Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.9
s.351
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pp.60-68
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2006
Using the wireless communication among unacquainted vehicles, an intelligent vehicle safety system can be constructed to exchange vehicle safety-related information, such as urgency stop, traffic accident and road obstacles. In the majority of vehicle safety applications, vehicle safety messages are propagated in the form of broadcast. However, this approach causes some effectiveness and performance problems with massive radio collision, multi-hop propagation. This paper presents a priority based relay node selection method for propagating vehicle safety messages of traffic accident protection system. With this method, vehicle safety messages are relayed by a node that locates in proper distance out of the nodes that are included in the radio transmission range. By decreasing the number of duplicated messages, the packet overhead is lessened while the communication performance is raised. The proposed method was proven to be better than other schemes through network simulations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.37
no.1
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pp.35-41
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2013
In injection molding, the mold temperature is one of most important process parameters that affect the flow characteristics and part deformation. The mold temperature usually varies periodically owing to the effects of the hot polymer melt and the cold coolant as the molding cycle repeats. In this study, a pulsed mold temperature control was proposed to improve the part quality as well as the productivity by alternatively circulating hot water and cold water before and after the molding stage, respectively. Transient thermal-fluid coupled analyses were performed to investigate the heat transfer characteristics of the proposed pulsed mold heating and cooling system. The simulation results were then compared with those of the conventional mold cooling system in terms of the heating and cooling efficiencies of the proposed pulsed mold temperature control system.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.10
no.1
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pp.51-63
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2008
Previous studies for routing In USN (Ubiquitous Sensor Networks) appear to be unreliable due to the dependence on non-spatial data and the lack of map overlay analysis. Multiple spatial parameters and radio propagation modeling techniques were integrated to derive RSSI (Received Signal Strength Indicator) value between route nodes and produce a highly reliable path map. It was possible to identify area-wide patterns of USN route subject to many different Influences (e.g. the specific effects of radio blocking factors such as the visible area, road area, cell duplicated area, and building density), which cannot be acquired by traditional non-spatial modeling. The quantitative evidence concerning the USN route for individual cell as well as entire study area would be utilized as major tools to visualize paths in real-time and to select alternative path when failure or audition of route node occurs.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.12C
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pp.1239-1247
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2005
It is important to improve TCP performance in Self-similar TCP network where signalling between the same end nodes through bidirectional traffic routes. In wireless link, the traffic limitation pattern occurred in two or more TCP connections is applied into MPEC video control as multi time-interval congestion control. For TCP update variable, we extend TCP and perform as function call, and we study a method of relating TCP with LTS module controlling with the information type that is overcoming the limit of feedback loop determined by RTT. For comparison, we measure the TCP throughput without LTS and verify the fairness by means of meta control. The improved TCP performance is shown by that the number of connections of traffic congestion control increases when RTT increases.
Social network technology has been increasing interest in the big data service and development. However, the data stored in the distributed server and not on the central server technology is easy enough to find and extract. In this paper, we propose a big data management techniques to minimize the processing time of information you want from the content server and the management server that provides big data services. The proposed method is to link the in-group data, classified data and groups according to the type, feature, characteristic of big data and the attribute information applied to a hash chain. Further, the data generated to extract the stored data in the distributed server to record time for improving the data index information processing speed of the data classification of the multi-attribute information imparted to the data. As experimental result, The average seek time of the data through the number of cluster groups was increased an average of 14.6% and the data processing time through the number of keywords was reduced an average of 13%.
In this paper, we propose hierarchical inter-domain load balanced QoS routing in a large scale of network. And a scheme of calculating resources'costs for precomputation schemes in hierarchical routing is proposed, and a scheme for selecting a path among multiple precomputed paths is proposed. We also propose a QoS routing scheme for transit and intra traffic in a large scale of domain-based network. For a domain in the network, the routing scheme first precomputes K multiple paths between all pairs of ingress and egress border routers while considering balancing of the expected load then selects paths with the probability of path selection. The routing scheme combines inter and intra domain routings seamlessly and uses the same cost calculation scheme. And these schemes make possible both global network resources' utilization and also load balancing.
The traditional trip-based modeling approach has assumed that a trip is generated for a purpose. However, the approach has not considered trips as a set of connected trips nor has it considered trip chaining. The purpose of this study is to identify general characteristics of trip chaining, and to explore relationships between trip purposes and trip chains using multivariate regression models. The data for this study come from the 2006 Seoul household travel diary survey. It is found that simple trip chains are dominant phenomena, and socio-economic characteristics such as occupation, income, age, and gender are closely related to types of trip chains. People aged less than 20, females, or high-income people are more likely to have a higher number of home-based trip chains. In addition, commute and school trips for workers and students respectively tend to be strongly associated with simple trip chains, while shopping and leisure trips for housewives tend to be related to simple trip chains.
Kim, Chul-Gyum;Lee, Jeongwoo;Lee, Jeong Eun;Kim, Hyeonjun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.390-390
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2021
본 연구에서는 통계적 방법에 의해 예측된 미래기간의 기온정보와 기온기반의 기준증발산량 산정방법을 연계하여 한강권역을 대상으로 최대 12개월의 미래기간에 대한 기준증발산량을 전망하였다. 기온정보는 Kim et al. (2020)의 연구와 같이 글로벌 기후지수와의 원격상관성을 기반으로 개발된 다중회귀모형을 이용하여 미래기간(예측시점 기준 1~12개월)에 대해 월 평균기온을 예측하고 이를 상세화하여 한강권역 내 주요 ASOS 지점별로 최고/최저기온을 도출하였다. 기준증발산량은 Hamon 방법(Hamon, 1960, 1963)을 기반으로 각 지점별로 상세화된 최고/최저기온을 이용하여 동일한 미래기간(1~12개월)에 대해 산정하였다. 한강권역 전체에 대해 2015년 1월~2020년 12월의 월별 평균기온과 각 지점별 산정한 기준증발산량을 활용하여 기온 및 기준증발산량에 대한 예측성을 분석하였다. 한강권역 전체에 대해 예측된 월별 평균기온의 경우 실제 관측값과 비교하였을 때, PBIAS 4.2~6.4%, R2 0.97~0.98, NSE 0.97~0.98 등으로 매우 높은 예측성을 보였다. 지점별로 상세화된 기온정보를 이용하여 산정한 기준증발산량을 실제 기온으로부터 산정한 기준증발산량과 비교한 결과는 PBIAS 5.0~6.8%, R2 0.97~0.98, NSE 0.96~0.97로 기온에 대한 예측성과 유사하게 나타났다. 기온과 기준증발산량 모두 일부 월이나 일부 지점에서 관측값과 비교했을 때 다소 차이를 보이는 경우도 있었으나, 대상유역 전반적으로는 매우 안정적인 예측결과를 확인할 수 있었다. 기준증발산량에 대한 예측결과(미래 1~12개월)는 계절 및 월 단위의 유역 수자원 전망에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
This study compared and analyzed the connection use, using behaviors and life satisfaction of paid users and free users in accordance with the business models of convergence N-screen service providers. It also analyzed factors that influence users' satisfaction at a personal life level, a relationship-based life level and a group-based life level. The study result showed the different connection use levels of broadcast contents by paid and free users of the N-screen service have a statistically significant meaning. The result also showed the personal satisfaction level of paid users is higher than that of free users. It also turned out that factors that influence life satisfaction differ according to whether or not the users paid for the service. Also, academic background and content consumption expenses affected life satisfaction level of free users while connection use of broadcast contents affected the one of paid users. This study provided an insight on the current domestic N-screen market situation and suggested business strategies which could help find business models.
This study was empirically to investigate awareness of the on-the-job training of university students of co-op programs and satisfaction of the training for their job intention. The main study results as follows; First, the results of the influential relationship between the importance of on-the-job training and the satisfaction with the training, it was found that students participating in on-the-job training is related to curriculum of the department, job specification, language ability, and future job prospect. Second, the results of influential relationship between the importance of on-the-job training and the satisfaction with the job intention was connectivity factor. That is why the students had the intention to work for a company that is matched for their major and the company where they took the on-the-job training. Third, the results of influential relationship between the satisfaction with the on-the-job training and the satisfaction with the job intention, satisfaction with the on-the-job training was influenced by the satisfaction with the job intention. Through the on-the-job training, it was evaluated that work ability and skills of the students were improved, and they were satisfied with the future employment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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