• Information Systems Review
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• v.26 no.2
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• pp.83-93
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• 2024

This study proposes a preprocessing methodology based on Dynamic Time Warping (DTW) and k-Nearest Neighbors (kNN) to effectively represent time series data for predicting the completion quality of electroplating baths. The proposed DTW-based kNN preprocessing approach was applied to various regression models and compared. The results demonstrated a performance improvement of up to 43% in maximum RMSE and 24% in MAE compared to traditional decision tree models. Notably, when integrated with neural network-based regression models, the performance improvements were pronounced. The combined structure of the proposed preprocessing method and regression models appears suitable for situations with long time series data and limited data samples, reducing the risk of overfitting and enabling reasonable predictions even with scarce data. However, as the number of data samples increases, the computational load of the DTW and kNN algorithms also increases, indicating a need for future research to improve computational efficiency.

• The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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• v.27 no.4
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• pp.173-193
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• 2022

Dissolved nutrients in seawater are a key variable for understanding the role of the ocean in controlling atmospheric carbon dioxide, which is a major cause of global warming. In order to continuously monitor changes in the marine environment in the waters around the Korean Peninsula, dissolved nutrient data are being measured through regular observations by national institutions and various research projects. To increase the utilization of these data, the Jurisdictional Ocean Information Sharing System (JOISS), which integrates data from each institution, was established. In this study, for the dissolved nutrient data of JOISS, primary quality control was performed using the regional dissolved nutrient concentration range in the waters around the Korean Peninsula, and the correlation between the dissolved nutrient and other oceanographic characteristics or the correlation within dissolved nutrient components. Providing the quality control flags of regional range and primary quality control may increase the reliability of JOISS dissolved nutrient data and promote the utilization of dissolved nutrient data in JOISS. In addition, we proposed a secondary quality control method essential for improving the international comparability of JOISS dissolved nutrients.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.3 no.3
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• pp.52-58
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• 1998

컴퓨터 네트워크는 컴퓨터와 컴퓨터를 이어주는 단순 기능에서 벗어나 "네트워크가 곧 컴퓨터이다"라는 명제가 등장할 만큼 정보 기술 발전의 핵심으로 부각되고 있다. 따라서, 새로운 정보 통신망이나 컴퓨터의 연구 개발은 네트워크 기능의 고속화, 고성능화, 지능화에 중점을 두고 있다. 과거의 컴퓨터 통신은 단순한 터미널과 과학 계산용 서버를 연결하고 데이터 전송을 하는 목적에 국한되었으나 현재는 취급하는 정보가 다양해지고 수많은 사용자들이 개인용 컴퓨터를 갖게 되고 정보 통신망이 대규모로 확산됨에 따라 멀티미디어 데이터의 전송, 교환, 생성, 가공, 축적, 변환, 수집으로 기능이 확대되었다. 또한, 컴퓨터 그래픽 기술이 발달하므로서 네트워크를 통한 그래픽 전송 특히 3D그래픽 전송을 통한 서비스에 대한 관심이 높아지고 있다. 이에따라 개발된 VRML(Virtual Reality Modeling Language)에 대한 소개와 이를 이용한 관광 가이드 서비스개발에 대한 과정 및 3D모델링, 응용 분야에 대하여 알아 보고 가상현실 기반 가이드 서비스에 대한 기초 연구를 통해 발생된 문제점과 도출해 낼수 있는 결과 및 앞으로의 개선 방향에 대하여 알아보기로 한다. 알아보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2012.02a
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• pp.236-236
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• 2012

QMS(Quadruple Mass Spectrometer)를 사용하여 혼합 기체의 조성비를 측정하는 기술로 He, $NF_3$, $CF_4$, $SF_6$가 포함된 공정에서 사용되는 가스를 사용하여 실제 조성비를 정량적으로 구하는 방법을 연구하였다. 실험을 위해 압력을 $1{\times}10^{-8}Torr$로 배기하였고, 반복 실험을 통하여 최적의 값으로 QMS를 튜닝을 한 후 He, $NF_3$, $CF_4$, $SF_6$가스에 대한 감도를 구하였다. 측정된 감도 값을 바탕으로 총 10회의 반복 측정한 데이터를 이용하여 농도 값을 얻었다. 사용된 가스는 한국표준과학연구원 표준가스실에 제작한 가스이다. 실험 데이터를 이용한 농도와 실제 농도를 비교한 결과 5% 이내의 오차 범위에서 농도 측정이 가능했다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.130-132
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• 2020

배터리 시스템은 어플리케이션의 대영화에 따른 데이터 저장공간 문제 및 연속적인 배터리 신뢰성 문제 해결을 위한 건전성 예측 및 관리기술 접목에 관한 문제에 직면해 있으며, 이러한 문제 해결을 위해서는 배터리 시스템 신호를 통해 추출 가능한 건전성 지표 수립이 중요하다. 본 논문은 건전성 지표를 물리적, 간접적 지표로써 정의하고, 사이클 노화 데이터를 통해 건전성 지표로써의 성능을 검증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.1022-1024
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• 2022

최근 인공지능 기술이 급격하게 발전하고 빠르게 보급되면서, 머신러닝 시스템을 대상으로 한 다양한 공격들이 등장하기 시작하였다. 인공지능은 많은 강점이 있지만 인위적인 조작에 취약할 수 있기 때문에, 그만큼 이전에는 존재하지 않았던 새로운 위험을 내포하고 있다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 데이터 유형 별 적대적 공격 샘플을 직접 제작하고 이에 대한 효과적인 방어법을 구현하였다. 영상 및 텍스트 데이터를 기반으로 한 적대적 샘플공격을 방어하기 위해 적대적 훈련기법을 적용하였고, 그 결과 공격에 대한 면역능력이 형성된 것을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.11a
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• pp.924-925
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• 2023

본 연구는 최근 기계학습 모델의 복잡성 증가와 '블랙 박스'로 인식된 머신러닝 모델의 해석 문제에 주목하였다. 이를 해결하기 위해, AutoML 기술을 사용하여 효율적으로 최적의 모델을 탐색하고, XAI 기법을 도입하여 모델의 예측 과정에 대한 투명성을 확보하려 하였다. XAI 기법을 도입한 방식은 전통적인 방법에 비해 뛰어난 해석력을 제공하며, 사용자가 머신러닝 모델의 예측 근거와 그 타당성을 명확히 이해할 수 있음을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.10a
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• pp.1037-1038
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• 2024

AI 기술이 발전함에 따라 개인정보 유출 및 딥페이크 등의 프라이버시 침해가 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 본 연구는 프라이버시 보호를 위해 FGSM, One-Pixel, Deepfool, JSMA 등 적대적 공격기법을 소프트웨어로 구현하고, 이를 활용하여 얼굴인식 AI 시스템을 공격하는 실험을 수행하였으며, 그 결과 정보 보호를 위한 최적의 적대적 공격 방안을 도출하였다.

• Journal of Information Management
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• v.40 no.1
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• pp.217-234
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• 2009

In computer-based virtual lab, a bioscience researcher who wants to obtain bio information first uses a biodiversity-related database to retrieve information on species, ecology and distribution of an organism. The researcher also needs to access gene/protein databases such as GenBank or PDB to find information on the organism's genetic sequence and protein structure. Furthermore, the researcher should search for academic papers containing the information on the organism so that his research is based on comprehensive and accurate information. This series of activities often undermines research efficiency as it takes a lot of time and causes inconvenience on the part of researchers. To solve such inconvenience, we analyzed various methods for integrated search and chosen schema integration. In addition, we analyzed each databases and extracted metadata for designing schema integration. This paper introduces a biological information retrieval system(BIRS) using schema integration and it's interface that will increase research efficiency for bioscience.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.49 no.4
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• pp.265-294
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• 2018

Nowadays, due to an explosive increase in information, information filtering is very important to provide proper information for users. Users hardly obtain scholarly information from a huge amount of information in NDSL of KISTI, except for simple search. In this paper, we propose the service, PIN to solve this problem. Pin provides the word cloud including analyzed users' and others' interesting, co-occurence, and searched keywords, rather than the existing word cloud simply consisting of all keywords and so offers user-customized papers, reports, patents, and trends. In addition, PIN gives the paper classification in NDSL according to keyword matching based classification with the overlapping classification enabled-academic classification system for better search and access to solve this problem. In this paper, Keywords are extracted according to the classification from papers published in Korean journals in 2016 to design classification model and we verify this model.