• Annual Conference of KIPS
• /
• 2000.04a
• /
• pp.7-9
• /
• 2000

데이터 웨어하우스는 기업의 의사 결정 과정을 향상시킬 수 있게 하는 정보기술이다. 대표적인 정의로는 '기업의 의사결정 과정을 지원하기 위한 주제 중심적이고 통합적이며 시간성을 가지는 비휘발성 자료의 집합 '이다.[1] 즉, 기업들이 보유하고 있는 분산된 대량의 데이터를 추출, 변환, 통합하여 요약된 읽기 전용의 데이터베이스로 구축함으로써, 경영분석이나 기업내의 의사 결정 지원 자료로 주로 활용된다. 데이터 웨어하우스의 경우, 일반사용자는 웨어하우스내에 저장된 데이터를 직접 이용하는 경우가 대부분이다. 따라서, 데이터의 구조와 의미에 대한 일반 사용자의 이해가 필요하게 되었다. 즉, 데이터의 추출 및 정제규칙, 데이터의 통합규칙, 요약알고리즘, 데이터 처리스케쥴 등을 알아야만 한다. 메타데이터는 최소한의 데이터 구조, 데이터의 요약에 사용된 알고리즘, 운영 데이터베이스와 데이터 웨어하우스사이의 대응관계와 같은 정보를 포함하여야 한다.[3] 여기서 변환프로세스에 대한 정보를 데이터의 형식에 대한 정보와 일반적인 데이터들과 차별화하여 메타프로세스라 한다.[5] 메타프로세스는 데이터를 변환하여 데이터 웨어하우스에 적재하는 과정에서 생성되는 메타데이터의 일부로써 데이터 웨어하우스에 통합된 자료들이 어떤 변환과정을 거쳐 생성된 자료인지를 알려주는 변환프로세스에 관한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 대부분의 데이터 웨어하우스에서 구현되고 있는 메타데이터들은 데이터 항목의 속성정보를 위주로 한 것이며, 변환 프로세스와 관련된 데이터 관리가 미약하다. 따라서, 데이터 웨어하우스의 메타데이터 중 메타프로세스 정보의 추출 및 관리 시스템을 제안하는 것이다.

• Journal of Korean Society of Transportation
• /
• v.22 no.3 s.74
• /
• pp.137-144
• /
• 2004

The real-time traffic information is considered to be the system to alleviate traffic congestion. An effective traffic information will help drivers make efficient travel decision, and network performance will be improved. To make efficient strategy of providing information, the analyst should quantify reduced congestion by the media traffic informations. Many other route diversion models considered only media-informations as information sources and ignored the impact of on-site informations such as visible delays and average speeds, which affect drivers' route diversion decision in practice. In those models, the effect of on-site informations could be treated to be the effect of media informations, and the effects of media informations would be over-estimated. The proposed model including the impact of on-site information can estimate the effect of media-informations. The results are expected to be applied to the analysis of traffic management policy such as ITS.

• Nuclear industry
• /
• v.26 no.12 s.286
• /
• pp.2-3
• /
• 2006

"정보를 공개하라"는 주장이 전가의 보도처럼 사용되고 또 그것이 국민들에 의해 쉽사리 납득되고 힘을 얻는 현실은 뭔가 답답하다. 원전 주변 지역의 주민이 알아야 할 정보는 원전이 건설되고 운전됨에 따라서 지역의 위험도가 얼마나 증가하는 지이다. 원자력발전소를 왜 짓는지, 누가 그런 결정을 했는지, 의사결정의 과정이 무엇인지는 공개하라고 주장할 이유가 별로 없는 것 같다.

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.16 no.9
• /
• pp.24-36
• /
• 1998

• Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
• /
• v.30 no.12
• /
• pp.35-42
• /
• 2012

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
• /
• 2004.11a
• /
• pp.419-430
• /
• 2004

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2002.11a
• /
• pp.183-192
• /
• 2002

본 논문에서는 구축함의 대공방어분야에 대한 업무를 IDEF0기능 모델링 방법을 통해 체계적으로 분석하였으며 미국방성의 산하기구인 DARPA에서 연구한 CPOF(Command Post Of Future) 의사결정 모델을 토대로 구축함의 대공방어분야에서 상황평가 단계에 대한 의사결정 과정을 심도 깊게 분석하였다. 또한 구축함의 대공방어분야에서 분석된 업무수행 절차를 토대로 상황평가 단계에서 의사결정과정에 따른 필요한 규칙집합을 식별하고 규칙집합 내부의 규칙들을 효과적으로 추출하기 위하여 규칙집합들에 대한 정의, 규칙에 입력되는 데이터, 규칙집합의 결과값, 규칙집합간의 상호관계를 분석하였다. 이러한 도메인 지식개발은 장차 해군 전투체계 지원용 전문가시스템을 개발하는데 중요한 기회기반이 될 것이다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2005.11a
• /
• pp.1215-1218
• /
• 2005

이동물체의 인식기능은 인간을 대신하여 수행하기위한 컴퓨터비젼 시스템이다. 공간적 의사결정지원시스템(SDSS: Spatial Decision Support Systems)을 이용한 이동물체의 위치를 인식하는 시스템은 실세계의 복잡하고 다양한 조건들을 만족시키는 대안들을 도출시키고 보다 객관적이고 과학적으로 평가받는 연구가 될것이다.본 연구에서는 거리 추정 데이터를 수집하여 공간적 의사결정을 이용하여 이동 물체의 위치를 인식하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.817-821
• /
• 2009

The crisis also complicated where deployment aspects the interaction of several factors, as well as, It is hard to knows anytime anywhere to raise. Therefore, in fact, it is impossible to prepare that accurately predict all the crisis. This research organization to maintain the stable activity from crisis that it is presented to crisis management system and Risk-based Decision Making Process.

• Information Systems Review
• /
• v.14 no.1
• /
• pp.1-19
• /
• 2012

A large-scale IS development project takes a long time, thus its project manager needs to be more careful on risk management. In particular, appropriate cutover decision making is critical in large-scale IS development projects because the opening of the large-scale IS significantly impacts the organization. Regardless of its importance, cutover decision making in conventional IS development projects has been done in a quite simple way. Conventional cutover decisions have been made by considering just whether the new IS operates or not from the system, application, and data implementation perspectives. However, this approach may lead to unsatisfactory performance or system failure in complex large-scale IS development. Under this background, we propose a new framework for cutover decision making on large-scale IS projects. To validate the applicability, we applied the framework to a core banking system development case. The case study shows that our framework is effective in proper cutover decision making.