This study describes the ambulatory ECG monitoring system for the remote autom atic diagnosis. System: tlardware is based on one chip microcomputer(80c31) and its peripherals which consists of A/D, EPROM, RAM, LCD display and two preamplifiers, Power circuits, control logic circuits. A/D converted data were differentiated and low pass filtered. The detection of QRS complex and R point were accomplished by software algorithm based on adaptive threshold computed on low pass fi:leered signal. Rhythm analysis is performed by RR interval and average RR interval. The performance of QRS detection algorithm is evaluated by using MIT/BIH data base. Using this system, the trends of the arrythmia during the long term could be saved and displayed.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.37
no.2
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pp.126-135
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2015
Increase of delivery effect of pollutant loads and surface runoff due to urbanization of catchment area results in serious environmental problems in receiving urban streams. This study aims to develop integrated stormwater management system to assist efficient urban stream flow and water quality control using information from the Storm Water Management Model (SWMM), real time water level and quality monitoring system and remote or automatic treatment facility control system. Based on field observations in the study site, most of the pollutant loads are flushed within 4 hours of the rainfall event. SWMM simulation results indicates that the treatment system can store up to 6 mm of cumulative rainfall in the study catchment area, and this means any type of normal rainfall situation can be treated using the system. Relationship between rainfall amount and fill time were developed for various rainfall duration for operation of stormwater treatment system in this study. This study can further provide inputs of river water quality model and thus can effectively assist integrated water resources management in urban catchment and streams.
This paper provides a case for the comprehensive performance management system in Public Procurement Service. Public Procurement Service set up the BSC system at the beginning of 2006 by improving and complementing the earliest performance management system and made it possible to automatically connet the performance measurement and evaluation of the departmental and person by using CSF and KPI, which result from their mission and strategic assignments. Therefore, the public service of the adminstration is able to offer better customer service, as the private corporations do, apply the incentive and disincentive policies to the personnel and reward administration and contribute to changing the administration into an organization of competition and performance compensation. The application of the BSC system enables the strengthening of the individual evaluation system in the departmental, integration of various evaluations into one, and the establishment of a monitering system of achievement rate in the objective management in the periodic results. Such a case study of Public Procurement Service will determine the course of establishment of the BSC in other public institutions and suggest many successful methods and ideas for the performance management system.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.2
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pp.138-146
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2011
With the increased use of GPS in the field of various applications including surveying, the request for fast and precise positional information has increased. Several countries such as USA, Canada, and Australia have already been operating Internet-based automatic GPS data analysis system using e-mail and FTP. Expanding GPS market, it is necessary to establish automatic GPS baseline processing system that is accessible via Internet. The system developed in this study is operating on the web, and it allows the users to access easily regardless of time and place. The main processing engines are Bernese V5.0 and PAGES. They process user data with three GPS CORS(Continuously Operating Reference Station), and then send the report to the users through e-mail. This system allows users to process high accurate GPS data easily. It is expected that this system will be used for various GPS applications such as monitoring large-scale structures and providing spatial information services in private sector.
The mobility or highly interconnected and communicating devices and users has implications for the QoS in a ubiquitous computing environment. Therefore, it is important for location aware systems to detect location of mobile object correctly and Provide high quality services in ubiquitous environment. However, it is not easy that location aware systems offer highly reliable QoS to users because process strategies of location aware systems are limited by the capability according to the applied detection target objects. In this paper, we design an autonomic architecture which analyzes the location aware system condition and autonomously chooses the best appropriate process strategy. We also have simulated the Proposed architecture in order to verify its performance. The test results show us that the architecture using self-optimizing mechanism provides higher QoS to users in variable bandwidth.
As network traffic is dramatically increasing due to the popularization of Internet, the need for application traffic classification becomes important for the effective use of network resources. In this paper, we present an application traffic classification method based on fixed IP-port information. A fixed IP-port is a {IP address, port number, transport protocol}triple dedicated to only one application, which is automatically collected from the behavior analysis of individual applications. We can classify the Internet traffic more accurately and quickly by simple packet header matching to the collected fixed IP-port information. Therefore, we can construct a lightweight, fast, and accurate real-time traffic classification system than other classification method. In this paper we propose a novel algorithm to extract the fixed IP-port information and the system architecture. Also we prove the feasibility and applicability of our proposed method by an acceptable experimental result.
Jo, Sung-Ho;Chang, Tai-Woo;Shin, Ki-Tae;Na, Hong-Bum;Park, Jin-Woo
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.4
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pp.75-90
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2009
Improvement of productivity and efficient process management need to define the problem of the previous work. If it takes long time to gather necessary information, it becomes difficult to continuously manage processes to satisfy customers' needs and to enhance business efficiency. This paper proposes methods and a context awareness system for decision making to solve problems originated in management of manufacturing process through real-time information acquisition. We implement the context awareness by suggesting decision logics that automatically classify works with acquired information. And we also implement a system for case study which makes workers recognize problems and notifies instructions to them. Consistency between real object and stored data and continuous process monitoring with this system could find inefficient resources or delayed works, resolve them and improve processes efficiency.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.208-210
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2021
As the number of objects connected to the Internet increases rapidly, intelligent device development projects are gradually expanding that provide direct value to humans, away from simple monitoring functions, including sensors and communication functions, or delivery to servers.It is expected that the device will develop a technology that analyzes surrounding sensing information and changes the surrounding environment in consideration of users' preferences or safety. By establishing a biosignal measurement system in a developed product that can bring various effects using air, it will be possible to grasp the user's condition through a pattern of change in pressure distribution when seated. This paper proposes a construction system that enhances the comfort of using an air car seat through contact between a temperature measurement sensor and a user, and enables effective management of measured biosignals by linking them with an air pump control system.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.1
no.3
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pp.33-40
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2008
The TMO may contain two types of methods, time-triggered methods(also called the spontaneous methods of SpMs) which are clearly separated from the conventional service methods (SvMs). The SpM executions are triggered upon design time whereas the SvM executions are triggered by service request message from clients. In this paper, we describes the application environment as the patient monitor telemedicine system with TMO structure. Vital sign information web viewer systems is also the standard protocol for medical image and transfer. In order to embrace new technologies as telemedicine service, it is important to develope the standard protocol between different systems in the hospital, as well as the communication with external hospital systems. It is able to apply to remote medical examination and treatment. Through the proper data exchange and management of patient vital sign information, real time vital sign information management will offer better workflow to all hospital employee.
Self-healing is an approach to evaluating constraints defined in target system and to applying an appropriate strategy when violating he constrains. Today, the computing environment is very complex, so researches that endow a system with the self-healing's ability that recognizes problem arising in a target system are being an important issues. However, most of the existing researches are that self-healing developers need much effort and time to analyze and model constraints. Thus, this paper proposes an automated approach to determine problem arising in external and internal system environment. The approach proposes: 1) Specifying the target system through the models created in design phase of target system. 2) Automatically creating constraints for external and internal system environment, by using the specified contents. 3) Deriving a dependency model of a component based on the created internal state rule. 4) Translating the constraints and dependency model into code evaluating behaviors of the target system, and determinating problem level. 5) Monitoring an internal and external status of system based on the level of problem determination, and applying self-healing strategy when detecting abnormal state caused in the target system. Through these, we can reduce the efforts of self-healing developers to analyze target system, and heal rapidly not only abnormal behavior of target system regarding external and internal problem, but also failure such as system break down into normal state. To evaluate the proposed approach, through video conference system, we verify an effectiveness of our approach by comparing proposed approach's self-healing activities with those of the existing approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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