최근 클라우드 컴퓨팅의 발전에 따라, 데이터베이스 아웃소싱(Outsourcing)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 무선 통신 기술 및 모바일 기기의 발전으로 인해 위치 기반 서비스를 이용하는 사용자의 수가 증가하였다. 따라서 개인 또는 소규모의 사업자는 데이터 저장 및 관리 비용을 줄이기 위해 그들의 공간 데이터를 위치 기반 서비스 제공자에게 아웃소싱 한다. 그러나 사용자의 위치 정보는 시간대별 방문 장소 및 개인 정보를 지니고 있기 때문에, 이에 대한 허용되지 않은 접근 시 개인 정보 유출 문제가 발생한다. 따라서 위치 정보 아웃소싱을 위한 개인 정보 보호 연구가 필요하다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 아웃소싱 환경에서 도로네트워크를 고려한 암호화된 공간 데이터베이스 기반 k-최근접점 질의 처리 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 기법은 데이터베이스 아웃소싱을 위해 위치 데이터를 네트워크 거리 정보로 변환 및 암호화한 가공데이터를 생성하여 이를 서비스 제공자에게 전송한다. 또한, 전처리 과정을 통해 네트워크 노드와 POI 거리를 미리 저장하여 네트워크 탐색을 빠르게 수행하며, 질의 수행 시 최근접 대표 POI 및 암호화된 거리 정보를 이용하여 질의 결과 후보 집합을 탐색한다. 마지막으로, 질의 영역 재설정 과정을 통해 불필요한 후보 탐색을 줄임으로써 효율적으로 POI를 탐색한다. 마지막으로, 성능평가를 통해 제안하는 기법이 기존 방법에 비해 우수함을 보인다.
RFID(Radio Frequency Identification)기술은 제조업체에서 상품 출하시 상품에 붙여서 유통, 물류, 판매, 사후관리 등 다양한 응용 분야로 적용될 수 있어 파급 효과가 큰 기술이다. 강력한 보안기능이 요구되는 환경에서는 능동형 RFID 기술이 적용되고 있으며, 이동환경에서 다양한 응용 서비스와 접목하기 위한 모바일 RFID 기술이 개발되고 있다. 그러나 RFID 서비스 환경에서 불법적인 위변조${\cdot}$도청${\cdot}$추적 등은 기업의 물품정보 뿐만 아니라 개인의 이동에 따른 위치, 시간 등 개인프라이버시 정보까지 파악될 수 있어, 보안 및 사생활 침해에 심각한 위협이 되고 있다. 따라서 최근 활발히 진행되고 있는 능동 및 모바일 RFID 서비스 환경에 적합한 정보보호 기술과 개인 프라이버시 보호 기술에 대한 연구동향과 표준화 동향에 대하여 소개하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용하여 IT 자원을 서비스로 제공하는 컴퓨팅으로 최근 많은 관심을 받고 있다. 클라우드 컴퓨팅이 널리 사용되기 위해서 해결해야 할 첫 번째 문제는 보안인 것으로 조사된바 있다. 클라우드 컴퓨팅의 보안은 사용자의 영역에 따라 개인 사용자와 기업 사용자 분야로 나눌 수 있으며, 개인 사용자는 익명성에 관심을 두고 있고, 기업 사용자는 컴플라이언스에 관심을 두고 있다. 클라우드 컴퓨팅은 플랫폼, 스토리지, 네트워크, 단일로 구성되어 있고, 각각의 위치에서 필요한 보안기능이 따로 존재한다. 본 고에서는 클라우드 컴퓨팅의 보안 이슈, 사례, 표준, 연구 방향에 대하여 기술한다.
본 논문에서 제안한 Dummy를 이용한 Cloaking 영역 설정 알고리즘은 기존의 Privacy Grid의 색인 구조에 건물 그룹화 항목을 추진시켜 Privacy Grid의 여러 셀에 걸쳐져 있는 건물을 중복으로 카운트하던 문제를 해결하였고, 각 건물 모서리에 인접한 셀을 검색한 후 K값을 증가시킴으로써 기존의 GBC(Grid-Based Cloaking) 기법의 최소 Cloaking 영역 설정으로 인한 개인 위치 정보 보호 유출 문제점을 해결 하였다. 또한, 본 논문에서는 Cloaking 영역을 확장하기 전에 Dummy K 값으로 Privacy Grid와 GBC 보다 작은 Cloaking 영역을 설정할 수 있어 K값 검색시간을 단축시키고, Dummy K를 이용하여 사용자의 위치정보보호를 더 강화시킬 수 있다.
메신저 애플리케이션은 사용자의 채팅 로그나 전화번호와 같은 개인 정보를 데이터베이스에 저장하며, 비밀번호 관리 애플리케이션은 사용자의 비밀번호 정보를 데이터베이스에 저장한다. 따라서 사용자의 개인 정보들이 들어 있는 데이터베이스를 안전하게 보호하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 암호화된 데이터베이스를 복호화하기 위한 키를 저장하는 위치에 따라 애플리케이션을 분류하고, 각 경우 보안성이 어떻게 달라지는지에 관한 연구를 수행했다.
애드혹(ad hoc) 네트워크에서의 위치기반 라우팅(position-based routing)은 노드의 지리적인 위치정보를 이용함으로써 효율적인 라우팅이 가능하다는 장점이 있다. 위치기반 라우팅에서 위치 서비스(location service)는 라우팅의 안전성과 효율성에 있어서 매우 중요한 부분이며 본 논문에서는 안전한 위치 서비스 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 메시지를 인증하고 무결성을 보장하기 위해 공개키 시스템을 사용하지만 PKI(Public Key Infrastructure) 기반구조를 사용하지는 않는다. 노드는 자신이 생성한 공개키/개인키 쌍을 이용하여 자신이 소유주임을 주장할 수 있는 위치 주소를 생성하여 라우팅에 사용하게 되며 공격자는 이미 참여하고 있는 다른 노드를 가장하여 메시지를 보내거나 공격할 수 없다. 제안한 프로토콜은 기존에 존재했던 다양한 공격들에 대해 안전하며 위치 서비스를 대상으로 한 공격에도 안전하게 대응할 수 있다.
모바일 기기 및 무선 통신 기술의 발달로 인하여 위치 기반 서비스의 이용이 확산되었다. 그러나 이와 같이 사용자의 정확한 위치정보를 가지고 LBS 서버에 서비스를 요청하는 것은 심각한 개인 정보 누출의 위협이 될 수 있다. 따라서 안전하고 편리한 위치기반 서비스 사용을 위한 개인 정보 보호 방법이 요구된다. 이를 위해 본 논문에서는 연속적인 위치기반 서비스를 지원하는 분산 그리드 기반 Cloaking 영역 설정 기법을 설계한다. 설계하는 기법은 분산 환경에서 연속적인 서비스를 지원하기 위해 Cloaking 영역 설정 시 필요한 정보를 분산 유지하고, 이동 확률 매트릭스 생성 및 확률 계산을 분산적으로 수행한다. 마지막으로는 모바일 사용자 사이에 발생하는 통신비용을 감소시키기 위해, 대표 노드는 해당 클러스터에서 떠난 사용자에 대한 정보를 유지하고 클러스터 내 부분 확률값의 합산시 병합노드를 사용한다.
위치기반서비스(LBS; location based services)에서 사용자의 위치를 보호하는 연구가 많은 관심을 받아오고 있다. 특히 k-익명화(k-anonymity)를 이용한 연구가 가장 인기 있는 사생활 보호 기법이다. k-익명화란 k-1개의 다른 더미(dummy) 또는 클라이언트를 선택하여 클로킹 영역을 계산하는 기법을 말한다. 질의자는 신뢰할 수 없는 서버 또는 공격자에게 1/k의 확률로 자신의 위치 노출 확률을 줄일 수 있다. 그러나 더미가 사용자 주변에 밀집되어 있거나 질의자가 존재할 수 없는 곳에 더미가 생성된다면 질의자의 위치가 공격자에게 노출될 수 있다. 따라서 본 논문에서 우리는 실제 도로환경을 고려해서 더미를 생성함으로서 사용자의 위치보호를 높일 수 있는 시스템 모델과 알고리즘을 제안한다. 실험 결과를 통하여 제안기법의 우수성을 증명하였다.
최근 몇 년간 크고 작은 개인정보 유출 사고가 끊이지 않고 있다. 그에 따라 개인정보보호 관련 법령이 지속적으로 제 개정 되고 있으며, 정보보호 제품도 발전하고 있다. 또한 보안 적합성 검증인 CC인증, 국정원 검증 암호모듈(KCMVP)등 정보보호 제품에 대한 인증체계도 엄격히 이뤄지고 있다. 본 논문에서는 개인정보보호 관련 법령인 개인정보보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 위치정보의 보호 및 이용 등에 관한 법률과 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률, 전자금융거래법의 5개 법령의 물리적, 기술적, 관리적 보호조치 중 기술적 보호조치의 키워드를 분석 및 분류하였다. 그리고 법령상 기술적 보호조치와 CC인증 및 KCMVP 제품군과 지식정보보안산업협회(KISIA) 회원사의 정보보호 제품 분포와의 연관성을 분석하였다.
통신기술이 발달하면서 차량 통신에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 주 연구 분야로 라우팅 및 위치정보 기반의 주소 설정과 통신, 보안 문제 해결 등이 있다. 차량은 지극히 개인적인 공간이므로 운전자의 위치 및 식별정보에 대한 보호가 필요하다. 이러한 연구는 운전자 프라이버시 보호 측면에서 보안기능과는 별도로 연구가 진행되고 있다. 기존의 프라이버시 보호 기술들은 각 계층별 프라이버시 보호는 만족하고 있지만, 계층별 정보들의 연결을 통해 프라이버시를 공격하는 연관 공격(Relation Attack)에 대하여서는 취약함을 보이고 있다. 따라서 본 논문에서는 MAC Security 기술을 이용하여 운전자의 프라이버시를 보호하는 기법을 제안하려 한다. 제안하는 기법은 네트워크 접속 계층 주소를 제외한 나머지 정보를 암호화 하기 때문에 물리 주소로 인한 프라이버시가 침해가 발생 하더라도 다른 계층의 정보를 알 수 없으므로 네트워크 계층의 위치 정보 및 응용계층의 사용자의 식별 정보 등을 보호 함으로 상관 공격에 안전하다. 물리 주소 역시 해당 도메인에서 유일한 식별 정보 이므로 멀티 도메인 통신이 이루어 지는 인터넷 상에서는 운전자의 프라이버시를 보호 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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