• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.27 no.2
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• pp.249-267
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• 2017

The unit of multiplication in the mathematics textbook for third graders deals with two-digit number multiplied by one-digit number. Students tend to perform multiplication without necessarily understanding the principle behind the calculation. Against this background, we designed the unit in a way for students to explore the principle of multiplication with cuisenaire rods and array models. The results of this study showed that most students were able to represent the process of multiplication with both cuisenaire rods and array models and to connect such a process with multiplicative expressions. More importantly, the associative property of multiplication and the distributive property of multiplication over addition were meaningfully used in the process of writing expressions. To be sure, some students at first had difficulties in representing the process of multiplication but overcame such difficulties through the whole-class discussion. This study is expected to suggest implications for how to teach multiplication on the basis of the properties of the operation with appropriate instructional tools.

• Convergence Security Journal
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• v.16 no.6_1
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• pp.75-83
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• 2016

Soldiers management is the core of military combat power to preserve and accident prevention. But in unforeseen times and places did the unthinkable soldier causes an accident, the inexperienced primary officer were upset, and can often be quite nervous. And various accidents prevention is also win the war, the reason for existence in the military for combat readiness as a precondition for perfection. There are primary officers at the forefront of this critical mission. However, in spite of the lack of time to work for combat readiness, orders from higher units of troops management and that's level giving a lot of pressure to primary officer. So I made the primary officer military counseling model ike this. Using Primary officer counseling model is possible to rapid and efficient counseling advice against the target client soldier. The efficient counseling is must take precedence on understanding on client soldier deeply. Depth understanding someone needs a lot of effort and time. However, to Primary officer, it is true that they have a lack of condition that are enough to give the time and effort. Therefore, effective counseling and accident prevention is possible to use counseling model through choice and concentration activities.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.27 no.2
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• pp.129-138
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• 2009

The lunar gravity field is an important source to understand the lunar interior structure, dichotomy and magma ocean of the moon, furthermore it can be used to study the origin and evolution history of the moon. In this paper, we firstly investigated the history of lunar exploration were performed for determining the lunar gravity field, in addition to investigating the procedure of progress related with the lunar gravity field model and gravity observations techniques. After, we determined practically the gravity anomalies of the moon using the new lunar gravity model, SGM90d (SELENE Gravity Model), which were developed by processing the tracking data from SELENE, the japanese lunar mission. Finally, we compared the lunar gravity anomalies from SGM90d model to the those from existing lunar gravity model (LP165P). As results from the comparison, we can make a sense that 4-way Doppler observations of SELENE is very effective to measure the gravity field on the farside of the moon. The precise lunar gravity field model including the farside of the moon which can be more helpful to understand the dichotomy of moon and to establish the detailed distribution of lunar gravity field, such as a mascon.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.9 no.9
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• pp.281-290
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• 2020

The Vision-and-Language Navigation(VLN) task is a complex intelligence problem that requires both visual and language comprehension skills. In this paper, we propose a new learning model for visual-language navigation agents. The model adopts a hybrid learning that combines imitation learning based on demo data and reinforcement learning based on action reward. Therefore, this model can meet both problems of imitation learning that can be biased to the demo data and reinforcement learning with relatively low data efficiency. In addition, the proposed model uses a novel path-based reward function designed to solve the problem of existing goal-based reward functions. In this paper, we demonstrate the high performance of the proposed model through various experiments using both Matterport3D simulation environment and R2R benchmark dataset.

• Journal of the Korean Society of Floral Art and Design
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• no.40
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• pp.63-75
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• 2019

In this study, convergence art education which Based on the overall understanding of color, which is a field of science, the lecture model was constructed in order to operate a fusion curriculum which can be practically expressed by applying it to the artistic field of floral design. The learner was satisfied with the composition of the two lectures (floral design, color) and the way of conducting theory and practice. In addition, they felt that was able to access various areas through one subject. This indicates that learners themselves perceive the purpose and necessity of this study. On the other hand, it is pointed out that the background knowledge level between the majors and the non - majors is different. therefore Continuous feedback and adjustment of the degree of difficulty of the training seems to be necessary to enhance the learner's understanding. In order to develop the floral design, the curriculum development and education model should be built through convergence of various sciences. It is expected that this study will be used as basic data for the development of the curriculum for the artistic design education.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.43 no.6
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• pp.851-863
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• 2023

The mandatory use of BIM(Building Information Model) in larger Korean public construction projects necessitates participants to have a comprehensive understanding of the relevant procedures and technologies, especially during the bidding stage. However, most small and medium-sized construction and engineering companies possess limited BIM proficiency and understanding. This hampers their ability to recognize bidding requirements and make informed decisions. To address this challenge, our study introduces a method to gauge the complexity of BIM requirements in bidding documents. This is achieved by integrating a morphological analyzer, which encompasses BIM bidding terminology, with a deep learning model. We investigated the effects of the parameters in our proposed deep learning model and examined its predictive validity. The results revealed an F1-score of 0.83 for the test data, indicating that the model's predictions align closely with the actual BIM performance challenges.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.472-474
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• 2004

본 연구는 레거시 시스템의 인터페이스 정보로부터 의미 있는 정보를 파악하여 새로운 시스템에 통합될 수 있도록 하기 위한 기존 레거시 시스템의 인터페이스에 기반한 객체추출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 객체추출 기법은 인터레이스 사용사례 분석 단계, 인터페이스 객체 분할 단계, 객체구조 모델링 단계, 객체 모델 통합 단계 등 4단계로 구성되어 있다. 인터페이스 사용사례 분석 단계는 인터페이스 구조, 레거시 시스템과 사용자간의 상호작용 정보를 획득하는 단계이다. 인터페이스 객체분할 단계는 인터페이스 정보를 의미 있는 필드들로 구분하는 단계이며, 객체구조 모델링 단계는 인터페이스 객체들간의 구조적 관계와 협력 관계를 파악하여 모델링 하는 단계이다. 마지막으로 객체 모델 통합 단계는 객체 단위의 단위 모델들을 통합하여 추상화된 정보를 포함한 상위 수준의 통합 모델을 유도하는 단계다. 객체추출 기법에 의해 생성된 객체 통합 모델은 역공학 기술자들의 레거시 시스템 이해와 레거시 시스템의 정보를 새로운 시스템에 적용하는데 있어 효율성을 극대화할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.289-292
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• 2004

여러 분야에서 다양한 목적으로 인간처럼 생각하는 시스템을 구현하고자 하는 연구가 이루어지고 있다. 인간의 뇌에서 기억을 담당하는 부분은 시각, 청각, 촉각 등의 감각 정보를 이용하여 새로 들어온 정보가 이미 기억된 정보와 같은가를 비교하여 기존 기억에 적용시키거나 새로운 정보로 기억시킨다. 기존의 모델은 ART를 사용하여 그것을 구현하고 반복 학습되지 않는 정보는 잊혀져 버리는 것과 강한 자극과 함께 입력된 정보는 반복 학습되지 않아도 잊혀지지 않는 것이었다. 그 모델을 이용할 경우 모든 감각에 대한 정보들이 전부 한 번에 처리되었기 때문에 감각별로 정보를 차등적으로 조절하여 처리하기가 곤란하였다. 본 논문에서는 이 문제를 개선하기 위해 기존의 ART를 이용한 모델에서 감각 정보를 비교하는 과정을 퍼지 규칙을 도입한 방법으로 교체하고자 한다. 우선 입력받는 감각 정보의 여러 값들을 감각 별로 그룹화 한 후 그룹별로 퍼지 규칙을 이용하여 비교한다. 기억된 정보들을 퍼지 규칙으로 하고 입력된 정보를 이용하여 각각의 규칙에 대한 결과를 낸다. 이 모델에서는 퍼지를 사용하여 기억된 정보에 대한 이해가 쉽고, 기억된 정보를 이용할 때 규칙을 조절하여 적용하는 것으로 상황에 따라 필요한 감각 정보를 알맞게 적용할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2011.11a
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• pp.139-142
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• 2011

오픈 소스인 FDS(fire dynamic simulator)는 건물, 터널내의 화재나 연기, 열기류의 거동을 연구하기 위하여 국내외적으로 광범위하게 이용되고 있다. 소스코드 또한 공개 되어 있어 그 활용범위가 더욱 넓어지고 있다. 대부분의 기본적인 화재, 방재 해석을 위한 모델들을 제공하고 있으나 이를 더욱 발전시키고 새로운 알고리즘의 적용하기 위해서는 이러한 모델의 구조를 잘 이해할 필요가 있다. 본 연구에서는 이러한 FDS모델을 더욱 확장하기 위한 일환으로 현 FDS의 기본적인 구조를 검증모델(verification)을 이용하여 파악하고 이를 향후 소스코드를 확장할 수 있는 근간으로 삼고자 한다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.10a
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• pp.187-191
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• 1998

DEVS(Discrete Event system Specification)형식론은 계층적이고 모듈화 된 형식으로 시스템을 설계함으로써 신뢰성 있는 모델링이 가능하도록 이론적으로 잘 정립된 시뮬레이션 방법론이다. 시뮬레이션의 진행과정 및 결과를 표현하기 위한 애니메이션 개발 환경에 있어서도 DEVS 모델의 구조를 반영하여 계층적 애니메이션 환경을 구현 할 수 있다. 계층적 애니메이션은 시뮬레이션 관찰자가 시스템의 특정 레벨에 맞추어 애니메이션 진행 상황을 볼 수 있도록 한다. 이는 일반적으로 시뮬레이션 애니메이션이 갖는 장점인 시스템 이해 및 모델의 신뢰성 검증의 향상 뿐 아니라, 다양한 관점에서 시스템의 변화를 확인 할 수 있다는데 그 필요성이 요구된다. 본 논문에서는 계층적인 애니메이션과 그래픽 표현이 가능하도록 하기위해 DEVS 모델의 구조를 반영한 계층성을 갖는 애니메이터(시뮬레이션과 애니메이션의 연결 프로세서)를 설계하였다. 이러한 애니메이터는 모델과 같은 구조로 각 모델에 필요한 애니메이션 객체들을 유지·관리함으로써 계층적 애니메이션을 가능하게 하며, 시뮬레이션의 이산적인 시각 경과와 애니메이션의 연속적인 시간 경과와 애니메이션의 연속적인 시간 경과 사이에 동기화를 용이하게 한다.