The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.11
no.4
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pp.37-46
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2008
Using robots in the programming classes may help to induce learners' interest and motivation. However, simple introduction of new media, such as robots, may cause to increase learners' interest level temporarily, but also may give cognitive overload and offense against learning motivation. We developed a robot programming course to induce intrinsic motivation and to reduce cognitive load for learners in the programming education. And then, we implemented the developed course in college programming classes and analysed the educational effects of robot programming learning on novice learners' flow level. We found that robot programming course was helpful in enhancing novice learners' flow level. Especially, the element of 'autotelic experience', which explains an intrinsic motivation, was higher than conventional programming course group. It means that the developed strategies for robot programming course provides positive effects on learners' intrinsic motivation.
This study was conducted to test the effect of flipped learning on academic self-efficacy, achievement goal, cognitive engagement of nursing students. This study used a one group pre-post test design. Participants were 91 students who were taking the health and physical assessment in nursing. The flipped learning was provided for 5 times (10 hours). The data of 91 people who agreed to the study and responded to the pre and post questionnaires were analyzed. Data were collected between September 26 and November 25, 2022. Data were analyzed by frequencies, paired t-test using SPSS WIN 24.0. The results showed that self-efficacy of learning(t=-5.445, p<.001), and cognitive engagement(t=-2.120, p=.035) increased significantly. As a result of the study, it was proved that flipped learning is effective for self-efficacy of learning and cognitive engagement. But it is necessary to conduct repeated studies due to limitations in research design, and to explore ways to utilize various teaching-learning strategies to improve the learning ability and clinical performance of nursing students.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.04a
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pp.1445-1446
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2011
최근 스마트 컴퓨팅 시대를 맞아 스마트 러닝 시스템에 대한 관심도가 급증하고 있다. 스마트 러닝의 개념은 크게 2가지로 스마트 단말기를 이용한 학습 방법과 학습을 위한 스마트 학습 기법으로 나누어 볼 수 있다. 스마트 학습 기법은 학습자에게 좀 더 효율적이면서 학습의 효과를 증대시키기 위해 학습자의 성향과 학습자의 프로파일, 학습 상황 등을 인지하여 분석하고 적용할 수 있는 기법을 말한다. 본 논문에서는 학습자에게 스마트 러닝을 위한 스마트 학습 기법을 적용한 시스템 설계를 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안하고 있는 스마트 러닝 시스템은 학습자에게 적합한 교수학습 모형을 자동으로 적용하여 학습의 효과를 극대화하고, 학습의 유형과 학습 패턴의 변화에 따라 시스템이 학습자에게 지능적으로 대처할 수 있도록 하는 것이다. 교수학습 모형이 학습자에게 자동변화 되기 위해서는 학습자의 성향분석 그리고 형성평가, 사후평가 등의 데이터 분석을 수집하고 자동으로 분석하여 적용 할 수 있는 스마트 학습 에이전트(SSA:Smart Study Agent)가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 SSA 설계를 기반으로 스마트 러닝 시스템의 필요성과 향후 연구 발전에 따른 이러닝(e-learning) 교육 혁신에 기여하고자 한다.
The influence of COVID 19 has a direct impact on the education field. In the situation where non-face-to-face classes are inevitably required, interest in the learning satisfaction and intention to use real-time video conferencing is increasing. This study analyzed the effects of learner-teacher interaction, social presence, availability, self-efficacy and academic engagement as video conferencing characteristics and learner's characteristics on perceived usefulness, perceived ease of use, learning satisfaction and intention to use video conferencing. The results of this study showed that learner-teacher interaction, availability, and self-efficacy had a positive effect on perceived ease of use, and all variables except availability had a positive effect on perceived usefulness. Also, perceived usefulness and ease of use were factors that increased learning satisfaction and video conferencing use intention, and learning satisfaction was identified as variables that increased video conferencing use intention. This study has significance in that it provided various theoretical and practical implications for real-time video conferencing which will be used in many educational fields in the future through empirical analysis.
This study aimed to analyze students' cognitive levels and the cognitive demands of mathematical concepts related to science to understand why students struggle to comprehend scientific concepts and tend to avoid learning them. Initially, the mathematics and science curricula of the 2015 revised curriculum were examined to extract learning elements related to mathematics within middle school science content. The Curriculum Analysis Taxonomy (CAT) was then employed to analyze the cognitive levels required by the learning content. In the domain of chemistry, among a total of 20 learning elements related to mathematics, 12 required an understanding at the level of initial formal manipulation (3A), while 3 necessitated comprehension at the level of later formal manipulation (3B). It was noted that cognitive logic types such as proportional reasoning, mathematical manipulation, and measurement skills were prominently employed in elements corresponding to both 3A and 3B. As for biology, out of 7 learning elements related to mathematics, 3 required an understanding at the level of initial formal manipulation (3A), and 2 necessitated comprehension at the level of later formal manipulation (3B). Elements corresponding to both 3A and 3B in biology predominantly involved correlational logic, indicating a somewhat different cognitive challenge compared to the domain of chemistry. Considering that the average percentage of middle school students capable of formal thinking, as analyzed through the GALT short form, was 12.1% for the first year, 16.6% for the second year, and 29.3% for the third year, it can be concluded that the cognitive demands of mathematics-related chemistry and biology learning content are relatively high compared to students' cognitive levels.
본 연구는 학습 부진아 진단 지식을 온톨로지로 표현함으로써 교사와 학생 간에 발생하는 학습 용어의 불일치성을 해소할 수 있으며 진단 과정에 있어 학습 부진아의 정보를 기반으로 한 추론을 기능하도록 한다. 또한 특정한 진단을 보여주는 일반적인 학습부진아 진단시스템과는 달리, 이러한 지식베이스를 이용하여 사용자에게 정확한 개념어(정답어)를 습득하게끔 해주고, 사용자의 인지 체계 속에 내포되어 있는 개념적 지식을 더욱 더 표면적으로 확장해 나갈 수 있는 온톨로지를 구축하는 방안을 제시한다.
The purpose of the present study is to verify the structural relationship among motivation to participate, organizational support, satisfaction and learning outcome in lifelong education. The survey was conducted on the learners who enrolled in "A" lifelong education center in the first semester of 2011 and structural equation modeling analysis were used. A total of 151 respondents were analyzed for this study. The major findings of this research are as follow: First, motivation to participate factor has an influence on the satisfaction and learning outcomes. Second, organizational support factor has an influence on the satisfaction, but not on the learning outcomes. Third, learners' satisfaction have direct effects on the learning outcomes. Furthermore, learners' satisfaction mediated causal relationship between motivation to participate and learning outcomes. This study proposed implications and managing strategies that enhance satisfaction of female adult learners in lifelong education environment and learning outcomes.
The objective of the present study is to systematically examine the effects of on the cognitive and affective domains of elementary, middle, and high school students by conducting a meta-analysis. To this end, this study selected 31 research papers that had analyzed the effects of applying, and performed a meta-analysis of the findings presented in each research paper. The results obtained from the meta-analysis are presented as follows. First, both the collaborative learning program and the peer tutoring program for underachieving students in math manifested an above average size of effect in the cognitive domain. In particular, the effect was the greatest at the elementary school level, and out of the two programs, peer tutoring was identified to have a sizable effect. Second, both programs displayed an above average size of effect in the affective domain, and peer tutoring was identified to have a higher effect than collaborative learning. In addition, when the programs were compared based on school levels, the size of effect was highest at the elementary school level followed by middle school and high school, in that order. When compared based on the criteria of the affective domain, self-efficacy in math, learners' attitude toward math, and learners' interest in math were identified to. Finally, this study presented suggestions for teaching underachieving students in math and conducting follow-up studies based on the analysis results.
Gender differences have been given major attention in mathematics education in the context of pursuing gender equity in instructional and learning environment. It had been traditional belief that male students would outperform female students in mathematics, especially in the areas as geometry. This belief has been given doubts by cumulated empirical evidences that gender differences are gradually diminishing or even reversing its direction as time goes on. In this study, gender differences in geometry were explored using TIMSS 8th grade mathematics data administered in TIMSS 2003, 2007, and 2011, based on a cognitive diagnostic modeling(CDM) approach. Among various CDM models, the Fusion model was employed. The Fusion model has advantages over other CDM models in that it provides more detailed information about gender differences at the attribute level as well as item level and more mathematically tractable. The findings of this study show that Attribute 3(Three-dimensional Geometric Shapes) revealed statistically significant gender differences favoring male students in TIMSS 2003 and 2007, but did not show significant differences in TIMSS 2011, which provides an additional empirical evidence supporting the recent observation that gender gap is narrowing. In addition to the general trends in gender differences in geometry, this study also provided affluent information such as gender differences in attribute mastery profiles and gender differences in relative contributions of each attribute in solving a particular item. Based on the findings of the CDM approach exploring gender differences, instructional implications in geometry education are discussed.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.27
no.4
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pp.354-365
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2007
The purpose of this study was to understand the undergraduate students' response characteristics by their cognitive conflict levels and result predictions when they were confronted with the learning tasks of action & reaction and electric circuits. The 147 engineering college students who were enrolled at the introductory physics classes were selected as the subjects for this study. The students were grouped by cognitive levels and result predictions. First, in action and reaction task, the trend of suspecting experimental results and finding the reasons was dominant; however, in electric circuits, the trend of accepting the results was dominant. Second, the reasons for the responses on the subcategories of cognitive conflict were different by the level of cognitive conflict. The responses were influenced by students' preexisting knowledge, former experiences, learning habits, learning motivation, and epistemological beliefs, etc. The high conflict group recognized what they do not consider and was positive to reappraise their preconceptions, while the low conflict group showed the tendency of accepting the situation without doubt and low interest on learning physics. In conclusion, students responses showed differences in cognitive conflict levels, result predictions and presented conflict tasks. The research results, especially the response characteristics, suggest that more research on effective cognitive conflict strategies appropriate for different tasks and students' conflicts are necessary for effective physics teaching.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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