• Title/Summary/Keyword: 분류법이론

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Segmentation of Immunohistochemical Breast Carcinoma Images Using ML Classification (ML분류를 사용한 유방암 항체 조직 영상분할)

  • 최흥국
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.4 no.2
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    • pp.108-115
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    • 2001
  • In this paper we are attempted to quantitative classification of the three object color regions on a RGB image using of an improved ML(Maximum Likelihood) classification method. A RGB color image consists of three bands i.e., red, green and blue. Therefore it has a 3 dimensional structure in view of the spectral and spatial elements. The 3D structural yokels were projected in RGB cube wherefrom the ML method applied. Between the conventionally and easily usable Box classification and the statistical ML classification based on Bayesian decision theory, we compared and reviewed. Using the ML method we obtained a good segmentation result to classify positive cell nucleus, negative cell Nucleus and background un a immuno-histological breast carcinoma image. Hopefully it is available to diagnosis and prognosis for cancer patients.

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A Development of Numerical Method for Bifurcational Bucklingof the Spatial Structures (공간구조물의 분기좌굴해석이론의 개발)

  • Lee, Kyung-Soo;Han, Sang-Eul;Lee, Jae-Young;Kim, Man-Jung
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.496-499
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    • 2009
  • 본 논문은 기하학적 비선형성을 가진 보존적 단일 하중 매개변수의 탄성 상태 공간구조의 분기이론에 관한 수치 해석적 기본 방법 및 경로 추적, pin-pointing, 경로 전환을 기술하고 있다. 비선형 탄성 불안정 상태는 극한점과 분기점으로 분류될 수 있으며, 평형경로상의 평형점의 계산 및 평형경로상의 특이점을 찾기 위한 pin-pointing 반복계산을 수행하는 일반적인 비선형 수치해석법으로 극한점을 계산할 수 있다. 그러나 분기좌굴 해석을 위해서는 좌굴 후 분기경로의 추적을 위한 분기경로 전환 알고리즘이 추가적으로 필요하다. 본문에서는 에너지이론에 기초한 일반 탄성안정이론을 소개하고, 평형경로 추적, 분기 좌굴점을 찾기 위한 직접법과 분기경로 전환에 관한 이론을 전개한다. 분기좌굴 해석예제로 트러스로 이루어진 스타돔, 핀지지의 평면아치, 평면프레임, 3차원 공간프레임의 분기좌굴 해석을 수행하여 본문에서 제시한 수치해석법의 정확성 및 실용성을 검증한다.

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A Study on the Dewey's 'Three Genetic Paper' (듀이 십진분류법(DDC)의 기원론에 대한 연구)

  • Nam, Tae-Woo
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.42 no.1
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    • pp.335-358
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    • 2008
  • According to Wayne A. Wiegand in the 1998, he research to The "Amherst Method": The Origins of the Dewey Decimal Classification Scheme. Although a debate about the origins of the Dewey Decimal Classification Scheme has been going on for generations, historical consensus remains elusive. This paper contributes information to the historiography on the origins of the scheme: 1) by grounding an account of Dewey's thinking as he was crafting the DDC on an analysis of a large body of sources than previous classification historians have consulted; and 2) by expanding and deepening historical understanding of the contextual forces influencing on the classification structure. Because the DDC idea as it first occurred to M. Dewey in Amherst in 1872-73 is an important in the history of library development in the world. He outlined the first draft of his decimal scheme and submitted it to the Amherst College Library Committee on 8 May 1873. This paper analysis to "Three Genetic Paper", that is 1) The Merits of the System, 2) Library Classification System, 3) Its Special Adaption to our Library.

A Study on the Improvements of the Design Field in the 6th Edition of the Korean Decimal Classification (KDC) (KDC 제6판 디자인학 분야 개선방안에 관한 연구)

  • Kim, Soojung
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.24 no.3
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    • pp.53-72
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    • 2013
  • For the purpose of improving the Korean Decimal Classification (KDC) in the design field, this study investigated the classification systems of design research suggested in previous studies and compared KDC, DDC, LCC, and NDC. The problems identified from the current KDC include lack of subdivisions regarding basic design theories and major design application fields and the absence of notes for explaining the scope of each design field. To solve these problems, this study suggested improvements for design theories, graphic design, industrial design, and environmental design.

A Study on the Developing Modifications of KDC 5th ed. in Jurisprudence Field (KDC 5판 기초법학 부문 개선방안 연구)

  • Kim, Ja-Hoo
    • Journal of Korean Library and Information Science Society
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    • v.43 no.4
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    • pp.5-22
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    • 2012
  • The purpose of this study aims to provide possible suggestions for the improvement of KDC 5th ed. in Jurisprudence Field. The research methods are as follows. First, to analyze academic fields in Jurisprudence, the contents of Jurisprudence introductory books are investigated. Second, to find out the problem of KDC Jurisprudence field, comparative analysis is done on the three classification schemes - KDC, DDC and NDC. Third, curriculum of domestic law schools are reflected. If above suggestions are adopted, effective literature classification scheme which is suited to domestic circumstances will be certainly prepared.

A Case Study for Evaluating Groundwater Condition in RMR and Q Rock Mass Classification on Bard Rock Tunnel (RMR 및 Q 분류시 지하수 조건 평가방법에 관한 사례 연구)

  • 이대혁;이철욱;김호영
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.13 no.5
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    • pp.353-361
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    • 2003
  • For RMR and Q rock mass classification at the design and construction stage, evaluation of groundwater condition is usually based upon the experience due to the restriction of available methods. Based on the results of Taejon LNG Pilot Cavern which acquire joint water pressure, inflow rate of ground water and hydraulic conductivity model, estimates from numerical analysis and analytical solutions were compared to verify each evaluation method. As the result, the Raymer(2001) approach was found to be efficient for estimating inflow rate and corresponding value.

On Practical Choice of Smoothing Parameter in Nonparametric Classification (베이즈 리스크를 이용한 커널형 분류에서 평활모수의 선택)

  • Kim, Rae-Sang;Kang, Kee-Hoon
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.15 no.2
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    • pp.283-292
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    • 2008
  • Smoothing parameter or bandwidth plays a key role in nonparametric classification based on kernel density estimation. We consider choosing smoothing parameter in nonparametric classification, which optimize the Bayes risk. Hall and Kang (2005) clarified the theoretical properties of smoothing parameter in terms of minimizing Bayes risk and derived the optimal order of it. Bootstrap method was used in their exploring numerical properties. We compare cross-validation and bootstrap method numerically in terms of optimal order of bandwidth. Effects on misclassification rate are also examined. We confirm that bootstrap method is superior to cross-validation in both cases.

퍼지이론을 이용한 위험절개면 평가법 및 대척공법 결정기법 개발 연구

  • Baek, Yong;Koo, Ho-Bon;Jang, Hyun-Sik
    • Proceedings of the Korean Society for Rock Mechanics Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.83-90
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    • 2001
  • 절개면의 안정도 평가와 더불어 낙석으로 인한 안전사고를 방지하기 위한 적절한 투자와 대책 마련은 도로의 신설과 유지 차원에서 실시되어야 한다. 절개면의 안정도를 정량적으로 파악하여 위험등급을 분류하는 것은 현실적으로 많은 어려움이 뒤따른다. 이는 절개면 안정도 평가시 조사인자의 선정에서 전문기술자의 주관적인 판단 차이로 인하여 발생되는 경우가 적지 않다. 본 연구에서는 절개면의 안정도 평가법 개발을 위하여 절개면의 조사인자를 설정하고 설정된 인자를 5점 척도법을 이용한 퍼지 이론으로 안정도를 평가하는 기법을 개발하였다. 또한, 정량화 값만으로 평가된 절개면 안정도에 따른 대책공법의 설정은 현장성과 적용성에서 문제가 발생할 가능성이 많다. 본 연구에서는 현장의 여건을 최대한으로 고려하여 도로 관리자뿐만 아니라 지반 전문가가 대책공법을 선정할 수 있는 기법을 개발하였다. 개발된 평가법과 시스템은 효율적인 정보관리화가 이루어지도록 전산시스템화 되어 있으며 도로절개면 유지관리시스템에 병합하여 운영하도록 되어 있다.

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A Study on Nonresponse Adjistment by Using Propensity Scores (성향점수를 이용한 무응답 보정 연구)

  • Lee, Kay-O
    • Survey Research
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    • v.10 no.1
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    • pp.169-186
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    • 2009
  • The propensity score method is used to minimize the bias level in social survey, which comes from nonresponse. The theoretical concept and the background of the propensity score method is discussed first. The propensity score method was first applied in the epidemiology observational study. I have summarized the process of the three propensity score methods that were used to reduce estimation bias in this study. Matching by propensity score is applied to the relatively large control group. Subclassification has the advantage of using whole control group data and regression adjustment is applied to multiple covariates as well as propensity score of each unit is computable and usable. Lastly, the application procedures of propensity score method to reduce the nonresponse bias is suggested and its applicability to real situation is reviewed with the existing data.

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Bookmark Classification Agent Based on Naive Bayesian Learning Method (나이브 베이지안 학습법에 기초한 북마크 분류 에이전트)

  • 최정민;김인철
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.405-408
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    • 2000
  • 최근 인터넷의 발전으로 많은 정보와 지식을 우리는 인터넷에서 제공받을 수 있게되었다. 인터넷에 존재하는 정보는 수많은 웹서버에 산재되어 있으며, 정보의 위치는 주소(URL)를 가지고 존재하게 되는데 사용자는 자신이 관심있는 정보의 주소를 저장하기 위하여 웹브라우저 북마크(Bookmark)기능을 사용한다. 그러나 북마크 기능은 웹문서의 주소 저장에 일차적인 목적을 두고 있으며, 이후 북마크의 개수가 증가하면, 사용자는 북마크관리가 어렵게되므로 사용자 북마크 파일을 자동으로 분류하여 관리할수 있는 에이전트 기술을 사용하고자 한다. 대표적인 분류에이전트 시스템으로는 전자우편 분류 에이전트인 Maxims, 뉴스기사 분류 에이전트인 NewT, 엔터테인먼트(Entertainment) 선별 에이전트인 Ringo 등이 있다. 이러한 시스템들은 분류할 대상에 따라 조금씩 다른 모습의 에이전트 기능을 보이고 있으며, 본 논문은 기계학습 이론중 교사학습 알고리즘인 나이브 베이지안 학습방법(Naive Bayesian Learning method)을 사용하여 사용자가 분류하지 못한 북마크를 자동으로 분류하는 단일 에이전트 기반 북마크 분류기를 설계, 구현하고자한다.

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