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전자화폐를 이용한 자동요금정산시스템의 설계와 구현 (Design and Implementation auto pay system using e-money)

  • 김휘영;홍정환;강욱;김희제
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2001년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2054-2056
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    • 2001
  • 기존의 유로도로와 유료터널의 톨게이트에서 정체로 인한 개선방안이 시급히 요구되어 진다. 이에 대해 차량속도를 향상시키며 평균차량 대기시간을 줄이는 새로운 요금정산 방법인 전자자동 요금징수 시스템에 대해 기술하였다. 유로도로를 통과시 차량당 요금정산을 위해 평균대기 시간이 길어짐으로 인해 공해, 유류 낭비 뿐만 아니라 과다한 물류비로 인해 국가적으로 손실이 엄청 크다. 이에 대해 기능이 향상되고 보안성이 뛰어난 Off- Line의 상거래 처리가 가능한 비접촉식 IC 카드를 대상으로 게이트 리더기와 원격정보 수집장치로 구성으로 설계 및 제작을 하였다. 기존의 방식보다 차량대기속도 및 평균주행속도가 15%에서 40% 가량 개선됨을 확인할 수가 있었다.

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90/150 NBCA 구조를 이용한 영상 암호화 (Image Encryption using 90/150 NBCA structure)

  • 남태희;김석태;조성진
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회
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    • pp.152-155
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    • 2009
  • 본 논문은 90/150 NBCA(Null Boundary Cellular Automata)에 기반한 여원 MLCA(Maximum Length Cellular Automata)를 이용하여 영상을 암호화하는 방법을 제안한다. 암호화 방법은 먼저 선형 MLCA에서 유도된 여원 MLCA를 이용하여 원 영상의 크기만큼 PN(pseudo noise) 수열을 생성한다. 그 후 생성된 여원 MLCA 수열을 원 영상과 XOR 연산하여 암호화를 한다. 마지막으로 실험을 통하여 본 방법의 유효성을 검증한다.

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산업용 통신 데이터의 모니터링을 위한 프로그램 가능한 프로토콜 변환 알고리즘 (A Protocol Conversion Algorithm for Monitoring of Industrial Communication Data)

  • 엄상희;이병훈
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.283-284
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    • 2016
  • 최근 많은 산업용 기기들은 외부 모니터링과 제어 시스템에 프로토콜 호환성 문제에 직면하고 있다. 본 논문은 산업용 데이터의 모니터링을 지원하기 위하여 사용자가 프로그램을 통하여 여러 통신 프로토콜의 지원이 가능하도록 통신 프로토콜 변환 알고리즘을 구현하였다. 구현된 알고리즘을 이용하여 통신 게이트웨이 모듈을 통한 변환 실험을 진행하였고 좋은 결과를 얻었다.

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심자도 데이터의 신경망 분석 (An Analysis of Magnetocardiogram Data using Neural Network)

  • 엄상희
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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    • pp.281-282
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    • 2016
  • 심장에 의해 발생된 전류는 단지 전위뿐만 아니라 자기장을 생성한다. 이 논문은 양자 간섭 장치(SQUID) 시스템의 초전도 61 채널의 심자도(MCG) 시스템의 파라미터를 이용하여 신경회로망 알고리즘으로 심장 질환의 진단을 위한 분석을 수행하였고, 질환 진단에 사용 가능한 결과를 얻었다.

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고효율의 Intese Pulse Light에 특성연구 (Study on intense pulse lighting with high efficiency)

  • 김휘영
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2009년도 추계학술대회
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    • pp.333-336
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    • 2009
  • 장비의 리액터브 성분의 물리적 크기를 저감하고 동특성을 개선하기 위하여 동작스위칭 주파수를 증가 시키는 것이 우수하나 이러한 방식은 발열과 스트레스로 인한 전력소자의 파괴, 스위칭손실 증가로 인한 효율 감소등 다양한 문제가 발생하게 된다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 보조장치를 응용한 기동전류 회로를 적용한 하프브리지 방식의 Intense Pulse Light를 제안 하였다. 시뮬레이션 및 실험결과를 통해 20% 향상을 가져와 환자에게 보다 더 질적인 측정을 할 수가 있다고 확인하였다.

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뇨 스트립 분류에서 육안비색법과 신경회로망 알고리즘 비교 (Comparison of visual colorimetric Analysis and neural network algorithm in urine strip classification)

  • Eum, Sang-hee
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제24권10호
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    • pp.1394-1397
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    • 2020
  • The urine test used as a basic test method of in vitro diagnosis for health care has been used for a long time to be simple and convenient. The urine test method is using a color that appears depending on the change in the ion concentration that reacts over time buried in the standard color test paper(Strips) with a urine sample applied to some reaction reagents. In this paper, it was proposed a neural network algorithm to obtain a suitable and reproducibility and accuracy classifier suitable for the urine analysis system. The experimental results were compared with the visual colorimetric analysis, and the neural network algorithm showed better results.

Texture Analysis for Classifying Normal Tissue, Benign and Malignant Tumors from Breast Ultrasound Image

  • Eom, Sang-Hee;Ye, Soo-Young
    • Journal of information and communication convergence engineering
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    • 제20권1호
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    • pp.58-64
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    • 2022
  • Breast ultrasonic reading is critical as a primary screening test for the early diagnosis of breast cancer. However, breast ultrasound examinations show significant differences in diagnosis based on the difference in image quality according to the ultrasonic equipment, experience, and proficiency of the examiner. Accordingly, studies are being actively conducted to analyze the texture characteristics of normal breast tissue, positive tumors, and malignant tumors using breast ultrasonography and to use them for computer-assisted diagnosis. In this study, breast ultrasonography was conducted to select 247 ultrasound images of 71 normal breast tissues, 87 fibroadenomas among benign tumors, and 89 malignant tumors. The selected images were calculated using a statistical method with 21 feature parameters extracted using the gray level co-occurrence matrix algorithm, and classified as normal breast tissue, benign tumor, and malignancy. In addition, we proposed five feature parameters that are available for computer-aided diagnosis of breast cancer classification. The average classification rate for normal breast tissue, benign tumors, and malignant tumors, using this feature parameter, was 82.8%.

Histological Analysis of Hepatic Steatosis, Inflammation, and Fibrosis in Ascorbic Acid-Treated Ovariectomized Mice

  • Lee, Mijeong;Jeon, Suyeon;Lee, Jungu;Lee, Dongju;Yoon, Michung
    • 대한의생명과학회지
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    • 제28권2호
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    • pp.101-108
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    • 2022
  • High-fat diet (HFD)-fed ovariectomized (OVX) female mice were used as an animal model of obese postmenopausal women. We investigated the effects of ascorbic acid on the histological changes induced in the liver. Plasma alanine aminotransferase levels and liver weights were higher in mice fed an HFD for 18 weeks than in mice fed a low-fat diet, effects that were inhibited by ascorbic acid. Similarly, mice fed an ascorbic acid-supplemented HFD had less hepatic lipid accumulation than did mice fed an HFD alone. Moreover, administration of ascorbic acid reduced inflammatory cells, including mast cells and CD68-positive cells, and inflammatory foci in the liver and inhibited hepatocyte ballooning. Hepatic collagen levels were lower in ascorbic acid-treated versus non-treated mice. These results suggest that ascorbic acid inhibits hepatic steatosis, inflammation, and fibrosis in obese OVX mice. Thus, ascorbic acid intake may be useful for postmenopausal women with nonalcoholic fatty liver disease.

무선센서네트워크에서 부하 균등 분산 기법을 적용한 에너지 효율적인 데이터 수집 방법 (Energy-efficient Data Collection Using Fair Load Balancing in Wireless Sensor Networks)

  • 안민준;배동주;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1063-1064
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    • 2010
  • 무선센서네트워크에서 각 센서노드는 한정된 배터리 자원을 갖기 때문에, 에너지 소비를 균등하게 하여 전체 네트워크의 라이프타임을 늘리는 것이 중요하다. 네트워크 라이프타임을 증가시키기 위한 여러 스케줄링 기법들이 제안되었지만, 여전히 특정 센서노드가 일찍 방전되는 문제점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 각 센서노드의 사용률을 균등하게 분산하여, 모든 센서노드가 에너지를 골고루 소비하도록 하는 방법을 소개한다. 부모노드에 여러 자식노드들이 연결되어 있을 때, 리니어프로그래밍을 통해 링크의 흐름량을 결정함으로써 각 부모노드들의 이용률을 고르게 분산한다. 링크의 흐름률에 따라 각 주기별로 트리의 모양을 다르게 변경하는데, 라이프타임을 최대화하기 위한 트리 구성 방식을 제안한다.

현실적인 무선센서네트워크 환경에서의 바이패스 위치기반 라우팅 (Bi-path Geographic Routing in Realistic Wireless Sensor Networks)

  • 배동주;안민준;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1065-1067
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    • 2010
  • 실제 무선센서네트워크 환경에서 무선링크는 일반적으로 발생하는 간섭, 감쇠, 멀티패스 등으로 인해 비신뢰성과 비대칭성을 가진다. 기존에 제안된 위치기반라우팅기법들은 이러한 무선링크의 특성을 고려하지 않아, 데이터 전송 성공률과 에너지 효율이 떨어지는 문제를 가진다. 본 논문에서는 무선링크의 비신뢰성과 비대칭성 그리고 거리 값을 고려한 기대전송비용(EC)을 정의하고, 데이터와 ACK 패킷 각각에 대해 예상전송비용이 최소인 경로를 찾아 에너지 효율적인 전송을 한다. 이러한 방법을 통해 센서노드의 제한된 베터리 자원을 효율적으로 사용하고, 네트워크 라이프타임을 증가시킨다.