이 논문에서 우리는 집합의 두 점 사이의 관계를 소개하고, '가깝다'와 '충분히 가깝다'의 위상적인 개념을 다양하게 정의할 수 있음을 보인다. 또한 직관주의 논리와 관계가 있는 De Morgan frame을 소개하고 pre-order에 의하여 정의된 동치관계로 만들어진 동치류들의 집합을 기저로 생성된 위상 공간이 extremally disconnected 임을 보인다.
The Purpose of this study was to exam the relationships among nurse image, nursing professionalism and major satisfaction and mediating effect. A convenience sample of 200 nursing students were recruited from a college in G city, from May 12 to 16. 2014. Data were collected using structured questionnaires and analyzed with SPSS/PC ver 21.0 programs. There were significantly positive correlations between nurse image, nursing professionalism and major satisfaction. Nursing professionalism fully mediated the relationship between nurse image and major satisfaction. These findings indicate that increasing nursing professionalism can be an effective way to change nurse image more positive among nursing students, especially before clinical practice. A collaborative effort among nursing education and nursing leaders in practice is needed to change nurse image more positive.
This study examined the influence of nurse image, job value on the nursing professionalism of first year nursing students. Data were collected from May 7 to May 14, 2018 for 306 first year nursing students. The collected data were analyzed using SPSS 22.0. The average degree of nursing image at 4.12, job value score of 3.12, and nursing professionalism score of 3.98. Nursing professionalism was positively correlated with the nursing image(r=.823, p<.001) and job value(r=.492, p<.001). The significant variables explaining nursing image(${\beta}=.760$, p=.000) and job value(${\beta}=.134$, p=.000) These factors explained 69% of nursing professionalism. It is necessary to provide education that consider the nursing image, job value of nursing students to help them establish an acceptable view of nursing professionalism.
금융기관들은 개인들의 다양한 욕구를 충족시키기 위해서 경쟁적으로 수많은 금융상품을 개발하여 판매하기 시작하였으며, 이러한 상품들은 나름대로 독특한 특성을 지니게 되어, 개인들은 이에 대한 수많은 정보를 수집하고 분석할 필요성을 가지게 되었다. 금융상품정보의 정보원 선택 선호요인으로는 정보원 자체의 특정 이외에도 개인이 가지는 성격적 특징과 환경적 요인들을 들 수 있다. 따라서 개인의 성격유형에 따라 선호하는 정보원의 유사점과 차이점을 알아보았다. 본 연구에서는 금융상품정보를 취득하는 정보원에 대한 선호요인인 개인의 성격유형을 파악하기 위하여 MBTI(Myers Briggs Type Indicator)를 근거로 작성된 성격특성평정척도(Personality Trait Ration Scales: PTRS)를 이용하여 파악된 성격유형들이 금융상품 정보원 선택에 미치는 영향을 분석하였다. 성격유형변수를 4개의 군집으로 집단화하고 성격요인과 차이분석을 실시한 결과 감정 직관적인 성격이 강한 주관적 감정형, 외향 직관적인 성격이 강한 사교적활동형, 내향 사고적인 성격이 강한 수동적개인형, 인식 판단적인 성격이 강한 합리적이성형의 4개 군집으로 나누어졌다. 8개의 성격요인 중 감각을 제외한 7개 성격요인 모두가 p<. 05에서 4개의 성격유형군집과 유의적인 차이가 있는 것으로 나타났다. 사교적활동형은 여러 정보원 중 'TV'를, 합리적이성형은 '잡지', '금융상품팜플렛', '재테크서적'을, 주관적감정형은 '은행창구직원', '친구나친지'를 선호하였다. 그러나 수동적개인형은 어떠한 금융상품정보원도 선호하지 않았다. 특히, 합리적이성형은 전문금융정보를 원하는 것으로 나타났고, 주관적감정형은 인간적인 면을 더 선호하는 것으로 나타났다. 본 연구가 가지는 의의는 각 성격유형별로 선호하는 금융상품정보원의 차이를 분석함으로써 개인의 정보욕구를 보다 더 만족시킬 수 있는 하나의 요인으로 성격요인과 정보원의 차이에 관한 정보를 제공하며, 금융정보를 제공하는 주체들에게 각 정보원에 적합하도록 정보의 성격에 관한 특성요인과 고객선호정보원을 살펴볼 수 있는 정보취득방안에 대한 연구의 필요성을 제시하는데 있다.
Kim, Tae-Hyun;Park, Dong-Chul;Jeong, Tai-Kyeong;Lee, Yun-Sik;Min, Soo-Young
Journal of IKEEE
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v.15
no.3
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pp.191-197
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2011
An image segmentation model using fuzzy c-means with intuition (FCM-I) model is proposed for the segmentation of magnetic resonance image in this paper. In FCM-I, a measurement called intuition level is adopted so that the intuition level helps to alleviate the effect of noises. A practical magnetic resonance image data set is used for image segmentation experiment and the performance is compared with those of some conventional algorithms. Results show that the segmentation method based on FCM-I compares favorably to several conventional clustering algorithms. Since FCM-I produces cluster prototypes less sensitive to noises and to the selection of involved parameters than the other algorithms, FCM-I is a good candidate for image segmentation problems.
Kim, Man-Su;Park, Gyeong-Ryeol;Choe, Jeong-Ju;Lee, Ui-Taek
Electronics and Telecommunications Trends
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v.12
no.6
s.48
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pp.39-49
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1997
3차원 캐릭터 애니메이션 작업은 창의적이고 반복적인 작업이므로 사용자에게 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 인터페이스를 제공하는 것은 작업의 효율성 측면에서 중요하다. 본 고에서는 현재 나와있는 상업용 소프트웨어들에서 제공하는 애니메이션 인터페이스 기능과 직관적으로 애니메이션 작업이 이루어지도록 인터페이스에 관해 진행되고 있는 연구들에 대한 사례를 조사하고 기술을 분석하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2019.11a
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pp.240-241
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2019
최근 객체 추적 분야에서의 딥러닝 활용도가 증가하고 있다. 대표적인 딥러닝 기반 객체 추적 시스템은 객체 검출 알고리즘과 추적 알고리즘의 연쇄된 형태로 구성된 형태이다. 따라서 추적 시스템의 성능은 객체 검출기의 성능에 매우 의전적이라는 한계점이 존재한다. 본 논문에서는 위와 같은 검출-추적의 직관적인 구조로 구성된 시스템에서 딥러닝 기반 검출기에 대한 의존성을 낮추고 또한 추적기의 동작 속도를 증가시키는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2002.11b
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pp.393-395
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2002
서버의 운영에 있어 시스템 자체의 성능 및 서비스의 성능을 측정하고 관찰하는 일이 매우 중요하다. 기존의 모니터링 툴들이 존재하지만, 해당 서버에 설치되어 운용되는 툴들은 그 동작 자체로 서버에 부하를 줄 수 있다. 또한 기존의 툴들은 원격지에서 시각적인 모니터링을 가능하게 하는 방법으로 이미지 파일을 생성하여 웹을 통해 제공하는 방법을 주로 사용한다. 본 연구에서는 별도의 분석 시스템을 두어 성능 측정과 관찰 작업에 드는 부하를 분석 대상이 되는 서버로부터 제거하였으며, SVG를 사용한 그래프 생성 방법을 제안하여 사용자에게 그래프의 자유로운 확대/축소와 그래프에 대해 행하는 직관적인 상호작용을 가능하게 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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