Kim, Hyo Jin;Jang, Hye Jin;Lee, Gae Ho;Jo, Jeong Hwan
Journal of the Korean Chemical Society
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v.38
no.3
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pp.214-220
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1994
A glow discharge atomic absorption system for the direct analysis of conducting solid samples has been designed and constructed. An arrestor made of machinable ceramic which is a main component for confining the discharge between cathode and anode is modified to have a better stability in discharge. Discharge voltage or current, shape of arrestor, pressure, and gas flow rate can be controlled by an ADC/DAC board with a personal computer. The effect of discharge parameters such as discharge voltage, pressure, and gas flow rate on the sample loss rate, absorbance, and the surface morphology of sample by SEM has been studied to find optimum discharge conditions.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.6
no.2
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pp.43-51
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1996
Fuzzy rules in fuzzy logic control play a major role in deciding the control dynamics of a fuzzy logic controller. Thus, control performance is mainly determined by the quality of fuzzy rules. This paper introduces an optimization method for fuzzy rules using GAS with adaptive probabilies of crossover and mutation. Also we design two fitness measures to satisfy control objectives by partitioning the response of a plant into two parts. An initial population is generated by an automatic fuzzy rule generation method instead of random selection for fast a.pproaching to the final solution. We employed a nonlinear plant to simulate our method. It is shown through simulation that our method is reasonable and can be useful for optimizing fuzzy rules.
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2004.03a
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pp.607-612
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2004
Together with the requirements of tunnels, its construction methods and technologies have been pretty much developed, but frequent accidents happened under the constructions are just one of important problems which should be improved. To detect the potential hazardous factors in or ahead of time, speedy and accurate measurement are absolutely required, but currently surveying method using tapes, level and total station, has been generally taken in measuring of tunnel convergence and crown. The purpose of this study is, as using of 'Industrial photogrammetry' system which is supplying more accuracy and speedy in the measure of tunnel convergence, aimed at promotion of tunnel measurement technique and development in unmanned automatic measuring system in the future finally.e finally.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.9
no.2
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pp.69-78
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2006
Educational evaluation is not the work to rank learners hierarchically, but the thing to increase the educational effectiveness by solving a learner's problem and improving the education process from the proper evaluation. The conventional evaluation systems have measured a learner's recognition level by dichotomy. Although they support the evaluation depending on a learner's academic ability and supply the feedback for wrong selection, it is insufficient to take out study-motive and give the establishment for a guidance point of learning. In this paper, we propose the web-based individual adaptive testing system in considering partial score for a learner. Our system are effective to estimate the ability of learner by considering partial score in detail and offer an feedback study from the self-diagnosis function for a learning results.
In this paper, we introduce a music recommendation system that automatically recommends music according to users' musical tastes. The recommendation system uses a graph-based collaborating filtering in which similarities between musics are saved as a graph, and so it can perform fast recommendation based on the implicit preference information. It also has capability of recommending music according to users' dynamically changing preferences as well as users' static preferences. The recommendation server is implemented as an independent server using Java, and communicates with clients according to a specified protocol. A demo web site has been built by using the server and music download data from actual users, and the accuracy of recommendation has been measured through experiments.
Kim, Tae-Sun;Kim, Sang-Hyeok;Kim, Ki-Hun;Oh, Yong-Teak;Lee, Jae-Hong;Jo, Woo-Bin;Kim, Kyung-Ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.07a
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pp.491-492
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2021
현대사회의 물류 현장에서 근로자가 직접 물류를 분류하는 작업을 하거나 상하차 작업을 진행하고 있다. 본 논문에서 제안하는 자율주행 로봇을 이용한 물류 분류 시스템은 물류 운반 로봇과 컨베이어 벨트로 구성된다. 물류 운반 로봇은 경로 설정 및 장애물 감지가 가능한 자율주행 기능을 가지며, 컨베이어 벨트는 하차된 물류의 무게 측정과 배송 가격을 표시하는 기능을 가진다. 본 연구의 결과는 근로자들의 노동 강도와 육체적 또는 정신적인 피해로 인해 발생하는 산업재해의 발생률을 감소시킬 수 있는 기대와 심야 시간에 부족한 인력을 보충하여 24시간 물류센터를 가동할 수 있는 가능성을 가진다.
As living standards improve, the demand for quiet and comfortable environments is increases. However, noise sources are rising due to population growth, urbanization, and industrialization. One solution to this problem is low-noise asphalt pavement, which has fewer installation regulations and can reduce noise at the source. Despite its advantages, there are few evaluation cases and no domestic guidelines for low-noise asphalt pavement. This study aims to evaluate the overall performance of low-noise asphalt pavement on roads in Seoul, focusing on average noise levels, skid resistance, and permeability. Noise measurements were conducted using a digital noise analyzer according to the Ministry of Environment's standards. Results indicated that noise reduction was maintained for 1 to 2 years but decreased over time. Skid resistance, assessed with the British Pendulum Tester, showed excellent performance with values above the standard of 57 in the initial stages after paving. Permeability, evaluated using the KS F 2394 method, was initially effective across all sections but declined over time.
Many kinds of carbon emission monitoring systems or integrated systems have been developed so far. However, despite of the development of related techniques, they tend to be lack of statistic processing functions for feedback and policy-making data for users. In this study, a new CEMS (Carbon Emission Monitoring System) has been suggested and implemented in Sejong City, Korea. This system adapted automatic remote reading system from the site management agency as data hub to collect the electricity, gas and water usage of each household. The CEMS is consisted of 6 parts; carbon emission measurement, carbon emission standard setup and management, statistic analysis and the incentives. CEMS is distinguished with other systems for its UIs for users and the administrators. Also, data sharing with urban information system(UIS) of local government to produce information for users and policy-makers. This system makes it possible to investigate the change of energy consumption patterns, especially depending on the family structure and the housing characteristics. Furthermore, analyzing their correlation with carbon emission, it is expected to provide basic data used to establish urban environmental policies.
Among the various fields in the communications, navigation, and surveillance/air traffic management (CNS/ATM) scheme, the surveillance field, which includes an automatic dependent surveillance - broadcast (ADS-B) system and a multilateration (MLAT) system, is implemented using satellite and digital communications technology. These systems provide better performance than radar, but still incur position error. To reduce the error, we propose an efficient information fusion method called the reweighted convex combination method for ADS-B and MLAT systems. The reweighted convex combination method improves aircraft tracking performance compared to the original convex combination method by readjusting the weights given to these systems. In this paper, we prove that the reweighted convex combination method always provides better performance than the original convex combination method. Performance from the fusion of ADS-B and MLAT improves an average of 51.51% when compared to the original data.
Magnetic Suspension and Balance System (MSBS) demonstrates the capacity to levitate an experimental model absent any mechanical contact using magnetic forces and moments. It allows precise control of position and attitude of the model, and measures external forces and moments acting on the model. For the purpose of acquisition of reliable experimental results under stable and safe conditions, the performance and robustness of the position and attitude control system of MSBS needs to be improved. To this end, Iterative Feedback Tuning (IFT) and L1 adaptive output feedback algorithm were employed to automatically increase command following performance and to ensure robust operation of MSBS with failure of electric power supply. The applicability was validated using computational simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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