The ultimate purpose of producing game is to make successful sale as making players to be fun. We have to identify fun factors of game and analyze player activities more detail to make fun game. In this paper, we compare game fun factors and select the most detailed one of them and then computed weight factors with AHP method. Based on survey of game players of the selected fun factors, we quantified satisfaction of game fun factors. The result of this paper can be used for assessment of game fun satisfaction and establish game development strategy to implement fun factors according to game genre.
The history of computer virus comes along with that of computer. Computer virus han surfaced as a serious problem in information age. The advent of open network and widespread use of Internet made the problem even more urgent. As a method of defense for computer virus most companies use anti-virus software. Selecting appropriate anti-virus software involves various criteria and thus it is a multiple-attribute decision making problem. The purpose of this study is to prioritize anti-virus software evaluation factors. To do that, first of all, important evaluation factors are selected based on previous research on anti-virus software as well as general software evaluation models. Then, a questionnaire survey was conducted on end-users, system administrators and anti-virus software developers. The survey result was analyzed with ExpertChoice 2000 which is based on Analytic hierarchy Process technique. This study found that there are clear differences among three survey groups regarding the relative importance of overall evaluation factors. End-user group ranked "cost" first, but it was the least important factor to developer group. Developers pointed out "operational support" ad the most important factor. There were also obvious differences in the relative importance of detail evaluation items. Both end-users and system administrators shared 7 common items among top 10 most important items. Moreover, neither of the two groups ranked any of the items in the "operational support" factor in top 10, whereas all 4 items in the factor were included in top 10 by developer group.
The evaluation of design is one of the most important steps in design process. However, because in most cases, design evaluation has been disregarded in comparison with other steps and has been performed by designer's subjective judgment. there are few studies for the development of systematic methodology. In this study, we developed the method of design evaluation using the fuzzy theory and the multi-criteria dedsion making model. This method consists of two steps. The first step is to obtain relative importance weights of design evaluation criteria, and the second step is to obtain and integrate scores for design evaluation criteria. AHP(analytic hierarchy process) and fuzzy theory were applied to the first and the second step, respectively. We applied the developed method to the sensible evaluation of cellular phone design. As the result, we verified that the developed method could be effectively used in the evaluation of product design.
This paper presents the development and application of a riparian buffer zone design model(RBZDM). The model was developed as a decision-making tool for watershed management, by integrating geographic information system(GIS) and analytical hierarchy process(AHP) theory. Several factors for watershed management, such as pollution removal capacity, land aquisition cost, distribution of point and non-point pollution sources, and possibility of new pollution source location, were analyzed based on AHP theory. The vegetated buffer zone width was designed using GIS-based riparian buffer analysis. The developed model was applied to the Kyoungan Stream watershed, which is an important part of Paldang lake catchment area. The Kyoungan stream watershed was divided into sixteen subbasins. Six of them belong to the main stem, where the model was applied. Ten alternatives of buffer zone width and five hierarchial levels were designed. The relative importance and the relative preference were computed by pair-wise comparison of evaluation criteria given in hierarchial levels. The buffer zone width was determined by linear function of the given alternatives and relative preferences. From this study, it was determined that the six buffer zone widths of Kyoungan main stems would be 1,594, 1,744, 1,856, 1,782, 1,338, 1,780 meter, from upstream to downstream.
This study was carried out to show how the Analytic Hierarchy Process technique could be used in setting the priority among selected diseases to increase the range of health insurance benefit. Thirty experts, including doctors (group1), experts for preventive medicine or public health(group2), and representatives of the insured(group 3), participated in the study panel that is conducted for priority setting. They were asked to evaluate the priorities among 6 selected criteria and then 42 selected diseases. The results were as follows; First, representatives of the insured think that the magnitude of out-of-pocket payment should have high priority while doctors think that effectiveness of treatment should have high priority. Second, all experts think that catastrophic diseases such as malignant neoplasm, major heart disease, and cerebral vascular disease should have high priority in health insurance coverage even though there is little difference among groups. These results can be useful to establish a systematic strategy for expanding health insurance benefit package.
Objectives: This study aimed to assess the priorities among the environmental factors on, and to build core strategies for fostering Korean medical tourism. Methods: We used an A'WOT hybrid method which combined SWOT with Analytic Hierarchy Process (AHP), that is, the strategic factors in each strengths, weaknesses, opportunities, and threats group were selected by medical tourism experts' opinion, and then the importance of the factors in each SWOT group were pair-wise compared. Results: The results presented that the opportunities and the strengths groups are relatively more important than the other groups. The key competitive factors include high-quality human resources of traditional medicine, modernized system of Korean medical institutions, and local governments' willpower to promote herbal industries. Conclusions: Based on the results of analysis, it is suggested for government to build a timely strategic plan, to enhance cooperative activities with the private sector, to organize local resources, and to provide marketing support.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.13
no.2
s.29
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pp.155-160
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2007
This paper aims to evaluation of order for allocation of rescue unit using Analytic Network Process. For evaluation, in this paper, assess about person, ship and environment related risk by fuzzy logic and AHP(Analytic hierarchy Process). Also, quantity and quality operation efficiency assess by DEA(Data Envelopment Analysis) and Liquate scale. finally total weight calculate by ANP. At the result, Rescue Units of MP, YS RCC/RSC is order higher. Thus, it needs to have more rescue ships and rescue devices for relieving the risk in the future.
In the future, smartphone convergences are not only based on the on/offline integration, but also with the integration between mobile communications and broadcasts. Therefore, there is a need to search for new direction of mobile device that enables variety user applications that are different from the existing size and application issue. The aim of this research is to improve user interface of smartphone's functional attribute. We study on the analysis of smartphone's functional attribute by AHP. The survey results in this paper showed that the most preferable attribute of smartphone among the 8 was the wireless internet 25.3%, followed by messaging 20% and application 19.8%, which totaled to 62.5%. But the samples used were mostly limited to those aged 20 through 30. So the results are not considered as a representative preference of all smartphone users, and should be considered otherwise before materializing them to a product. Therefore, for the more liable results the further research should be conducted to gather data from a variety of users of all ages, and the functional attribute should be analysed through QFD.
VE of the scripture season enterprises and it respected LCC analyzes from the research which it sees and to use AHP techniques and definite LCC techniques and probabilistic LCC techniques selects the optimum route the case study which it executed. It presented the quality rating model in about the resultant most route lascivious at the time of VE evaluation, in order to select the alternative of optimum AHP techniques which are one in decision-making technique and an evaluation item by weight and a grade it applied the mountaintop it did. Also the definite LCC analyzer law departments of existing together it applied the probabilistic LCC techniques which use Monte Carlo Simulation in about analytical prices and reliability height boil. The economical efficiency was excellent with VE/LCC analytical resultant route and facility size abridgment, the rivers most it will be able to minimize an environmental effect with short distance traverse, the selection this hit preparation LCC which separates from the land use side decreased, the value (V) above 22.0% with the fact that it improves. And, the reliability of the probabilistic LCC analytical resultant analytical results in compliance with Monte Carlo Simulation with 90.3% was very analyzed with the fact that it is a high level.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.2
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pp.39-60
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1995
In this paper, an integration of stochastic dynamic programming (SDP), integer goal programming (IGP) and analytic hierarchy process (AHP) is proposed to handle multiobjective-multicriteria sequential decision making problems under uncertainty inherent in R & D investment planning. SDP has its capability to handle problems which are sequential and stochastic. In the SDP model, the probabilities of the funding levels in any time period are generated using a subjective model which employs functional relationships among interrelated parameters, scenarios of future budget availability and subjective inputs elicited from a group of decision makers. The SDP model primarily yields an optimal investment planning policy considering the possibility that actual funding received may be less than anticipated one and thus the projects being selected under the anticipated budget would be interrupted. IGP is used to handle the multiobjective issues such as tradoff between economic benefit and technology accumulation level. Other managerial concerns related to the determination of the optimal project portifolio within each stage of the SDP model. including project selection, project scheduling and annual budget allocation are also determined by the IGP. AHP is proposed for generating scenario-based transformation probabilities under budgetary uncertainty and for quantifying the environmental risk to be considered.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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