• 한국응급구조학회지
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• 제15권3호
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• pp.57-70
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• 2011

Purpose : The purpose of this study was to reveal some factors of ROSC & survival for cardiac arrests from sport & leisure activities(CASLs). Methods : A retrospective study of the 1,341 out of hospital cardiac arrests(OHCAs) treated by EMS in Gyeonggi Provincial Fire and Disaster Headquarters from January to December in 2008 was conducted. The primary end-point was admission to emergency room. To clarify the factors through comparison of CASLs(n=58) with ROSCs & survivals(n=58), Answer Tree analysis for data mining with the CHAID algorithm was performed and alpha was set at .05. Mean, median, and percentile of time intervals, distances, and age on the 58 CASLs, 75 ROSCs, and 27 survivals(patients admitted to emergency room) were analysed. Results : Fourteen CASLs(24.1%), 41 ROSCs(54.7%), 16 survivals(59.3%) were treated with CPR within 5 min., and only 2 CASLs(3.4%), 11 ROSCs(14.7%), 10 survivals(37.0%) were treated with defilbrillation within 10 min. from arrest. If time recording from arrest to defilbrillation, the patients were classified 81.0%($X^2=9.83$, p=.005) into ROSCs & survivals. And the patients with no history, 100.0%($X^2=5.44$, p=.020). The other patients with no intention, 87.5%($X^2=7.00$, p=.024). Whereas the other patients with intention, treated with CPR after 4 min. from arrest were classified 67.2%($X^2=3.99$, p=.046) into CASLs. Conclusion : CPR within 4 minutes was the most important factor that discriminates between CASLs and ROSCs & survivals to record cardiac arrests-defilbrillation time. CPR within 4 min. from arrest, no history, and no intention were factors for improved ROSC & survival.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제13권2호
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• pp.668-677
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• 2012

이 연구는 2009년 청소년 건강행태온라인조사에 참여한 우리나라 고등학교 3학년 학생 11,753명을 대상으로 위염 및 장염에 영향을 미치는 관련 요인들을 알아보기 위해 SAS 9.2 version, E-Miner를 이용하여 서베이 로지스틱과 의사결정나무분석을 하였다. 대상자중 남자가 5,685명(47.6%), 여자가 6,068명(52.4%) 이었으며 '오랫동안 위염 및 장염을 앓고 있다'고 응답한 응답자는 8.7% 이었고, 여자가 위염 및 장염 발생률이 조금 더 높게 나타났다(P<.001). 위염 및 장염 발생에 스트레스 및 건강행태는 양의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며 스트레스 인지가 높을수록, 주관적 건강상태가 좋지 않을수록, 흡연, 자살생각, 자살시도, 심한 음주나 13세 이전에 음주를 시작 할수록, 대상자의 위염 및 장염 발생에 유의하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.(P<.001) 따라서 청소년의 위염 및 장염인지에 대한 호소에 관심과 면밀한 평가 및 관리에 대한 간호중재가 필요할 것으로 여겨진다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제16권7호
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• pp.4641-4650
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• 2015

본 연구는 지방의료원의 고객세분화를 통하여 향후 전문화된 의료기관으로 진료전문성을 강화하여 경쟁력을 확보할 수 있는 진료전문화 전략을 제시하는데 목적이 있다. 조사기간은 2013년 1월부터 12월까지 입원한 환자 26,658명을 연구대상을 선정하였다. 분석방법은 군집분석과 의사결정나무분석을 이용하였다. 결론을 보면, 성별은 여자, 연령은 60세 이상, 질환별로는 근 골격계 및 결합조직의 질환이 충성고객으로 선정되었다. 이들은 지방의료원의 고객관리측면에서 향후 구전의 효과가 높은 고객 군으로 금전적인 소비규모가 높은 점을 고려하여 이들에게 제공된 의료서비스에 대한 모니터링과 커뮤니케이션을 통해 지속적인 관계를 유지하는 것이 중요하다. 앞으로 전문 분야의 전문의와 전문적 시설 확보 등의 적합한 조직구조와 환경을 갖추는 것이 중요하며, 지역 내 개원의, 유관기관간의 전략적 제휴 통한 진료협력 및 의뢰, 의료서비스 범위의 집중화가 필요하다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권4호
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• pp.639-647
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• 2009

컴퓨터공학의 발전으로 인해, 여러 개의 변수가 존재하는 비선형 문제와 같은 최적해 탐색과 최적화에 사용되는 유전자 알고리즘은 많은 분야에서 활발하게 응용되고 있다. 그 중, 데이터마이닝분야에서 유전자 알고리즘을 이용하여 정확도를 최대로 하는 입력변수 선택방법과 여러 예측모형을 통합하는 방법 등이 제시되었다. 한편, 우리나라 축산업을 대표하는 한우의 유전자원 보존과 능력향상을 위해서는 다음세대에 유전이 되는 단일염기다형성에서 특정 유전자형을 가진 한우가 경제형질이 우수한지를 찾아낼 필요가 있다. 이에 따라, 유전자 알고리즘을 이용하여 한우의 경제형질에 가장 많은 영향을 주는 단일염기다형성 조합마커의 유전자형을 선택하는 방법을 제시하였다. 그리고 실제 한우 유전 데이터에 적용하여 주요 단일염기다형성 조합마커에서 우수 유전자형들을 선별하였다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1063-1073
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• 2015

우리나라 노인장기요양보험에서는 수급자와 그 가족부양자가 수급자의 심신기능 상태와 욕구에 따라 불이익이나 불편함이 없이 비용-효과적으로 장기요양 급여를 이용할 수 있도록 지원하고자 이용지원 상담을 제공하고 있다. 본 연구는 재가급여 이용자의 이용지원 정기상담 대상자 선정시 상담 대상자의 욕구를 반영하지 않아 이용지원 상담의 만족도와 효율성이 낮은 문제를 통계학적 모형을 활용하여 해결하고자 수행되었다. 모형 개발을 위해 2013년 3월 장기요양 재가급여를 이용한 수급자와 가족부양자를 대상으로 이용지원 상담에 대한 욕구와 관련 변수를 조사하였으며, 2,000명이 조사를 완료하였다. 조사 자료를 바탕으로 이용지원 상담 대상자 선정모형을 다양한 데이터마이닝 기법(로지스틱 회귀모형, 의사결정 나무모형, Lasso 모형, 자동 신경망모형, 그래디언트 부스팅, 앙상블 모형)을 통해 개발하였고, 이중 가장 안정적이고 현장 적용이 쉽고 성능이 좋은 Lasso 모형 결과를 최종모형으로 선정하였다. 본 연구가 이용지원 상담의 만족도를 높이고 업무를 효율화 하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 응용통계연구
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• 제18권2호
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• pp.311-328
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• 2005

본 논문은 농어가경제조사에서 발생하는 무응답을 처리하는 방법에 관한 것이다. 농어가경제조사는 모두 층화다단표집을 한 후 가중평균으로 모평균을 추정하므로 이에 적합한 대체법으로 가중핫덱 대체법을 고려하여 가중핫덱 대체 절차와 모평균 추정법, 그리고 대응되는 분산추정법을 고찰하였다. 그리고 모의실험을 통하여 가중핫덱 대체가 두 조사에 적용될 수 있음을 보였고 수정된 잭나이프 분산추정법을 사용하면 추정치의 신뢰도도 효과적으로 나타낼 수 있음을 보였다. 또한 두 조사에 적용할 수 있는 대체군 형성 절차를 제시하고, 예로써 각각 4가지 방안을 비교, 분석하였다. 그리고 그 중 가장 효율적인 방안을 결과로써 제시하였다.

• 응용통계연구
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• 제24권3호
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• pp.535-546
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• 2011

본 연구는 겨울철 남한지역 황사출현일수에 대한 이 범주 계절예측모형 개발을 목적으로 수행되었다. 최근 31년간 관측된 황사출현일수를 예측량으로 하고, 황사발원지 기상요소(지상기온, 강수량, 강설량, 지상풍속)에 대한 NCEP 재분석자료 예측치와 광역규모 기후지수들을 잠재적 예측인자로 사용하였다. 월별로 구분하여 예측모형을 개발하기 위하여 네 종류 통계모형(중회귀모형, 로지스틱 회귀모형, 의사결정나무모형, 지지벡터기계)을 각각 적용하였다. 예측모형 평가측도인 정분류율, 탐지확률, 잘못된 경고를 사용하여 모형 비교하고 예측모형을 제안하였다.

• 한국정밀공학회지
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• 제30권2호
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• pp.206-215
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• 2013

In recent years, many companies have heavily invested in introducing production informatization systems in order to strengthen the competitiveness and to satisfy consumer's desires in quickly changing market environment. However, it is not effective due to the lack of understanding of systems and of non-existence of an optimal system for each company. Therefore, in this paper, manufacturing companies were classified according to its properties; size of the firm, type of business, production method and job production. After that, a model has been built to calculate the production informatization level, and it has been applied to 450 companies. Results of 450 surveys would be the base for figuring out strategies of introducing the production informatization to the companies which are wishing to build production informatization systems. Finally, Developed in this paper rule base system refer customized guideline to company that wants to adapt production information system.

• 문화기술의 융합
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• 제6권3호
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• pp.317-325
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• 2020

본 연구는 장애인기업에 대한 현황과 연구개발활동을 살펴보고 연구개발 지원 방안을 찾는데 그 목적이 있다. 본 연구를 통해 연구개발에 대한 기업의 수요와 연구개발활동이 활발한 기업의 특성을 도출하였으며, 이를 종합하여 연구개발지원 방안을 제안하였다. 중소기업과 장애인기업의 업종별 입지계수(LQ) 비교결과 장애인종사자수는 업종별 큰 특화를 보였다. 연구개발은 제조업을 비롯한 4개 업종의 매출액 20억원 이상 기업에서 활발하였다. 연구결과 장애인기업에 대한 연구개발 지원은 업종 및 기업의 규모에 따라 현장애로기술중심과 혁신기술중심으로 구분하여 지원할 필요가 있다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권10호
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• pp.243-248
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• 2018

노년기의 사회참여는 사회적 상호작용의 기회를 제공하여 삶의 만족감을 고취시키기 때문에 성공적인 노화를 달성하기 위해서 중요하다. 이 연구는 우리나라 지역사회 노인을 대상으로 노년기 사회 활동의 관련요인과 사회 참여를 예측하는 통계적 분류 모형을 구축하였다. 분석 대상은 2015년도 지역사회 건강조사를 완료한 60세 이상 노인 1,864명(남 829명, 여 1,035명)이었다. 결과 변수는 지난 1달 간 사회 활동 경험(있음, 없음)으로 정의하였다. 예측모형은 Classification and Regression Trees(CRT) 알고리즘 기반 의사결정나무모형을 이용하여 구축하였다. 연구결과, 사회참여의 유의미한 분류 변수는 주관적 건강, 이웃과의 만남빈도, 친척과의 만남빈도, 배우자 동거여부이었고, 그 중에서도 가장 우선적으로 관여하는 예측 요인은 주관적 건강수준이었다. 본 연구의 결과를 기초로 도래하는 초고령사회의 성공적인 노화를 대비하기 위해서 노인의 사회 활동에 대한 사회적 관심과 지원이 요구된다.