• Title/Summary/Keyword: 대량맞춤방식

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Consumer needs of Digital Textile Printing in Clothing based on Digital Fashion System (디지털 패션 시스템 기반 디지털 텍스타일 프린팅 섬유제품 수요 경향)

  • Cho, Ha-Kyung;Kim, Eun-Kyoung
    • Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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    • 2012.03a
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    • pp.99-99
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    • 2012
  • 소비자의 기호가 다양화되면서 다품종 소량생산에 따른 대량 맞춤화에 대한 관심이 높아지고 있으며, 1990년대 후반부터 급격히 확산되고 있는 인터넷의 발달 및 디지털 기기의 확산에 따라 인터넷을 기반으로 한 전자상거래 환경에서의 대량 맞춤화 프로세스는 최근 의류 분야에서 주요한 경향으로 받아들여지고 있다. 대량 맞춤화 의류 제품의 수요는 인터넷 등 IT 기술의 발달과 맞물려 최근 개인의 특성과 취향을 고려한 인터넷 맞춤서비스를 기반으로 증가추세에 있으며, CAD 등의 테크놀러지의 활용을 통하여 디자인, 패턴제작, 재단 등의 자동 시스템을 도입함으로써 그 영역을 확장하고 있다. 이에 발맞추어 국내에서는 '디지털 패션 시스템'을 통해 3차원 바디 스캔, 3차원 컴퓨터 그래픽스, 3차원 Simulation, DID, DTP, 맞춤주문형 제품의 대량 생산기술 등의 단위 기술이 기업단위로 활용되는 등 가상현실을 이용한 3차원 가상쇼핑 등을 포함하는 기술로서 차세대 섬유패션 산업의 창출에 기여하고 있다. 그 중, 디지털 텍스타일 프린팅은 디자인에서부터 날염까지 전체 공정을 컴퓨터로 처리하여 기존의 복잡한 날염 공정을 단축하여 다품종 소량생산이 가능한 날염 방식으로, 대량 맞춤형 프로세스를 지원하며, 프로슈머(prosumer)로서의 소비자가 직접 참여하여 그들의 욕구를 최대화 할 수 있는 소비자 만족을 극대화 시킬 수 있는 대량 맞춤화 프로세스 중 하나의 단계로 소비자의 수요 반영하는 요소로 작용하고 있다. 즉, 디지털 패션 시스템에서의 디지털 텍스타일 프린팅은 대량 맞춤형 의류 제품에 있어 소비자 만족도와 직결되는 요인으로 분석된다. 따라서, 본 연구에서는 디지털 패션 시스템 기반의 대량맞춤형 섬유제품 및 디지털 텍스타일 프린팅 적용 섬유제품에 대한 기초 평가 문항을 제시하고, 소비자 태도를 분석하여 제시하였다. 또한, 분석된 기초 소비자 태도를 반영하여, 디지털 패션 시스템 기반의 디지털 텍스타일 프린팅(Digital Textile Printing) 의류 제품의 선호도, 인지도, 수요도 및 구입의향을 분석하여 최종적으로 디지털 패션 시스템에 적용된 디지털 텍스타일 프린팅 의류 제품의 수요 경향을 제시하였다.

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A Study on the Use of MTM CAD Program for Mass Customization of Men′s Suit (남성정장의 대량맞춤생산을 위한 MTM CAD시스템 활용실태연구)

  • 천종숙;임호선
    • The Research Journal of the Costume Culture
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    • v.11 no.5
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    • pp.647-656
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    • 2003
  • Mass customization utilizes the new computer technologies, supply chain management, product information management, and some level of customization of the product for the individual customer. This study aimed at grasping the actual conditions of mass customization of domestic men's suit industry and the use of MTM CAD program. The MTM apparel production programs that are used by five leading men's suit manufacturers in Korea were compared. The results of the study showed that most of the manufacturers produced mass customized men's suits to supply extraordinarily large or small size suit based on the individual order. The information listed on an order sheet used at shops was not necessarily corresponding to the information in the MTM CAD program that is use for production of suit ordered from the shop. The pattern data base on the MTM CAD program are constructed based on the sizing system of individual manufacturer. The most manufacturers translated the customer's body dimensions into difference between the standard pattern and the customer's needed adjustment.

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A Study on the Intelligent Image Algorithm and Networking System Interlocking (지능영상 알고리즘 및 네트워크 시스템 연동에 관한 연구)

  • 김영탁;박주원;탁한호;이상배
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.489-493
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    • 2004
  • 본 논문은 인공지능형맞춤 신발제작을 위하여 맞춤형 신발에 필요한 화형제작용 데이터를 위한 3차원 측정장치를 통해 획득한 발의 형상을 이용하여 인공지능 기법을 기반으로 하는 특징 추출 및 적합한 화형을 얻어내는 방법을 제시하고, 화형 데이터를 네트워크를 통해 실시간적으로 확인하는 방법을 제시한다. 본 논문의 연구배경은 인터넷의 보편화된 보급으로 생산자 위주에서 소비자 위주와 소비자 참여의 생산시스템으로 변화에 있다. 이는 많은 회사들이 If시스템과 다양한 웹 솔루션을 도입하여 생산, 판매, 유통 등을 하나로 묶는 온라인 오프라인의 결합형으로 발전시키고자 하는 현상에서 찾아 볼 수 있다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이타를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용한 인터넷쇼핑에 적합한 새로운 비즈니스 모델을 제시한다.

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모순분석을 이용한 대량맞춤에서의 제품 플랫폼 결정 및 적용사례

  • Kim Gyeong-Hui;Park Jun-Yeong
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.320-327
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    • 2006
  • 다양한 고객의 니즈를 충족시키기 위해 등장한 Mass Customization은 과거 대량생산방식의 비용만큼 저렴한 비용으로 다양한 제품 및 서비스를 생산한다. 하지만 저비용과 제품의 다양성은 서로 상반되는 특성을 지니기 때문에 이를 해결할 수 있는 여러 표준화 방법들이 필요하다. 본 연구에서는 Mass Customization을 지원하는 부품 표준화 방법 중의 하나인 Product Platform을 결정하는 방법을 도출해보고자 한다. 특히 TRIZ(Theory of Inventive Problem Solving)의 모순분석을 활용하여 Product Platform을 구성하는 아이디어를 얻어 냈는데 그 과정을 통해 Platform, 한정된 자원이나 제한된 조건 안에서 최대한 많은 제품을 얻을 수 있도록 모형을 도출하였다. 또한 Design Structure Matrix를 통해 부품들의 연관성을 측정하여 주요 해결책을 보완함으로써 Product Platform 결정의 유연성을 증대시킬 수 있는 해결책을 제시하였다.

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A Study on the Application of Group Technology for Naval Ship Design and Manufacturing (함정 설계 및 생산에서의 GT 응용에 관한 연구 -플랫폼 군 구성과 관련하여-)

  • Park, Gwang-Jae;Park, Jin-Woo
    • Journal of the military operations research society of Korea
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    • v.32 no.2
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    • pp.78-91
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    • 2006
  • Recently mass customization has become a new paradigm in the global market to satisfy both the diversified demands of customers but also the efficiency of the mass production system. In this paper, mass customization is embodied by a new product development method with which various product families are produced from standard "product platform" developed from historical data. The product platform, the key concept of this proposed method, is significantly efficient as a solution to the customer demand of high variety and small quantity products. The proposed method is applied to build the platform family of naval ships, utilizing the concept of "Group Technology". In addition, cost effectiveness of the proposed method is analyzed and the applicable range of requirement conditions are presented. In conclusion, some remarkable effects such as reduction in production cost and development time are expected by employing this method to the procurement process of the naval ships.

Intelligent Data Classification Module in Foot Scanning System (Foot Scanning System에서 지능형 데이터 분류 모듈)

  • Kim Yeong-Tak;Lee Chang-Gyu;Park Ju-Won;Kim Jae-Wan;Tak Han-Ho;Lee Sang-Bae
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.374-377
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    • 2006
  • 본 논문은 역설계 기법을 이용하여 비접촉 방법으로 인체의 발을 3차원으로 복원하고, 발에 관련된 분야에서 필요한 데이터를 추출하는 시스템에서 신발 제작에 필요한 데이터를 지능 기법을 이용하여 분류하는 모듈을 제안한다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이터를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용하여 측정한 화형 데이터를 적당하게 분류한다면 기성화와 수제화 제작에 필요한 라스트 생성과 개인의 발의 구조 분석에 활용 가능 할 것이다. 따라서 본 논문에서는 획득된 발 데이터를 미리 정해 놓은 그룹으로 결정하기위해 신경망을 사용하여 신발 제작에 필요한 최적의 라스트 데이터를 선택하게 한다.

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Design of Automatic Knowledge Registration and Recommendation Agent on P2P KMS (Hybrid P2P 기반 지식관리시스템에서의 지식 자동등록 및 추천 에이전트 설계)

  • Kim, Dong-Woon;Kim, Han-Woo;Park, Jung-Kee
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.664-666
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    • 2005
  • 이 논문에서는 기존의 지식관리시스템과 P2P방식을 접목한 P2P 지식관리시스템을 제안하고 제안된 시스템의 구조와 효율적으로 지식을 검색하기 위한 지능형 에이전트 대하여 기술하였다. 에이전트의 종류는 지식추출과 추천 에이전트가 있으며, 지식추출 에이전트는 대량의 데이터에서 지식을 추출하고, 개인 맞춤형 지식 추천 에이전트는 추출된 지식에서 사용자가 관심 있는 분야의 지식을 추천해 주는 것이다. 제안된 시스템의 구조와 에이전트 기법은 회사나 단체에 속한 사용자들이 방대한 데이터, 정보 또는 사용자들의 전문성과 경험으로 축적된 지식을 빠르고 쉽게 검색하게 해주어 양질의 지식을 사용자들이 추천 받아 사용하도록 함으로써 전체 구성원의 지식도를 높이며, 이러한 지식들을 재활용하여 더욱 많은 지식과 부가 가치를 창출하도록 지원하여 준다.

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Connection location Case-based reasoning teachnique Using indirect data (간접적으로 추출된 데이터를 활용한 사례기반 접속지역 추론기법)

  • 정용진
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.189-192
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    • 2004
  • The present much information of internet has to exist for innumerable user so that couldn't satisfy there's a variety of demand. so they have a demerit that search unnecessary information. However Web service is different with other mass media because It is possible that enable Mass Customization for Personalization strategy. In The paper suggest reasoning system that detect user connection location by using indirect abstraction techniques a kind of Case-based reasoning techniques.

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A Deep Reinforcement Learning Framework for Optimal Path Planning of Industrial Robotic Arm (산업용 로봇 팔 최적 경로 계획을 위한 심층강화학습 프레임워크)

  • Kwon, Junhyung;Cho, Deun-Sol;Kim, Won-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.75-76
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    • 2022
  • 현재 산업용 로봇 팔의 경로 계획을 생성할 때, 로봇 팔 경로 계획은 로봇 엔지니어가 수동으로 로봇을 제어하며 최적 경로 계획을 탐색한다. 미래에 고객의 다양한 요구에 따라 공정을 유연하게 변경하는 대량 맞춤 시대에는 기존의 경로 계획 수립 방식은 부적합하다. 심층강화학습 프레임워크는 가상 환경에서 로봇 팔 경로 계획 수립을 학습해 새로운 공정으로 변경될 때, 최적 경로 계획을 자동으로 수립해 로봇 팔에 전달하여 빠르고 유연한 공정 변경을 지원한다. 본 논문에서는 심층강화학습 에이전트를 위한 학습 환경 구축과 인공지능 모델과 학습 환경의 연동을 중심으로, 로봇 팔 경로 계획 수립을 위한 심층강화학습 프레임워크 구조를 설계한다.

Mass customization model and design strategy for consumer electronic industry (가전사업을 위한 매스커스터마이제이션 모델과 디자인 전략)

  • 변재형
    • Archives of design research
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    • v.15 no.2
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    • pp.233-242
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    • 2002
  • Mass customization is a paradoxical word which has some difficulties in introducing to consumer electronic industry due to its mass production system for economy of scale. On the basis of literature review and case studies, this study suggests the mass customization model and design strategy suitable for consumer electronic industry in the aspect of product design. Mass customization models are divided into manufacturer side customization, deliverer side customization, and customer side customization. And the fast is considered as appropriative to consumer electronic industry. Collecting customer 's needs, modular product design, and adopting basic product platform for derivation by 3rd party manufacturer can be used as design strategy for this model. For realization of the mass customization, further research in the area of the participative design for collecting practical design needs of customer wh o are inexpert to product design is needed.

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