In the age where the Internet changes everything, even the earth has become flat. The boarders between nations, locations, times, and industries are not maningful, and no single company can do the whole process well. Therefore, various types of 'Value network' and 'Relation web' emerge for moving first and fast learning. Bort the relationship maturity model (RMM) proposed and the partnership management initiatives at SKT demonstrate that the concept is important, and that the final goal can be reached only through a series of critical outcome at each phase. In particular, recognizing as core infrastructures various online/offline channels, deep trust, and rich communications is an important finding for a successful relationship management. Also, related literatures suggest the following key factors to be influential in more that two phases: professionalism including expertise, similarity, channel capacity. Based on these findings, future efforts need to be put on the research & development of related measurement and management tools. We do hope more people dance with their partners through these efforts.

Inside the global management environment that is going through sudden changes, businesses are concentrating on putting in much hard work to establish the most competitive management strategy for its survival. As a executing tool and following the strategy establishment, BSC is being introduced and used by many businesses and public institutions, but instead of being used as a tool with the proper purpose of executing strategies, in reality, it is mainly being used to measure and evaluate outcomes. Of the several reasons why this is so, one important issue and its fundamental cause is that although BSC had been developed as a strategy executing tool, it is diffcult to understand the degree of execution of strategies because the overall measurement of the KPI includes all the strategic and operational parts. Through case study, this article acts on presenting the methodology of measuring the degree of execution of strategies that apply the BSC and PM frameworks.

This paper examines critical successful elements related to the management of new product development process. For this, we have selected a VK-X100, slim bar type cellular phone, produced by VK mobile co., which was thought as a successful product development case and then analysed the case from a concept driven strategic product development's point of view. We have performed in-depth interviews with project managers, engineers and designers to get information on the product development process and analysed huge amount of data obtained from web-sites, global market indicators, and related firms' materials to find a changing trend of market conditions. The findings suggest that the successful new Product development and management is shaped by a number of different factors, such as the business environments, firm's technological level, firm's deep market insight capabilities, nature of the product development activities, and so on. Finally, we suggested the limitation of our research and further research subjects that would be required to support our findings.

This paper examines critical successful facts related with the digital new product development with product innovation. For this, we have selected a Xcanvas time-machine TV of LG electronics and we have done case-study. We have performed in-depth interviews with engineers, team managers, marketers to get facts on the product development process and analyzed huge amount of data obtained from web-sites and related firms' materials. We have concluded that CSFs of Xcanvas time-machine TV are customer-centered product innovation, new perspective of considering technology and product, managing innovative team and motivation to team member.

Recently, Kim and Mauborgne [40] has introduced the concept of blue ocean strategy that provides quantum leap in value innovation, thus creating new market space. This study, based on the blue ocean strategy concept, suggests blue ocean new product development strategy (BONPDS), and attempts to examine how much this BONPDS has impact on new product peformance, compared to existing new Product development strategy Perspectives (i.e., competitive strategy-based new product development strategy and resource-based new product development strategy) in an empirical way. The research result shows that the BONPDS has greater impact on new product performance than existing new product development strategies. In addition, it is revealed that such contingency variables as firm size and environmental dynamism have moderating effect on the relationship between the BONPDS and new product performance. The BONPDS is more effective in the small-sized firms than the large-sized ones, and its effect on new product performance is different according to environmental dynamism.

The purpose of search problem is to maximize the probability of target detection as limited search capability. Especially, as elapsing of time at a point of time of initial information received the target detection rate for searching an expected location due to a moving target such that wrecked ship or submarine decrease in these problems. The algorithm of search problem to a moving target having similar property of above targets should solve the search route as quickly as possible. In existing studies, they have a limit of applying in practice due to increasing computation time required by problem size (i.e., number of search area, search time). In this study, we provide that it takes more reasonable computation time than preceding studies even though extending a problem size practically using an approximate computation of probability.

This paper presents a new algorithm for the K shortest path problem in a directed network. After a shortest path is produced with Dijkstra algorithm, detouring paths through inward arcs to every vertex of the shortest path are generated. A length of a detouring path is the sum of both the length of the inward arc and the difference between the shortest distance from the origin to the head vertex and that to the tail vertex. K-1 shorter paths are selected among the detouring paths and put into the set of K paths. Then detouring paths through inward arcs to every vertex of the second shortest path are generated. If there is a shorter path than the current Kth path in the set, this path is placed in the set and the Kth path is removed from the set, and the paths in the set is rearranged in the ascending order of lengths. This procedure of generating the detouring paths and rearranging the set is repeated for the K-1 st path of the set. This algorithm can be applied to a problem of generating the detouring paths in the navigation system for ITS and also for vehicle routing problems.

Efficient scheduling for software development is a major concern for software engineers. A industry simultaneously performs a variety of projects with the limited resources without overdue. A way to overcome the limitation of resources is sharing of the resources through the projects. This study discusses the matrix organization for software development. A scheduling for matrix organization is a special case of project management problem. The ultimate goal of scheduling problem in this study is to reduce the overall duration of the multiple projects. A genetic algorithm is presented to solve the scheduling problem of the matrix organization and is substantiated with numerical results.

한국전력산업의 탈규제화의 영향으로 각 개별 발전회사들은 자사의 이익을 최대화하기 위한발전계획 수립에 큰 관심을 가지게 되었다. 발전계획은 주어진 연료제약 하에 발전수익과 유지보수비용을 고려하여 시간대별 발전기의 기동, 정지 및 발전출력을 결정하는 문제로서Profit-Based Unit Commitment (PBUC) 문제로 알려져 있다. PBUC 문제는 문제 자체의 복잡성과 비선형 제약식의 특성으로 인하여 과거 연구는 대부분 비선형 제약식 처리를 위한 Lagrangian Relaxation (LR) 기반 휴리스틱 접근법에 초점이 맞추어져 왔다. 하지만, 실제현업 적용에 있어 계산시간이 많이 소요되고 알고리즘의 구현에 많은 기간이 소요되어 실용성은 낮은 것으로 보고되었다. 특히 연료도입 및 저장제약을 고려하기 위한 1년 단위 장기 발전계획 수립은 문제의 범위가 더욱 넓어짐으로 인하여 복잡성이 매우 크게 증가하고, 이에 따라 기존 접근법에 한계가 있어 왔다. 이에 본 연구에서는 국내가스발전소의 사례를 중심으로 발전패턴개념의 도입 및 다양한 발전패턴 생성을 통한 Explicit Column Generation 기반 최적화 접근법을 제안한다. 발전패턴은 Column Generation 접근법의 각 Column에 해당하는 각주별 발전기 기동정지계획을 의미한다. 즉, 미리 유효한 발전패턴의 Pool을 최대한 확보한 후 Explicit Column Generation Formulation을 통하여 주별 최적의 발전패턴을 찾아내는 알고리즘으로 구성이 된다. 본 알고리즘은 실제 가스발전소의 장기 발전계획 수립과정에 적용되어 효과적으로 운용되고 있으며 연간 수십억원의 추가적인 이익을 실현할 것으로 분석되었다. 본 알고리즘을 확장 적용할 경우 PBUC 문제 해결을 위한 새로운 해법으로도 그 효용성이 클 것으로 예상된다.자료이기 때문에 통계적 활용의 범위가 방대하다. 특히 개인, 가구, 사업체 등 사회 활동의 주체들이 어떻게 변화하는지를 추적할 수 있는 자료를 생산함으로써 다양한 인과적 통계분석을 할 수 있다. 행정자료를 활용한 인구센서스의 이러한 특징은 국가의 교육정책, 노동정책, 복지정책 등 다양한 정책을 정확한 자료를 근거로 수립할 수 있는 기반을 제공한다(Gaasemyr, 1999). 이와 더불어 행정자료 기반의 인구센서스는 비용이 적게 드는 장점이 있다. 예를 들어 덴마크나 핀란드에서는 조사로 자료를 생산하던 때의 1/20 정도 비용으로 행정자료로 인구센서스의 모든 자료를 생산하고 있다. 특히, 최근 모든 행정자료들이 정보통신기술에 의해 데이터베이스 형태로 바뀌고, 인터넷을 근간으로 한 컴퓨터네트워크가 발달함에 따라 각 부처별로 행정을 위해 축적한 자료를 정보통신기술로 연계${cdot}$통합하면 막대한 조사비용을 들이지 않더라도 인구센서스자료를 적은 비용으로 생산할 수 있는 근간이 마련되었다. 이렇듯 행정자료 기반의 인구센서스가 많은 장점을 가졌지만, 그렇다고 모든 국가가 당장 행정자료로 인구센서스를 대체할 수 있는 것은 아니다. 행정자료로 인구센서스통계를 생산하기 위해서는 각 행정부서별로 사용하는 행정자료들을 연계${cdot}$통합할 수 있도록 국가사회전반에 걸쳐 행정 체제가 갖추어져야 하기 때문이다. 특히 모든 국민 개개인에 관한 기본정보, 개인들이 거주하며 생활하는 단위인 개별 주거단위에 관한 정보가 행정부에 등록되어 있고, 잘 정비되어 있어야 하며, 정보의 형태 또한 서로 연계가 가능하도록 표준화되어있어야 한다. 이와 더불어, 현재 인구센서스에서 표본조사를 통해 부가적으로 생산하는 경제활동통계를 생산하기 위해서는 개인이 속한 사업체를 파악할 수 있도록 모든 사업체가 등록되어

소비자의 하이테크 서비스 가입 이후 행태를 살펴보면, 가입자들은 서비스를 실제로 사용하기도 전에 가입 해지결정을 내리기도 한다. 최근 미국의 기간통신회사에서 출시된 인터넷전화 서비스의 경우, 출시 후 1년 반 동안 이탈한 고객 중 무려 60%정도가 서비스를 실제로 사용하기 전 상태인 네트워크 및 시스템이 준비되는 동안이나 소비자가 가정에서 전화기 연결용 어댑터를 설치하는 단계에서 이탈한 것으로 나타났다. 이와 같은 가입초기 고객의 이탈은 기업에게 고객획득과정에서 지출된 마케팅비용의 손실 및 미래의 매출감소뿐만 아니라, 기 가입자를 통한 미래의 가입 희망자에게 미칠 수 있는 긍정적 구전효과와 같은 간접효과에 대한 손실을 의미한다. 하지만 하이테크 서비스에 대한 소비자의 가입 후 행태에 대한 기존연구는 고객불평 연구, 서비스 사용 후 발생하는 정상적 이탈행태(normal churn)에 대한 연구, 또는 탐색적 연구를 제외하면 매우 부족하다. 더욱이 하이테크서비스의 특성을 고려한 서비스 출시초기에 소비자의 가입직후 해지결정에 대한 결정요인 연구는 그 필요성에 비해 연구가 전무하다시피한 실정이다. 본 연구에서는 하이테크 서비스에 대한 소비자의가입시점과 실제 사용시점 사이에 발생하는 소비자의 이탈행태를 이탈시점에 따라 '가입직후 이탈(immediate churn)' 과 '가입 후 이탈(earlychurn)'로 정의한 후, 특히 가입직후 고객의 이탈행태를 설명하기 위해 하이테크 서비스에 대한 소비자의 이전 사용경험정도와 서비스에 대한 정보를 획득한 채널의 정보전달 풍부성 등을 연구모형에 포함하였다. 이 기간 동안에 기업은 서비스 제공에 필요한 부수적인 기기 제공 및 서비스 준비 등을 수행하지만, 동시에 소비자는 여러가지 이유로 가입결정을 제고할 수도 있게 된다. 제안된 연구모형에 대한 실증분석을 위해 미국 유수의 기간통신회사에서 2004년 출시된 인터넷전화(Voice over Internet Protocol: VoIP)서비스에 가입한 12,000여명 의 고객 프로파일과 서비스사용 데이터를 활용하였다. 분석결과 가입자의 하이테크 서비스에 대한 사용경험정도가 낮을수록 서비스 가입직후 바로 해지하는 경향을 보였다. 하지만 하이테크 서비스에 대한 이전 사용경험이 낮은 경우라도, 가입 후서비스를 실제로 사용하였다면 서비스에 대한 가입해지 경향은 더 이상 나타나지 않았다. 이는 가입자의 하이테크 서비스에 대한 이전 사용경험정도가 가입직후 해지에만 영향을 미치는 요인임을 보여준다. 또한 매체의 정보전달 풍부성 (media richness)이 상대적으로 높은 소매점이나 웹사이트를 통해 서비스에 가입한 소비자일수록 가입 직후뿐만 아니라 서비스사용 이후에도 낮은 해지성향을 나타냈다. 이러한 분석결과를 바탕으로 인터넷전화 서비스에 적합한 고객지원 프로그램 설계와 마케팅 매체선정과 관련한 전략적 시사점을 도출한다. 그리고 국내에서 최근 이슈가 되고 있는 차세대 무선인터넷 서비스인 와이브로 출시에 따른 마케팅 및 고객관리와 관련된 시사점을 논의한다.

In this paper, we propose a new framework for to identifying R&D opportunities in aging society. Our framework analyzes megatrend of aging society and then identifies technologies. The framework develops scenarios, creates product/service concept, derives technology theme for identifying specific technologies.

In this paper, we develop the business model of telecommunication company that facilitates to explore new business opportunities in aging society. Considering the trend of aging society, we analyze the market drivers of senior market. Analyzing market dynamics and value chain, we design a set of business models for telecommunication company. In addition, we describe the evolution path of the proposed business model in terms of technology development and market. Finally, we develop a framework for evaluating the effectiveness of the business model.

본 논문은 디지털홈서비스의 실제 이용자들에 대한 실증분석을 통해 수용에 영향을 미치는 요인들을 밝히기 위한 연구이다. 디지털홈서비스의 특성에 맞게 기술수용모형 (TAM) 을 확장. 수정된 연구모형을 개발, 가설을 설정하여 분석하였다. 외부변수로 이용자의 특성을 채택하였으며, 디지털홈서비스가 가정 내 기술임을 고려하여 신념변수로 ‘지각된 이용용이성’과 ‘지각된 즐거움’ 외에 ‘지각된 편의성’, ‘지각된 안전성’, ‘지각된 삶의 질 향상’이라는 변수를 추가하였고 종속변수로는 ‘이용행동’을 설정하였다. 205명의 실제 이용자를 대상으로 한 설문조사 중 201개의 유효표본을 분석하였고, 신뢰성과 타당성 모두 통계적으로 적합한 것으로 나타났다. AMOS 4를 이용한 구조방정식 모형분석을 통해 24개의 가설검증 결과, 13개의 가설이 채택되었다. 이용자 개인의 특성 중 경험과 교육훈련은 지각된 이용용이성에 정(+)의 영향을 미쳤으며 혁신성은 지각된 즐거움, 지각된 편의성, 지각된 안전성, 지각된 삶의 질 향상에 대하여 정(+)의 영향을 미치고 있었다. 또한 지각된 이용용이성이 다른 신념변수인 지각된 즐거움, 지각된 편의성, 지각된 안정성, 지각된 삶의 질 향상에 정의 영향을 미치고 있었다. 종속변수인 이용행동에는 지각된 즐거움과 지각된 편의성, 지각된 삶의 질 향상이 긍정적인 영향을 미치나, 지각된 이용용이성과 지각된 안전성은 영향을 미치지 않았다. 가정에서 쉽게 이용할 수 있다는 것만으로는 적극적인 이용 행동을 기대할 수 없으며, 즐거움 및 실용적인 효익들의 제공 및 이를 위한 다양한 컨텐츠와 프로그램 개발 등이 매우 중요하다는 것을 시사하고 있다.수십억원의 추가적인 이익을 실현할 것으로 분석되었다. 본 알고리즘을 확장 적용할 경우 PBUC 문제 해결을 위한 새로운 해법으로도 그 효용성이 클 것으로 예상된다.자료이기 때문에 통계적 활용의 범위가 방대하다. 특히 개인, 가구, 사업체 등 사회 활동의 주체들이 어떻게 변화하는지를 추적할 수 있는 자료를 생산함으로써 다양한 인과적 통계분석을 할 수 있다. 행정자료를 활용한 인구센서스의 이러한 특징은 국가의 교육정책, 노동정책, 복지정책 등 다양한 정책을 정확한 자료를 근거로 수립할 수 있는 기반을 제공한다(Gaasemyr, 1999). 이와 더불어 행정자료 기반의 인구센서스는 비용이 적게 드는 장점이 있다. 예를 들어 덴마크나 핀란드에서는 조사로 자료를 생산하던 때의 1/20 정도 비용으로 행정자료로 인구센서스의 모든 자료를 생산하고 있다. 특히, 최근 모든 행정자료들이 정보통신기술에 의해 데이터베이스 형태로 바뀌고, 인터넷을 근간으로 한 컴퓨터네트워크가 발달함에 따라 각 부처별로 행정을 위해 축적한 자료를 정보통신기술로 연계${cdot}$통합하면 막대한 조사비용을 들이지 않더라도 인구센서스자료를 적은 비용으로 생산할 수 있는 근간이 마련되었다. 이렇듯 행정자료 기반의 인구센서스가 많은 장점을 가졌지만, 그렇다고 모든 국가가 당장 행정자료로 인구센서스를 대체할 수 있는 것은 아니다. 행정자료로 인구센서스통계를 생산하기 위해서는 각 행정부서별로 사용하는 행정자료들을 연계${cdot}$통합할 수 있도록 국가사회전반에 걸쳐 행정 체제가 갖추어져야 하기 때문이다. 특히 모든 국민 개개인에 관한 기본정보, 개인들이 거주하며

디지털기술의 발달로 인하여 통신 ${\cdot}$ 방송 ${\cdot}$ 정보기기의 융합의 확산은 관련 기업들로 하여금 향후시장을 석권할 다양한 디지털 컨버전스 제품을 경쟁자보다 먼저 개발함으로써 주도권을 확보하기 위한 치열한 경쟁을 전개하게하고 있다. 그러나 많은 디지털 컨버전스 제품들은 캐즘을 넘어 주류시장에 성공적으로 진입하지 못하고 시장에서 조기에 사라져 버리는 실패를 경험하고 있다. 이에 본 연구는 컨버전스 제품의 개념과 특성을 바탕으로 디지털 컨버전스 제품의 확산에 영향을 줄 소비자의 구매영향 요인들을 도출하고, 이들 디지털 컨버전스 제품의 구매영향 요인들이 소비자의 혁신성에 따라 어떤 차이를 보이고 있는가를 검정하여 디지털 컨버전스 제품이 캐즘을 극복하여 효과적으로 확산되게 하기 위한 전략적 시사점을 도출하고자 한다.

Minimizing the total number of setup changes of a machine increases the throughput and improves the stability of a production process, and as a result enhances the product quality. In this context, we consider a new product-mix problem that minimizes the total number of setup changes while producing the required quantities of a product over a given planning horizon. For this problem, we develop a mixed integer programming model. Also, we develop an efficient heuristic algorithm to find a feasible solution of good quality within reasonable time bounds. Computational results show that the developed heuristic algorithm finds a feasible solution as good as the optimal solution in most test problems. Also, we developed a web based scheduling and monitoring system for a zinc alloy production process using the developed heuristic algorithm. By using this system, we could find a monthly zinc alloy production schedule that significantly reduces the total number of setup changes.

Satisfying the customer orders with a short lead-time is one of the essential and competitive factors for business units under a mass customization environment. To shorten the lead-time for fulfilling various orders entails the production capacity expansion and efficient operational policy. Most business firms utilize the multiple production lines or facilities to cope with this business and manufacturing environment by making the manufacturing and distribution more flexible. In this study, we introduce the operational problem determining the joint production and delivery policy in an environment where multiple products are manufactured with more than one production lines. Also, we propose the heuristic solution approach for determining the product-line selection and joint lot size for this problem.

This paper considers a two-machine flow-shop scheduling problem for minimizing mean flow time. Each job has three non-preemptive operations, where the first and third operations must be Processed on the first and second machines, respectively, but the second operation can be processed on either machine. A lower bound based on SPT rule is derived, which is then used to develop a branch-and-bound algorithm. Also, an efficient simple heuristic algorithm is developed to generate a near-optimal schedule. Numerical experiments are performed to evaluate the performances of the proposed branch-and-bound and the heuristic algorithm

This paper considers a SCM issue concerned with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies when demands are price and time dependent. The associated price markdowns are conducted for inventory control in a two-layer market consisting of retailer and outlet as in fashion apparel market. The objective function consists of revenue terms (sales revenue and salvage value) and purchasing cost term. Specifically, decisions on price markdowns and order quantity are made to maximize total profit in the supply chain so as to have zero inventory level at the end of the sales horizon. To solve the proposed problem, a gradient method is applied, which shows an optimal decision on both the initial inventory level and the discount pricing policy. Sensitivity analysis is conducted on the demand parameters and the final comments on the practical use of the proposed model are presented.

In this paper we consider alternate m machine scheduling problem in which each job having at most two eligible machines should be assigned with the objective of makespan minimization. For this problem, we propose a $O(m2^m)$ time rounding algorithm with performance ratio at most 1.5. For a little general problem where each job can be processed at most three machines, we prove that there cannot exist a polynomial time algorithm with performance ratio less than 1.5.

The sales of consumer durables are composed of first time purchases and replacement purchases. Since the sales for most mature durable products are dominated by replacement sales, it is necessary to develop a model incorporating replacement component of sales in order to forecast total sales accurately. Several single product diffusion models incorporating replacement demand have been developed, but research addressing the multi-product diffusion models has not considered replacement sales. In this paper, we propose a model based on consumer choice behavior that simultaneously captures the diffusion and the replacement process for multi-product relationships. The proposed model enables the division of replacement sales into repurchase by previous users and transition purchase by users of different products. As a result, the model allows the partitioning of the total sales according to the customer groups (first-time buyers, repurchase buyers, and transition buyers), which allows companies to develop their production and marketing plans based on their customer mix. We apply the proposed model to the Korean automobile market, and compare the fitting and forecasting performance with other Bass-type multi-product models.

Exponential smoothing methods do not adapt well to unexpected changes in underlying process. Over the past few decades a number of adaptive smoothing models have been proposed which allow for the continuous adjustment of the smoothing constant value in order to provide a much earlier detection of unexpected changes. However, most of previous studies presented ad hoc procedure of adaptive forecasting without any theoretical background. In this paper, we propose a detection-adaptation procedure applied to simple and Holt's linear method. We derive level and slope change detection statistics based on Bayesian statistical theory and present distribution of the statistics by simulation method. The proposed procedure is compared with previous adaptive forecasting models using simulated data and economic time series data.

Most studies using state-space models have been conducted under the assumption of independently distributed noises in measurement and state equation without adequate verification of the assumption. To avoid the improper use of state-space model, testing the assumption prior to the parameter estimation of state-space model is very important. The purpose of this paper is to investigate the general relationship between parameters of state-space models and those of ARIMA processes. Under the assumption, we derive restricted parameter spaces of ARIMA(p,0,p-1) models with mutually different AR roots where $p\;{\le}\;5$. In addition, the results of ARIMA(p,0,p-1) case can be expanded to more general ARIMA models, such as ARIMA(p-1,0,p-1), ARIMA(p-1,1,p-1), ARIMA(p,0,p-2) and ARIMA(p-1,1,p-2).

In order to explain a U-shape pattern of stock returns, Fama and French(1988) suggested the state-space model consisting of I(1) permanent component and AR(1) stationary component. They concluded the autoregression coefficient induced from the state-space model follow the U-shape pattern and the U-shape pattern of stock returns was due to both negative autocorrelation in returns beyond a year and substantial mean-reversion in stock market prices. However, we found negative autocorrelation is induced under the assumption that permanent and stationary noise component are independent in the state-space model. In this paper, we derive the autoregression coefficient based on ARIMA process equivalent to the state-space model without the assumption of independency. Based on the estimated parameters, we investigate the pattern of the time-varying autoregression coefficient and conclude the autoregression coefficient from the state-space model of ARIMA(1,1,1) process does not follow a U-shape pattern, but has always positive sign. We applied this result on the data of 1 month retums for all NYSE stocks for the 1926-85 period from the Center for Research in Security Prices.

일반적으로 펀드는 벤치마크 대비 초과수익률 달성을 목표로 운용된다. 뮤추얼펀든, 헤지펀드, 연기금펀드, 사모투자펀드 등의 경우, 펀드의 운용 목표가 뚜렷하기 때문에 해당 펀드의 성과는 벤치마크와 목표수익률을 기준으로 측정될 수 있다. 그러나 우리나라 시장의 경우에는 펀드 내에 벤치마크운용, 사모전용, 헤지펀드기법, 절대수익 전략 등이 혼재되어 있기 때문에 이들 펀드에 대하여 전통적인 벤치마크 기법을 적용하는 것은 정확한 성과측정을 위한 방법으로는 적절하지 못하다. 본 연구에서는 펀드의 운용전략이나 목표가 혼재된 국내시장에서 비벤치마크 기법이 펀드 평가에 유용성이 있는지를 분석한다.

We proposed a new real estate price appra isal model that can appreciate the efficiencies of each criteria that would affect the price. The proposed Real Estate Price Appraisal Model is developed by the DEA-AR model which enhances the DEA-CCR model. We used the unit-cost per criteria method to set the assurance region of each weights of the DEA-AR model. In order to estimate the unit cost of major criteria effecting the price of real estate, we used the Goal Programming so that the price of real estate reaches the actual price being traded in. We expect that this approach could be helpful to make an objective real estate price appraisal.

Recent studies show that effective service recovery has a positive influence on customer satisfaction and loyalty. We also see the positive relationships among logistics service quality, customer satisfaction and repurchase intentions. Most logistics service suppliers have strategy regarding service recovery and logistics service quality. Therefore, we try to find simultaneous influence of service recovery and logistics service quality on customer satisfaction in the online shopping mall case. We, furthermore, examine the relationship among satisfaction and relationship quality.

인터넷의 보급으로 인해 Tele Marketing과 Direct Marketing을 주로 하던 보험업의 시장 환경은 on-line판매라는 새로운 판매 채널을 크게 변하였다. 보험업의 경우 인터넷의 도입으로 인해 보험소비자는 가격 및 상품 정보를 보다 쉽게 획득할 수 있고, 비교 견적을 통하여 자신에게 보다 합리적인 의사결정을 할 수 있다. On-line 환경의 급진전에 따른 자동차 보험시장에서 후발주자에 해당하는 on-line 자동차 보험 회사의 급격한 고객 확대는 주목할 변화이다. 따라서 off-line 보험시장을 대체할 수 있는 on-line 보험의 성장 가능성 예측이 중요하다. 본 연구에서는 on-line 자동차 보험사에 대한 분석과 통계자료를 바탕으로 시스템 다이내믹스 기법을 이용하여 on-line 자동차 보험의 성장에 대해 분석 해 보았다.

In this paper, we propose efficient scheduling strategy for Multi-user MIMO systems that find advantageous trade off solution between multiuser diversity and spatial diversity, spatial multiplexing technique. Specifically, we suggest P-SFS(Pseudo-SNR Fair scheduling) algorithm that consider throughput and fairness problem. also we propose channel aware Antenna deployment that decide how to use assigned multiple antennas by the information of each user's channel condition.

최근 전산화를 위한 대형 IT 프로젝트가 증가 하고 있다. IT 프로젝트를 수행하기 위해서 DB, Server 등과 같은 S/W, H/W 제품과 구현을 수행할 SI 업체 등이 사전에 선정되어야 한다. 현재 대부분의 대형 IT 프로젝트의 경우 제품 및 업체를 선정함에 있어서 내부적인 의사 결정 기준을 보유하고 있으나, 이를 외부에 공개하지 않음을 원칙으로 하고 있다. 본 연구에서는 한 은행이 직면한 제품 및 업체 선정 문제 사례에 대해 AHP기법을 적용하여 그 결과를 은행 내부 기준에 의한 의사 결정 결과와 비교해 보았으며, 절대적 측정 방법에 의한 Scoring System을 제시함으로써 향후 유사한 의사결정 문제에 있어서 보다 정확하고 신속한 의사 결정에 기여하고자 하였다.

This study integrated the factors for enterprise-wide IS implementation and BPMS-specific factors to examine factors for effective BPMS implementation. We interviewed IT-consultants and CIOs who conducted BPMS projects. As a result, monitoring function has been agreed as a main BPMS-specific factor. We reviewed literature on BPMS implementation and Computer-based monitoring and integrated the factors from the literature with TAM. We used structural equation modeling to test hypotheses and found some organizational factors such as reward management, boss' fairness were significant.

본 연구는 규칙베이스와 사례베이스를 이용하여 은행의 내부감사 방법을 제시하고자 한다. 감사의 1단계에서는 규칙베이스를 이용하여 감사대상의 거래를 탐색하고 2단계에서는 사례베이스를 이용하여 감사대상의 거래를 심층 분석하여 감사결과를 도출한다. 규칙을 이용한 추론은 내부규정 및 가이드라인을 이용하여 추론하여 잠재적인 위험을 가지고 있는 거래를 발견하는 것 이 다. 사례베이스를 이용한 추론은 유사도를 개발하여 현재의 문제와 가장 유사한 사례를 탐색하여 감사를 하도록 한다. 본 연구에서 제시한 방법은 실제 은행 내부감사에 적용하여 분석하였다.

성공적인 ERP 시스템 운영을 위해서는 체계적인 ERP 시스템 구축이 요구된다. 현재 ERP 시스템의 성공적인 구현에 대한 많은 연구들이 이루어졌지만, 이러한 연구들 대부분이 관리자를 대상으로 한 주요성공요인 차원의 접근이 이루어졌거나 또는 관리자와 최종사용자들을대상으로 성과에 영향을 미치는 요인도출에 치중되어 왔다. 실제 성공적인 ERP 시스템 구축을 위해서 구축과정에서의 관리자와 사용자간의 인식 차이는 매우 중요함에도 불구하고,이러한 인식 차이를 발견하려는 노력이 부족하였다. 따라서 본 연구에서는 ERP 시스템 구축 프로세스를 반영해 주요성공요인 접근을 통해 도출된 ERP 시스템 구축 요인에 대하여ERP 시스템을 도입한 중소기업을 대상으로 실증조사를 통해 관리자와 최종사용자의 구축요인에 대한 인식 차이를 분석하였다. 이러한 실증 분석 결과는 기업에서 성공적인 ERP 시스템을 구축하는데 중요한 가이드라인을 제안해 줄 것이다.

Previous studies from marketing domain suggest that the concept of involvement plays an important role in explaining consumers' purchase behavior. Despite its critical role and the explosive growth of e-commerce, there has been little research examining the role of involvement in Internet shopping mall context. With this motivation, this study has two research objectives. First, it introduces and tests a theoretical model in order to better explain consumers' intention to purchase in Internet shopping malt context. The proposed model extends and integrates existing models on purchase intention by incorporating purchase experience, innovativeness, and perceived self-control as consumer factors and perceived risk, information provision, and perceived price as Internet shopping mall factors. Second, this study attempts to shed some lights on how involvement differences may affect consumers' intention to purchase. For this purpose, two factors from involvement theory, involvement type and involvement level, are introduced as moderating factors into the research model. The empirical results partly support the proposed model and identify the moderating effect of involvement differences. Theoretical and practical implications of the study are discussed along with its limitations.

This research applies Blattberg's CE model to B2B business context. Through the model we estimate customer lifetime value of a semiconductor manufacturer. The results show that Blattberg model has limiting applicability to B2B business context.

At an integrated steel mill, various raw material such as coal and iron ore are unloaded from a large ship. The unloaded raw material is then transported to storage yards through a complex belt conveyer network. We propose an optimization model for scheduling the unloading operations under the limitations of available berths, unloading equipments and transportation capacity of the belt conveyer network. We show that the problem is NP-Hard and propose a heuristic approach to the problem.

This paper deals with a heuristic algorithm for solving a broadband converged access networks (BCAN) design problem. The problem is to minimize the total cost of switches and cables while satisfying demand and QoS constraints. We propose a Tabu Search (TS) algorithm for finding a good feasible solution within a reasonable time limit.

In this paper, we consider the problem of batch processing of orders, where either a single order or a pair of orders which satisfies specific conditions may be grouped in the same batch. The objective of the problem is to minimize the number of batches formed to accommodate all orders. We prose an approach based on a Known algorithm proven to be optimal for special class of problems with tree structure and show the approach to have the worst case ratio of $2-{\frac{2}{n}}$

We consider the transportation problem of optimizing the use of trailers and tractors. Several variants with fixed loading and unloading time are discussed. We show that the variant requiring on-time delivery can be solved in polynomial time, whereas the other variant requiring time-window delivery is NP-hard. We also discuss that if the number of loading and unloading operations assigned to each trailer or tractor is limited, even the variant requiring on-time delivery becomes NP-hard.

In this paper, we consider a channel ordering problem that seeks to minimize the total interference in mobile radio networks. If a base station receives connection request from a mobile user, one of the empty channels that are fixed to the base station is assigned to the mobile user. Among several channels available, we can choose one that seems to make least interference with other channels assigned to adjacent base stations. However, a pair of channels that are not separated enough do not generate interference if both of them are not simultaneously used by mobile users. That is, interference between channels may vary depending on the channel assignment sequence for each base station and on the distribution of mobile users. To find a channel assignment sequence that seems to generate minimum interference, we develop an optimization model considering various scenarios of mobile user distribution. Simulation results show that channel assignment sequence determined by the scenario based optimization model significantly reduces the interference provided that scenarios and interference costs are properly generated.

Understanding of the adoption and use of mobile internet (MI) services may have a significant issue on business communication practices. But few empirical studies have made a distinction between users' pre-adoption beliefs and post-adoption beliefs on MI services. Most researches of MI services, moreover, do not consider the characteristics of MI services. This paper reports results of a research on the comparison of users' beliefs between adopting and using MI services. We consider two beliefs which are object-based beliefs and behavioral beliefs. Using constructs from the two beliefs, a model will test to observe the determinants of the MI services adoption and continued use intention based on the survey data. Understanding beliefs' distinction is important to manage MI services and increase the profit of MI services over time.

Distributed Coordination Function (DCF) in IEEE 802.11 and Enhanced Distributed Channel Access (EDCA) in IEEE 802.11e are contention-based access mechanism in Wireless LAN. Both DCF and EDCA reduce collisions based on inter-frame space (IFS) and backoff mechanisms. However, collisions are unavoidable even with the two mechanisms. Especially, in the EDCA model, the collision can be classified into interclass and intraclass collision. To eliminate interclass collision in Wireless LAN, we propose an interclass collision protection (ICP) scheme by employing contention protection period (CPP) after backoff, Analysis is performed for one dimensional EDCA model and for the proposed ICP based EDCA model.

Overlay Multicast is a promising approach to overcome the implementation problem of IP multicast. Real time services like internet broadcasting are provided by overlay multicast technology due to the complex nature of IP multicast and the high cost to support multicast function. Since multicast members can dynamically join or leave their multicast group, it is necessary to keep a reliable overlay multicast tree to support real time service without delay. In this paper, we consider path level reliability that connects each member node. The problem is formulated as a binary integer programming which maximizes the reliability of multicast tree. Tabu search based algorithm is presented to solve the NP-hard problem.

통신대역폭 거래(Bandwidth Trading, BT)는 국제적으로 1 조 달러 이상의 잠재적 시장을 보유한 사업 분야로, 특히 통신사업자에게는 비용절감과 새로운 수익창출의 기회를 제공한다. 그러나 아직까지 BT 에 대한 체계적인 연구는 국내/외를 막론하고 초기단계에 있다. 본 논문은 먼저 차세대 All-IP 인프라 환경에서 통신대역폭이 상품화되는 경향을 살펴본다. 또한 BT 허브(exchange hub) 역할을 할 제 3자 기반의 BTS(BT System)을 제안한다. 마지막으로 제안된 BTS 환경에서 통신사업자의 수입을 극대화하는 BTE(BT Engine)을, Markov 의사결정모형을 적용하여 개발한다.

We investigate pricing and ordering policies in a supply chain consisting of a single manufacturer and a single retailer. Demand at the retailer depends on the retail price and is assumed to be constant over time for the fixed price. The retailer places orders according to an EOQ policy and the manufacturer produces the order quantity according to a lot-for-lot policy. The retailer and the manufacturer cooperates each other to maximize the average profit for the supply chain. A mathematical model is presented and a solution procedure is developed to determine the optimal retail price and order quantity.

This paper considers an integrated inventory-distribution system with a fleet of heterogeneous vehicles employed where a single warehouse distributes a single type of products to many spatially distributed retailers to satisfy their dynamic demands and the product is provided to the warehouse via procurement ordering from any manufacturing plant or market The Problem is formulated as an Mixed Integer Programming with the objective function of minimizing the sum of inventory holding cost (at the warehouse and retailers), and transportation cost and procurement ordering cost at the warehouse, subject to inventory-balancing constraints, ordering constraints, vehicle capacity constraints and transportation time constraints. The problem is Proven to be NP-hard. Accordingly, a Lagrangean heuristic procedure is derived and tested for its effectiveness through computational experiments with some numerical instances.

This paper considers a facility location problem, which is concerned with locating facilities on a supply chain network and installing the associated equipments at the facilities to meet a given set of demands. The objective function is to minimize the sum of setup cost (facility opening cost and equipment installation cost), operation cost, and distribution cost. For the equipments, various choices of equipment modes need to be determined. Moreover, in the problem, overwork is allowed each facility but at expensive operation cost. The proposed problem is characterized as being NP-hard problem, so that a heuristic algorithm is derived. In order to evaluate the performance of the proposed algorithm, computational experiments with various numerical instances are conducted.

최근 컨테이너 선박의 대형화는 물동량을 크게 증가 시켰으며, 이로 인해 컨테이너 터미널에서는 규모의 경제를 달성하고, 선사의 요구를 만족시키기 위해 노력하고 있다. 이에 대한대안이 양현부두(Indented berth)의 등장이다. 양현부두에는 대형 컨테이너선의 물량을 신속히 처리하기 위해 선석에서 컨테이너를 취급하는 장비인 안벽크레인(Quay Crane : QC)의 작업 대수가 일반부두(Conventional berth)보다는 많이 할당될 수 있다. 본 연구에서는 일반부두와 양현부두의 작업 생산성을 비교하였다. 이를 위하여 탐색기법인 GRASP(Greedy Randomized Adaptive Search Procedure)를 적용한 안벽크레인 일정계획 알고리즘을 이용하였다. 또한 컨테이너 터미널의 실제 자료를 이용하여 두 가지 형태의 부두에서의 본선작업 완료시간을 비교 하였다.

We establish two models -'intermediate' role model and 'infra-structural' role model - to confirm what role the concepts of 'long-term orientation' and 'asset specificity' execute in the context of supply chain management practices affect on SCM performances. We confirm the model's statistical significance with empirical investigation about 167 manufacturing companies in all over the country. As a result, we find that real data fits to 'infra-structural' role model with added paths of concepts and variables rather to 'intermediate' role model. We prove these results with empirical method of confirmatory factor analysis and structural equation model with AMOS program.

The implementation of a screening procedure for removing non-conforming products has become a common practice especially in high-tech manufacturing industries. Screening procedures involve a measurement on the quality characteristic of interest since decisions regarding the conformance to specifications are usually made on the basis of the realization of measurement. A significant variability in measurement procedures may result in the misclassification of an outgoing product (that is, falsely accepting defectives or falsely rejecting conforming items), which may lead to wrong interpretation on product quality, It may thus be necessary to consider the impacts of misclassification errors due to measurement variability when designing screening procedures. Along this line, this article investigates the design of screening procedures based on the assessment of misclassification errors. The main objective is to determine the screening limits on measured values so that two types of misclassification errors may properly be compromised.

Optimal engineering design is challenging because nonlinear objective functions need to be evaluated in a high-dimensional space. This paper presents a data-mining aided optimal design method. The method is employed in designing an optimal multi-station fixture layout. Its benefit is demonstrated by a comparison with currently available optimization methods.

In general, there are three kinds of methods in analyzing dynamic robust design experiment: loss model approach, response function approach, and response model approach. In this talk, we review the three modeling approaches in terms of several criteria in comparison. This talk also generalizes the response model approach based on a generalized linear model. We develop a generalized two-step optimization procedure to substantially reduce the process variance by dampening the effect of both explicit and hidden noise variables. The proposed method provides more reliable results through iterative modeling of the residuals from the fitted response model. The method is compared with three existing approaches in practical examples.

A common problem encountered in product or process design is the selection of optimal parameter levels which involve simultaneous consideration of multiresponse variables. To date, various methods have been proposed for multiresponse optimization. In this paper, we briefly review the existing methods and then discuss some recent advances in this field.

자기유사(self-similar)과정은 인터넷 트래픽을 보다 정확하게 분석하는데 꼭 필요한 확률과정이다. 본 연구는 계산이 간편하고 다양한 시간범위의 종속성을 반영할 수 있는 M/G/${\infty}$에 모형을 기반으로 하여 자기유사과정을 생성하는 방법을 채택하고 G를 파레토 분포로 표준화하여 적용 가능성을 다양하게 실험한다. 시뮬레이션에서 이산화를 매 단위시점으로 설정하지 않고 대기열에서의 도착, 이탈시점으로 설정하여 시뮬레이션의 속도를 높이고 보다 정확한 성능측정이 이루어지도록 시도한다.

투자안 가치평가 방법에는 화폐의 시간가치를 고려한 방법과 고려하지 않는 방법이 있다. 이중 가장 많이 쓰이고, 중요한 방법으로는 화폐의 시간 가치를 고려한 순현재가치법(NPV), 내부수익률법(IRR), 수익성지표법(Pl)등이 있다. 이중에서도 우리는 투자사업으로부터 사업의 최종년도까지 얻게 되는 순이익(수익-비용)의 흐름을 현재가치로 계산하는NPV 분석을 많이 실시하고 있다. 즉, 어떤 자산의 NPV가 0보다 크면 투자 시 기업가치의 순증가가 발생하므로 투자가치가 있는 것으로 평가하고 0보다 작으면 기업가치의 순감소가 발생하므로 투자가치가 없는 것으로 평가한다. 여기에서 많은 기업경영자 및 재무담당자들은 다음과 같은 의문을 갖고 NPV분석의 약점을 보안할 필요성을 제기하고 있다. “결과로부터 얻은 단일 값이 정말 신뢰할 만한 값인가?”, “만약 몇 가지의 리스크 요인이 우리의 사업모델에 영향을 미친다면 그 결과는 어떻게 달라질 것인가?”, “우리가 얻은 결과 값의 실현 가능성은 몇%이고 나머지 발생 가능한 값들의 분포는 어떻게 될 것인가?” 위 질문에 대한 답을 얻을 수 있다면 투자안에 대해 빠르고 올바른 의사결정을 내릴 수 있으며 실패의 위험을 줄일 수 있다 이런 분석을 가능하게 해 주는 것이 확률론적 분석이며, 즉 몬테카를로 시뮬레이션 기법이다. 이미 많은 선진 기업에서 이 방법을 통하여 모든 의사결정에 중요한 참고 자료로 이용하고 있으며 본 논문은 몬테카를로 분석의 대표적인 소프트웨어인 Crystal Ball을 이용하여 그 활용 사례를 소개하고자 한다.

Most previous studies considering inventory models for imperfect quality assumed that defective items could be completely detected by inspection and fixed before delivery to customers. This makes it difficult to adopt their research results to practice. This study reduces the assumption of perfect inspection, and presents an inventory model considering reverse logistics caused by imperfect inspection. System dynamics model is used to describe complex and dynamic problem and to show the effect of imperfect inspection on profit by simulation. Then, this article provides a guideline for the inspection policy which provides the maximum profit.

This paper provides an M/G/1 queueing model for the operations management problem at the toll plaza. This queueing process is incorporated with two non-linear integer programming models - the user cost minimization model during the peak times and the operating cost minimization model during the off-peak hours.

펀드의 성과 평가는 펀드선택 의사결정시 가장 중요한 고려요인이다. 전통적인 펀드 성과평과 지표인 샤프비율이나 트레이너 비율은 운용비용과 거래비용 등과 같은 다양한 요소들을 반영하지 못하고 있다. 펀드의 여러 수익과 비용요인들을 반영하기 위해, 본 연구에서는 DEA를 이용하여 펀드의 상대적인 효율성을 측정하였다. 분석자료는 2005년 12월 31일까지 국내에 존재하는 3년 이상 운용된 67개의 장기펀드를 대상으로 분석하였다. 입력변수는 비용과 관련된 총 보수율, 월수익률의 표준편차, 펀드 규모를 나타내기 위한 평균설정좌수를 이용하였고 출력변수는 이익과 관련된 예상 월평균수익률과 시장포트폴리오의 월수익률을 상회한 기간의 비율을 사용하였다. 본 연구결과, DEA를 통해 수익률만으로는 평가할 수 없는 펀드의 운용능력을 평가할 수 있었다.

신제품이나 서비스의 수요 예측을 Bass 확산 모형을 토대로 수행할 때의 가장 큰 문제점은모형의 파라미터 추정에 필요한 데이터가 충분치 않다는 것이다. 따라서 Bass 확산 모형의 핵심적인 두 파라미터인 혁신 계수(p)와 모방 계수(q)의 추정을 시도할 때, 어느 정도의 데이터 개수가 요구되는 지를 파악하는 것은 매우 현실적인 중요성을 갖는 문제이다. 이제까지의 연구는 주로 기존의 판매 데이터를 토대로 Bass 모형의 파라미터를 추정할 때, 생기는 다양한 문제점 파악에 집중되었다. 시뮬레이션의 경우는 Bass 모형에 랜덤 오차를 추가하여 실시하였다. 이 경우 데이터 개수가 계수추정에 미치는 영향은 도출되나 각 계수별 민감도 분석이 제대로 이루어지지 못하는 한계를 가지고 있다, 따라서 본 논문에서는 시뮬레이션에서 예측치를 발생시킬 때 랜덤 오차 대신, 혁신 계수와 확산 계수의 변동을 주는 방법을 도입한다. 결과는 다음과 같다. 첫째, p 변동보다는 q 변동이 예측치의 오차에 대해 보다 중요하다. 둘째, 오차가 잠재수요의 30%이하로 떨어지기 위해서는 수요가 최대로 도달하는 시점이 $t^*$ 일 경우, $t^*\;+1$까지 데이터가 요구된다.

This paper suggests that resource allocation algorithm in multiuser orthogonal frequncy divisioin multiplexing (OFDM). The proposed algorithm considers throughput maximization with power constraint and quality of service (QoS) constraint. This problem has a optimal solution with using well known water-filling algorithm but the algorithm requires high computational complexity. Therefore the problem needs a sub-optimal algorithm for decreasing computational complexity. We propose a sub-optimal joint subcarrier and power allocation algorithm for multiuser OFDM system and compare with previous resource allocation algorithm.

We propose a new algorithm for K-medoids clustering which runs like the K-means clustering algorithm and test several methods for selecting initial medoids. The proposed algorithm calculates similarity matrix once and uses it for finding new medoids at every iterative step. To evaluate the proposed algorithm we use real and artificial data and compare with the clustering results of other algorithms in terms of three performance measures. Experimental results show that the proposed algorithm takes the reduced time in computation with comparable performance as compared to the Partitioning Around Medoids.

Clustering for gene expression data without filtering out noise genes may be distorted or derived inappropriate inference. Identifying significant genes and deleting noise before major analysis is necessary fur meaningful discovery from genes expression pattern. We proposed a new method of finding significant genes using factor analysis which is done on transposed data matrix. We construct significance score that is sum of factor loadings for declared significant number of factor, and set threshold through replication. Our proposed method works well for simulated time-course data for finding significant genes even though variance level gets larger.

Due to rapid technology shifts and demand uncertainty, there is a high risk that inventoried products will become obsolete. Consequently companies have to decide capacities considering product life cycle and demand variation. In this paper, 1 will analyze previous research, and then provide taxonomy of them and propose further research directions.

양면시장(two-sided market)에 대한 기존의 문헌들이 주로 구매자그룹과 판매자 그룹 사이의 간접적인 네트워크 효과만을 다루었다. 본 논문에서는 추가적으로 구매자간 그리고 판매자간 경쟁효과를 고려하였고 독점적인 이마켓플레이스가 시장을 선점하고 있는 상황에서의 신규기업의 진입가능성을 분석하였다. 참가자의 수가 거래가격에 미치는 효과는 거래가격의 결정방식이나 거래물품의 특성 등에 따라서 달라지게 되고 이에 따라서 신규기업의 진입가능성도 영향을 받게 된다. 판매자의 수가 가격에 미치는 영향이 구매자의 수가 가격에 미치는 영향보다 상당히 크다면 동태적으로 안정적인 균형이 나타나게 되어 추가적인 진입가능성이 높아지게 되고 반대의 경우에는 불안정한 균형이 나타나게 되어 이러한 가능성이 낮아지게 된다. 특히, 본 논문에서는 경매중심의 거래방식을 사용하거나 수집품의 거래비중이 높은 경우 신규진입이 어려우며 따라서 독점이 유지될 가능성이 높아지게 됨을 보였다.

The increasing popularity of the Internet has led to the emergence of online service delivered by websites. Given large investments in these websites, it is important to retain existing customers in online service contexts. In order to understand how website information and system attributes may influence perceived usefulness of using the websites, customer satisfaction, and ultimate continuous usage behaviors, we develop a model to integrate user satisfaction with technology acceptance. Furthermore, this integration is sharpened through the synthesis with research on continuous usage of online service based on customer satisfaction. We then test the model using a sample of 236 respondents who have used one of the most popular Internet blog and community service in South Korea within the last three months. The analysis results suggest that website information and system attributes play key roles in forming continuous intention of the service and perceived playfulness serves as an important moderator toward customer satisfaction. Our model is more likely to help link website design and invesment decisions to the strategy for retaining existing customers in the context of online service.

In the era of the Internet and ubiquitous computing, IS users are still facing a variety of threats. Therefore, a need of more tightened information security service increases unprecedentedly. In this sense, this study is aimed at proposing a new research model in which IT assets (i.e., network, system, and information influence) and Information Security Service (i.e., confidentiality, integrity, nonrepudiation, authentication) affect information security qualty positively, leading to users' satisfaction eventually To prove the validity of the proposed research model, PLS analysis is applied with valid 177 questionnaires. Results reveal that both IT assets and Information Security Service influence informations security quality positively, and user satisfaction as well. From the results, it can be concluded that Korean government's recent orchestrated efforts to boost the IT assets and Information Security Service helped great improve the information security quality and user satisfaction.

1990년대 말부터 전세계적으로 이동통신 사용자의 수는 급증하였고, 2000년대에 들어서면서부터는 모바일 인터넷 사용자 수도 점차적으로 증가하고 있는 추세이다. 그러나 오프라인이나 기존e-commerce에서의 서비스 품질 측정에 대한 연구는 활발하게 이루어진 반면, 모바일 상거래에 관한 연구는 미미한 실정이다. 본 연구는 모바일 상거래에 대한 고객만족도에 영향을 미치는 요인을 찾아내고자 하는데 그 목적이 있다. 이를 위해, 모바일 상거래의 특징을 살펴봄으로써 모바일 상거래에서 고객 만족도에 영향을 미치는 요인들을 추출하고 체계적인 프레임워크를 제시하고자 한다. 또한 본 연구에서는 모바일 상거래 중 디지털 컨텐츠 다운로드 서비스의 실사용자들을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 이를 토대로 Rasch 모형을 적용하여 고객군을 분류하고 요인별 중요도를 파악하며 고객만족에 대한 확률적 예측을 실행하였다.

웹사이트 평가는 서비스의 대상과 방법이 서로 다르기 때문에 정확한 평가를 위해서는 웹사이트 간 특성을 파악하여 상대적인 중요도를 고려해야 한다. 그러나 평가 모형내의 요소에 대한 가중치를 과학적으로 산출하는 방법 및 웹사이트 사용자별 차이를 고려한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 문제인식을 가지고 3C-D-T 프레임워크내의 각 평가요소간의 상대적인 중요도를 일반사용자 및 업체사용자 측면에서, 과학적이고 체계적인 방법으로 요인간의 상대적인 중요도를 밝혀내어 정보제공 웹사이트 평가모형으로서의 신뢰성을 확보하고 웹사이트 구축, 운영, 관리시 중요하게 고려해야 할 요소를 제시하고는 것이 목적이다.

Call center staffing problems have often relied upon queueing models, which are traditionally used to compute average call waiting time. However, the relationship between the in-bound call volume and call abandon rate is not directly explained even with the complex queueing formula while that relationship is a major interest to the hospital due to profitability. In this paper we provide a novel approach for the call center staffing problem by incorporating the relationship between the in-bound call volume and call abandon rate with a nonlinear integer programming, rather than using the traditional queueing model. We perform numerical analyses with actual data obtained from a reservation call center in a hospital.

In this paper, we propose a lot-sizing and scheduling problem that seeks to minimize the sum of production cost and inventory cost over a given planning horizon while considering idle state of a machine in a batch production system. For this problem, we develop an integer programming model. And, we develop an efficient 2-phase heuristic algorithm to find a high quality feasible solution within reasonable time bounds. In the first phase, we seek to minimize the production cost by assigning batches to machines. Then, in the second phase, we find a production sequence of batches that reduces the inventory cost, while considering adding or deleting idle states between batches. Computational results show that the developed heuristic algorithm finds excellent feasible solutions within reasonable time bounds. Also, we could significantly reduce the total cost consisting of production cost and inventory cost by using the developed heuristic algorithm at a real manufacturing system that produces zinc alloys.

The ammunition allocation problem is a Multi-objective optimization(MOO) problem, maximizing fill-rate of multiple user troops and minimizing transportation time. Recent studies attempted to solve this problem by the prior preference articulation approach such as goal programming. They require that all the preference information of decision makers(DM) should be extracted prior to solving the problem. However, the prior preference information is difficult to implement properly in a rapidly changing state of war. Moreover they have some limitations such as heavy cognitive effort required to DM. This paper proposes a new ammunition allocation model based on more reasonable assumptions and uses an interactive MOO method to the ammunition allocation problem to overcome the limitations mentioned above. In particular, this article uses the GDF procedure, one of the well-known interactive optimization methods in the MOO liter-ature, in solving the ammunition allocation problem.

This paper considers the vehicle dispatching problem in the automated material handling system (AMHS) of a large scale semiconductor fabrication line, which consists of 18 bays, 468 equipments and uses more than 130 overhead hoist transporters (OHT). We propose an assignment problem based vehicle dispatching approach to take advantage of simultaneous vehicle reassignment based on up-to-date system status. The proposed approach compares fsvorably with the shortest travel distance first rule and with the reassignment based rule which was recently proposed by the authors, in the number of vehicles required and the average lead time.

Response surface methodology (RSM) is a useful collection of experimentation techniques for developing, improving, and optimizing products and processes. When we are to estimate second-order regression model and optimize quality characteristic by RSM, central composite designs and Box-Behnken designs are widely in use. However, in developing cutting-edge products, it is very crucial to reduce the time of experimentation as much as possible. In this paper small-sized second-order designs are introduced and their estimation abilities are compared in terms of D-optimality, A-optimality, and variance of regression coefficients, ease of experimentation, number of experiments. Then we present a guideline of using specific designs for specific experimentation circumstances. The result of this study will be beneficial to experimenters who face experiments which are expensive, difficult, or time-consuming.

We consider a two-period airline revenue management problem where customers may act strategically. Specifically, we study a two-fare-class airline seat inventory allocation problem which allow for the possibility that a customer may decide to defer to purchase in the hope that a cheaper ticket than those currently on offer (expensive tickets) become available. We also allow for the possibility that some customer will buy a more expensive ticket if the cheaper tickets are not available. We show how to find the optimal booking limits in the presence of such strategic customer behavior and investigate the impact of such strategic customer behavior on the expected revenue. The results are compared with those by the expected marginal seat revenue (EMSR) heuristic approach (Belobaba, 1987, 1989) with strategic customer behavior.

This study has been attempted to find that factors for successful six-sigma implementation influence non-financial performance & financial performance in korean finance industry. In addition, goal of this study is to find out core factor in korean finance industry. To achieve the aim of this study, a document study and interview and an empirical analysis were performed. The collected questionnaires for the empirical analysis were processed statistically through data cording. Cronbach'a was conducted to get the construct reliability. To identify which factors for successful six-sigma implementation influence performances of six-sigma implementation, factor analysis was conducted to get the construct validity. After factor analysis, multiple regressions were utilized to identify the core factors (or factors for successful six-sigma implementation). The result of the study that has been derived through this process is summarized below. Firstly, by analyzing the effect factors for successful six-sigma implementation has on non-financial performance of finance industry, it shows that Process-integration & standardization variable has influenced. Secondly, by analyzing the effect factors for successful six-sigma implementation has on financial performance of finance industry, it shows that 'Process-integration & standardization' variables and 'Customer & Market mind' variables have influenced. The results of this study show that 'Process-integration & standardization' and 'Customer & Market mind' are core factors to influence non-financial performance & financial performance in korean finance industry

The function of product design has been an important part for success on new product development We deeply studied 'Chocolate-Phone' case which is considered as a representative of adopting design-oriented new product development strategy. According to this study, we found three contextual factors and nine key success factors for design-oriented new product development. The contextual factors consist of the strong needs for innovative product development, customer's needs for the emotional value, competitive situation for the new product launching. The key success factors consist of design, development marketing, overall sides. The key success factors of design side are to select talented designers and take an insight for market and communication skill. The key success factors of development side are to possess high technological abilities, to do divergence with removing or giving up some function management's strong support. The key success factors of marketing side are to bring core marketers from outside, capacity to gather ideas from outside. The key success factors of overall side are to share design-oriented principle with other parts and to change member's mind from engineer-oriented to market-oriented.

This paper proposes a selectively cumulative sum (S-CUSUM) control chart with variable sampling intervals (VSI) for detecting shifts in the process mean. The basic idea of the VSI S-CUSUM chart is to adjust sampling intervals and to accumulate previous samples selectively in order to increase the sensitivity. The VSI S-CUSUM chart employs a threshold limit to determine whether to increase sampling rate as well as to accumulate previous samples or not. If a standardized control statistic falls outside the threshold limit, the next sample is taken with higher sampling rate and is accumulated to calculate the next control statistic. If the control statistic falls within the threshold limit, the next sample is taken with lower sampling rate and only the sample is used to get the control statistic. The VSI S-CUSUM chart produces an 'out-of-control' signal either when any control statistic falls outside the control limit or when L-consecutive control statistics fall outside the threshold limit. The number L is a decision variable and is called a 'control length'. A Markov chain model is employed to describe the VSI S-CUSUM sampling process. Some useful formulae related to the steady state average time-to signal (ATS) for an in-control state and out-of-control state are derived in closed forms. A statistical design procedure for the VSI S-CUSUM chart is proposed. Comparative studies show that the proposed VSI S-CUSUM chart is uniformly superior to the VSI CUSUM chart or to the Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) chart with respect to the ATS performance.

This paper deals with multi-objective optimization problem of finding a set of well-distributed solutions close to the true Pareto optimal solutions. In this paper, we present a two-leveled symbiotic evolutionary algorithm to efficiently solve the problem. Most of the existing multi-objective evolutionary algorithms (MOEAs) operate one population that consists of individuals representing the complete solution to the problem. The proposed algorithm maintains several populations, each of which represents a partial solution to the entire problem, and has a structure with two levels. The parallel search and the structure are intended to improve the capability of searching diverse and good solutions. The performance of the proposed algorithm is compared with those of the existing algorithms in terms of convergence and diversity. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.

이 논문에서는 호의 가중치가 음수가 될 수 있는 무향 그래프에서 마디집합들을 선택했을 때, 각 마디집합 사이에 걸쳐 있는 호의 가중치 합을 최대화하는 최대 가중치 합 그래프마디 분리 문제에 대해 연구한다. 우선$P\;{\neq}\;NP$ 라는 가정 하에서, 이 문제는 NP - hard이며 어떠한 근사 계수를 가지는 근사해법도 존재하지 않는다는 것을 밝힌다. 또한 이 문제를 정수 계획으로 풀기 위해, 그래프의 절단면을 나타내는 벡터들이 만드는 다면체의 극대면(facet)을 정의하는 부등식들을 추가 제약식으로 사용하는 branch-and-cut 알고리듬을 제시하고 구현하였다.

The rectilinear Steiner tree problem is to find a minimum-length rectilinear interconnection of a set of terminals in the plane. It is well known that the solution to this problem will be the minimal spanning tree (MST) on some set Steiner points. A hybrid evolutionary algorithm is introduced based upon the Prim algorithm. The Prim algorithm for the fitness evaluation requires heavy calculation time. The fitness value of parents is inherited to their child and the fitness value of child is estimated by the inherited structure of tree. We introduce four alternative evolutionary algorithms, Experiment result shows that the calculation time is reduced to 25% without loosing the solution quality by using the fitness estimation.

혼잡한 교통네트워크에서 조사된 통행량으로부터 확률적 사용자 평형을 이루는 통행분포와 통행배정을 동시에 구하기 위한 네트워크 모델과 유전알고리즘을 제안하였다. 확률적 사용자 평형을 이루는 모델은 선형제약을 가진 비선형 목적함수를 최소화하는 문제로 정식화하였다. 네트워크 모델에서는 해의 탐색공간을 줄이고 조사된 통행량을 만족시키기 위해서 흐름보존제약을 활용하였다. 목적함수는 흐름보존, 통행발생량, 통행유입량, 조사통행량 등의 제약을 만족하는 링크통행량과, 경로통행배정을 통하여 구한, 확률적 사용자 평형을 이루는 경로통행량을 만족하는 링크통행량의 차이를 최소화하는 것으로 정식화하였다. 제안된 유전알고리즘에서 유전자는 통행분포, 링크통행량, 여행비용계수 등을 나타내는 벡터로 정의하였다. 각 유전자는 목적함수의 값으로 구한 적합도에 따라 평가되며, 병행단체교차와 돌연변이에 의하여 진화한다.

This Paper is about optimizing preventive maintenance period of connected (r,s) out of(m,n) : F lattice system that one of multi-component system, (m,n) matrix failure of whole system is occurrence when parts that belong in (r,s) matrix part procession of parts arranged with procession are breakdown all. The preventive maintenance about system is very important viewing from system reliability and operational expense viewpoint. Preventive maintenance that misses a time calls big loss by system failure and expense of frequent full equipment is paid excessively in preventive maintenance itself but expense is paid much in preventive maintenance itself and whole expense escalation can be achieved preferably. Through this research, reliability model is constructed that do expense by smallest under full equipment policy chosen through comparison of each full equipment policy and preventive maintenance expense full equipment cycle and r ,s value are made using simulated annealing algorithm and simulated annealing algorithm that converge fast in multi-component system certified most suitable to optimization decision

In order to determine new settings of key process variables optimally, a new rule induction method through a historical data is proposed without using an explicit functional model between process and quality variables. First, a partial least square is used to reduce the dimensionality of the process variables. Then new process settings that yield the best quality variable are identified by sequentially partitioning the reduced latent variable space using a patient rule induction method. The proposed method is illustrated with a case study obtained from steel-making processes. We also show, through simulation, that the proposed method gives more stable results than estimating an explicit function even when the form of the function is known in advance.

DB는 더 이상 단순 데이터 관리의 장소가 아니며, 실시간 정보 분석의 핵심 요소임 . 데이터 측면의 RTE 구현 방안. DB의 통합. 단순화, 표준화, 전문화, 정보 전달 체인의 효율화, 통합 DB 상에서의 정보 분석. 정보 분석업무의 개선, 단순분석의 실시간화,고급분석의 전문화

거대한 웹 컨텐츠 안에는 수많은 링크들로 인한 순환들이 존재하게 된다. 그 순환들은 강하게 뭉쳐있는 실타래 처럼, 강하게 결합한 순환들의 덩어리 형태로 존재하게 된다. 웹 컨텐츠는 흔히 방향그래프로 표현되는데, 즉 웹 컨텐츠에서 나타나는 수많은 링크둘을 방향그래프에서 강결합요소를 이용하면 모든 순환을 효율적으로 발견할 수 있다. 본 논문에서는 강결합요소를 이용하여 거대한 그래프에서 보다 효율적으로 모든 순환을 찾아낼 수 있는 방법을 제시하였다.

최근 핸드폰 같은 휴대용 단말기의 용도는 통화 이외에도 예금, 증권, 결제, 신원확인 등과 같은 다양한 어플리케이션으로 발전하고 있다. 본 논문에서는 키스트로크 기반의 사용자 인증을 이용한 모바일 보안강화 방안에 대하여 논의한다. 키스트로크 다이나믹스 패턴분석은 사용자가 특정 문자열을 타이핑할 때의 입력 패턴을 고려한 분석 방법이다. 본 연구는 휴대단말기의 짧은 암호사용의 문제점을 극복하기 위하여 인공리듬과 템포 큐를 활용하였으며, 높은 분류 성능을 보여주었다.

This study deals with the part-machine grouping (PMG) that considers realistic manufacturing factors, such as the machine duplication, operation sequences with multiple visits to the same machine, and production volumes of parts. Basically, this study is an extension of Won(2006) that has adopted fuzzy ART neural network to group parts and machines. The proposed fuzzy ART neural network algorithm is implemented with an ancillary procedure to enhance the block diagonal solution by rearranging the order of input presentation. Computational experiments applied to large-size PMG data sets with a psuedo-replicated clustering procedure show effectiveness of the proposed approach.

Under a VMI (Vendor Managed Inventory) system, the vendor holds a certain level of control over not only inbound replenishment decisions on stocking but also outbound re-supply decisions. In this situation, vendor faces a better opportunity to synchronize the inventory and transportation decisions. However, shipment consolidation can reduce transportation expenses, but delivery time about the customer comes to be long and a customer service is fallen. Thus, a stock and transportation decision must consider this correlation. This study look into the relevant literature and suggest about further research direction.

본 연구는 프로젝트 계획에서 마감까지의 전 프로세스를 소규모 IT 업체의 현실에 맞게 간략화하고 효율화 하는 방안을 다룬다. 개발자들의 추가투입 공수를 최대한으로 줄이고, 최소한의 노력으로 최적의 프로세스 관리가 되도록 하는 소프트웨어 프로젝트 관리 모델을 개발한다. 이를 통해 프로젝트에 예상되는 실행 액티비티 , 단계별 산출물을 정의하고 실행단계별 작업 표준을 제정해서 표준안을 따라 하는 것만으로 일정수준이상의 프로젝트 관리가 되도록 한다. 또, 연구된 관리 모델을 기반으로 이를 지원하는 시스템을 실제 개발, 적용하여 연구된 내용의 실제 적용가능성을 높인다.

Orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) has emerged as one of the core multiple access schemes in 4G to mitigate the problems of frequency selectivity and inter-symbol interferences. In OFDMA, cooperative transmission can be adopted in transmission between each user and base station. Cooperative transmission can provide better channel environments and additional transmitter diversity. In this paper, we formulate a user and subcarrier assignment problem in OFDMA system with user cooperation and propose an efficient scheme to solve it.

최근 기업에서는 가치창출을 위해서 정보기술을 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 관심이 높아지면서 IT에 대한 투자가 증가하면서 IT에 대해서 전략적으로 중요하고 IT도 하나의 비즈니스로 관리되어야 한다고 여겨지고 있다. IT에 대한 비용 절감에 대한 요구는 계속되고 있으며, 사용자들의 요구수준이 높아지고 있어서 IT서비스제공자는 합리적인 비용 구조하에 더 나은 품질의 서비스를 제공해야 하는 상황이다. 이처럼 IT서비스 관리의 중요성이 커짐에도 불구하고 아직까지는 국내에서는 IT서비스 관련된 연구나 논문들은 IT서비스 관리의 인증이나 개발에 대한 탐색적인 연구만 있을 뿐 실증적인 연구가 미흡한 실정 이다. 따라서 본 연구는 먼저 문헌 연구를 통해서 IT서비스 관리 구성요소에 대해 알아보고자 하였다. 또한 이를 뒷받침하기 위해 실제 IT서비스를 도입하고 있는 기업들을 대상으로 IT서비스 관리구성요소를 파악하였다. 본 연구의 의의는 문헌연구나 현장연구를 통해서 제시된 IT서비스관리의 구성요소를 이용하여, 차후 IT서비스관리를 통해서 IT서비스관리 성과향상에 기여할 수 있다는 점을 실증적으로 밝혀내기 위한 틀을 제공한다는데 있다.

IT투자 성과의 정량화에 대한 필요성이 높아짐에 따라 많은 학계와 연구단체에서 IT투자 성과의 화폐가치 전환 및 정량적 평가를 위한 다양한 측정방법들을 개발하여 제시하고 있으며, 이들 기법을 활용하여 IT투자 성과를 정량적으로 평가하는 기업들이 점차 늘고 있다. 그러나 이와 같은 IT투자성과의 정량적 평가 기법을 도입한 기업의 실무자들은 화폐가치로 전환되어 도출된 결과들이 가시적으로 확인될 수 있는 것이 아니기 때문에 IT가 제공하는 실 효과를 제대로 반영하여 평가되었는지에 대하여 확신하지 못하고 있다. 이에 본 연구는IT투자 성과의 정량적 평가 결과를 기존의 많은 연구를 통해 IT투자 성과의 정성적인 평가로 입증된 사용자 만족도로써 설명이 가능한지를 사례 기업의 정량적 평가결과와 사용자 만족도를 분석함으로써 상관관계를 파악하였다. 사례 연구 결과, 다음과 같은 시사점을 도출하였다. 첫째, 정보화 효과금액은 사용자 만족도와 상관관계가 있다. 둘째, 합리적인 정보화효과금액의 도출을 위해서는 조직 내에서 시스템의 효과를 정량화할 수 있는 지표 개발 및 화폐전환데이터의 관리가 중요하다. 셋째, IT ROI는 시스템간의 성과를 비교하는 것에는 부적절하며 개별시스템의 성과 및 효율성 측정 기준으로 사용한다. 넷째, 정량적 평가가 여전히 시스템의 전략적인 부분 등에 대한 평가에는 미흡하기 때문에 이를 보완하기 위한 방법으로 사용자 만족도의 사용이 가능하다.

Global optimization is a method for finding more reliable models in various fields, such as financial engineering, pattern recognition, process optimization. In this study, we compare and analyze the performance of the state-of-the-art global optimization techniques, which include Genetic Algorithm (DE,SCGA), Simulated Annealing (ASA, DSSA, SAHPS), Tabu & Direct Search (DTS, DIRECT), Deterministic (MCS, SNOBIT), and Trust-Region algorithm. The test functions for the experiments are Benchmark problems in Hedar & Fukushima (2004), which are evaluated with respect to efficiency and accuracy. Through the experiment, we analyse the computational complexity of the methods and finally discuss the pros and cons of them.