• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.5
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• pp.169-176
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• 2024

The global rise in popularity of Korean culture presents a opportunity to promote K-Food. This study explores the digital marketing strategy for a CES award-winning K-Food brand, aiming to translate this cultural interest into tangible consumer experiences. First, we searched for influential media(Bloomberg and VegNews) related to vegan food, based on Google in 2024, then analyzed 452 posts using API. Through this, we extracted high-engagement keywords related to "vegan," such as organic, sustainable, plant-based, diet, and keto. As a result of analyzing detailed region for targeting, we suggested that effectiveness could be maximized by focusing on cities on the west coast of the US. Through this research, we develop target consumer personas and propose effective marketing strategies.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.24 no.2
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• pp.243-264
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• 2018

Although the worldwide battery market is recently spurring the development of lithium secondary battery, lead acid batteries (rechargeable batteries) which have good-performance and can be reused are consumed in a wide range of industry fields. However, lead-acid batteries have a serious problem in that deterioration of a battery makes progress quickly in the presence of that degradation of only one cell among several cells which is packed in a battery begins. To overcome this problem, previous researches have attempted to identify the mechanism of deterioration of a battery in many ways. However, most of previous researches have used data obtained in a laboratory to analyze the mechanism of deterioration of a battery but not used data obtained in a real world. The usage of real data can increase the feasibility and the applicability of the findings of a research. Therefore, this study aims to develop a model which predicts the battery deterioration using data obtained in real world. To this end, we collected data which presents change of battery state by attaching sensors enabling to monitor the battery condition in real time to dozens of golf carts operated in the real golf field. As a result, total 16,883 samples were obtained. And then, we developed a model which predicts a precursor phenomenon representing deterioration of a battery by analyzing the data collected from the sensors using machine learning techniques. As initial independent variables, we used 1) inbound time of a cart, 2) outbound time of a cart, 3) duration(from outbound time to charge time), 4) charge amount, 5) used amount, 6) charge efficiency, 7) lowest temperature of battery cell 1 to 6, 8) lowest voltage of battery cell 1 to 6, 9) highest voltage of battery cell 1 to 6, 10) voltage of battery cell 1 to 6 at the beginning of operation, 11) voltage of battery cell 1 to 6 at the end of charge, 12) used amount of battery cell 1 to 6 during operation, 13) used amount of battery during operation(Max-Min), 14) duration of battery use, and 15) highest current during operation. Since the values of the independent variables, lowest temperature of battery cell 1 to 6, lowest voltage of battery cell 1 to 6, highest voltage of battery cell 1 to 6, voltage of battery cell 1 to 6 at the beginning of operation, voltage of battery cell 1 to 6 at the end of charge, and used amount of battery cell 1 to 6 during operation are similar to that of each battery cell, we conducted principal component analysis using verimax orthogonal rotation in order to mitigate the multiple collinearity problem. According to the results, we made new variables by averaging the values of independent variables clustered together, and used them as final independent variables instead of origin variables, thereby reducing the dimension. We used decision tree, logistic regression, Bayesian network as algorithms for building prediction models. And also, we built prediction models using the bagging of each of them, the boosting of each of them, and RandomForest. Experimental results show that the prediction model using the bagging of decision tree yields the best accuracy of 89.3923%. This study has some limitations in that the additional variables which affect the deterioration of battery such as weather (temperature, humidity) and driving habits, did not considered, therefore, we would like to consider the them in the future research. However, the battery deterioration prediction model proposed in the present study is expected to enable effective and efficient management of battery used in the real filed by dramatically and to reduce the cost caused by not detecting battery deterioration accordingly.

• Proceedings of the KHEEA Conference
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• 2002.08a
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• pp.5-19
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• 2002

재한국, 1995년제일차출대국가제정적가정과교육과정. 지후, 한국적가정과교육과정경마료7차적수정여개혁과정. 재차과정중, 가정과정불단지추극출신, 기과목명칭재변화, 필수자선 등 선과성질야재변화, 과치함축, 여기술과정합. 이차, 가정과변위남녀생공수적과목, 저취순응료사회발전적수요. 종한국적교육과정래간, 1년급도10년급시국민공용기본교육계단, 11년급도12년급시자선교육계단. 거차, 가정과교육과정적접배위여하 : 소학(5~6학년)위실과, 중학화고중(7~10학년)위"기술.가정", 고중(11~12학년)위"가전과학". 장종2003년개시실시적가정과과시안배위여하 : 소학각2과시, 7~12학년시각2.3.3.3과시, 11~12학년위6개등차. 최근, 청소년문제, 교육환경, 상시인성, 가정파양, 소비과잉, 학대아동, 등사회문제도근가정생활유착밀절적연계, 인차, 재반지교육중, 가정교육응수중시. 단시, 실제상병불시여차. 작위교육주체적교사화부모도몰유인식도저개실정. 인차, 가정학자여교사유심요주근지거연구가정교육. 우기시, 유필요근중국, 일본, 등저사아주국가호상교류화합작적과정중거탐색가정교육적안정발전. 하면파미래가정학육발전적방향건의여하 : 1) "가정" 과시이가정과위연구대상적가정학적독립적연구요영역. 가정경적연구감상시 "가정", 타이가정생활질량적제고위기연구목적. 인차, 재가정교육중, 과목적명칭명명위 "기술. 가정", "가정일반". "가사" 시부합리적. 이응위 "가정" 2) 가정교육웅사중시성각색적변환, 직업적인직변고적각도출발, 사소학도고중분개위필수화선수과, 유남녀생공수. 3) 가정과과시재축점축단. 도시유우교육과정적축단이인기적피면불료적현상. 단시고 여가정과시실천, 실험성과목응보장기최저적과시, 최기마필수유지현재적과시. 4) 향래, 한국적가정교육과정기이가정과위기본철학배경화리념, 우급시파국가교육과정적배경화이념, 가정학적발전동태반영재교육과정중, 즉강조즘요교. 단시, 경력료반복적변혁지후, 최근, 각중시즘양거배양학생적십 요 양적능력여가치. 인차, 가정교육파교육목라방재즘루거제고가정생활적질량, 즘루거호조화가정생활화직업생활, 즘양거개발합리지해결화실천가정생활적가치관. 5) 최근, 가정교육파교육방향화목라방재거배양학생작위독립적개인, 작위가족적성원, 작위사회성원래주인생도로적능력. 인차, 가정교육이인적생활위중심. 우거섭급학생재성장과정중소우도적문제,재거포괄재가정화사회생활중소우도적문제. 즉거배양해결가정생활중소우도적소유적 문종적종합능력. 6) 가정과재교학방법화교학평개상, 응채용실험, 실습, 관찰 등방식, 응반체험성, 실천성경험. 위차, 응필편기험적실험, 실습설비. 7) 확정교육과정편제적치후, 응제고일반교육학자적참여율, 가정교육학자응적극참여 제정교청정책적유관교육적각종위원회. 재제정정책적과정중각진소능, 적극제출건고성적의황. 8) 한, 중, 일 삼국권원층립가정교육과정도작사, 위삼국교육과정적량호발전주공헌.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.10A
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• pp.1003-1013
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• 2006

There is a serious problem in an 802.11g VoWLAN (Voice over Wireless LAN) terminal that talk time is less than 30% compared with an 802.11b terminal. It is almost impossible to achieve talk time level of the 802.11b MAC transmission method because IEEE 802.11g uses OFDM modulation, which is a kind of multi-carrier method and OFDM transmission speed is 54 Mbps faster than normal modulation. In this paper, a new concept of a Holdover time as a power saving method during a call with 802.11g terminal is suggested for the first time. Increase in the number of engaged terminals as a result of holdover time causes to QoS problem because of the increase in the number of back-off and then contention window. In this paper, to solve the QoS problem, a new approach is suggested such that when in down lint the sequence number of 802.11 G.711 is analyzed in the MAC of the terminal and then the Hold over time depending on loss rate is changed. Also, consumption of an electric current of 802.11b/g and MAC parameter's performance due to busy traffic caused by increase in the number of terminal are analyzed and then real data using VQT and Airopeek are analyzed.

• The Journal of Bigdata
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• v.5 no.1
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• pp.29-39
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• 2020

Purpose The atmosphere of respect for individual tastes that have spread throughout society has changed the consumption trend. As a result, the travel industry is also seeing customized travel as a new trend that reflects consumers' personal tastes. In particular, there is a growing interest in 'film-induced tourism', one of the areas of travel industry. We hope to satisfy the individual's motivation for traveling while watching movies with customized travel proposals, which we expect to be a catalyst for the continued development of the 'film-induced tourism industry'. Design/methodology/approach In this study, we implemented a methodology through 'OCR' of extracting and suggesting film location information that viewers want to visit. First, we extract a scene from a movie selected by a user by using 'OpenCV', a real-time image processing library. In addition, we detected the location of characters in the scene image by using 'EAST model', a deep learning-based text area detection model. The detected images are preprocessed by using 'OpenCV built-in function' to increase recognition accuracy. Finally, after converting characters in images into recognizable text using 'Tesseract', an optical character recognition engine, the 'Google Map API' returns actual location information. Significance This research is significant in that it provides personalized tourism content using fourth industrial technology, in addition to existing film tourism. This could be used in the development of film-induced tourism packages with travel agencies in the future. It also implies the possibility of being used for inflow from abroad as well as to abroad.

• Journal of IKEEE
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• v.25 no.2
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• pp.388-398
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• 2021

This paper proposes a particle swarm optimization (PSO)-based peak shaving scheme using energy storage system (ESS) for electricity tariff reduction. The proposed scheme compares the actual load with the estimated load consumption, calculates the additional output power that the ESS needs to discharge additionally to reduce peak load, and adds the input. In addition, in order to compensate for the additional power, the process of allocating power to the determined point is performed, and an optimization that minimizes the average of the load expected at the active power allocations using PSO so that the allocated value does not affect the peak load. To investigated the performance of the proposed scheme, case study of small and large load prediction errors was conducted by reflecting actual load data and load prediction algorithm. As a result, when the proposed scheme is performed with the ESS charge and discharge control to reduce electricity tariff, even when the load prediction error is large, the peak load is successfully reduced, and the peak load reduction effect of 17.8% and electricity tariff reduction effect of 6.02% is shown.

• Journal of the Korean Home Economics Association
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• v.38 no.12
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• pp.257-269
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• 2000

예술작품은 의상디자인에 영감 혹은 영향을 줌으로써 상업적 의상으로 재생산된다. 오늘날까지도 60년대의 많은 팝 아티스트 작품들이 그대로 T셔츠 등에 프린트되는 것을 쉽게 볼 수 있다. 이러한 직접적 영향에는 자주 맹목적 표절이라는 논란을 불러 일으켰으나 긍정적이든 부정적이든 예술작품과 의상 디자인은 20세기초부터 밀접한 관계를 가져왔다. Sonia Delaunay는 예술을 대중과 결합시키는 가장 좋은 방법은 의상을 통해서라고 생각하였다. 그녀는 "만일 예술작품을 생활 속에 들어가게 하려면 그건 여성들 자신이 입고 다니는 방법뿐이다". 라고 말하였다. 결국 이러한 예술의 대중화에 대한 이론은 60년대에 와서 팝 아트 패션의 출현으로 그 결실을 보게 된다. 상류층을 대상으로 한 의상이 대중화되는 과정에서 60년대 경제호황으로 인한 젊은이들의 소비자층 형성과 미술양식에서의 팝아트의 출현은 자연스러운 시대적 조류로 나타났다. 이러한 상황은 팝 아트가 이 시대의 미술 양식에 혁신적일 뿐 아니라, 사회 전반에 팝 아트의 특성(소비 문화적, 대중 문화적, 재현적, 통속적, 기계적, 획일적)을 유행시키고, 대중에게 순수 예술과 복식에 참여 할 수 있는 기회를 부여했다고 볼 수 있다. 따라서 본 연구에서는 가장 혁명적이고도 대중적이라고 할 수 있는 팝 아트 이미지의 작품 제작과 분석을 통하여 현재 논의되고 있는 전시회나 패션쇼에서만 볼 수 있다는 다소 아방가르드 적인 의상 작품들의 대중화 방안에 대한 해결책을 모색하고자 하였다. 실제 의상 디자인 창작에 초점을 맞추었으며, 제작을 위해서 팝 아트에서 주요 소재로 삼았고 대중적 이미지의 심볼이라고도 할 수 있는 Coca Cola label을 표현 모티브로 삼아 개성적이고도 독창적인 의상 디자인을 한 후 분석하였다. 또한 독특한 의상 표현의 개발을 위하여 표현 기법으로는 현대 미술에서 새로운 재료와 여러 가지 재료를 화면에 도입시키는 표현 방법으로서 사용된 콜라주 기법을 사용하였다. 본 연구를 통하여 의상 창작에 있어 조형예술과 연결하여 대중적인 이미지를 도입함으로써 착용자가 예술에 대한 친근하고 익숙한 느낌을 갖게 하며, 예술과 상품 그 자체에 대한 상업적 홍보 목적으로도 사용할 수 있으며, 대중적인 이미지를 표현함에 있어 콜라주 기법은 염색 기법을 사용하지 않고서도 작가가 원하는 표현 효과를 낼 수 있다는 측면을 발견할 수 있었다. 즉 사용된 대중적 상표 이미지는 주인에서 흔히 볼 수 있는 현대 도시의 인공적 환경들로, 의상을 독특하고 개성 있게 표현할 수 있는 모티브의 역할을 하면서 또한 그 예가 무한하여 다양한 디자인 창출의 가능성을 갖고 있으며, 의상을 통해 예술과 대중을 융합시켰다는 예술의 대중화, 민주화라는 중요한 역할을 하였다. 전시회나 패션쇼에서 만 볼 수 있는 예술적 성격을 띠는 아방가르드 작품의 대중 확산 방법으로 제시될 수 있는 이상적인 방법으로는 예술성이 짙은 도저히 입을 수 없다고 생각되어지는 아방가르드한 의상을 일반 대중 브랜드들이 단순한 모방이 아닌 새로운 패러디 작업으로 일반화시켜 상업성을 띤 의상으로 재조정되어 여성들의 몸에 걸치게 하는 것이다. 이와 같은 순환으로써, 조형예술 작품은 의상 디자인 참작에 영향, 영감을 주면서 여러 번의 형태 변화를 거치는 패러디를 통해 각 계층의 누구나가 좋아하고 접할 수 있는 또 다른 창조를 맞아 대중의 손까지 갈 수 있는 것이다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.16 no.2
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• pp.291-298
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• 2015

In a fast-paced information technology environment, consumption of video content is changing from one-way television viewing to VOD (Video on Demand) playing anywhere, anytime, on any device. This video-watching trend gives additional importance to videos with fine-speed-control, in addition to the strength of the digital video signal. Currently, many video players provide a fine-speed-control function which can speed up the video to skip a boring part, or slow it down to focus on an exciting scene. The audio information is just as important as the visual information for understanding the content of the speed-controlled video. Thus, a number of algorithms for fine-speed-control video-playing technologies have been proposed to solve the pitch distortion in the audio-processing area. In this study, well-known techniques for prosodic modification of speech signals, WSOLA (Waveform-Similarity-Based Overlap-Add), have been applied to analyze users' needs for fine-speed-control video playing. By surveying the users' preferred speeds on categorized video content and analyzing the results, this paper proposes that various fine-speed adjustments are needed to accommodate users' preferred video consumption.

• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.31 no.4
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• pp.617-623
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• 2004

Acidic drink has been known as a cause of tooth erosion. The purpose of this study is to verify the acid levels of orange juices in market and evaluate the erosion effects on the enamel of deciduous teeth by orange juices in relatively short period of time. With four kinds of orange juice selected from market, pH, buffering capacity and concentration of Ca and P ion were measured. And forty segments of normal enamel of deciduous incisors were divided into four groups and level of erosion was measured by surface hardness test before and after soaking at 50ml of orange juice for 10 minutes. The results of this study showed that the average pH of orange juices was 4.0 and this pH value was so acidic as to cause the tooth erosion. There were differences in small quantity for each group of teeth, however, the result was statistically so significant that orange juices can cause enamel erosion in relatively short period of time.

• 사료
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• s.42
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• pp.20-25
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• 2010

2009년은 그야말로 새옹지마(塞翁之馬 : 인생에 있어서 길흉화복은 항상 바뀌어 미리 헤아릴 수 없다)와 같은 한 해로 기억에 오래 남을 듯 하다. 2008년 말에 2009년 양돈산업을 전망할 때 미국발 금융위기에도 불구하고 국내산 돈육 공급량 부족과 환율상승 및 급변으로 인한 돈육 수입량 부족, 그리고 수급 불균형으로 대부분의 전문가들이 역대 최고의 돈가를 예상했고, 실제로 3월에 지육가격이 5,000원/지육kg(전국 비육돈 평균시세)을 상회하면서 성수기에 돈가가 6,000원/지육 kg에 육박할 것이라 기대했었다. 그러나 4월 미국에서 발생한 신종인플루엔자가 초기에 돼지에서 유래된 인플루엔자라고 보도되면서 돈육소비량이 급감하였고 이로 인해 성수기에 돈가가 오히려 하락하는 기현상을 보였다. 다행히 신종플루가 돼지와 무관하다는 사실이 밝혀지면서 소비가 회복되었고 돈가 또한 회복되어 올해는 역대 최고의 돈가가 형성될 것으로 예상되고, 여기에 국제곡물시세가 안정되면서 사료가격도 여러 차례 인하되어 양돈 농장의 수익성은 상당부분 향상될 것으로 판단된다. 하지만 신종플루 사망자가 증가하면서 지금도 여전히 돈육소비가 위축되어 있어 막연히 호황을 기대하기 쉽지 않은 실정이다. 돈가의 급등과 급락, 외부요인에 의한 경제환경의 변화로 인한 환율의 변동 및 소비량의 변화는 2009년 양돈산업에 대한 불안감을 증폭시켜 높은 돈가와 수익성에도 불구하고 전체 산업의 규모가 커지지는 못했다. 여기에 국산 돈육에 대한 소비자들의 무한 신뢰로 인해, 2008년 12월 돈육 원산지 표시제 확대 실시로 국내산 돈육 수요가 증가 하여 여전히 75% 가량의 국산 돈육 자급율을 유지함에도 불구하고 아직까지 맛의 차별화 및 도축, 유통의 안전성에 대한 확고한 신뢰 구축을 위한 브랜드 돈육 유통의 확대가 소비자의 기대치만큼 자리 잡지 못하고 있는 실정이다. 또한 친환경적인 양돈산업 육성 및 분뇨 처리 관련하여도 뚜렷한 해답을 찾지 못하고 있어, 양돈 농가의 입장에서는 규모의 확장 및 신규 진입이 극도로 제한되어 있고 일부 지역에서는 사업의 존폐를 결정하는 주요 원인이 되고 있다. 그간 대한민국 양돈 산업의 경쟁력에 발목을 잡고 있던 낮은 생산성 문제와 소모성 질병에 의한 높은 폐사율 문제 또한 아직도 여전히 해결되지 못한 과제이다. <그림 1> 국가별 양돈 농장 생산성 현황에서 보는 바 와 우리나라 양돈 농장의 생산성은 여전히 PSY(모돈당 연간 이유자돈 두수)가 18두에 못 미치고 있어 국제 경쟁력을 논하기 자제 가 부끄러운 실정이다. 여러 가지 내 외부적인 어려운 환경에도 불구하고 올 2009년은 양돈농가들이 최고의 수익성을 기록한 한 해가 될 것이라는 사실에는 이의가 별로 없을 듯하다. 2년 여간의 고돈가로 인해 대한민국 양돈산업은 새로운 도약을 위한 밑천이 마련된 셈이라고 할 수 있다. 본고에서는 2009년 양돈산업 현황을 돌아보고 다가올 미래를 준비한다는 의미에서 우리나라 양돈산업이 집중해야 할 분야를 짚어보고자 한다.