• Proceedings of the Korean Society for Quality Management Conference
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• 2006.11a
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• pp.151-154
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• 2006

본 연구는 공급사슬관리하에서 부품 및 원재료 공급기업에서 고객기업인 제조기업의 주문 사항과 공급기업내 생산관련 제약사항을 동시에 고려하여 최적의 생산 체제를 구축할 수 있는 방법론을 제시한다. 본 연구에서는 수주 및 비용 데이터베이스로부터 주문 및 생산관련 데이터를 SOM 신경망분석을 통해 그룹핑하고 고객기업군별로 특성분석을 통해 이에 맞는 생산체제를 구축할 것을 제안하였다. 공급사슬관리 환경하에서 원재료/부품 공급기업이 고객기업의 주문 요구와 내부 생산상의 제약을 동시에 고려함으로써 SCM 적용 성과를 극대화할 수 있다는 점에서 본 연구는 의미가 있다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.293-297
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• 2003

최근 공급사슬관리(SCM)는 인터넷을 기반으로 하는 e-SCM 환경으로 발달하고 있다. e-SCM은 웹을 통한 기업의 원자재 조달에서부터 최종제품이 고객에 이르는 전 과정에 관련된 많은 업무를 효율적으로 관리하는 것으로 공급사슬에 있는 많은 기업의 참여가 요구된다. 본 연구에서는 수주생산기업의 e-SCM 구매시스템에서 구매의도를 지닌 참여기업의 웹 로그 데이터를 분석 및 활용하는 방안을 제시하여 참여기업의 충성도와 수주전략 수립을 위한 방안을 제시하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.20 no.3
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• pp.54-63
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• 2019

Corporate Sustainability Management (CSM) is management approach and strategies that have grown in importance in recent years. and it is becoming increasingly important to organizations in every industry including the construction industry as well. It is important to establish and continuously manage and improve the strategies at the industrial and enterprise level and also to understand their trend. The most practical way to understand the overall sustainability management strategies and trend of construction companies is to analyze the sustainability management report of representative construction companies and to derive keywords for sustainability management, and then analyzed them using big data. The objective of the study is to analyze the trend of CSM strategies of Korean contractors in terms of key characteristics and implications by big data analysis employing keywords identified in the CSM reports of five major contractors in the Korean construction industry. Understanding the sustainable management strategy trend of construction companies has important significance in terms of being able to find out the issues that the construction industry and construction companies should focus on in order to pro-actively prepare for the future.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.479-479
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• 2017

본 연구는 벤처기업의 매출액의 영향요인에 대하여 기업 내 자원을 범주화하여 그 영향력을 검증하고, 나아가 기업이 보유한 역량을 2개의 차원으로 구분하여 각 차원에 따른 집단 간 벤처기업성과 영향요인의 차이를 확인하고자 하였다. 즉, 기업이 보유하는 역량인 기술, 가격, 품질, 디자인, 조직관리, 마케팅 경쟁력에 대하여 요인분석을 통해 기술역량과 경영역량 차원을 도출하였고, 군집화 과정을 거쳐 각 역량 수준에 따른 네 개의 벤처기업 집단을 분류하였다. 네 개의 집단은 기술-경영 우위, 기술주도, 경영주도, 기술-경영 열위로 나뉘었다. 이후 성과 영향요인들을 자원기반이론의 관점에서 기업현황, 기업가자원, 인적자원, 재무자원, 기술자원, 외부자원의 여섯 개의 상위 범주로 구분하였고, 각 범주에 포함되는 세부 요인들이 매출액에 미치는 영향을 '벤처기업정밀실태조사'의 2개년 데이터를 활용하여 분석하였다. 분석 결과 첫 번째, 전체 벤처기업을 대상으로 분석한 결과 모형에 투입된 33개의 변수들 중 22개의 변수가 벤처기업 매출액에 유의한 영향을 미치는 것이 확인되었다. 두 번째, 기업 역량 차원 분류에 따른 기업 집단 간 영향요인 차이를 분석한 결과, 매출액 영향요인은 입력된 33개의 독립변수 중 최대 13개에서 최소 8개로, 기업 역량 차원에 따른 매출액 영향요인의 차이가 확인되었다.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.7
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• pp.251-257
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• 2020

This study comparatively analyzed the differences in the talented human resources perceived by enterprises and job seekers in terms of recruitment trends of companies related to the 4th Industrial Revolution, focusing on 16 factors. The analysis data was collected from enterprises and job seekers related to the 4th Industrial Revolution, and the analysis method was applied to a convergence research methodology that mixes social network analysis and variance analysis using big data type. As a result, several things were verified. First, large enterprises emphasized communication, and small enterprises emphasized competency and confidence. Second, in the manufacturing industry, enterprises emphasized confidence and competence, and job seekers emphasized spec and passion. Third, in the service industry, enterprises emphasized personality and competence, and job seekers emphasized spec and global. Fourth, there was a big difference in talented human resources between enterprises and job seekers according to manufacturing and service industries. Based on these results, we discussed the opening of employment information for enterprises to reduce the recognition mismatch in the talented human resources.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.12 no.12
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• pp.385-394
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• 2012

This study investigates whether earnings management behavior of chaebol firms differ from that of non-chaebol firms. The ownership structure of chaebol firms is characterized by the dominance of one largest shareholder and his family members who typically participate in the management of the firm directly or indirectly and influence most of the important management decision. This study adopts the random effect model and the hausman and talyor model, using a panel of 5092 firm-year over a period from 1991 to 2010 to control for potential heterogeneity and endogeneity that may cause sever bias. This study finds that there is no difference in accrual based earnings management level between chaebol firms and non-chaebol firms. However, chaebol firms appeared to engage less real earnings management that is known to negatively affect future earnings and share prices. The results are consistent when controlling for potential heterogeneity and endogeneity in the hausman and taylor model. The results may be of interest to various stakeholders, policy makers, standard setters and academic researchers.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.710-711
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• 2015

최근 사이버 공격이사회, 국가적 위협으로 대두되고 있다. 최근 신종 악성코드에 의한 A.P.T 공격이 사회적으로 큰 혼란을 야기하고 있다. 이에 따라 기업 내에서 방화벽, IPS, VPN 등의 네트워크 보안 시스템의 통합 관리를 목적으로 하는 통합관제시스템(ESM)의 필요성이 제기되었다. 그러나 기존의 ESM의 방식은 외부에서 내부로 유입되는 트래픽만을 모니터링하는 네트워크 기반 공격 탐지기법을 사용하기 때문에, 외부 사이버 공격만을 차단할 수 있다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 본 연구는 주요 IT 기반시설의 네트워크, 시스템, 응용 서비스 등으로부터 발생하는 데이터 및 보안 이벤트 간의 연관성을 분석하여 보안 지능을 향상시키는 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안한 빅데이터를 활용한 보안로그시스템을 통해 분산 기반의 저장/처리 기술 적용하고자 한다.본 기술을 적용한 지능형 정보 분석 플랫폼 구성을 통해, 가용성과 확장성을 확보하여 통합적 보안 관제가 가능하도록 한다. 뿐만 아니라 기업 내로의 악성코드 유입, 감염(전파) 그리고 실시간 모니터링이 가능하여 고객 서비스 만족도가 향상되는 파급효과가 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.701-704
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• 2003

약 만여개의 벤처기업 정보를 획득하여 분석, 분류와 필요한 데이터 필드를 정의하였다. 필드 정의는 구축할 데이터베이스의 기업정보로서 기업주요정보와 기업부가정보로 나누어 시스템을 설계하였다. 설계 시, 사용자 요구사항 분석은 객체지향 설계 기법을 적용하여 사용자 입장에서 본 시스템의 행동을 나타내는 유즈케이즈 다이어그램을 작성하였고 시스템의 동적인 측면을 활동의 순차적인 흐름 및 제어 흐름으로 표현한 액티비티 다이어그램을 만들었다. 기업의 TLO 기술분야와의 연결을 위하여 TLO 기술 데이터베이스 분석을 수행하였으며 데이터베이스 모델링은 요구사항 분석, 개념적 데이터베이스 모델링, 논리적 데이터베이스 모델링, 물리적 데이터베이스 모델링을 수행하였다. 그리고 웹 기반의 사용자 서비스 구현은 기업정보관리 기능, 기업정보검색 기능, 데이터베이스관리 기능, 사용자관리 기능, 환경설정 기능, 정보도우미 기능을 수행할 수 있게 시스템을 구축하였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.1
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• pp.179-189
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• 2006

Recently, according to the development of computer technology, a large amount of customer data have been stored in database. Using such data, decision makers extract the useful information to make a valuable plan with data mining. In this paper, we design a forecasting model that classifies the exiting customers in the telecommunication industries using the classification rule, one of the data mining technologies. In other words, this paper builds a model of customer loyalty detection and analyzes customer patterns in mobile communication service market with data mining using neural network and regression methods. This model improves the relationship of customers and enterprises. As a result, the enterprise creates the profits from many customers and the customer receives more benefits from the enterprise.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.17 no.2
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• pp.195-205
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• 2022

This study aims to investigate the relationship between Corporate Venture Capital(CVC) investments and firm innovation, exploring the moderating effect of corporate ESG risk on this relationship. First, adopting the organizational learning theory, I theorize a process in which a firm's relationship with a venture through CVC investments acts as an external innovation source for learning and ultimately short-term innovation. Also, based on the discussion of the stakeholder theory, I argue that when a firm is evaluated as having high ESG risk externally, this may have a negative moderating effect that weakens the relationship between CVC investments and innovative performance. In order to verify these hypotheses, panel data analysis was performed using CVC investments data, patent application data, and ESG risk scores of US high-tech firms from 1993 to 2018. As a result of the analysis, as expected, it was found that the more the firm invests in ventures through CVC, the more the firm's innovative performance increases. In addition, the social aspect of ESG risk of a firm, related to the local community and employees, were found to weaken the association between CVC investments and innovative performance. This study expands the understanding of existing research on CVC investments as a vehicle for learning and innovation. Focusing on the importance of relationship with ventures rather than the size of CVC investments, I empirically examined that the formation of CVC relationships with ventures is directly related to the short-term innovation of investing firms. Additionally, this study contributes to the CVC literature by including stakeholders in the current discussion in addition to investing firms and portfolio ventures. Finally, this study investigated how ESG issues, which are attracting attention as playing an important role in firm activities, are related to CVC investments.