Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.21
no.4
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pp.303-320
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2018
This study analyzes the characteristics of the evolution process of the Gumi National Industrial Complex as well as its external and internal drivers based on the cluster adaptation cycle model. The Gumi National Industrial Complex has made remarkable progress through expansion in spatial and industrial realm and has become a representative IT industry cluster in Korea. It evolved during a growth period from the 1990s, a maturity period from the mid-2000s, and a mature stagnation period from the mid-2010s. But it has now entered a period of decline. While external drivers at the international and national level greatly influenced the Gumi National Industrial Complex in its evolution from foundation-building to maturity, internal drivers such as the outflow of large firms as well as a lack of SME research capacity and institutional base have added to the management difficulties of SMEs in the mature stagnation period. Therefore, in order for the Gumi National Industrial Complex to move into a revitalization period that strengthens resilience against external shocks, it is necessary to enhance the capacity of SMEs by expanding the roles of the central government, local government, and support agencies. In addition, it is necessary to create and embed strong medium enterprises within the Gumi National Industrial Complex, so that the Complex can be reborn as a sustainable innovation ecosystem.
Journal of the Korean association of regional geographers
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v.22
no.2
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pp.397-410
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2016
Although industrial complexes have played as an engine of the Korean economy for the last 40 years, the majority of industrial complexes shows limitations to the continuous growth such as a lack of innovation capabilities and social capital, conceived as a key to transforming into clusters of innovation. To overcome those problems, the Korean government embarked on the cluster policy from the mid 2000's, focusing on promoting the endogenous development capabilities of individual industrial complexes. Drawing upon the in-depth case study of the Gumi IT cluster, one of the representative large-scale industrial complexes in Korea, the authors conclude that the cluster policy has contributed to making the Gumi IT cluster enhance the capabilities of endogenous development through the facilitation of self-organizing learning communities within the cluster.
경북 구미시는 인구 40여만의 구미 국가산업단지라는 거대 소비시장이 있으며, 국토의 중간지점으로 경부고속도로, 중부내력고속도로, 철도, 고속철도 등이 관통하여 서울을 비롯한 전국 대도시의 접근성이 매우 용이한 특징을 갖고 있어 축산물 거점 생산기지의 여건을 골고루 갖추고 있다. 이런 지리적 여건 속에서 경북 구미지부(조진래 지부장, 만 55세)는 지부회원들의 공동출자를 통해 최근 생균제 공장 건립하고, 친환경 축산업 도모와 함께 지역 돼지고기 브랜드 사업에 야침차게 뛰어들어 지부 경쟁력 강화를 실천하고 있다. 또한 행정과의 유기적 관계로 회원들의 위상을 제고하는데 노력을 기울이고 있어 찾아가 보았다.
Recently, due to the global economic crisis and prolongation of slow growth period, many countries have proposed creative economy as an important policy for economic growth. Korea has also progressed important policies such as development of creative industries, start-up activation and employment creation through creative economy as a key policy. However, each country has a different definition of creative economy and detailed field to promote, and there is a lack of research on creative economy of industrial complexes and activation plans of creative industries. This study derived the priority order and importance of development plans to develop into creative clusters through AHP analysis base on Gumi National Industrial Complex that have had a significant role in the national economy since the 1970s. As a result, the creativity enhancing factor was the highest priority, followed by creative infrastructure and network. These results mean that it is necessary to promote creativity in order national industrial complexes to continuously lead national economy and for this purpose it needs to prioritize the development of creative human resources and to extend the creative R&D. This study can be provided to government and local policy makers and innovation agencies as basis data and practical policy guide to establish a successful creative cluster by deriving the priority order in reflection of both hardware and software policies such as infrastructure to develop national industrial complex into creative cluster.
This paper aims to analyze the process of the evolution of Gumi electronics industrial cluster and to understand the role of governments for local industrial dynamics. Gumi was a typical satellite platform type new industrial district up to mid-1990s. At that time, Gumi industrial park was the agglomeration of branch plants headquartered in Capital Region with weak local linkages. During the last two decades, however, Gumi has evolved to an electronics industrial cluster with considerable local interfirm linkages and innovation activities of SMEs. Recognizing government industrial policies is critical in understanding the process of the evolution of Gumi electronics cluster. At the early stage, the state was the developer and locator of business activities within the confines of the Gumi industrial park. In recent years, central government's innovative cluster policy contributed to strengthening networks among firms, universities, and research centers to form local innovation networks as well as networks between large branch plants and SMEs. Gumi city and Gyungsangbuk-do promoted innovative activities of SMEs through the supports of cooperative networks between universities and SMEs. The increasing roles of SMEs and local governments in addition to the large branch plants and the central government have become the basis of the evolution of industrial cluster in Gumi.
In this study CALPUFF modeling was performed to establish a correlation between regions of frequent civil odor complaints near Gumi national industrial complex and odor-emission facilities of synthetic fiber manufacturers in the same area as main acetaldehyde-emission point sources. As a result of the CALPUFF modeling, the maximum concentration of acetaldehyde in Gumi national industrial complex was reduced from O ($10^{-5}g/m^3$) to O ($10^{-6}g/m^3$) upon improving emission facilities of T company so that the maximum concentrations of acetaldehyde frequently appeared in complex 3. In addition, the predicted range of the maximum acetaldehyde concentration in Gumi national industrial complex was also improved in comparison with that prior to improving emission facilities of T company. These maximum concentrations of acetaldehyde obtained to estimate the expected contribution of total acetaldehyde point source by CALPUFF modeling showed the similar values to those measured in 'HAPs investigation in the region of Gumi-Daegu' and were consistent to the trend of civil odor complaints. Therefore, the expected contribution of total acetaldehyde point source was validated. The relative contribution of T company upon improving its emission facilities was predicted to be lowered by more than factor of two, compared to that prior to improving its emission facilities. To the contrary, the relative contribution of W company upon improving emission facilities of T company was predicted to be increased by more than factor of two, compared to that prior to improving emission facilities of T company. This indicates that the contribution of aldehyde point sources of W company was relatively increased upon improving emission facilities of T company.
Journal of the Korean Academic Society of Industrial Cluster
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v.3
no.1
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pp.1-10
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2009
Rural Industrial Complex(RIC) is considered as one of the most important sources of off-farm income in Korea. But RICs has many problems since it was beginning development. In 2008, RICs in Gyeongsangbuk-do are 56 place, and are 836 corportations in RICs. Employee is total 20,109 persons. Competitive power of RICs weak location condition, small business, lack of infrastructure, institute. The main focus of this paper is to derive policy suggestion for Gyeongsangbuk-do RICs. We investigate the operation status of Gyeongsangbuk-do RICs. It is necessary that RICs be promoted in light of revitalization program.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.17
no.1
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pp.1-27
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2014
This paper aims at exploring the multi-scalar processes through which the Gumi Industrial Complex was developed in the late 1960s and the early 1970s. Existing studies, influenced by the "Developmental State Thesis", tend to see the industrialization processes of South Korea either by focusing on the socio-politico-economic processes at the national scale or in terms of the plan rationality of the national bureaucrats. This paper, however, denies this perspective on the basis of the strategic relational approach to the state and the multi-scalar perspective. In particular, it argues that the state actions for national industrialization have been the outcome of complex interactions, conflicts and negotiations among social forces, acting in and through the state, and at diverse geographical scales. This paper attempts to empirically prove this argument on the basis of a case study on the construction processes of Gumi Industrial Complex. The development of Gumi Industrial Complex cannot be solely explained in terms of either the plan rationality of the national bureaucrats or the political motivation related to the fact that Gumi was the hometown of President Park Jung-Hee. This paper argues that the development of Gumi Industrial Complex was heavily influenced by the role of the following actors; place-dependent local actors in Gumi and the multi-scalar agents, such as the Korean-Japanese businessmen and the national parliament members elected in the Gumi electoral district.
The purpose of this study is to find problems of Geographical Cluster and to analyze relationships between problems of a Geographical Cluster and its performance. The problems of geographical cluster include those of technical fusion, increase of incidental expenses, conditions of settlement, and absence of industrial infrastructures, and performance factors are satisfaction with the cluster policy and within cluster firm's performance. According to the results of analyses based on the data collected from 75 firms located in the Gumi electronic industry cluster complex, first, problems of technical fusion, and absence of industrial infrastructures had a negative(-) effect on satisfaction with the cluster policy. Second, absence of industrial infrastructures had also a negative(-) effect on within cluster firm's performance. In the conclusion, further discussion, limitation of this study and future direction were suggested.
Purpose: Recently, due to the aging of safety facilities in national industrial complexes, there has been an increase in the frequency and scale of safety accidents, highlighting the need for a shift toward a prevention-centered disaster management paradigm and the establishment of a digital safety network. In response, this study aims to provide an information system that supports more rapid and precise decision-making during disasters by utilizing digital twin-based integrated control technology to predict the spread of hazardous substances, trace the origin of accidents, and offer safe evacuation routes. Method: We considered various simulation results, such as surface diffusion, upper-level diffusion, and combined diffusion, based on the actual characteristics of hazardous substances and weather conditions, addressing the limitations of previous studies. Additionally, we designed an integrated management system to minimize the limitations of spatiotemporal monitoring by utilizing an IoT sensor-based backtracking model to predict leakage points of hazardous substances in spatiotemporal blind spots. Results: We selected two pilot companies in the Gumi Industrial Complex and installed IoT sensors. Then, we operated a living lab by establishing an integrated management system that provides services such as prediction of hazardous substance dispersion, traceback, AI-based leakage prediction, and evacuation information guidance, all based on digital twin technology within the industrial complex. Conclusion: Taking into account the limitations of previous research, we used digital twin-based AI analysis to predict hazardous chemical leaks, detect leakage accidents, and forecast three-dimensional compound dispersion and traceback diffusion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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