE Algorithm af Optical BPEJTC (블록기반의 MSE 알고리즘과 광 BPEJTC를 이용한 스테레오 물체 추적 시스템)

  • 고정환;이재수;김은수
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2001.02a
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    • pp.68-69
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    • 2001
  • 스테레오 물체 추적을 위해서는 추적 물체의 현재 위치를 추출하는 것이 선행 되어야한다. 입력된 좌측 영상과 이전 프레임에서 얻은 윈도우 마스크(window mask)의 기준 영상간에 식 (1)의 MSE 알고리즘을 적용하였다. 여기에서 윈도우 마스크의 기준 영상은 초기에만 추적을 원하는 물체를 마스크로 잡아(locking) 초기화 시켜 주면, 이후에는 스스로 계속 갱신(update)하게 된다. (중략)

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Initial Window-Based TCP Cubic Algorithm for Satellite Environment (위성환경에 적합한 초기 윈도우 기반의 TCP Cubic 알고리즘)

  • Lee, Jeongmin;Lee, Wooyeop;Joe, Inwhee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.328-330
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    • 2019
  • RTT(Round Trip Time)가 큰 위성링크에서는 TCP의 정상적인 동작이 어렵다. PEP(Performance Enhanced Proxy)은 위성과 지상 통신간의 성능 향상을 위해 개발되었으나. PEP의 위성링크 구간에 적용되는 TCP Cubic, TCP Hybla등 기존의 Enhanced TCP는 충분한 윈도우사이즈를 확보하는데 시간이 걸리는 문제점이 있다. 본 논문에서는 Cubic의 초기 윈도우 값을 높게 설정해 위성 대역폭을 보다 빨리 점유할 수 있는 수정된 혼잡제어 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법은 기존 혼잡제어 알고리즘보다 전송률이 약 26% 향상되었다.

Mean Transfer Time for SCTP in Initial Slow Start Phase (초기 슬로우 스타트 단계에서 SCTP의 평균 전송 시간)

  • Kim, Ju-Hyun;Lee, Yong-Jin
    • 대한공업교육학회지
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    • v.32 no.2
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    • pp.199-216
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    • 2007
  • Stream Control Transmission Protocol(SCTP) is a transport layer protocol to support the data transmission. SCTP is similar to Transmission Control Protocol(TCP) in a variety of aspects. However, several features of SCTP including multi-homing and multi-streaming incur the performance difference from TCP. This paper highlights the data transfer during the initial slow start phase in SCTP congestion control composed of slow start phase and congestion avoidance phase. In order to compare the mean transfer time between SCTP and TCP, we experiment with different performance parameters including bandwidth, round trip time, and data length. By varying data length, we also measure the corresponding initial window size, which is one of factors affecting the mean transfer time. For the experiment, we have written server and client applications by C language using SCTP socket API and have measured the transfer time by ethereal program. We transferred data between client and server using round-robin method. Analysis of these experimental results from the testbed implementation shows that larger initial window size of SCTP than that of TCP brings the reduction in the mean transfer time of SCTP compared with TCP by 15 % on average during the initial slow start phase.