The social network service (SNS) is one of the important marketing channels, so many companies actively exploit SNSs by posting SNS messages with appropriate content and style for their customers. In this paper, we focused on the psychological distances embedded in the SNS messages and developed a method to measure the psychological distance in SNS message by mixing a traditional content analysis, natural language processing (NLP), and machine learning. Through a traditional content analysis by human coding, the psychological distance was extracted from the SNS message, and these coding results were used for input data for NLP and machine learning. With NLP, word embedding was executed and Bag of Word was created. The Support Vector Machine, one of machine learning techniques was performed to train and test the psychological distance in SNS message. As a result, sensitivity and precision of SVM prediction were significantly low because of the extreme skewness of dataset. We improved the performance of SVM by balancing the ratio of data by upsampling technique and using data coded with the same value in first content analysis. All performance index was more than 70%, which showed that psychological distance can be measured well.
In the information age, the rapid development of information technology provides people with an enriching experience yet also causes them harm because of information security (IS) issues. The IS of smartphones faces great challenges. Although many studies on IS awareness have been conducted, most of them have focused on PCs and do not consider the security issues of smartphones. In this study, we focus on those factors that affect IS awareness for both PCs and smartphones. We also analyze the differences in the impacts of certain factors on PCs and smartphones based on the proposed research model. The results are summarized as follows. First, the understanding of security technique, understanding of IS threat, and IS education have significant impacts on IS awareness for PCs and smartphones, while IS intention has a significant impact on IS awareness for PCs but not for smartphones. Moreover, IS policy has no significant impact on IS awareness. Second, PCs and smartphones show no significant differences in IS awareness, IS threat, and IS intention, but show significant differences in understanding of security technique, IS education, and IS policy.
Since the development of information communication technologies, social networking sites (SNSs) have been diffused to the world with benefits such as building and maintaining relationships among people. SNSs have become more popular with the development of mobile devices. Despite this advantage, SNSs also present unexpected effects on people, such as cyberbullying and identity theft. Cyberbullying has emerged as one of the most serious issues among people who use SNSs. In fact, almost 20% of teenagers confessed that they have been cyberbullied on SNSs. In consideration of this serious social issue, this study investigates the influences of self-disclosure and self-control on the cyberbullying victimization experience from the perspective of Social Exchange Theory. Self-disclosure is a basic characteristic of SNSs. It is classified into self-disclosure for access to SNS and self-disclosure for relationship building and maintaining on SNSs. The cyberbullying victimization experience is classified into being cyber-excluded and being cyber-attacked. We examine how two types of self-disclosure and self-control affect two types of cyberbullying victimization experience based on the survey data of people who are in their 20s and are greatly familiar with SNSs.
The Journal of Korean Academy of Sensory Integration
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v.21
no.3
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pp.13-26
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2023
Objective : The purpose of this study is to examine the impact of maternal risk factors for adverse childhood experiences on children's emotional and physical abuse and neglect as well as parenting stress. Methods : This is a secondary data analysis study utilizing raw data from the 2017 National Survey of Child and Family Life Experiences. A total of 1,937 mothers with at least one adverse childhood experience were categorized into low-risk (1-3), moderate-risk (4-6), and high-risk (7 or more) groups to examine the differences in children's emotional and physical abuse and neglect and parenting stress and identify the influencing factors through regression analysis. Results : Maternal adverse childhood experiences were 50.4% in the low-risk group, 39.8% in the medium-risk group, and 9.7% in the high-risk group. Child emotional abuse was 45.0%, child physical abuse was 13.2%, child neglect was 3.5%, and parenting stress was 2.13 (±0.61) on average. Adverse childhood experiences were significantly more likely to be associated with emotional and physical abuse, neglect, and parenting stress in the medium- and high-risk groups than in the low-risk group. The regression analysis showed that the model explained 35% of child emotional abuse, 25% of child physical abuse, 19% of child neglect, and 16% of parenting stress. Conclusion : The higher the risk of adverse childhood experiences of parents, the more their children experience emotional abuse, physical abuse, child neglect, and parenting stress.
Thanks to information technologies, sharing economy services offer a new way of consumption. Carsharing appeared as a novel type of service that transformed the conventional way of personal transportation, from owning a vehicle to using an on-demand service. Allowing users to use a vehicle without owning a car, carsharing provides various social benefits such as the reduction of resource allocation inefficiencies and the alleviation of transportation problems. To strengthen such positive aspects of carsharing service, it is essential to understand an individual's service usage pattern and reveal factors that affect users' reuse behavior. This study investigates the factors that have an influence on carsharing reuse of users applying RFMC (Recency, Frequency, Monetary, and Clumpiness) model, the popular model for understanding the reuse likelihood of customers. Using data from a leading carsharing service provider in South Korea, we empirically analyze the effect of RFMC on carsharing reuse behavior. The findings show that recency and monetary values are negatively related to reuse while frequency is positively related to carsharing service reuse. Moreover, the impact of recency and monetary value are more salient whereas the impact of frequency is smaller among users with higher clumpiness. Based on these findings, this study elaborates on theoretical and practical implications.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.54
no.4
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pp.123-150
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2023
The National Library for the Disabled was upgraded to a primary affiliated organization of the Ministry of Culture, Sports and Tourism on June 4, 2020, in accordance with Article 24 (1) of the Library Act (Law No. 16685). The National Library for the Disabled is currently preparing to build an independent library building. Now that the National Library for the Disabled has secured its independent legal status, it must become a specialized national library by comprehensively collecting not only alternative materials for the disabled, but also domestic and foreign materials useful to researchers related to the disabled. Accordingly, the purpose of this study is to conduct basic research for comprehensive and strategic collection of library materials for people with disabilities, which is an essential part of the statutory work of the National Library for the Disabled. To this end, the concept and category of library materials for the disabled that are expected to be useful for satisfying the intellectual needs of the disabled and for education and research related to the disabled were established targeting knowledge information resources produced and distributed domestically and internationally. Next, based on the current collection development policy of the National Library for the Disabled, an implementation strategy and mid to long term roadmap for comprehensively collecting library materials were presented.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.133-139
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2024
The purpose of this study was to investigate the effects of robot play linked to environmental picture books on the Environmentally Friendly attitudes of 5-year-old children. For this purpose, 24 5-year-old children from Seoul Y Kindergarten and 20 5-year-old children from E Kindergarten were selected as comparison subjects. In order to examine the differences between the groups, the experimental group performed 'Robot Play Linked to Environmental Picture Books' and the comparative group performed 'Free Play After Appreciating Environmental Picture Books'. The collected data were analyzed through independent sample t-test, which compares the average between the two groups using SPSS 29.0 statistical program. As a result of the study, there was a significant difference in all sub-areas of children's environment-friendly attitude(nature-friendly attitude, environmental preservation attitude), and these findings are meaningful as a basis for the direction of new environmental education of play-centered early childhood environmental education based on the value of new play media support called robot.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.2
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pp.127-131
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2024
SW education was conducted for slow youth learners. 6 learners participatd in 8 sessions of an introductory course using several plays and 3 learners who more interested in introductory course participated in deeper course using normal method. After education, we survey and interview from learners, instructors and heads of welfare organizations. Learners showed interest and participated in the fact that they were participating in SW education, which was widely talked about. Learners were found to be more satisfied with introductory course education using play such as board games, and although they initially appeared to participate in unfamiliar learning content with low efficacy, it was observed that their efficacy increased with repetition. Additionally, it was observed that young people with an IQ of 80 or higher had a higher level of interest or interest in SW education than those with an IQ of 80 or lower. we discussed that there were not many opportunities to directly use the SW education content for youth who are slow learners in work or real life. We suggest this should be a focus education on the use of digital media - online meeting apps, office SW etc.- to improve digital literacy for life and work and that research on this should continue.
The market share of online platform services in the used car market continues to expand. And The used car online platform service provides service users with specifications of vehicles, accident history, inspection details, detailed options, and prices of used cars. SUV vehicle type's share in the domestic automobile market will be more than 50% in 2023, Sales of Hybrid vehicle type are doubled compared to last year. And these vehicle types are also gaining popularity in the used car market. Prior research has proposed a used car price prediction model by executing a Machine Learning model for all vehicles or vehicles by brand. On the other hand, the popularity of SUV and Hybrid vehicles in the domestic market continues to rise, but It was difficult to find a study that proposed a used car price prediction model for these vehicle type. This study selects a used car price prediction model by vehicle type using vehicle specifications and options for Sedans, SUV, and Hybrid vehicles produced by domestic brands. Accordingly, after selecting feature through the Lasso regression model, which is a feature selection, the ensemble model was sequentially executed with the same sampling, and the best model by vehicle type was selected. As a result, the best model for all models was selected as the CBR model, and the contribution and direction of the features were confirmed by visualizing Tree SHAP Value for the best model for each model. The implications of this study are expected to propose a used car price prediction model by vehicle type to sales officials using online platform services, confirm the attribution and direction of features, and help solve problems caused by asymmetry fo information between them.
HyeRim Kwak;Seok-Chae Rhee;Seung Jin Lee;HyangHee Kim
Phonetics and Speech Sciences
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v.16
no.1
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pp.41-48
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2024
The significance of self-reported voice assessments concerning patients' chief complaints and quality of life has increased. Therefore, readability assessments of questionnaire items are essential. In this study, readability analyses were performed based on text grade and complexity, vocabulary frequency and grade, and lexical diversity of the 11 Korean versions of self-reported voice disorder questionnaires (KVHI, KAVI, KVQOL, K-SVHI, K-VAPP, K-VPPC, TVSQ, K-VDCQ, K-VFI, K-VTDS, and K-VoiSS). Additionally, a comparative readability assessment was conducted on the original versions of these questionnaires to discern the differences between their Korean counterparts and the questionnaires for children. Consequently, it was determined that voice disorder questionnaires could be used without difficulty for populations with lower literacy levels. Evaluators should consider subjects' reading levels when conducting assessments, and future developments and revisions should consider their reading difficulties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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