Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2008.04a
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pp.253-258
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2008
우리나라에서 원자력 시설의 안전 확보를 위한 현장 규제는 원전 부지내에 설치되어 운용되고 있는 주재관실과 방사능 재난 발생에 대응하기 위한 현장방사능방재지휘센터 등으로 분산되어 있다. 원유 고유가, 에너지 안보, 및 기후 변화 협약 등에 대한 대응책으로, 신규 원자력 시설의 건설이 진행 중에 있으며, 이에 따라 원자력 규제 대상이 증가하고 있다. 지역주민이 신뢰하는 원자력 시설의 안전 규제의 필요성에 따라 현장 규제의 업무량도 증가하고 현장 규제 요건도 강화되고 있는 추세이다. 분산되어 있는 원자력 안전규제 시스템을 통합적인 체계로 전환하기 위한 방안들 가운데, 이 연구에서는 규제의 효율성/효과성을 향상시키기 위해 원자력 안전 지역사무소의 설치가 고려되었다. 이 연구의 주요 목적은 시스템 다이내믹스 기법을 활용한 지역사무소 설치의 타당성 모델을 제시하는 것이다. 이 SD 모델을 통해 지역사무소 설치가 규제 효과성을 포함한 다른 변수들에 미치는 영향을 전체론적 (holistic) 관점에서 평가할 수 있다. 이 SD 모델에서 이해관계자 (예: 중앙행정기관, 규제기관, 지방자지단체, NGO, 국민 등) 각각의 우선적인 목표는 갈등적 다중목표가 된다. 이러한 다중목표는 원자력 안전 규제의 의사결정 단계에서 거버넌스(governance) 체제 (예: 규제 기관, 사업자, 지역주민 등이 참여하는 체제)의 구축, 원자력 관련 민원 해결을 통해 성취될 수 있다. 시스템 다이내믹스 접근법의 주요 변수 정의 단계에서는 다양한 관점의 상호영향을 고려하면서 지역사무소 설치에 필요한 기본 개념이 도출되었다. 시스템 다이내믹스 접근법의 모델링 단계에서는 이들 기본 개념에서부터 지역사무소 설치 타당성 정책의 인과 지도(causal map)가 작성되었다. 이러한 인과 지도들로부터 지역사무소의 설치 타당성으로 이끄는 다양한 자기-강화 (self-reinforcing) 루프들이 발견되었다.
Recently, large scale natural disasters such as floods and typhoons due to climate change have been occurring all over the world causing severe damages. Among the various efforts to reduce and recover damages, recently, advanced information technology and remote sensing techniques are applied in disaster management. In this study, a real-time automated damage estimation system using information technology and spatial imagery was developed to accomplish prompt and accurate disaster damage estimation. This system is able to estimate the damage amounts of public facilities such as roads, rivers, bridges automatically through spatial imageries including ground based digital images, aerial photos, satellite images of disaster sites. Based on these spatial imageries, the damage amounts are analyzed in the Web-GIS based analysis system. Consequently, the digital damage reports such as digital disaster information sheets and damage maps can be made promptly and accurately. This system can be a useful tool to carry out prompt disaster damage estimation and efficient disaster recovery.
Civil infrastructure is the basis facility which builds up the base of national economy operation. Consequently unexpected sudden abnormal condition of civil infrastructure causes private and national property loss and moreover can spread social issue. Therefore, continuous maintenance and safety management for the civil infrastructures should be handled with great weight. Monitoring system for managing bridge maintenance was introduced first in the early of 1990s and has been developed up to real time measurement and analysis. Thesedays another system using fiber optic sensors is being developed. This paper presents the cost analysis of bridge monitoring system with fiber optic sensors which is gathering attention. Various cases were considered and the results were compared with that of monitoring system with electronic resistant type sensors widely used. As a results, fiber optic sensor system has good advantages in various cases, and a1so cost effectiveness compared to conventional sensor system.
In this study, the air pollution management system based GIS has been developed to estimate the emission rate and air pollution modeling of air pollutants, effectively. This system is able to estimate emission rate of air pollutant and to analyze the emission characteristics with high spatial and temporal resolution. air pollution modeling. The air pollution management system was applied to Gwangyang Bay including large industry complex with a large number of emission sources. The air pollution management system was constructed using the spatial database of emission sources in Gwangyang Bay. It was found that the estimated emission rates of air pollutants is similar to the emission characteristics in Gwangyang Bay. Also, the spatial distribution of pollutants was similar to the location of emission sources. The predicted results of air pollution model was showed a good correlation coefficient (0.75) for TSP. The air pollution management system is expected to be effective tool (database system (GIS)) for the management and the control of air pollution.
Seo, Tae-Woong;Lee, Sung-Ryoul;Bae, Byung-Chul;Yoon, E-Joong;Kim, Chang-Soo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.15
no.1
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pp.93-100
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2012
Recently, the security monitoring and control systems based on spatial information in various field are operated and being developed according to evolve the spatial information technology. Especially, the CCTV monitoring and control system can be used in various field as a typical system. However, the security vulnerability problems have become an issue because the system connected by computer network and getting bigger than before. Therefore we studied security vulnerabilities of CCTV monitoring and control system which is being developed and operated. In addition, it is important to consider disaster and terrorism with unauthorized changes on location information. Therefore we analyzed the performance of observation when the cameras are break down as a result by hacking to CCTV monitoring and control system.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.4
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pp.369-377
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2012
Recently, development of IT technology and enhancement of spatial information technology increases the necessity about effective technology of damage investigation in the area of disaster prevention. Quick damage investigation is necessary to deal with the natural hazard and plan the recovery. To do this, UAV is the useful mean for quick damage investigation. In this study, it was evaluated based on UAV that utilization of real-time aerial monitoring system for effective damage investigation of natural hazard. Accuracy analysis was implemented to evaluate the application of this system. And utilization of damage investigation was evaluated based on the domestic regulations that is appled the system according to the type of hazard. As a result, damage investigation was possible about house, farmland, agriculture and forestry facilities and public facilities. Henceforth, it will be effectively possible to inspect damage for natural disaster and to establish restoration plan through utilization of acceptable image data by Real-time Aerial Monitoring System in real various natural disaster.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.449-449
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2023
유량은 도섭법, 보트법, 횡측선법, 교량법 및 부자법 등 다양한 방법으로 측정되는데, 이들 측정방법 모두 많은 수의 관측자를 필요로 한다. 이들은 하천에 직접 들어가서 측정하거나, 인공구조물인 교량과 재방에서 측정되는데, 도섭법, 보트법, 횡측선법이 전자이며, 고수위 및 고유속으로 하천에 들어가지 못하는 경우에는 교량법 및 부자법을 사용하여 유량을 측정한다. 최근 지구 온난화로 따른 이상 기후가 빈번히 발생하고 있으며, 이로 인한 많은 피해가 발생하고 있어, 하천 수위, 유속 모니터링에 대한 중요성이 더 커지고 있다. 2022년 1월부터 시행 중인 「중대재해처벌법」으로 집중호우 및 일몰 이후에는 안전상의 문제로 유량측정이 어려운 상황으로 필요한 시기에 유량 데이터를 확보에 제약이 있다. 이에 관측자 없이도 유량을 측정할 수 있는 방법을 이용하여 중대 재해의 위험성을 해소하고자 하였다. 유량측정 방법으로 설치 회수가 용이한 비접촉 방식에서 영상표면유속측정 방식과 레이더(전자파)표면 유속측정 방식 중, 집중호우 및 태풍 발생 중 가시성이 확보되지 않아도 측정이 가능한 레이더(전자파) 표면유속계를 이용한 다측점 유량측정 방법을 개발하였다. 비접촉 다측점 유량측정시스템 Master 1대에 8대의 Slave를 연결할 수 있어 총 9개의 측선을 측정할 수 있게 개발하였다. 특히, 하천 및 수로 등의 표면 유속을 비접촉으로 측정하고 하천 단면을 이용하여 유량측정이 가능한 장비로 별도의 수중 및 수상 주조물 작업이 필요 없고 장비의 손상 및 유실 가능성이 거의 없고 역류 상태에서도 측정이 가능하다. 유속은 24GHz의 레이더 주파수를 송수신하여 도플러 변이를 이용하여 측정하였고, 수위는 80GHz의 레이더 주파수를 사용하여 왕복 시간을 거리로 환산하여 측정하였다. 유량은 각각의 유속계에 단면을 입력해 놓으면 유속분포법, 중간단면적법 및 지표유속법을 적용하여, 각각의 측선에 대한유량과 총 유량을 산출하였다. 그 결과, 기존 방식 대비 상당한 개선 효과를 확인하였고, 향후 환경부 등 중앙부처의 수문조사 사업에서 그 역할이 기대된다.
Kim, Seungbae;Ahn, Jaehun;Teodosio, Bertrand;Shin, Hyunjun
Journal of the Society of Disaster Information
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v.11
no.3
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pp.318-328
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2015
Effective urban flood reduction and restoration of natural water cycle at present include the application of permeable pavements. The application of permeable pavement addresses urban water cycle and disaster related events which gained attention internationally. However, few researches have been conducted to investigate unsaturated behavior and evaluate the water characteristics curves of these type of pavement materials most especially in the unsaturated state. In this study, first the saturated permeability and the soil-water characteristics curve of a pervious concrete are evaluated based on laboratory tests, and, based on experimental results, the infiltration of permeable pavement system is numerically modelled. In the soil-water characteristics curve of a pervious concrete, the volumetric water content drops very steeply after the air entry value with increasing matric suction. From the finite element analyses, the performance of the permeable pavement when compared to impermeable pavement, confirmed that the whole system effectively delayed and reduced runoff.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.2
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pp.13-23
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2021
This study intended to assess the reliability of topographic data using satellite imaging data. The topographical data using actual instrumentation data and satellite image data were established and applied to the rainfall-leak model, S-RAT, and the topographical data and outflow data were compared and analyzed. The actual measurement data were collected from the Water Resources Management Information System (WAMIS), and satellite image data were collected from MODIS observation sensors mounted on Terra satellites. The areas subject to analysis were selected for two rivers with more than 80% mountainous areas in the Han River basin and one river basin with more than 7% urban areas. According to the analysis, the difference between instrumentation data and satellite image data was up to 50% for peak floods and up to 17% for flood totals in rivers with high mountains, but up to 13% for peak floods and up to 4% for flood totals. The biggest difference in the video data is Landuse, which shows that MODIS satellite images tend to be recognized as cities up to 60% or more in urban streams compared to WAMIS instrumentation data, but MODIS satellite images are found to be less than 5% error in forest areas.
Kareem, Kola Yusuff;Seong, Yeonjeong;Jung, Younghun
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.4
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pp.17-27
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2021
Streamflow prediction is a very vital disaster mitigation approach for effective flood management and water resources planning. Lately, torrential rainfall caused by climate change has been reported to have increased globally, thereby causing enormous infrastructural loss, properties and lives. This study evaluates the contribution of rainfall to streamflow prediction in normal and peak rainfall scenarios, typical of the recent flood at Piney Resort in Vernon, Hickman County, Tennessee, United States. Daily streamflow, water level, and rainfall data for 20 years (2000-2019) from two USGS gage stations (03602500 upstream and 03599500 downstream) of the Piney River watershed were obtained, preprocesssed and fitted with Long short term memory (LSTM) model. Tensorflow and Keras machine learning frameworks were used with Python to predict streamflow values with a sequence size of 14 days, to determine whether the model could have predicted the flooding event in August 21, 2021. Model skill analysis showed that LSTM model with full data (water level, streamflow and rainfall) performed better than the Naive Model except some rainfall models, indicating that only rainfall is insufficient for streamflow prediction. The final LSTM model recorded optimal NSE and RMSE values of 0.68 and 13.84 m3/s and predicted peak flow with the lowest prediction error of 11.6%, indicating that the final model could have predicted the flood on August 24, 2021 given a peak rainfall scenario. Adequate knowledge of rainfall patterns will guide hydrologists and disaster prevention managers in designing efficient early warning systems and policies aimed at mitigating flood risks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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