90년대 들어 각광받고 있는 에이전트 기술은, 동현 또는 이형의 에이전트가 각자 맡은 일을 해결하는 일종의 멀티분산 시스템으로, 조정 에이전트가 여러 응용 에이전트의 통신과 제어를 담당하는 멀티 에이전트 시스템이 주류를 이룬다. 에이전트 기반 응용 기술로는 인터넷 정보검색, 온라인 쇼핑, 메시징, 네트워크 관리등이 있는데, 포괄적으로 본다면 이러한 기술은 인터넷의 보편화에 따라 넘쳐나는 정보를 효율적으로 다루기 위한 기술이라고 볼 수 있다. 본 논문의 목적은 유사도와 강화 학습을 사용하여, 정보를 제공하는 에이전트와 정보를 요청하는 에이전트간의 연결을 매개하는 조정 에이전트(Coordination Agent, Middle Agent) 구현 방식을 제안하는데 있다. 정보 에이전트를 사용하는 멀티 에이전트 시스템에서, 정보 에이전트는 조정 에이전트에게 자신의 정보를 등록하고, 질의 에이전트는 조정 에이전트에게 원하는 질의를 요청함으로써, 서로에 대한 지식 없이도 정보의 교류가 가능하다. 그러나. 정확한 정보의 교류가 가능하기 위해서는 정보 에이전트가 자신이 제공하는 정보를 조정 에이전트에 등록했을 때, 등록된 정보와 정확히 일치하지 않는 정보를 지의 에이전트가 요청했을 경우에 대한 적절한 대처 방안이 마련되어야 한다. 이를 위하여 본 논문에서는 질의 에이전트의 질의와 가장 밀접한 정보를 제공하는 것으로 판단되는 정보 에이전트를 찾는 방안을 제안하고 가상의 실험공간에서 얻어진 결과에 대하여 타당성을 검증한다.
본 연구는 웰에이징 관련 강의를 진행하는 강사를 대상으로 웰에이징에 대한 의미를 분석하기 위해 일대일 면담을 적용한 질적 내용분석 연구이다. 본 연구에서는 5명의 웰에이징 강사에게 '웰에이징이란 무엇이라고 생각하십니까?', '웰에이징을 위한 조건은 무엇이라고 생각하십니까?', '웰에이징을 실현하는데 필요한 것은 무엇이라고 생각하십니까?' 의 핵심질문을 수행하였다. 그 결과 3개의 핵심주제모음과 6개의 세부주제모음이 분석되었다. 핵심 주제모음으로는 '기본에 충실한 삶', '빠짐없는 균형적인 삶', '나이에 걸맞는 삶'이었다. 본 연구대상자들은 웰에이징에 있어 건강을 바탕으로 한 신체, 정신, 사회, 영적, 경제적인 통합적 조화로움을 강조하였고, 웰에이징을 위해서 중년 이후 뿐 아니라 전 연령층이 이를 인지하고 준비하는 과정이 필요함을 강조하였다. 이에 추후, 웰에이징 교육은 연령별에 맞춘 지속적 교육과정개발이 필요할 것이다.
최근 몇 년간 국외에서는 에이전트에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있으며, 국내에서도 에이전트에 대한 관심도가 높아지고 있다. 이에 본 고를 통하여 에이전트가 갖는 특징을 살펴봄으로써 에이전트의 개념에 대해 파악하고, 에이전트를 협력 에이전트, 이동 에이전트, 인터페이스 에이전트, 인터넷 에이전트, 지능형 에이전트로 분류하여 각 분야별로 국내외 기술 동향을 파악해보기로 한다.
인터넷 유통업은 기본적으로 대량 트랜잭션 발생을 목표로 한다. 본 논문에서는 인터넷 유통업의 대표적인 형태인 인터넷 쇼핑몰 운영을 위한 내부 프로세스 에이전트를 정의하고 이들의 참조 구축 프레임웍을 제시하고 있다. 인터넷 쇼핑몰의 후방 프로세스를 분석해 보았으며 이를 토대로 다양한 운영층 프로세스 에이전트 유형과 특성을 정의하였다. 또한, 다수의 에이전트로 구성된 프로세스 에이전트팀 조직과 활동 원칙도 제시하였다. 에이전트의 구현을 위해 멀티쓰레딩 기법을 사용하였다. 단순한 데이터 처리를 담당하는 운영층 프로세스 에이전트에 대한 연구는 향후 보다 복잡한 지능을 가진 전략층 프로세스 에이전트에 대한 연구로 발전할 것이다.
이동 에이전트는 자동으로 여러 새로운 호스트를 이동하여 사용자가 원하는 정보를 수집하거나 물품에 대한 구매 등을 할 수 있게 해주는 프로그램이다. 그리고 이러한 이동 에이전트를 사용함으로서 인터넷 환경, 특히 전자상거래에서의 많은 이익을 가져올 수 있다. 하지만 포괄적인 security framework의 부족으로 이동 에이전트의 보급과 사용에 많은 제한이 있다. 즉 악의적인 호스트에 의해서 에이전트의 state나 code가 위조될 수 있고 사용자에게 피해를 주게된다. 본 논문에서는 Multiple-Hop 환경에서의 이동 에이전트를 이용한 데이터 검색과 구매가 위조 및 변경되는 것을 감지하고 방지할 수 있는 프로토콜을 제안하였다.
본 논문의 목적은 기계 학습 방법을 이용하여 정보 추출 규칙의 패턴을 학습할 수 있는 인터페이스 에이전트의 개발에 있다. 인터페이스 에이전트는 사용자와 상호작용이 가능한 지능형 에이전트이다. 사용자는 인터페이스 에이전트와 상호작용을 하게 되며 에이전트는 이 상호 작용에서 사용자가 원하는 정보 추출 규칙을 학습하게 된다. 사용자는 웹 문서에서 원하는 정보의 위치를 지정하여 데이터를 인터페이스 에이전트에게 학습시킨다. 인터페이스 에이전트는 학습된 추출 규칙으로부터 사용자가 원하는 정보를 추출한다.
외부 에이전트는 이동 노드가 외부 네트워크로 이동했을 때 이를 감지 할 수 있도록 하는 이동 노드가 새로운 Care- of address를 획득할 수 있도록 에이전트 광고 메시지를 방송한다.이동 노드는 홈 에이전트에 새로운 Care- of address 를 알리기 위해 외부에이전트를 거텨 홈 에이전트 등록을 하게 되면 외부 에이전트는 이동 노드에 대해 게이트웨어 서비스를 지원해야 한다. 또한 홈 에이전트에 의해 터널링된 데이터그램을 티터널링 하여 이동 노드로 전송해 주어야 한다. 본 논문에서는 외부 에이전트가 처리하는 패킷을 종류별로 구분하고, 위와 같은 기능을 가지는 외부 에이전트가 가져야 하는 이동성 정보를 정의하여 외부 에이전트를 설계 및 구현하고 결과를 보인다.
에이전트는 분산 환경에서 작업을 수행하는 지적인 특성을 갖는 응용 프로그램으로 정의되며, 연구 분야에 따라 다양한 의미로 해석이 가능하다. 그중에서 로봇 에이전트는 전세계에 산재된 방대한 양의 정보를 스스로 추적하며 새로운 정보를 찾는다. 로봇 에이전트에 대한 기존의 연구는 대부분 통계적인 목적이나 검색엔진을 위한 데이터의 수집을 목적으로 사용되었다. 많은 정보를 수집하기 위해 더 높은 성능의 로봇 에이전트들이 제작되었고, 이러한 프로그램들이 팽창하면서 네트워크를 과부하시키는 현상을 초래하게 되었다. 재귀적인 방법으로 수행되는 로봇 에이전트의 사용을 억제하기 위한 연구들이 많이 발표되었으나, 수동적인 방법에 의존하는 연구가 대부분이며 대표적인 것이 로봇 배제를 위한 표준안 정도이다. 본 연구에서는 이러한 로봇 에이전트의 문제점을 개선하여, 서버와 클라이언트간에 대화형으로 수행되는 인덱스 로봇 에이전트를 제안하며, 사용자의 요구에 따라 수행되는 로봇 에이전트에 의한 정보 획득의 방법을 시도하여 네트워크의 과부하를 억제하면서도 정보의 신뢰성과 정확성을 보장한다.
에이전트는 분산 환경에서 작업을 수행하는 지적인 특성을 갖는 응용 프로그램으로 정의되며, 연구 분야에 따라 다양한 의미로 해석이 가능하다. 그 중에서 로봇 에이전트는 전세계에 산재된 방대한 양의 정보를 스스로 추적하며 새로운 정보를 찾는다. 로봇 에이전트에 대한 기존의 연구는 대부분 통계적인 목적이나 검색엔진을 위한 데이터의 수집을 목적으로 사용되었다. 많은 정보를 수집하기 위해 더 높은 성능의 로봇 에이전트들이 제작되었고, 이러한 프로그램들이 팽창하면서 네트워크를 과부하시키는 현상을 초래하게 되었다. 재귀적인 방법으로 수행되는 로봇 에이전트의 사용을 억제하기 위한 연구들이 많이 발표되었으나, 수동적인 방법에 의존하는 연구가 대부분이며 대표적인 것이 로봇 배제를 위한 표준안 정도이다. 본 연구에서는 이러한 로봇 에이전트의 문제점을 개선하여, 서버와 클라이언트간에 대화형으로 수행되는 인덱스 로봇 에이전트를 제안하며, 사용자의 요구에 따라 수행되는 로봇 에이전트에 의한 정보획득의 방법을 시도하여 네트워크의 과부하를 억제하면서도 정보의 신뢰성과 정확성을 보장한다. 아울러, 차세대 지능형 검색 기술인 TEMA 시스템에 대해 소개한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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