Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1998.03a
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pp.316-322
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1998
Super precision working technique and machine tool have been developing continually thanks to advanced electronic field. To obtain good result. it is necessary to investigate surface state in grinding with ${\mu}{\textrm}{m}$ level. There were so many researches to satisfy these demands using non-contact methods through the computer vision. In this study, the texture of working surface was analyzed. cooccurrence matrice was obtained from the surface roughness. Texture parameter was obtained by means of position operator compose of $\theta$. d according to variation of angle direction and distance. As a result, it was found that surface texture was more effected by direction ($\theta$) then distance(d).
A full-scale synchronized data acquisition system was set up on the roof of the experimental building at the Texas Tech University Wind Engineering Research Field Laboratory to simultaneously collect approaching wind data, conical vortex images, and roof corner suction pressure data. One-second conditional sampling technique has been applied in the data analysis, which makes it possible to separately evaluate the influencing effects of the horizontal wind angle of attack, ${\theta}$, and the vertical wind angle of attack, ${\varphi}$. Results show a clear cause-and-effect relationship between the incident wind, conical vortices, and the induced roof-corner high-suction pressures. The horizontal wind angle of attack, ${\theta}$, is shown to be the most significant factor in influencing the overall vortex structure and the suction pressures beneath. It is further revealed that the vertical wind angle of attack, ${\varphi}$, plays a critical role in generating the instantaneous peak suction pressures near the roof corner.
The hydrolysis of ${\alpha}$-bromophenylacetamide in the acidic media has been studied. The reactions in sulfuric acid and p-toluenesulfonic acid afforded mainly mandelic acid ; on the other hand, in hydrochloric acid ${\alpha}$-chlorophenylacetic acid was the main product. In either case, it was difficult to obtain ${\alpha}$-bromophenylacetic acid without concomittant formation of mandelic acid and ${\alpha}$-chlorophenylacetic acid respectively from the hydrolysis of ${\alpha}$-bromophenylacetamide. Mandelic acid and ${\alpha}$-chlorophenylacetic acid were obtained in good yields (86, 95 %) in sulfuric and hydrochloric acid respectively; the reactions are therefore potentially useful processes for obtaining them.
In this paper, we propose a parallelization technique in lane detection by using Hough transform. Hough transform has a weakness that it has a lot computation quantity, because it has to compute ${\rho}$ value in all candidate ${\Theta}$ to be detected in an image. We propose an architecture of parallel processing for this transform in a multi-core environment. The parallel processing has application to Hough transform as well as noise reduction and edge detection. This proposed architecture has 5.17 times improvement in performance compare to the existing algorithm.
Millimeter-wave networking is composed of narrow beam link. High directivity of the beam provides either advantage or disadvantage in comparison with conventional wide-lobe microwave communications. In such networks, it is very substantial that beam connecting point to point is fixed in right direction. It is major requirement in the beam network to keep the beam in best direction. In this paper, We propose the method to find a best suited direction of the antenna's beam using the Genetic Algorithm in point-to-point link. Proposed method presume that each station knows his direction $\theta$$_1$,$\theta$$_2$ at every step of Genetic Algorithm, then it can be expected that GA is possible to search the ideal solution. Intensity of the received signal is evaluated by the multiplication of lengths to the point which the lobe meets with the horizontal line.
Let F be a finite real abelian extension of a global function field k with G = Gal(F/k). Assume that F is an extension field of the Hilbert class field $K_e$ of k and is contained in a cyclotomic function field $K_n$. Let $\ell$ be any prime number not dividing $ph_k{\mid}G{\mid}$. In this paper, we show that if $\theta{\in}\mathbb{Z}[G]$ annihilates the Sylow $\ell$-subgroup of ${\mathcal{O}}^{\times}_F/{\mathcal{C}}_F$, then (q-1)$\theta$ annihilates the Sylow $\ell$-subgroup of ${\mathcal{Cl}}_F$.
The notions of $\mathcal{N}$-subalgebras, (closed, commutative, retrenched) $\mathcal{N}$-ideals, $\theta$-negative functions, and $\alpha$-translations are introduced, and related properties are investigated. Characterizations of an $\mathcal{N}$-subalgebra and a (commutative) $\mathcal{N}$-ideal are given. Relations between an $\mathcal{N}$-subalgebra, an $\mathcal{N}$-ideal and commutative $\mathcal{N}$-ideal are discussed. We verify that every $\alpha$-translation of an $\mathcal{N}$-subalgebra (resp. $\mathcal{N}$-ideal) is a retrenched $\mathcal{N}$-subalgebra (resp. retrenched $\mathcal{N}$-ideal).
International Journal of Reliability and Applications
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v.12
no.1
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pp.61-77
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2011
One of the most important problems in the estimation of the parameter of the failure model, is the cost of experimental sampling units, which can be reduced by using any prior information available about ${\theta}$, and devising a two-stage pooling shrunken estimation procedure. We have proposed an estimator of the reliability function (R(t)) of the exponential model using two-stage time censored data when a prior value about the unknown parameter (${\theta}$) is available from the past. To compare the performance of the proposed estimator with the classical estimator, computer intensive calculations for bias, mean squared error, relative efficiency, expected sample size and percentage of the overall sample size saved expressions, were done for varying the constants involved in the proposed estimator (${\tilde{R}}$(t)).
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.11
no.1
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pp.13-30
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2007
In this paper we study the numerical solutions of the stochastic functional differential equations of the following form $$du(x,\;t)\;=\;f(x,\;t,\;u_t)dt\;+\;g(x,\;t,\;u_t)dB(t),\;t\;>\;0$$ with initial data $u(x,\;0)\;=\;u_0(x)\;=\;{\xi}\;{\in}\;L^p_{F_0}\;([-{\tau},0];\;R^n)$. Here $x\;{\in}\;R^n$, ($R^n$ is the ${\nu}\;-\;dimenional$ Euclidean space), $f\;:\;C([-{\tau},\;0];\;R^n)\;{\times}\;R^{{\nu}+1}\;{\rightarrow}\;R^n,\;g\;:\;C([-{\tau},\;0];\;R^n)\;{\times}\;R^{{\nu}+1}\;{\rightarrow}\;R^{n{\times}m},\;u(x,\;t)\;{\in}\;R^n$ for each $t,\;u_t\;=\;u(x,\;t\;+\;{\theta})\;:\;-{\tau}\;{\leq}\;{\theta}\;{\leq}\;0\;{\in}\;C([-{\tau},\;0];\;R^n)$, and B(t) is an m-dimensional Brownian motion.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1999.07a
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pp.170-170
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1999
We studied Nb growth mode on Cu(100) surface by scanning tunneling microscopy (STM) at room temperature. Nb/Cu is immiscible at room temperature and thus is an ideal system for studying surface alloy formation. Initially deposited Nb atoms are incorporated subsurface on Cu(100). After annealing, they are preferentially found at step edges and appear as bright dots surrounded by dark rings. Ordering emerges from step edges as annealed. Ordered ({{{{ SQRT { 5} }$\times${{{{ SQRT { 5} }}}})R 26.6$^{\circ}$phase Nb structure is formed at $\theta$<0.2ML after annealing to 50$0^{\circ}C$. At higher coverage, $\theta$>0.25, annealing leads to p(2$\times$2) phase. due to large mismatch in lattice parameters, the domain is limited to a few tens of nm2. Growth kinetics of the system will be discussed.
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