Although the methodology and models to assess the economic value of technology assets such as patents are being presented in various ways, there does not exist a structured assessment model which enables to objectively assess a database property's value, and thus there is a need to enhance the application feasibility of practical purposes such as licensing of DB assets, commercialization transfer, security, etc., through the establishment of the valuation model and the life-cycle decision logic. In this study, during the valuation process of DB assets, the size of customer demand group expected and the amount of demand, the size and importance of data sets, the approximate degree of database' contribution to the sales performance of a company, the life-cycle of database assets, etc. will be analyzed whether they are appropriate as input variables or not. As for most of DB assets, due to irregular updates there are hardly cases their life-cycle expires, and thus software package's persisting period, ie. 5 years, is often considered the standard. We herein propose the life-cycle estimation logic and valuation models of DB assets based on the concept of half life for DB usage frequency under the condition that DB assets' value decays and there occurs no data update over time.
The WBAN technology means a short distance wireless network which provides each device interactive communication by connecting devices inside and outside of body. Standardization on the physical layer, data link layer, network layer and application layer is in progress by IEEE 802.15.6 TG BAN. Wireless body area network is usually configured in energy efficient using sensor and zigbee device due to the power limitation and the characteristics of human body. Wireless sensor network consist of sensor field and sink node. Sensor field are composed a lot of sensor node and sink node collect sensing data. Wireless sensor network has capacity of the self constitution by protocol where placed in large area without fixed position. In this paper, we proposed the efficient addressing scheme for improving the performance of routing algorithm by using ZigBee in WBAN environment. A distributed address allocation scheme used an existing algorithm that has wasted in address space. Therefore proposing x, y and z coordinate axes from divided address space of 16 bit to solve this problems. Each node was reduced not only bitwise but also multi hop using the coordinate axes while routing than Cskip algorithm. I compared the performance between the standard and the proposed mechanism through the numerical analysis. Simulation verified performance about decrease averaging multi hop count that compare proposing algorithm and another. The numerical analysis results show that proposed algorithm reduced the multi hop better than ZigBee distributed address assignment
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.2
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pp.99-112
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2015
Datum point for displaying location and altitude of point has being advantage usefully in various measurement parts. However, datum point has been increasing loss cases owing to weather changes and stratum changes and neglecting meaninglessly. In this paper, we design and implement a multi electronic measurement system monitoring software with functions such as include maximize utilization of existing measurement datum system as well as collected various environment data and detection stratum changes of surround area. Proposed software is implemented to support that reusability and extensibility of software using object oriented modeling method. Our software supports a GUI for electronic measurement datum point administrator as well as for web user and mobile user. Our system can support a graph GUI for various data analysis and reposition in realtime to database that measured location information and various sensing information to prevent loss of electronic measurement datum point and to detected stratum changes. In addition, we include a QR code and RFID recognition function. Finally, we suggest performance evaluation result to confirm stratum changes detection and GPS location error rate.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2007.11a
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pp.90-94
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2007
Location tracking automation of resources in construction industry is one of the most important procedures to improve construction project performance and reduce the period of construction. Recently, location tracking technologies have proven to be effective in tracking construction materials and equipment in real time through the instrumentality of RFID (Radio Frequency Identification). By using wireless communication and inter-working system between RFID and USN, it is possible that construction engineers receive the location information of construction resources without additional efforts that move the RFID reader to read tags periodically. In the inter-working system, RFID reader delivers the acquired materials information to sensor node which is connected by serial interface. Then sensor node transmits the received data to the data aggregation terminal that is a sink node. The data aggregation terminal can transmit collected data to construction manager who is out of construction site using infrastructure such as CDMA(Code Division Multiple Access) network. The combination model of the two system and field test scenarios are presented in this paper.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.3
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pp.623-628
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2009
The emergence of compact and low-power wireless communication sensors and actuators in the technology supporting the ongoing miniaturization of processing and storage allows for entirely the new kinds of embedded systems. These systems are distributed and deployed in environments where they may have been designed into a particular control method, and are often very dynamic. Collection of devices can communicate to achieve a higher level of coordinated behavior. Wireless sensor nodes deposited in various places provide light, temperature, and activity measurements. Wireless sensor nodes attached to circuits or appliances sense the current or control the usage. Together they form a dynamic and multi-hop routing network connecting each node to more powerful networks and processing resources. Wireless sensor networks are a specific-application and therefore they have to involve both software and hardware. They also use protocols that relate to both applications and the wireless network. Wireless sensor networks are consumer devices supporting multimedia applications such as personal digital assistants, network computers, and mobile communication devices. Wireless sensor networks are becoming an important part of industrial and military applications. The characteristics of modem embedded systems are the capable of communicating adapting the different operating environments. In this paper, We designed and implemented sensor network system which shows through host PC sensing temperature and humidity data transmitted for wireless sensor nodes composed wireless temperature and humidity sensor and designs sensor nodes using embedded system with the intention of studying USN.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.5
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pp.315-324
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2023
In this paper, we propose a real-time pose estimation method for a monocular camera using a particle filter integrated with UKF (unscented Kalman filter). While conventional camera tracking techniques combine camera images with data from additional devices such as gyroscopes and accelerometers, the proposed method aims to use only two-dimensional visual information from the camera without additional sensors. This leads to a significant simplification in the hardware configuration. The proposed approach is based on a particle filter integrated with UKF. The pose of the camera is estimated using UKF, which is defined individually for each particle. Statistics regarding the camera state are derived from all particles of the particle filter, from which the real-time camera pose information is computed. The proposed method demonstrates robust tracking, even in the case of rapid camera shakes and severe scene occlusions. The experiments show that our method remains robust even when most of the feature points in the image are obscured. In addition, we verify that when the number of particles is 35, the processing time per frame is approximately 25ms, which confirms that there are no issues with real-time processing.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.4
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pp.266-274
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2024
In this paper, we designed a low-area 32-bit PF (Poly-fuse) OTP IP, a non-volatile memory that stores data required for analog circuit trimming and calibration. Since one OTP cell is constructed using two PFs in one select transistor, a 1cell-2bit multibit PF OTP cell that can program 2bits of data is proposed. The bitcell size of the proposed 1cell-2bit PF OTP cell is 1/2 of 12.69㎛ × 3.48㎛ (=44.161㎛2), reducing the cell area by 33% compared to that of the existing PF OTP cell. In addition, in this paper, a new 1 row × 32 column cell array circuit and core circuit (WL driving circuit, BL driving circuit, BL switch circuit, and DL sense amplifier circuit) are proposed to meet the operation of the proposed multbit cell. The layout size of the 32bit OTP IP using the proposed multibit cell is 238.47㎛ × 156.52㎛ (=0.0373㎛2) is reduced by about 33% compared that of the existing 32bit PF OTP IP using a single bitcell, which is 386.87㎛ × 144.87㎛ (=0.056㎛2). The 32-bit PF OTP IP, designed with 10 years of data retention time in mind, is designed with a minimum programmed PF sensing resistance of 10.5㏀ in the detection read mode and of 5.3 ㏀ in the read mode, respectively, as a result of post-layout simulation of the test chip.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.24
no.12
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pp.51-57
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2019
In this paper, we analyzed the performance of IoT based smart wearable mine detection device. There are various mine detection methods currently used by the military. Still, in the general field, mine detection is performed by visual detection, probe detection, detector detection, and other detection methods. The detection method by the detector is using a GPR sensor on the detector, which is possible to detect metals, but it is difficult to identify non-metals. It is hard to distinguish whether the area where the detection was performed or not. Also, there is a problem that a lot of human resources and time are wasted, and if the user does not move the sensor at a constant speed or moves too fast, it is difficult to detect landmines accurately. Therefore, we studied the smart wearable mine detection device composed of human body antenna, main microprocessor, smart glasses, body-mounted LCD monitor, wireless data transmission, belt type power supply, black box camera, which is to improve the problem of the error of mine detection using unidirectional ultrasonic sensing signal. Based on the results of this study, we will conduct an experiment to confirm the possibility of detecting underground mines based on the Internet of Things (IoT). This paper consists of an introduction, experimental environment composition, simulation analysis, and conclusion. Introduction introduces the research contents such as mines, mine detectors, and research progress. It consists of large anti-personnel mine, M16A1 fragmented anti-mine, M15 and M19 antitank mines, plastic bottles similar to mines and aluminum cans. Simulation analysis is conducted by using MATLAB to analyze the mine detection device implementation performance, generating and transmitting IoT signals, and analyzing each received signal to verify the detection performance of landmines. Then we will measure the performance through the simulation of IoT-based mine detection algorithm so that we will prove the possibility of IoT-based detection landmine.
Lee, Joon-Hee;Trenholm, Laurie. E.;Unruh, J. Bryan
Asian Journal of Turfgrass Science
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v.22
no.1
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pp.1-12
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2008
Remote sensing using multispectral radiometry may be a useful tool to detect drought stress in turf. The objective of this research was to investigate the correlation between drought stress and multispectral reflectance (MSR) from the turf canopy. St. Augustinegrass (Stenotaphrum secundatum[Walt.] Kuntze.) cultivars 'Floratam' and 'Palmetto', 'SeaIsle 1' seashore paspalum Paspalum vaginatum Swartz.), 'Empire' zoysiagrass (Zoysia japonica Steud.), and 'Pensacola' bahiagrass (Paspalum notatumFlugge) were established in lysimeters in the University of Florida Envirotron greenhouse facility in Gainesville. Irrigation was applied at 100%, 80%, 60%, or 40% of evapotranspiration (ET). Weekly evaluations included: a) shoot quality, leaf rolling, leaf firing b) soil moisture, chlorophyll content index; c) photosynthesis and d) multispectral reflectance. All the measurements were correlated with MSR data. Drought stress affected the infrared spectral region more than the visible spectral region. Reflectance sensitivity to water content of leaves was higher in the infrared spectral region than in the visible spectral region. Grasses irrigated at 100% and 80% of ET had no differences in normalized difference vegetation indices (NDVI), leaf area index (LAI), and stress indices. Grasses irrigated at 60% and 40% of ET had differences in NDVI, LAI, and stress indices. All measured wavelengths except 710nm were highly correlated (P < 0.0001) with turf visual quality, leaf firing, leaf rolling, soil moisture, chlorophyll content index, and photosynthesis. MSR could detect drought stress from the turf canopy.
Kim, Dong-Sun;Park, Hyun-moon;Hwang, Tae-ho;Won, Tae-ho
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.11
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pp.32-40
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2016
IEEE 802.15.4 is the one of the protocols for radio communication in a personal area network. Because of low cost and low power communication for IoT communication, it requires the highest optimization level in the implementation. Recently, the studies of location aware algorithm based on IEEE802.15.4 standard has been achieved. Location estimation is performed basically in equal consideration of reference node information and blind node information. However, an error is not calculated in this algorithm despite the fact that the coordinates of the estimated location of the blind node include an error. In this paper, we enhanced a conventual maximum likelihood estimation using weighted coefficient and implement the hardwired location aware engine for small code size and low power consumption. On the field test using test-beds, the suggested hardware based location awareness method results better accuracy by 10 percents and reduces both calculation and memory access by 30 percents, which improves the systems power consumption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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