Today, according to tremendous development of B2B e-commerce, B2B e-marketplaces which accomplish various types of transactions through a number of buyers and sellers on online are embossed importantly. However, buyers are unable to search correct products because of inconsistency of product information between buyers and sellers. This paper solved this problem as semantic web technology. Semantic Web is an extension of current Web in which information is given well-defined meaning, better enabling computers and people to work in cooperation. The Semantic Web aims at machine-processable information. Its underlying technologies are RDF, RDF Schema, and ontology as the shared formal conceptualization of particular domains. In this paper, we present an implementation of Semantic Web enabled search system for B2B E-Marketplace domains. The system exploits OWL as the standard ontology language proposed by W3C and the Jena which is a Semantic Web toolkit, namely a Java framework writing Semantic Web applications. Finally, we summarize our experiences and discuss future research topics.

최근 들어 모바일뱅킹 서비스는 사용자들이 급속히 증가하고, 금융기관과 이동통신 업체의 적극적인 투자가 빠르게 확대되고 있어서 시장의 발전 가능성이 높이 기대되고 있다. 그러나 아직까지 모바일뱅킹 서비스는 고객의 서비스 만족도나 서비스 제공자의 수익 면에서 만족할 만한 수준을 나타내고 있지는 못하다. 따라서 본 연구는 사용자들이 모바일뱅킹을 사용하는데 결정적인 영향을 미치는 요인을 제시하여 전략적 경쟁 도구로서의 모바일뱅킹 확산을 지원하고자 한다. 이를 위해 문헌고찰을 통해 모바일뱅킹 서비스의 특징 및 현황을 파악하고 유용성, 사용성, 서비스품질, 사회적 영향, 즉시 접속성 등의 요인을 도출하여 모바일뱅킹 기술수용모형을 제시하고 검증하였다 분석결과 모바일뱅킹 사용에 영향을 미치는 요인은 모바일뱅킹의 유용성, 서비스 품질 그리고 즉시 접속성이 유의한 것으로 나타났으며, 반면 사용성과 사회적 영향은 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 많은 시사점을 제공하며, 앞으로 좀 더 추가적인 연구와 토의가 이루어져야 할 것이다.

인터넷 사용자의 증가와 함께 전자상거래가 활성화되면서 그 성공요인을 규명하고자 하는 노력은 계속 되고 있다. 특히 정보기술의 발달로 서비스의 온라인 거래가 가능해지고 있고 그 비중 또한 증대되고 있으나 아직까지 온라인에서의 서비스에만 초점을 맞춘 연구는 제한적이다. 따라서 본 연구는 전자상거래에서 거래되는 서비스에 대한 고객의 인식을 바탕으로 서비스의 오프라인 대비 온라인 선호에 영향을 미치는 요인들을 규명하고자 한다. 이를 위해 현재 국내 포탈에서 제공되는 서비스를 대상으로 고객설문을 수행하였으며 수집된 자료를 활용하여 온라인 선호에 대한 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 제안된 모형은 순수 오프라인에서 제공되는 서비스의 일부를 온라인 서비스로 전환하고자 할 때 고려해야 하는 요소들이 무엇이며 그 성공가능성을 예측할 수 있도록 도와줄 것으로 기대된다.

정보화 환경에서 개개인의 지식과 활용 역량 수준은 기업의 경쟁력 향상에 크게 영향을 끼치게 된다. 따라서 본 연구에서는 개인의 역량 발전 단계에 관한 기존 문헌 연구를 통해 정보화 관점의 개인 역량 발전 단계를 정의하고, 각 발전 단계에 따른 개인의 정보화 학습 유형을 분석한다. 또한 개인 정보화 역량 발전 단계를 기반으로 한 동적 평가 체계 및 측정 시스템을 개발하여 실제 산업 현장에 적용해 보고자 한다. 본 연구에서 제시하는 동적 평가 시스템은 평가 영역 설정, 측정 시스템, 해석 체계가 연계되어 있으므로, 향후 기업들이 필요로 하는 효율적 변화 관리와 교육 투자를 위한 도구를 제공할 수 있다. 이러한 동적 평가 시스템은 대한민국의 자동차 제조사에 근무하는 임직원 약 18,000명을 대상으로 적용되었다.

RFID(Radio Frequency IDentification: 라디오 주파수 인식)란 라디오 주파수를 활용해서 무선으로 사물을 인식하는 것을 의미한다. RFID 기술을 구성하는 기본 요소는 태그, 안테나, 리더 등이다. 본 연구에서는 이러한 RFID 기술의 기본 요소와 더불어 인식된 사물의 정보를 광범위하게 구축되어 있는 유${\cdot}$무선 네트워크와 연결하여 활용할 수 있는 모든 기술을 RFID 기술로 정의하였다. 비록 최근에 RFID 기술이 여러 분야에서 큰 이슈로 떠오르고 있지만, 실제 RFID 기술은 오래전인 2차 세계대전에 영국군의 자국 전투기 식별을 위해 이미 활용되고 있었다. 그러나 그 당시에는 RFID 기술의 구성요소인 태그나 리더의 값이 고가였기 때문에 특정분야에 한해 RFID 기술을 적용할 수 있었다. 그 이후에 1990년대에 이르러 RFID 기술은 가축관리, 컨테이너관리, IC 카드 등 점차 다른 분야로 적용이 확대되기 시작했다. 특히 반도체 기술의 발전이 급속도로 이루어진 1990년대 말을 기점으로 RFID 기술에 대한 연구가 활발히 이루어져, 현재에는 SCM(Supply Chain Management), 국방, 의료, 교통, 환경, 동물관리, 홈 네트워크 등 다양한 분야에 적용이 가능한 기술로 평가되고 있다. 특히, SCM에 있어서 RFID 기술 도입은 큰 파급효과가 예상되고 있다. SCM을 구성하는 기업들은 RFID 기술 도입을 통해 제품의 가시성(visibility)과 추적성(traceability)을 확보할 수 있게 된다. 기업들은 자신의 제품이 현재 어디에 있으며 어떠한 경로를 통해 그 자리에 이르렀는지를 실시간(real time)으로 확인 가능하게 된다. 미국의 월마트사(社) 와 영국의 메트로사(社) 같은 선진 유통 기업들은 실증연구를 통해 RFID 기술 도입이 비용 절감과 함께 고객 서비스 향상을 도모할 것이라는 결론을 내린 바 있다. 또한 현제 초기단계이기는 하지만 실제 RFID 기술을 도입하여 운영 중에 있다. 국내에서도 정부주도 하에 RFID 기술에 대한 연구가 활발하게 이루어지고 있으며, 지난 2004년에 유통 물류 분야의 1차 시범사업을 완료하였다. 그러나, 이러한 국내${\cdot}$외의 적극적인 도입 움직임에도 불구하고 국내에서는 아직 RFID기술 도입이 SCM(Supply Chain Management)에 있어서 구체적으로 어떠한 영향을 미치는가에 대한 연구가 거의 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 특히 RFID 기술 도입 의사결정자에게 제공될 수 있는 정량적인 ROI 분석 모형에 관한 연구는 시급한 과제로 떠오르고 있다. 따라서 본 연구에서는 SCM 차원에서 RFID 기술 도입에 따른 ROI 분석 모형을 제시하고 적용해 보고자 한다.

항만에 위치한 컨테이너 터미널은 수송, 하역, 저장의 기능을 고루 갖춘 대표적인 물류 시스템이다. 터미널이 충분히 제 기능을 수행하여 터미널 생산성을 향상시키기 위해서는 효율적인 레이아웃 설계가 필요하다. 터미널 레이아웃은 초기 터미널 설계단계에서 우선적으로 고려되는 의사결정 부분이며 터미널 운영 및 컨테이너 취급 비용에 중요한 영향을 미치는 요소가 된다. 본 연구에서는 개념 설계에서 구분되어지는 장치장의 배치형태 에서 수평 장치장을 모델로 하였다. 터미널 생산성에 영향을 미치는 이송능력과 적재능력의 효율적인 조정을 위하여, 블록의 배치와 사양에 따른 적재능력과 블록에 설치한 이적지점 개수에 따른 이송능력 대해 시뮬레이션을 통해 분석하고자 한다.

In this paper, we address a real-world periodic vehicle routing problem with time windows (PVRPTW). In addition to the general requirements of single-day vehicle routing problem, each stop has required number of visits within a cycle period in PVRPTW. Thus, we need to determine optimized days of visit for each stop with consideration of the cycle-period days together. The problem also requires consistent vehicle assignment to the stops. We developed a clustering based 3-phase approach for this problem: 1) stop-route assignment, 2) stop-day assignment, and 3) stop sequencing within a single-day route. Using the approach, we could reduce the number of routes and improve the routing efficiency for several real-world problems.

In this paper we address a design problem for hub and spoke transportation networks and then consider a capacitated hub locations problem with direct shipment (CHLPwD). We determine the location of hubs, the allocation of nodes to hubs, and direct shipment paths in the network, with the objective of minimizing the total cost in the network. An evolutionary algorithm is developed here to solve the CHLPwD. To do this, we propose the representation and the genetic operators suitable for the problem and adopt a heuristic method for the allocation of nodes to hubs. To enhance the search capability, problem-specific information is used in our evolutionary algorithm. The proposed algorithm is compared with the heuristic method in terms of solution quality and computation time. The experimental results show that our algorithm can provide better solutions than the heuristic.

This paper deals with the construct of e-SCM System for a supply chain of an auto-mobile company. Two first vendors and two second vendors of a bus company are included in the objects of developing e-SCM system. We analyzed the information flow and business process within vendor and between vendors by using data flow diagram, to describe process to-be model of the e-SCM system. And to analyze and design the process of the system, we used Unified Modeling Language.

The competitiveness of the manufacturing company is evaluated in terms of line productivity, quality cost, inventory level, logistics efficiency, and so on. The productivity is defined by the number of products divided by the number of workers within the given operation time. Increasing the productivity is not easy to man-operated situation in the line, since it heavily depends on the standard time of the workers. This paper deals with the productivity of the Back Light Unit assembler for TFT-LCD, and proposes the methodology of investigating the optimal process by simulation of Arena.

본 연구에서는 우리나라 기업을 대상으로 수행한 설문조사 결과를 바탕으로 선별된 경영과학 기법이 실제 기업의 의사결정에 활용되는 빈도 및 수준, 현재 업무에 기여하는 정도, 적용 범위, 실행상의 문제점, 그리고 앞으로 기여가 기대되는 업무 범위 등에 대하여 논의한다.

물류 네트워크는 거점(Node)과 수배송(Link) 형태로 구성된다. 중장기적인 관점에서 예측된 수요를 고려하여 재고, 수배송, 납기시간을 줄일 수 있는 Node와 Link를 결정하는 것이 물류 네트워크 구축 연구의 목적이다. 건축도료를 생산하는 A사는 3개의 공장과 2개의 물류센터를 보유하고 있으며, 향후 공장 이전과 신규 물류센터를 건립할 계획이다. 이러한 물류 환경 변화 하에서 현재 대고객 서비스 수준은 유지하면서, 최소의 비용으로 적정 재고수준을 보장하는 A사의 신 물류체계를 구축하는 것이 필요하다. 이를 위해 본 연구에서는 시뮬레이션을 활용하여 최적의 물류 네트워크 구축 및 적정의 물류센터 규모를 산정하였다.

최근들어 RFID기술은 향후 바코드를 대체할 자동인식기술로 주목받고 있으며, 특히 유통물류분야의 응용이 기대되고 있다. 그러나 비용을 고려할 때 RF tag를 단품마다 적용하기에는 앞으로도 상당한 기간이 필요할 것으로 보인다. 오히려 인간의 생명과 안전을 다루는 의료분야에서 RFID를 사용하여 인간의 실수를 방지하는 응용시스템은 비용이 정당화되는 유용한 적용사례가 될 수 있다. 본 연구에서는 병원이나 약국의 처방약 조제과정에서의 인간의 오류를 방지할수 있는 RFID 응용시스템을 소개하고, 그 구조 및 개발사례를 소개한다.

In nuclear power plant, the source of the energy is generated from the nuclear fuel rod. Given a certain level of consumption, the burnt fuel rod should be removed and replaced by a new(fresh) one. The burnt fuel is approximately one third of the whole fuel rods. Currently, this operation is done manually using paper documents and verbal communication and consumes a lot of operation time. In this study, we develop an computerized operation process of nuclear fuel rod replacement procedure based on the ERP(Enterprise Resource planning) methodology.

Workflow is a collection of tasks organized to accomplish some business processes. It also defines the order of task invocation or conditions under which task must be invoked, task synchronization, and information flow. And activity based costing(ABC) provides accurate cost information for decision making. In ABC systems, costs must be separable into cost pools each of which corresponding to a single cost driver. These two systems are closely related to each other. But recent research deals with workflows and ABC systems separately. Thus, this research proposes an extended workflow model which is expressed cost information using activity based costing.

순로구분 자동화 시스템이 상용화를 앞두게 됨에 따라 실제 순로구분기의 운영계획을 비롯한 자동화 방안 등에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 또한 순로구분기의 유형의 결정과 운영 방식을 고려한 자동화 효과를 분석하여 실제로 어느 정도의 경제적 효익이 발생할 수 있는가에 대한 청사진이 제시되어야 할 필요성이 있다. 그러나, 이제까지 순로구분의 자동화와 순로구분 시스템의 효율적인 운영을 위한 사업의 타당한 당위성이나 최적의 사업 및 운영에 대한 목표 등의 구체적인 모델링이 없었으며, 이러한 모델링을 위한 분석체계가 미흡했던 것이 사실이다. 이에 본 연구는 순로구분의 자동화 효과에 대한 경제성을 인건비 절감을 통하여 분석하고, 우편물량과 순로구분기 유형, 운영 일정에 대한 시나리오를 설정하여 각각 소요되는 자동화 비용을 분석하고, 현재의 수작업 순로구분에 비하여 경제적인 이득이 얼마나 발생하는가에 대하여 분석한다. 본 연구는 학술적으로는 순로구분 자동화라는 새로운 시스템이 도입됨에 따라 설정되는 정성적인 변수들을 계량화하여 이를 경제성 분석에 반영함으로써 상호 배타적인 투자안에 대한 결론을 도출하려고 노력하였다. 또한 우편업무 개선을 위한 실무적 측면에서는 순로구분기의 도입과 시스템이 실제로 상용화되는 과정에 따라 구체화되는 여러 요인에 따라서 요구되는 의사결정을 위한 기초 자료로써 활용될 수 있다.

현 시기에서 고객들의 욕구를 파악하여 제품에 반영하지 못한다면 그 기업은 고객들에게 외면당하고 곧 도태된다. 다시 말해 '고객은 왕이다.'라는 말이 단순한 말이 아닌 기업경영에서는 가장 중요한 원칙인 것이다. 이러한 원칙에서 나온 것이 요즘에 부각되고 있는 고객만족경영의 이념인 것이다. 고객이 중심이 되어서 고객의 욕구를 만족시키려는 노력인 것이다. 고객만족은 경영의 최고 목표이다. 고객을 최고로 만족시키면 경영의 중요한 것이 성취되므로 고객만족을 경영의 최고 목표로 삼고 이를 정량적으로 측정해서 경영자 주도로 만족도가 낮은 부분의 개선과 개혁을 통해서 모든 활동을 집결해 가는 기업풍토라고 할 수 있으며, 또한 이는 만족한 고객을 반복적으로 창출해 가는 경영기법이나 경쟁우위와 새로운 경영 구심력을 창조하는 경영기법이라고도 할 수 있다. 본 연구는 SK텔레콤의 성공 사례를 통하여 고객만족 경영이 한 회사에 成敗에 얼마나 큰 영향을 미치는지를 보여줌으로써 서비스 업체뿐만 아니라 제조업 및 기타 업체에서 고객만족경영에 대한 벤치마킹의 좋은 대상업체가 될 수 있다.

대한민국 정통부는 IT 산업의 경쟁력 강화를 통한 국가경제발전을 유도하기 위해 8대 서비스, 3대 인프라, 및 9대 신성장동력을 연계하여 시너지효과를 극대화하는 IT 839전략을 마련하여 강력하게 추진 중에 있다. 이러한 상황 하에 향후 IT시장의 선택과 집중을 통한 정책적 육성발전방향을 제시하기 위해서는 9대 신성장동력간 가치사슬에 대한 이해가 최우선 돼야 한다. 본 연구에서는 다차원척도법을 이용하여 IT 신성장 동력 간의 연관성 분석, 시간의 변화에 따른 이동방향 분석, 및 성장동력의 속성을 반영한 PROFIT분석 등을 실시하였다. 본 연구의 결과는 전략적 중요도가 큰 산업 및 분야를 선별 할 수 있을 뿐만 아니라, 효과적인 정책적 투자를 유도하기 위한 전략을 모색할 수 있을 것으로 기대가 된다.

This paper discusses an empirical study on extracting requirements for ubiquitous computing technology-based information system (ubi-IS) using factor analysis. After preliminary review of related literature, features specific to ubiquitous computing technology have been retrieved, selected in terms of main elements of information system (IS) (network, device, user interface, and operating system), and further used as variables during conducting factor analysis. Quantitative data was collected through questionnaire approach. The results of factor analysis manifested 5 factors containing 15 variables, and eventually, based upon the extracted factors the requirements for ubi-IS were identified.

인터넷을 통해 정보통신시스템이 엄청난 속도로 발전하면서, 정보보호의 필요성은 기업이나 공공기관 등 각 조직에 있어서 필수불가결한 문제가 되었다. 정보보호가 성공적으로 이루어지기 위해서는 정보보호 관리체계의 확립과 정보보호의 목적과 목표를 명확히 하는 정보보호정책이 필수적이다. 정보보호정책은 조직의 유형에 따라 각 조직에 필요한 적절한 수준으로 수립되어야 한다. 본 연구에서는 조직의 유형을 교육/연구 기관, IT/제조업, 군/ 공공기관의 3가지로 구분하고 조직의 유형에 따른 정보보호정책 도입에 영향을 미치는 요인들 간의 차이를 통계적 방법을 통해 분석한다. 본 연구는 조직들간 정보보호정책 비교를 통해 조직의 유형에 따른 정보보호정책의 요구사항에 대해 제시함으로써 정보보호정책 도입을 위한 시사점을 제공한다.

Nowadays, the web service was based on composing the e-business and distributed computing environment. But existing workflow management systems have many problems with the interoperability between companies because they are made before most web services. For these problems, the workflow based composition language such as the Business Process Execute Language for Web Services (BPEL4WS or BPEL) appeared in expressing the web service composition. In this paper, we present an event based rule management system architecture that executes automatically the BPEL using the Event-Condition-Action (ECA) rules. The event based rule management system consists of the event manager, rule manager, and Jess. The Jess is the part of executing and deciding the condition.

기업은 날이 갈수록 심화되는 경쟁 환경에 대비하기 위해 많은 공급업체들과의 협력관계를 점차 강화해나가고 있다. 정보기술이 발전함에 따라 기업들은 SCM (Supply Chain Management)을 도입하여 이를 실현해나가고 있는 추세이다. 이에 따라, 공급사슬상의 관련 기업간의 상호작용과 정보공유에 기반한 공급사슬 통합이 추진되고 있으며, 정교한 관리를 위해 프로세스 간의 통합을 통해 하나의 글로벌 프로세스로서 SCM을 관리할 필요가 대두되고 있다. 이러한 관점에서 프로세스를 하나의 객체로서 관리하는 BPM (Business Process Management)을 활용하여 SCM을 체계적으로 관리할 필요가 있다. 그러나, 지금까지의 BPM은 비즈니스 프로세스의 자동화 및 통제 등에 주력해왔기 때문에, 전체 프로세스 관점에서 이를 효율적으로 실행하는 기능을 제공하지 못하고 있다. 따라서, BPM을 통해 SCM 프로세스를 단순히 자동화하여 실행한다면, 각 참여 업체들이 글로벌 프로세스의 관점에서 효율적으로 업무를 수행하기 어렵다. 본 논문에서는, 각 공급업체들이 전체 프로세스 관점에서 효율적으로 업무를 수행하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 통해 각 업체들은 전체 프로세스 내 관련 경로의 긴급도 및 관련 업무의 우선처리순위 정보를 제공 받을 수 있다. 따라서, 관련 정보를 토대로 각자의 업무를 수행하기만 하면, 글로벌 SCM 프로세스의 효율성을 향상시킬 수 있을 것이다.

순환탐색 알고리즘 및 스택기반 알고리즘 등은 유방향그래프에서 순환과 순환경로를 발견하는 특정 정점으로부터 출발하여 연결된 그래프에서 순환을 탐색하는 것이다. 기존 연구의 단점은 모든 순환을 다 찾아내지지 못하는 경우라든지, 동일한 순환을 중복해서 찾아내는 문제가 있었다. 본 연구에서 제시하는 정점제거 순환탐색 알고리즘은 특정 정점의 순환을 발견한 뒤 그 정점을 삭제하므로 중복된 순환을 발견하지 않고 모든 순환을 찾을 수 있다. 또한 순환을 발견했을 때, 순환경로를 출력하는데 있어서 스택의 인덱스를 이용해, 저장경로를 탐색하지 않고 출력하는 방법을 제안하였다. 실험에서는 임의의 정점과 간선을 생성하여 그래프로 만들고, 각 알고리즘에 따른 모든 정점을 찾을 수 있는지, 그래프 상황에 따라 어떠한 장단점이 있는지, 간선이 많아질수록 인덱스 순환탐색 알고리즘보다 탐색시간이 얼마나 차이를 보이는지를 확인하였다. 웹 구조처럼 일정한 크기의 웹페이지와 많은 수의 링크가 존재하는 그래프에서 정점제거 순환탐색 알고리즘이 순환을 찾는데 적합하다는 것을 입증했다.

In this paper, we consider the problem of regrouping a number of service sites into a smaller number of service sites called centers. Each service site is represented as a point in the plane and has an associated value of service demand. We aim to group the sites so that each group has the balanced service demand and the sum of distances from the sites in the group to their corresponding center is minimized. To solve this problem, we propose a hybrid genetic algorithm that is combined with Voronoi diagrams. We provide a variety of experimental results by changing the weights of the two factors: service demands and distances. Our hybrid algorithm finds better solutions in a shorter computation time in comparison with a pure genetic algorithm.

수송서비스의 다양함으로 인하여 화주는 수송서비스의 질과 비용을 비교하여 최적의 수송서비를 판단한다. 이러한 수송서비스의 판단요소가운데 가장 일반적으로 이용되는 기준이 운송비와 부가가치이다. 그러나 두가지의 기준 가운데 비용을 절감하는 측면으로 수송서비스정책이 주로 행해져 왔다. 본 연구논문에서는 제약이론의 쓰루풋회계의 개념을 응용하여 화주의 입장에서 이익을 고려할 수 있도록 하였다. 제품이 가지고 있는 쓰루풋을 운송기간을 나눈 단위기간당 쓰루풋을 비교하여 운송서비스를 결정하였다. 또한 항공서비스의 수송용량이 선박을 이용한 해상수송서비스에 비하여 용량이 작은것을 고려하였다. 따라서 항공서비스의 수송용량이 제한되는 경우에 제품의 수송서비스 선정 방법을 제안하였으며, 가상의 데이터를 이용하여 단위기간당 쓰루풋등을 측정하여, 올바른 수송서비스의 정책으로 인한 이익을 계산하였다.

This paper considers a new flow-shop scheduling problem where a different WIP (work-in-process) state has different weight on the duration time. For the two machine case, the recognition version is NP-Complete in the strong sense. Several special cases are solved by different polynomial time algorithms. Finally, we develop a heuristic and provide an upper-bound on relative error which is tight in limit.

Productivity and quality stability are very important competitive factors in PCB manufacturing lines that process the multiple types of products with the mixed process flows under frequent order information changes. MES is an appropriate IT solution to solve these problems in the medium-sized PCB manufacturing company. This paper introduces the MES development and its effects for a medium-sized PCB manufacturing company. The main functions of an implemented MES are delivery simulation, production scheduling, and production process monitoring. Productivity are improved up to $10{\sim}20%$ and manufacturing lead times per order are shortened up to 2 days according to the manufacturing scenarios.

It is a fundamental requirement for the medium-sized manufacturing company with multiple-types of products and mixed process flows to have a real time feedback system for systematic production scheduling and process control to maximize the productivity and delivery achievement. However it is very inferior in actual condition to make infrastructure for a systematic production scheduling and process control in middle-sized manufacturing company, Proposed in this paper is an MES implementation approach for the successful construction of MES infrastructure, implementation and operation in medium-sized manufacturing companies with multiple-types of products and mixed process flows.

항공기 운항 승무원의 로스터링 문제에서 패턴 생성은 승무원의 효율적인 운항스케줄 생성에 가장 중요한 부분이다. 본 연구는 패턴 생성을 다음의 두 단계로 진행한다. 먼저, 단위운항구간의 특성을 고려하여 특정 단위운항구간에 대한 부분 집합 패턴을 생성한다. 그리고 생성된 패턴을 제외한 단위운항구간의 집합에 대해서 목적함수의 가중치와 비용함수를 적절히 적용한 집합 분할 모형을 사용하여 부분최적해 집합을 구하였다. 결과적으로, 항공 운항 승무원의 로스터링을 위한 성능이 우수한 실행 가능한 패턴을 생성하였다.

WCDMA방식에서 채택한 AMR(Adaptive Multirate) 음성 코덱은 4.75kbps에서 12.2kbps까지 8개의 가변 출력률을 가진다. 기지국제어시스템(Radio Network Controller)은 무선망 상황에 따라 AMR 출력 모드를 가변적으로 조정해 줌으로써 높은 사용자 QoS와 효율적인 시스템 성능을 얻을 수 있다. 본 연구에서는 순방향 WCDMA 채널에서 세 가지의 AMR 출력 모드 할당 방식을 제안하고, 음성 사용자가 경험하는 QoS 만족도를 시스템 성능 척도로하여 제안된 방식들을비교 할 수 있는 분석적 방법을 제시한다. 실험 예제를 통해서 시스템 부하에 따른 시스템 성능 척도의 변화를 도시함으로써 최적의 AMR 모드 할당 방식을 결정하는 기준을 제시한다.

This paper considers a routing problem on a RPR(Resilient Packet Ring). The RPR is one of the ring-type data telecommunication network. Our major problem is to find an optimal routing algorithm for a given data traffic on the network under no splitting the traffic service, where the maximum load of a link is minimized. This paper characterizes the Minmax problem and develops two heuristic algorithms. By using the numerical comparison, we show that our heuristic algorithm is valuable for efficient routing the data traffic on a RPR.

인터넷의 사용이 증가하면서, DDoS와 같은 네트워크 공격 역시 빠르게 증가하고 있다. 최근 발생하는 네트워크 상의 공격은 특정 호스트에 대한 피해뿐만 아니라, 전체 네트워크의 성능 저하를 유발한다. 이러한 피해를 막기 위해서 효율적인 탐지 기법이 필요하다. 본 논문에서는, 다중 엔트로피를 이용하여 고속의 네트워크 상황에 적합한 탐지 기법을 제시하였다. 제시한 기법은 공격의 발생에 따른 출발지 주소, 목적지 주소, 목적지 포트의 엔트로피를 관찰하여 공격을 탐지한다. 공격이 발생하였을 경우, 각각 의 엔트로피는 정상 상태와 다른 값을 가진다. 또한 공격의 특성에 따라 엔트로피 값들은 서로 다르게 변한다. 이를 이용하여 공격의 종류를 파악할 수 있다.

본 논문에서는 대화형 GEO 위성 네트워크에서 패킷 손실량 기대값의 총합을 최소화하는 최적 버퍼 및 타임슬롯 할당 체계를 제시한다. 이를 위해 각 단말에서의 패킷 손실량 기대값을 분석하고, 최적 버퍼 및 타임슬롯 할당 방법을 구하기 위한 최적화 모형을 정형화하고, 정형화된 모형을 빠른 시간 내에 해결할 수 있는 방법을 제시한다. 실험을 통해 제시한 방법이 기존 방법에 비해 패킷 손실량 기대값의 총합을 의미 있게 감소시킴을 보인다.

현대의 정보사회는 인터넷의 발전과 더불어 급속히 팽창하고 있으며 그에 따른 편리함과 더불어 악의적인 사용으로 인한 부작용도 함께 늘어나고 있는 추세이다. 특히 Ad-Hoc 과 같은 무선 네트워크 시스템의 경우 무선이 갖는 여러 가지 특성과 더불어, 전파를 전송 매체로 사용하기 때문에 유선 네트워크 시스템보다 더 많은 보안상의 취약성을 내포하고 있다. 전체적인 네트워크 측면에서 볼 때 이러한 네트워크 상 보안 문제는 시스템에 침입하려는 공격자와 그 침입을 막으려는 침입 탐지 시스템 간의 문제로 볼 수 있으며, 동시에 각자의 이익을 극대화하기 위한 게임의 측면으로 볼 수 있을 것이다. 본 연구에서는 이러한 쌍방 간의 관계를 무선 Ad-Hoc 상에서 게임 이론적으로 접근하여 해석해보고자 한다.

자기조직화지도(Self Organizing Map, SOM)는 비지도 신경망으로서 고차원의 입력공간을 위상적관계를 유지시키면서 저차원으로 사영 시킬 수 있는 특징을 갖고 있다. SOM은 패턴인 식과 자료압축/재생 등 여러 분야에서 유용하게 활용될 수 있으며 특히 고차원 자료의 시각화 방법으로 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 SOM의 quantization error를 줄이기 위한 목적으로 인공데이터를 생성시켜 학습에 이용하는 방법을 제시한다. 이는 특히 데이터가 부족한 상황에서 SOM을 학습시켜야 할 때 유용하게 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

고객관리란 고객데이터와 정보를 분석, 통합하여 개별 고객의 특성에 기초한 마케팅 활동을 계획, 지원, 평가하는 과정이다. 고객 관리는 기업에 있어서 가장 중요한 전략 중의 하나이며, 1990년대 이후로 그 중요성은 강조되어 왔다. 이러한 고객관리의 출발은 고객의 가치를 정확히 측정하는 것이며, 고객평생가치를 판단하기 위한 많은 연구가 이루어졌다. 우리는 고객평생가치 모델을 한국의 이동통신산업에 적용하기 위한 이론적 배경과 그 방법론을 분석하였다. 또한 이 논문은 이러한 과정에서 나타나는 문제점의 원인과 그 해결방안을 제시하고 있다. 이러한 연구와 방법론들은 실제 마케팅 전략에 직접적으로 활용될 수 있을 것이다.

Many large organizations that have allocated resources to Data Administration(DA) have DA-context meta data mining. Also meta data is an interesting topic in the data warehouse world. This conceptual view gradually cleared up, and recently we have been talking more confidently about the back-room and front-room meta data. We describe the processes and problems that characterize the general architecture of s meta data mining system to do improve management efficiency that require further research and development.

본 논문은 이분형 목적변수를 가지는 데이터에서, 의사결정나무나 신경망과 같은 지도 학습(Supervised Learning)의 훈련을 통한 각종 예측 및 분류 정확도를 향상시키기 위해서 오차 패턴을 이용한 새로운 Hybrid 데이터 마이닝 기법을 제안한다. 오차 패턴을 이용한 Hybrid 기법이란 데이터 마이닝의 서로 다른 기법을 각 데이터에 적용한 다음 기법간의 불일치되는 부분만을 다시 패턴화 하여, 이를 최종 모형에 적용하여, 기존에 1개의 방법만을 사용하였을 경우보다, 더욱 좋은 정확도를 가질 수 있도록 하는 방법이다. 본 기법의 검증을 위하여, 10개의 실제 검증용 자료를 사용하였으며, 분석 결과 신경망과 의사결정나무 분석과 같은 기존의 방법보다 전체적으로 예측력이 향상됨을 보였다.

Ubiquitous Computing has introduced one of the most innovative international research contributions on the design and evaluation of new generations of handheld and mobile information appliances. New devices are being invented and existing devices are being improved with smaller size and increased mobility. These changes of computing paradigm are enabling the enterprises' legacy services to be automated and value-added all the more. We suggest a service framework and algorithms of provisioning healthcare services in a ubiquitous computing environment. We construct domain ontology that is related to diabetes and minimum common sense ontology for service composition. The results of this research enable integration and interconnection of devices, applications, and functions of enterprises within the healthcare services.

본 연구는 국내 대형 SI 업체의 UML(Unified Modeling Language)의 도입과 활용 사례를 소개한다. 1990년대에 소프트웨어의 개발패러다임이 객체지향 방법론(object-oriented paradigm)으로 옮겨갔고, UML은 객체지향 분석과 설계를 위한 모델링 언어로 전 세계적인 표준으로 받아들여지고 있다. 한 소프트웨어업체가 UML을 활용한다는 사실은 그 업체가 소프트웨어 모델링을 하고 있다는 것을 의미한다. 소프트웨어 모델의 기본 목적은 복잡한 소프트웨어를 추상적 수준에서 이해할 수 있게 표현하는 것이다. 소프트웨어 모델은 사용자 요구의 정확한 반영, 개발팀원간의 업무분담, 개발비의 추정, 유지보수에 유용하게 쓰일 수 있다. 본 연구는 인터뷰와 설문지를 병행하여 진행되었고, 연구의 결과는 국내 소프트웨어업계에서의 UML 활용수준의 벤치마크로 쓰일 수 있으며, 새로이 UML을 활용코자 하는 소프트웨어업체의 UML 도입전략 수립에 도움을 줄 것으로 기대한다.

오늘날 B2B 전자상거래의 폭발적인 성장과 더불어 온라인 상에서 다수의 구매자와 공급자가 참여하여 다양한 형태의 거래를 수행하는 B2B e-Marketplace의 중요성이 부각되고 있다. 하지만 현재 B2B e-Marketplace 상황은 front-end 부분의 단순한 키워드 기반의 제품 카탈로그 검색만 제공할 뿐, 공급자의 재고상황, 생산 일정 그리고 제품의 배송 및 구매자에 따른 판매자의 정책 및 전략 등의 back-end 부분을 고려하지 않고 있다. 따라서 B2B e-Marketplace에서 주문처리와 배송 과정을 효율적으로 처리하기 위해서는, back-end 부분에서 구매자가 요구하는 제품들에 대하여 공급자의 생산계획과 수요예측, 재고처리, 수송 및 고객관리 등에 관한 정책을 실시간으로 정확하게 반영하고 처리할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 비즈니스 룰 시스템을 이용하여 공급자의 ATP와 CTP등의 생산계획과 비즈니스 정책을 실시간으로 반영하는 e-Marketplace 제품 추천 시스템을 제안하고 구현하였다. 본 논문은 공급자에게는 생산계획의 안정화, 납기 준수 율 제고의 효과를 제공하며, 구매자에게는 납기일의 불확실성을 제거함으로써 안정된 생산 및 판매계획 수립을 제공한다

This paper describes the development of on-line Programmable Logic Controller (PLC) laboratories to teach the detailed operation of a PLC using distance learning approach. The PLC has become a key component to provide intelligence for machines in CIM environment. This study introduces a case study that teaches PLC programming in distance learning environment. The study describes the contents of PLC laboratories and workstation set ups. The study concludes with problems found and proposes the ways to improve the on-line laboratories.

본 연구는 비교구매의 효과성 측정을 위한 프레임워크를 제시하고 이를 통해 비교구매의 역할과 효과성을 설명한다. 또한 판매자 주도형 비교도전이 보다 효율적인 비교구매 정보의 제공 방법임을 증명한다. 구매자의 구매만족도(S)는 판매자의 제품경쟁력 벡터(P)와 구매자의 제품정보 인지수준 벡터(B)간의 상호작용으로 정의할 수 있으며, 구매자의 제품정보 인지수준은 제품 정보분석을 통한 제품간의 비교행렬(C)에 의해 변화된다. 비교구매 효과성은 비교 전과 후의 구매만족도의 변화량으로 측정되며, 비교구매의 역할은 비교행렬을 제공해 구매자의 제품정보 인지수준을 변화시키는 것이다. 보다 효율적인 방법은 판매자가 비교행렬의 구성요소 중에서 비교 효과성이 큰 경쟁 제품들에 능동적으로 비교하도록 하는 비교도전방법이다. 예제실험을 통해 비교구매가 9.32%, 비교도전이 19.11%의 효과성 결과를 보였으며, 도출된 비교도전 전략으로 효과성은 더욱 향상되었다.

In this paper, we propose a new customer profile model based on customer behavior in Internet shopping mall. The proposed technique defines customer profile model based on customer behavior information such as click data, buy data, and interest categories. We also implement CBCPM(Customer Behavior-based Customer Profile Model) and perform extensive experiments. The experimental results show that CBCPM has higher precision, recall, and F1 than the existing customer profile model.

We developed a similar product recommendation system for implementing a collaborative commerce model between the cooperating companies. The system is based on a similar product finding algorithm. The main idea of the proposed algorithm is using a multi-attribute decision making(MADM) to find the utility values of products in same product class of the companies. Based on the values we determine what products are similar. The system helps the companies to recommend products in accordance with the customer's preferences regarding product specifications.

최근 몇 년 동안 전자상거래는 새로운 비즈니스 환경으로 인식되어 급속하게 성장하고 있다. 온라인 상거래가 활성화 되면서 전자상거래를 위한 웹사이트도 많이 생겨나고 있지만, 사기, 개인 및 신용정보 노출, 개인의 사회적 신뢰도 저하 등 전자상거래 보안에 관련된 문제들이 전자상거래 시장의 활성화를 위협하고 있다. 따라서 본 논문에서는 웹 기반의 전자상거래 발전에 있어 보안 문제의 해결이 가장 중요함을 인식하고 전자상거래 웹사이트에 대한 보안 평가 모델을 제시하고자 한다. 이를 위해 전자상거래 보안과 관련한 다수의 보안 평가 항목을 선정하고, AHP(Analytic Hierarchy Process)를 사용하여 영역별 가중치를 산정한 모델을 설계한다. 본 논문에서 제시한 보안 평가 모델은 안전한 전자상거래 웹사이트 설계, 구축 및 운영에 필요한 보안 가이드라인으로 활용될 수 있다.

본 논문은 조선소에서 계획기간동안 각 플랜트의 생산일정에 따른 블록의 모든 수송요구량이 미리 알려져 있는 정적인(static) 수송환경을 고려한 트랜스포터 일정계획문제를 다룬다. 조선소 내에서 블록들의 수송은 몇 가지 특성을 가진다. 500톤을 초과하는 거대 블록들은 2대 이상이 결합된 새로운 형태의 트랜스포터를 이용하여 운반된다. 운반이 요구되는 블록들 중 일부는 계획기간동안 규정된 출발요구시각에 pick-up되기를 요구하는 반면 나머지 블록들은 계획기간동안 규정된 도착요구시각 전에 delivery되기를 요구한다. 이러한 트랜스포터의 결합 및 시간 제약은 문제를 더욱 복잡하게 하는 요인이 된다. 본 논문에서는 계획기간 내에 모든 블록운반 요구사항들(출발지와 도착지, pick-up과 delivery 시각, 톤수, 결선 등)을 만족시키는 트랜스포터 일정계획문제를 다룬다. 트랜스포터 일정계획문제에서 중요한 주제는 총 로지스틱스 시간 (공차운행시간, delay 시간 및 tardy 시간)을 최소화하기 위해 계획기간 내에 최소의 트랜스포터 운영대수로 각 트랜스포터에 어떤 블록을 할당하고 어떤 순서로 운반할 것인 지를 결정하는 것이다. 이에 본 논문에서는 주어진 트랜스포터 일정계획문제를 해결하기 위해, 1단계에서 최소비용 네트워크 흐름문제를 근간으로 트랜스포터의 최소사용대수를 구하고 이를 기초로 2단계에서 각 트랜스포터에의 블록 할당과 운반순서를 결정하는 2단계 휴리스틱 알고리즘을 제안한다.

본 연구에서는 위치할 대상물의 특성, 공간의 유형, 연결거리의 유형 등을 고려하여 위치문제의 크게 분야를 제안하였다. 공간의 유형으로는 연속공간, 이산공간, 시공간, 이산시공간, 영속시공간으로 나누었다. 연결거리의 유형으로는 격자연결거리, 직선연결거리, 곡선연결거리, 도로연결거리, 기타연결거리로 나누었다. 연속공간에 대해서는 그 형태에 따라 위치문제의 분야들의 유형을 제안해 보았다.

본 연구에서는 물류대상, 물류활동, 물류공간, 물류통로, 물류대상, 이동거리에 기준을 두고 그 각각에 대해서 각각의 유형을 나누어 보았다. 각각의 기준에 의해 나누어진 각각의 유형의 조합으로 다양한 물류문제 분야들을 나눌 수 있다.

This paper deals with the S/W development of web-based warehouse management system using ubiquitous RFID(Radio Frequency Identification). This S/W System supports the realtime inventory management and collaborative operations of relational companies in SCM. We expect to decrease the logistic cost and to upgrade the status of WMS and competitive power of company.

선진 각국의 지상파 디지털 방송 기술 개발 동향을 파악하고 미국, 영국, 일본, 독일 호주 등 주요 국가별로 대표방송사를 선정하여 재무제표 자료를 토대로 투자 및 운영효율성에 대한 정량적 분석을 수행하고 DEA(Data Envelope Analysis)모형을 이용하여 각국의 경쟁력을 비교 분석한다. 분석 결과를 우리나라의 방송 3사(KBS, MBC, SBS)의 상황과 비교 분석함으로써 국내 디지털 지상파 방송이 경쟁력을 갖추기 위한 조건을 제시하고자 한다.

TFT-LCD(박막 트랜지스터 액정 디스플레이, Thin Film Transistor - Liquid Crystal Display) 산업은 현재 국가의 기간산업으로서 국제경쟁력을 갖추고 있는 몇 안되는 산업 분야 중 하나이다. 따라서, 본 논문에서는 통계적 공정 관리 및 품질 관리 관점에서 TFT-LCD 공정의 특징과 이에 필요한 요소들을 제안하고자 한다.

LCD 패널제조 사업장에서 발생되는 공정데이터는 매일 1${\sim}$2Gb에 달한다. 또한 관리대상 공정 및 품질 특성은 수백개에 이른다. 적절한 SPC Plan에 따른 주요관리대상 공정특성의 선정과 이에 기초한 데이터베이스의 설계 및 Legacy system과의 인터페이스, 그리고 메시지와 데이터송수신 시스템의 주요방법론을 논하고자 한다. 주요 내용으로는 LCD 산업에서의 SPC 시스템을 시스템의 관점에서, 그리고 시스템 Performance의 향상을 위한 방법론 등을 들 수 있다.

본 논문에서는 LCD 공정의 효율적인 관리를 위한 방법으로서 품질마이닝 시스템의 설계/개발 그리고 운영방법론을 논하고자 한다. 주요내용으로는 주요공정의 탐색, 설비유의차분석, 공정최적화 및 recipe 최적화, 수율 및 주요특성의 추정/예측 등을 들 수 있다. 이를 위하여 다양한 데이터마이닝 도구와 통계적 모형의 적절한 활용 방법을 논하고자 한다. 또한, 실제현장 중심의 개발사례를 통하여 품질마이닝 시스템의 유용성을 기술하였다.

본 논문에서는 LCD 공정관리에서 SPC 시스템의 주요내용 및 운영방법론을 논하고자 한다. 주요내용으로는 실시간 프로세스 모니터링 방법론, 유의차분석 방법론, 이상데이터의 분석, 공정능력의 분석, 관리도 및 결과의 조회 등을 들 수 있다. 또한, TFT-LCD 공정을 크게 Fab 공정인 TFT 공정, LC 공정 및 Module 공정으로 나누어 각 공정에서의 중요한 특성과 관리방법론을 제시하고자 한다.

환경에 대한 피해를 최소화하려는 노력은 종전의 소극적인 사후 대처에서 벗어나 환경 부하의 발생을 사전에 차단하기 위한 여러 가지 방법을 모색하는 방향으로 나아가고 있다. 환경친화적 설계를 구현하기 위한 분석과 평가의 도구로 전과정 평가와 제품 생애주기비용 분석 등이 사용되고 있으며, 공급사슬 상에서의 협력을 통해 환경 성과의 향상을 도모하는 공급사슬 환경관리가 기업의 실천 전략으로 대두되고 있다. 제품 개발 및 설계의 초기 단계에 환경 요인을 함께 고려하여 제품의 생산, 유통, 사용, 폐기의 전과정에서 발생하는 부정적 환경 영향을 최소화하는 동시에 기업의 제품 개발 역량을 제고할 수 있는 프레임워크를 제안한다.

R&D의 발전과 함께 필요한 지식과 정보가 증가하며 참여자들도 확대되었다. 따라서 기업은 외부의 지식을 관리할 필요가 발생하였으며, 고객의 지식은 가장 중점적인 관리의 대상이다. 본 연구는 고객의 지식을 R&D에 활용할 수 있도록 해주는 고객지식관리시스템(CKMS)의 설계를 목적으로 한다. CKMS는 고객을 성공적인 지식 창출 사이클로 유도하며, 기업의 고객 지식 획득을 지원하고 고객의 관점에서 생성된 지식을 R&D에 유용한 형태로 전환하는 과정을 지원한다. 우선 R&D 프로세스와 필요한 고객 지식과 CKMS의 기능을 정의하였다. 또한 시스템 설계를 위하여 고객 선정, 고객 참여, 지식 창출 및 지식 획득의 관점에서 설계를 위한 기준과 그 속성을 정의하였다.

주소정보 데이터베이스가 구축되고 있는 현재의 우편환경에서 이를 기반으로 한 제품 및 서비스의 제공과 활용이 요구되고 있으며, 본 연구에서는 이에 대한 운용 체계를 제시하고자 한다. 제품/서비스의 국내외 현황 및 상호연관관계 등에 대한 분석을 수행하고, 이를 토대로 필요 제품/서비스의 단계적 전개 방안을 도출하고, 관리 및 제공을 위한 운용 프로세스를 표준화하였다. 특히 선진 사례와 주소정보 관련 업무 분석을 위해서 IDEF0 방법론을 확장하여 그 결과를 도식적으로 제시하였다. 본 연구의 결과는 향후 주소정보 제품 및 서비스의 도입 및 운용 시 활용될 것이다.

1990년대 중반부터 기업은 단위 프로젝트를 기업의 전략과 연계하여 구현하기 시작하였으며 현재는 많은 기업들이 비즈니스 전략과 연계된 전사적인 프로젝트 관리를 구현하고 있다. 현재까지의 많은 프로젝트 관리 방법들은 진입단계에서 프로젝트 종료 후 향후 프로젝트 성과의 향상을 위한 환류(Feedback)구조를 갖추지 못하고 있는 실정이다. 또한 대부분의 프로젝트 관리 및 평가가 수요자의 관점에서 이루어지고 있다. 본 연구는 성공적인 프로젝트의 관리를 위한 공급자 및 수요자 관점의 IT 프로젝트 성과평가체계의 제시를 목적한다.

정보 통신 기술의 발달로 엄청난 양의 정보가 World Wide Web을 통해 저장되고 공유된다. 웹 정보의 양이 커질수록 이의 구조화 노력은 점증될 수밖에 없다. 본 논문의 목적은 웹을 유향그래프로 인식하고, 특히 웹 사이트에 초점을 맞추어 웹의 시작페이지(default page)와 이를 제외한 모든 페이지에 대해 최적구조화를 수행하되, 각 개별 웹 페이지를 하나의 종점(terminal page)으로 정의하고, 시작 페이지로부터 각 페이지로의 최적의 경로를 찾아내면서 전체 site의 비용을 최소화할 수 있는 구조를 탐색하는 것이다. 또한 라그랑지안 릴렉세이션을 적용하여 경로 제약조건의 변화에 대해 효율적인 최적해의 변화를 검증하며, 웹의 구조적분석에 적합한지 여부를 적용하는 것이다. 본 연구에서는 웹에 대해 최적화 모델링을 입안 및 분석하였으며, 실험으로서 입안된 모델을 최적화 툴에 적용하여 최적구조화에 부합되는 결과를 얻을 수 있음을 입증하였다.

본 연구는 건설장비 차량 조립부품을 제작하는 가공공장의 계획 및 운영 시스템 개발에 대한 내용이다. 연구의 대상은 건설장비 차량인 굴삭기, 휠로더, 지게차의 조립부품을 제작하는 공장으로 제작품별 제작라인이 구성되어 있다. 그리고 각 제작라인에는 여러 개의 공정이 있으며, 일부 공정은 작업자에 의해 작업이 이루어지고, 용접 및 가공 등은 자동화된 장비 및 설비에 의해 작업이 된다. 가공공장에서 관리 및 운영의 주요 관점은 이후 공정인 조립공장의 조립 착수일에 늦지 않게 제작된 부품을 공급하는 것이다. 그리고 공장 자체적으로 제작라인 내의 재공재고 감소, 작업일간 작업부하평준화, 자동화 장비 및 설비의 효율 극대화 등이 공장의 주요 관리 사항이다. 따라서 본 연구에서는 가공공장에서 제작되는 조립부품의 납기일 준수, 재고 감소, 부하 평준화, 장비효율의 극대화를 위해 공장을 체계적으로 관리하기 위한 계획 및 운영 시스템을 개발하였다. 개발시스템에는 제작라인별 제작 착수 및 자재발주${\cdot}$입고 관리, 공정별 실적관리, 실시간 작업 진행 관리, 용접 불량 관리 기능 등이 있다. 시스템은 MSSQL 서버, 오라클과 Visual Basic, Visual C# ASP로 개발되었다.

True process collaboration can be accomplished through seamless integration of business processes and enterprise knowledge. Therefore, it is natural that the concept of Business Operating System (BOS), proposed by Delphi Group in 1994, is currently considered as a next evolutionary step for Business Process Management System (BPMS). Literature reports very little work, however, especially, on a comprehensive architecture of the system. This paper proposes an architecture of BOS with the following definition: ' BOS is an intelligent activity supporting system that provides a comprehensive and personalized work environment to each knowledge-intensive worker. ' To propose an architecture of BOS, the paper first identifies and classifies functional requirements for Business Operating System. Then, it proposes a data model and an architecture of the system to satisfy the functional requirements. The proposed architecture focuses on two essential technical requirements. First, the system should provide an effective means to integrate data and processes and to standardize distributed component systems. Secondly, the system should also be intelligent enough to assist workers to perform their knowledge-intensive work. The paper shows how these requirements can be achieved by using Semantic Web and Web Service.

RFID란 무선인식기술을 말하는 것으로써 무선으로 사람, 물건, 동물 등을 인식, 추적, 식별할 수 있는 기술이다. 이러한 RFID에 대하여 많은 관심이 증대되고 있는 현실속에서 RFID를 도입함으로써 많은 효익을 얻을 것이라는 예측에도 불구하고 아직까지 대부분의 기업들은 RFID 도입에 적극적이지 못하고 있는 실정이다. 이에 따라 본 연구에서는 RFID 도입을 혁신의 한 유형으로 보고, 혁신모형에 기반하여 RFID 도입에 영향을 미치는 요인을 파악하여, 현재 RFID를 도입한 기업 및 도입을 고려중인 기업을 대상으로 RFID도입에 영향을 미치는 요인에 대한 실증분석을 실시함으로써, RFID가 경쟁도구로서 기업에 보다 빨리 확산되고 활성화 될 수 있는 효율적이고 체계적인 방향을 제시하고자 한다. 이를 위하여 혁신이론에 관한 선행연구를 기초로 RFID 도입이 혁신에 적합한지를 확인하고, 기술적 요인을 RFID 도입에 대한 영향정도를 살펴보았으며, 거래업체와의 관계특성요인(파워)에 대한 조절효과도 검증하였다.

BPEL4WS와 같은 웹 서비스 프로세스 설계 언어의 사용은 기업으로 하여금 자동 실행되는 비즈니스 프로세스를 설계, 실행할 수 있게 하였으나, 종전의 워크플로우와 자동 실행 프로세스를 동시에 지원하지 못하는 한계를 가진다. 또한 B2B 협업에 있어서 각 기업에서 제공하는 웹 서비스들의 입력과 출력, 행동 단위가 다를 수밖에 없기 때문에 동일한 목적을 지닌 프로세스라 하더라도 파트너에 따라 상이하게 설계될 수밖에 없는 문제를 지니고 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제들을 해결하기 위해, 비즈니스 프로세스를 기업내 워크플로우 프로세스와 자동 실행가능한 프로세스, 기업간 협업 프로세스의 세 가지로 분류하고, 이들을 통합적으로 설계하는 비즈니스 프로세스 모델링 방법론을 제안한다. 본 연구를 통해 비즈니스 프로세스 설계자는 기업내 워크플로우와 자동 실행 가능한 프로세스를 통합적으로 설계할 수 있으며, 각 파트너에 대해 동일하게 사용되는 협업 프로세스를 설계할 수 있게 될것으로 기대된다.

현재 국내외에서는 유비쿼터스에 대한 연구 및 의료도메인에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전체적인 시스템에 대한 연구가 대부분이어서 실제 환경을 구축하는데 상당한 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 고위험군 환자를 대상으로 다음과 같은 시나리오를 작성하였다. 시나리오는 Home -medical 서비스, Emergency call center 서비스 그리고 응급차량 서비스로 구성하였다. 본 연구에서는 위와 같은 시나리오를 기반으로 고위험군 환자의 생체 신호를 획득한 후 신경망을 이용하여 생체 신호 데이터를 학습한 후 환자의 이상 징후를 진단하는 CAD시스템의 프레임웍과 환자의 위험 수위를 단계별로 분류하는 알고리즘을 제시한다. 또한 과거의 데이터를 이용하여 미래의 환자상태를 예측하는 CAP시스템의 프레임웍을 제시하고 프레임웍에 대한 타당성을 검증하고자 한다.

최근 정보기술의 급속한 발전으로 인하여 정보 기술 패러다임의 중심축이 유비쿼터스 컴퓨팅으로 이동하고 있다. 이러한 유비쿼터스 컴퓨팅 기술이 기존의 비즈니스와 결합하여 유비쿼터스 비즈니스 및 유비쿼터스 서비스의 형태로 변화를 시도하고 있어 기존에 존재하지 않았던 다양한 서비스들이 새롭게 등장하고 있다. 본 연구는 유비쿼터스 환경에서 새롭게 등장하고 있는 서비스들에 대한 사용자 관점의 분류체계를 제시하고 사례적용을 통해 관련 서비스들을 분석해 보고자 한다.

최근 새로운 정보기술의 패러다임으로 이슈가 되고 있는 유비쿼터스 컴퓨팅이 기술은 행정, 경제, 의료, 교육, 문화 등 사회 곳곳에 적용될 것으로 예상되고 있으며, 그에 따라 비즈니스 모델에 대한 중요성도 증대되고 있다. 그러나 기초 기술, 표준화, 보안 등에 관련된 연구가 중심을 이루고 있을 뿐, 비즈니스 모델과 관련된 연구는 미흡한 실정이다 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 등장하는 다양한 비즈니스 모델에 대해 사업화 이전 단계에서 보다 효과적으로 사업화 가능성을 평가함으로써 사업자가 유망한 비즈니스 모델의 도출이 가능하도록 하는 평가체계를 제시한다.

RFID를 활용하여 기업 공급망의 효율성을 향상하고자 하는 기업들이 늘고 있지만, 이들이 적용할 만한 가이드라인이 부재한 실정이다. 이에 대하여 본 연구에서는 물류/유통산업의 RFID 기반 u-Business 전략계획 방법론을 제시하였다. 본 방법론은 기존의 정보화 전략계획 방법론의 기본 절차를 따라 '도입전략 수립-현행체계 분석-목표체계 수립-통합 이행계획 수립'의 단계(Phase)를 기반으로 하여, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 적용을 위해 기술도입 타당성 분석, 공급망 분석, 목표기업 벤치마킹, Pilot테스트, u-Business 전략계획 평가에 관하여 특화되었다. 제시된 방법론은 기존의 정보화 전략계획 방법론과의 비교를 통하여 타당성을 검증하였다.

This paper deals with an investment scheduling problem of maximizing net present value of dividend with reinvestment allowed, where each investment has certain capital requirement and generates deterministic profit. Such deterministic profit is calculated at completion of each investment and then allocated into two parts, including dividend and reinvestment, at each predetermined reinvestment time point. The objective is to make optimal scheduling of investments over a fixed planning horizon which maximizes total sum of the net present values of dividends subject to investment precedence relations and capital limit but with reinvestment allowed. In the analysis, the scheduling problem is transformed to a kind of parallel machine scheduling problem and formulated as an integer programming which is proven to be NP-complete. Thereupon, a depth-first branch-and-bound algorithm is derived. To test the effectiveness and efficiency of the derived algorithm, computational experiments are performed with some numerical instances. The experimental results show that the algorithm solves the problem relatively faster than the commercial software package (CPLEX 8.1), and optimally solves the instances with up to 30 investments within a reasonable time limit.

This paper addresses scheduling heuristics for an assembly job-shop that includes at least an assembly process throughout its processes. The assembly job shop has certain characteristics not only considering the precedence relationship between the processes but also considering the processing progress between the parts. In addition, it probably presents a different processing time for the same product according to the order of processes and the point of workable time, due to the difference in the availability of equipments. The paper proposes several priority-based dispatching rules that consider these characteristics of the assembly job-shop, aiming to minimize the total tardiness of products in the shop floor. Computational tests showed that job due date based priority rules significantly outperform existing priority rules in terms of total tardiness.

현재 기업에서는 생산 효율을 극대화시키기 위하여 많은 비용을 투자하여 Package형태의 솔루션(S/W)을 도입하고 있다. 그러나 솔루션들은 그 특성상 기업특성을 생산 일정계획 수립에 충분히 반영하지 못하고 있어 실제 도입 후에 사용에 어려움이 겪고 있으며 일부 기업에서는 생산일정 전문가를 통하여 재생산계획을 수립하고 있다. 본 연구는 상용화 되고 있는 솔루션에서 제시된 생산일정을 생산일정 전문가가 회사의 특성을 고려하여 재생산일정을 수립하는 단계에 대한 사용자의 패턴을 추출 후 신경망을 통하여 패턴을 학습하여 재생산일정 수립 시 소요되는 시간을 최소화 시키며 기업의 특성을 반영하는 적응적 일정계획 지원 시뮬레이터의Framework을 제시하고자 한다.

한국 프로야구 일정계획은 SLSP(Sports League Scheduling Problem)분야의 문제로서 전형적인 조합최적화 문제이다. 본 연구는 한국 프로야구 일정계획 문제의 제약 조건을 분석하고, 다양한 목적함수에 대해 검토하였다. 또한 이를 효과적으로 풀기 위하여 TTSA(Simulated Annealing for the Traveling Tournament)을 사용하였다. TTSA는 TTP(Traveling Tournament Problem) 문제를 풀기 위해 제안된 방법으로 가능해와 비가능해 영역을 동시에 탐색하여 빠른 시간 안에 좋은 해를 구할 수 있다. 실험은 2005년도 한국 프로야구 리그 일정을 바탕으로 하였으며, 그 결과 팀들의 이동 거리의 총합 최소화, 가장 이동거리가 긴 팀의 이동거리 최소화, 팀 간의 이동거리차이 최소화 측면에서 각각 14%, 22%, 21% 더 좋은 일정을 얻을 수 있었다.

This research aims to develop a procedure that help transform user's feelings or images of a product into the product's design elements. Current approach of product design has focused on providing proper functions of the product. However, as the users' needs get more diversified, it is necessary to accommodate the users' sensitive requirements in product design. The concept called Human Sensibility Ergonomics(HSE). In implementing the HSE, first, it has been surveyed the users' requirements through questionnaires or interviews. Next, has been analyzed the collected data using various statistical analysis technique, resulting in identification of the users' feelings or images of the products.

정보화 환경에 적합한 인재의 Personality 유형 분류 및 주요 특징 분석을 통하여 이에 대한 모델을 제시하는 것이 본 연구의 목적이다. 기존 심리검사 및 정보화 성격 관련 연구의 한계점을 제시하고 조직 내 각 계층의 업무 수행에 필요한 성격 및 주요 성공 역할을 도출하여 이를 정보화 환경에 맞게 정리함으로써 정보화 성격 유형을 분류하고자 한다. 이러한 성격 유형들은 세부적으로 IT 창조자, Communicator, IT 리더, 정보 공유자, IT 감독자, 비전 제시자, 동기 부여자 등 7가지 수평적 유형으로 분류되며, 이러한 유형들의 분석을 위하여 성격 검사 연구인 Big 5 Model의 분석 방법 및 설문 문항을 적용하고자 한다. 이러한 정보화 성격 분류 및 각 유형에 대한 특성 제시는 개인의 정보화 성향 및 잠재성격을 파악하고 이를 개인적, 조직적으로 더욱 발전시킬 수 있는 방향을 제시할 수 있다.

The purpose of this study is to analyse consumer injury and to find current status of industrial consumer injury in the field of consumer product. Also the subject under analysis is to develop a design guidance for the consumer product safety. we used consulting data of Korea Consumer Protection Board, Korea Product Liability Consulting Center and referred to statistic data of Korea National Statistical Office. Consumer injury data of Korea is insufficient comparing with leading industrialized nations. Therefore, we categorized hazard factors based on current injury data in Korea instead of analysing injury data statistically. And we analyse the hazard factors using the analytic hierarchy process in this study. Through the results, we defined the Consumer Injury Index(CII) to develop a design guidance for the consumer product safety.

It seems to be dangerous to use a cellular phone while driving since it increases driver's mental stress and makes driver's reaction time slow. This study is to investigate driver's psycho-physiological responses on mobile telephoning while driving. Among the three experimental factors (mobile-phone types, message IODs over mobile-phone, road types), only the message IODs over mobile-phone changed R-R intervals of electrocardiograph significantly. This result suggests that the regulations on the mobile telephoning while driving be changed.

Quality function deployment (QFD) is a useful tool for ensuring quality throughout each stage of the product development and production process. Since the focus of QFD is placed on the early stage, the uncertainty in the input information of QFD is inevitable. If the uncertainty is neglected, the QFD analysis results are likely to be misleading. This paper classifies the sources of uncertainty in QFD, and proposes a new approach to model and analyze the effects of uncertainty in QFD.

The project objectives, called critical-to-quality (CTQs) in six sigma, should be defined to faithfully reflect the customer requirements. The identification of such a set of CTQs, which is currently done using brainstorming in practice, is a challenging task. Notwithstanding the rapid growth of the six sigma literature, development of a systematic procedure for identifying CTQs has scarcely been addressed. This paper proposes a systematic method for generating CTQ candidates based on the given voice of the customer in the DFSS/C (Design for Six Sigma / Commercial) context. By providing a step-by-step procedure, the proposed method ensures that all the important CTQ candidates are identified and subjective judgments are minimally required. Hence, the shortcomings associated with the existing practice based on brainstorming can be effectively overcome. The unique characteristics of the proposed method are also demonstrated via a case study.

A metric is a measure of one factor of a company's performance. The metrics are used to monitor the overall performance of the company for achieving business objectives. Insufficient metrics cannot reflect company's conditions. Therefore, it is important to be equipped with 'good' metrics. This study introduces the concept of metric quality and proposes its dimensions. The study also presents application scenarios that show the role and usefulness of the metric quality.

Because of the number and complicate relationship, it is difficult to improve the processes and activities in a company. The continuous improvement for ISO 9001, we introduced IDEF Model for re-engineering the ISO9000 Process. A valve maker was selected as a sample company, and we confirmed that several processes can be reduced and several processes can newly be added for effective and more practical operation of a company.

The port, differently from general working places, is a closed area required for security, customs, and quarantine procedures. The loading and unloading is being done differently by ports, cargoes, and ships. To do loading and unloading, a lot of equipment and different types of labor are required, which flow is complicated and safe management is essential. As above mentioned the port is very unique and very deteriorated working place in its working environment. The purpose of this study is to propose ways to reduce and prevent from port accidents. As first step to do this, we have collected 923 accidents happened at Incheon Port during the period of 1994 to 2003. We have thoroughly analyzed characteristics, harmfulness, and risk of the loading/unloading they have done, as well as the accident frequency and relationship between the accidents. As second step to further analyze, We have employed DMAIC technology, an advanced process of 6 sigma presently in spotlight as the best program for management innovation. This analysis results in recognition of important accident characteristics, causes and effects analysis, critical causes of accident, and suggestions to decrease accidents.

Novelty detection involves identifying novel patterns. They are not usually available during training. Even if they are, the data quantity imbalance leads to a low classification accuracy when a supervised learning scheme is employed. Thus, an unsupervised learning scheme is often employed ignoring those few novel patterns. In this paper, we propose two ways to make use of the few available novel patterns. First, a scheme to determine local thresholds for the Self Organizing Map boundary is proposed. Second, a modification of the Learning Vector Quantization learning rule is proposed so that allows one to keep codebook vectors as far from novel patterns as possible. Experimental results are quite promising.

일반적으로 B2C가 불특정 다수에 대한 서비스라면 B2B는 특정 소수에 대한 서비스라고 할 수 있다. 이러한 특성으로 B2C와 B2B에서 고객의 구매의도는 다르게 평가되어야 한다. 또한 B2B는 협상이라는 단계가 있고, 이것은 B2C와 B2B의 구매의도 평가기준에 영향을 미치게 된다. 본 연구에서는 B2B에서 구매의도 파악을 위한 웹 로그 분석 모형을 제시한다. 제시된 모형을 통해 구매의도 파악을 위한 웹 로그 분석 데이터를 추출하고, 추출된 데이터를 기업의 레거시 시스템 데이터와 통합하는 과정을 보여준다. 또한 분석 데이터를 추출하기 위한 웹마이닝 과정과 추출된 분석 데이터가 데이터베이스에 저장되는 과정을 보여준다.

Ensemble에서 feature selection은 각 classifier의 학습할 데이터의 변수를 다르게 하여 diversity를 높이며, 이것은 일반적인 성능향상을 가져온다. Feature selection을 할 때 쓰는 방법 중의 하나가 Genetic Algorithm (GA)이며, GA-SVM은 GA를 기본으로 한 wrapper based feature selection mechanism으로 response model과 keystroke dynamics identity verification model을 만들 때 좋은 성능을 보였다. 하지만 population 안의 후보들간의 diversity를 보장해주지 못한다는 단점 때문에 classifier들의 accuracy와 diversity의 균형을 맞추기 위한 heuristic parameter setting이 존재하며 이를 조정해야만 하였다. 우리는 GA-SVM 알고리즘을 바탕으로, population안 후보들의 fitness를 측정할 때 accuracy와 diversity 둘 다 고려하는 fitness function을 도입하여 추가적인 classifier 선택 작업을 제거하면서 성능을 유지시키는 방안을 연구하였으며 결과적으로 알고리즘의 복잡성을 줄이면서도 모델의 성능을 유지시켰다.

Scalability of clustering algorithms is critical issues facing the data mining community. This is particularly true for computationally intense tasks such as data clustering. Random sampling of instances is one possible means of achieving scalability but a pervasive problem with this approach is how to deal with the noise that this introduces in the evaluation of the learning algorithm. This paper develops a new optimization based clustering approach using an algorithms specifically designed for noisy performance. Numerical results illustrate that with this algorithm substantial benefits can be achieved in terms of computational time without sacrificing solution quality.

In this paper, we consider two issues in collaborative filtering, which are closely related with the number of ratings of a user. First issue is the relationship between the number of ratings of a user and the performance of collaborative filtering. The relationship is investigated with two datasets, EachMovie and Movielens datasets. The number of ratings of a user is critical when the number of ratings is small, but after the number is over a certain threshold, its influence on recommendation performance becomes smaller. We also provide an explanation on the relationship between the number of ratings of a user and the performance in terms of neighborhood formations in collaborative filtering. The second issue is how to select an initial product list for new users for gaining user responses. We suggest and analyze 14 selection strategies which include popularity, favorite, clustering, genre, and entropy methods. Popularity methods are adequate for getting higher number of ratings from users, and favorite methods are good for higher average preference ratings of users.

고객이 원하는 다양성을 확보하면서도 생산의 단순성을 유지 할 수 있다면 기업의 고유한 경쟁력이 될 수 있을 것이다. 본 연구에서는 현재 새로운 생산 패러다임으로 인정 받고 있는 Pull Postponement 에 관하여 개념에 대한 이해를 시작으로 성공을 위하여서는 무엇이 필요하고 어떻게 생산 시스템에서 활용 할 수 있는가를 사례를 이용하여 분석, 연구하고자 한다.

The object of this study is the development of a measuring framework for supply chain flexibility. Prior to treat supply chain flexibility, time flexibility, quantity flexibility, and cash-flow flexibility for each company are newly suggested. Especially, all developed measures can deal with the monetary point of view through various cost functions. Then weights of time flexibility, quantity flexibility, cash-flow flexibility are determined to find the effect of the level of flexibility in the supply chain. This is based on the relationship between the ratio of profit to revenue and value of three developed flexibility measures. To find the level of weight for each flexibility measure, neural network theory is used. Then the forecasting of the ratio of profit to revenue for all companies in the next period can be available. Therefore, all companies in the supply chain can control their operating processes to improve flexibility.

This study figures out the objectives of supply chain integration and proposes a conceptual framework for classifying the type of supply chain integration in order to help developing supply chain integration strategy. We figure out the objectives of supply chain integration by structural integration and functional integration and then develop a conceptual framework for classifying the type of supply chain integration by combining the clusters of structural integration factors and functional integration factors. Using the framework, a firm would be able to figure out which type of supply chain it belongs to and develop appropriate supply chain integration strategy.

This study presents the empirical results of comparing several demand forecasting methods for Supply Chain Management(SCM). Adaptive exponential smoothing using change detection statistics (Jun) is compared with Trigg and Leach's adaptive methods and SAS time series forecasting systems using weekly SCM demand data. The results show that Jun's method is superior to others in terms of one-step-ahead forecast error and eight-step-ahead forecast error. Based on the results, we conclude that the forecasting performance of SCM solution can be improved by the proposed adaptive forecasting method.

ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템은 급여, 회계, 인사, 생산, 판매, 물류 등을 포함한 핵심 비즈니스 프로세스를 담고 있는 소프트웨어이다. 인터넷의 등장으로 ERP 시스템이 WEB 기반으로 전환되었고 ERP의 영역도 기업내부에 국한된 것이 아니라 기업간의 거래를 모두 포함하기에 이르렀다. 그러나 ERP 시스템은 회사의 중요한 의사결정 데이터들과 한 Application 안에서 일어나는 Transaction 처리 등의 정보 보안에 대한 취약성을 가지고 있다. 이에 ERP 시스템에도 보안에 대한 필요성이 대두되었으나 ERP 업체들의 대다수는 아직도 구체적인 보안에 대한 방안을 제시하지 않고 있는 실정이다. 결국 비즈니스의 성공도 취약한 기업의 자원을 인증되지 않은 다른 사용자로부터 보호하는 능력에 달려 있으며, 이 연구의 목적은 ERP 시스템의 보안 이슈를 어떻게 다룰 것이며, ERP 보안 요구 사항을 어떻게 모델링 할 것인가에 대한 연구 이다. 현재 나와있는 SAP R/3와 EAGLE ERP의 제품 보안 모델을 비교함으로써 외산 제품과 국산 제품의 보안 요구 사항을 분석 하고, ERP시스템 보안에 대한 고려사항 및 접근 방법을 모델링 할 것이다. 본 연구에서는 UML을 이용하여 ERP 시스템 안에서 찾을 수 있는 모든 보안 사항을 점검 하고,UML의 물리적 요소와 논리적 요소를 이용함으로써 ERP 보안을 모델링 하고자 한다. 이 논문을 통하여 ERP 시스템의 각 분야의 담당자가 ERP 보안을 개념적으로 접근 할 수 있도록 할 것이다. 차후 연구 과제는 좀더 구체적인 모델링을 통한 ERP 보안 solution 개발이다.

HID 램프란 High Intensity Discharge Lamps의 약어로서 고압 방전램프라 하고, 대규모 공간의 조명이 필요한 공공시설, 산업시설, 상업시설 이외에 스포츠 시설 등 폭넓은 용도에 대응하고 있다. HID 램프는 부성저항 특성으로 인하여 직접 전원에 접속하기 때문에 램프 전류가 흐르게 되면 급격히 전류가 증가하여 전류의 흐름이 매우 불안하게 된다. 따라서 이것을 안정시키기 위하여 전원과 램프사이에 전류 제한장치인 안정기(Ballast)로 램프전류를 적절하게 제어할 필요가 있다. 본 고에서는 안정기를 구성하는 구성 재료와 부품이 사용 중에 주로 영향을 받는 것으로 생각되는 열화요인과 이에 대한 수명의 관계를 중심으로 안정기의 수명에 대해서 논하고자 한다.

HID 램프란 High Intensity Discharge Lamps의 약어로서 고압방전램프라 하고, 대규모 공간의 조명이 필요한 공공시설, 산업시설, 상업시설 이외에 스포츠 시설 등 폭넓은 용도에 대응하고 있다. HID 램프는 부성저항 특성으로 인하여 직접 전원에 접속하기 때문에 램프 전류가 흐르게 되면 급격히 전류가 증가하여 전류의 흐름이 매우 불안하게 된다. 따라서 이것을 안정시키기 위하여 전원과 램프사이에 전류 제한장치인 안정기(Ballast)로 램프 전류를 적절하게 제어할 필요가 있다. 본 고에서는 HID 램프에 관한 열화요인과 이에 대한 수명의 관계를 중심으로 논한다.

Estimating parameters of the lifetime distribution is investigated when field failure data are not completely reported. To take into account the reality and the accuracy of the estimates in such a case, the failure reporting probability is incorporated in estimating parameters. Firstly, method of maximum likelihood estimate(MLE) is used to estimate parameters of the lifetime distribution when failure reporting probability is known. Secondly, Expectation and Maximization(EM) algorithm is used to estimate the failure reporting probability and parameters of the lifetime distribution simultaneously when failure reporting probability is unknown. For both case, procedures of estimation are illustrated for single Weibull distribution and mixed Weibull distribution. Simulation results show that MLE obtained by the proposed method is more accurate than the conventional MLE.

We are concerned with the question of servicing warranties for repairable items. During the warranty period, each time an item fails the manufacturer has the obligation to restore the item to operational condition either by repairing the item or by replacing it by a new item. In this paper, we consider the repair-replacement strategies based on the condition of the failed item. For products with phase-type lifetime distributions where the phases represent the condition of the item, we develop algorithms to determine the expected cost of servicing a warranty and use it in making the repair-replacement decision. Illustrative numerical examples are presented. We also propose a dynamic strategy by taking the expected remaining warranty cost into consideration.

One of the primary means of achieving global competitiveness is to reduce the COPQ(Cost of Poor Quality). Although the definition of COPQ is not unanimously declared, it is known to be very high but underestimated by the hidden costs due to non-value activities. In any manufacturing or service operations, all actions and resource expenditures should be focused on creating value for customers. Any activity or resource of not creating the value for customers could be regarded as waste, which consequently causes the COPQ. In this paper, a management system is developed for evaluating and reporting the COPQ based on the Six Sigma DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) roadmap.

증가하는 소비의 추세, 한정된 자원, 폐기물 처분등의 문제로 인하여, remanufacturing 에 대한 관심이 더욱 높아져가고 있다. Remanufacturing 에 대한 생산계획 및 스케줄링은 높은 불확실성으로 인하여 기존의 방법들과 별개로 다루어져야 한다. 본 연구에서는 manufacturing/remanufacturing 생산 시스템에서의 생산계획을 위한 수정된 유전 알고리즘(GA)을 제안하였다. GA 의 chromosome 은 각 부품의 생산 수준을 의미하며, 알고리즘을 이용하여 중간조립품과 최종제품의 분해/조립 계획을 결정할 수 있다. 임의로 생성된 문제들에 대해 실험한 결과, 다양한 문제들에 대하여 적용 가능하다는 것을 알 수 있었다.

최근 개별 제품의 가격이 상승하고 품질의 중요성이 강조됨에 따라, 생산현장에서 제품의 불량을 검사하고, 불량품을 즉시 재작업하는 공정이 많아지고 있다. 따라서 본 연구에서는 불량품의 재작업 과정을 고려하여 생산라인에서 비용을 최소화 하는 최적 배치사이즈와 재작업 정책을 결정하는 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 다수의 기계가 연속적으로 연결된 다단계생산시스템을 가정하고 있으며, 검사 공정의 위치 변화에 따른 두 가지 재작업 정책과 두 정책으로부터 변형된 정책을 반영할 수 있다. 제안된 모델을 통해 생산 환경에 따라 비용을 최소화하는 재작업 정책과 최적의 생산 배치사이즈를 결정할 수 있으며, 생산 환경요인들의 변화에 따른 배치사이즈와 비용의 변화를 정책 별로 비교 분석할 수 있다.

Disassembly scheduling is the problem of determining the quantity and timing of disassembling used products while satisfying the demand of their parts or components over a planning horizon. The case of single product type with assembly structure is considered for the objective of minimizing the sum of disassembly operation and inventory holding costs. In particular, the resource capacity constraint is explicitly considered. The problem is formulated as an integer programming model, and a two-stage heuristic with construction and improvement algorithms is suggested in this paper. To show the performance of the heuristic, computational experiments are done on a number of randomly generated problems, and the test results show that the algorithm can give near optimal solutions within a very short amount of computation time.

Traditional statistical process control(SPC) applied to discrete part industry in the form of control charts can look for and eliminate assignable causes by process monitoring. On the other hand, engineering process control(EPC) applied to the process industry in the form of feedback control can maintain the process output on the target by continual adjustment of input variable. This study presents controlling and monitoring rules adopted variable sampling interval(VSI) to change sampling intervals in a predetermined fashion on the predicted process levels for integrated EPC and SPC systems. Twelve rules classified by EPC schemes(MMSE, constrained PI, bounded or deadband adjustment policy) and type of sampling interval combined with EWMA chart of SPC are proposed under IMA(1,1) disturbance model and zero-order (responsive) dynamic system. The properties of twelve control rules under three patterns of process change(sudden shift, drift and random shift) are evaluated and discussed through simulation and control rules for integrated VSI EPC and SPC systems are recommended.

A common problem encountered in product or process design is the selection of optimal parameter levels which involve simultaneous consideration of multiresponse variables. A multiresponse problem is solved through three major stages: data collection, model building, and optimization. To date, various methods have been proposed for the optimization stage, including the desirability function approach and loss function approach. In this paper, we first propose a framework classifying the existing studies and then propose some promising directions for future research.

Selective assembly is a method to find out appropriate matching pairs to be assembled to enhance the quality of the product. This study proposes an algorithm to select and match the components with two performance characteristics: at first, the number of matchable mates are calculated for each components. A matchable mate is defined to be the one of which the values of each performance characteristics lie in a rectangular mesh originated from the component under consideration. And the highest priority is given to the item with smallest number of matchable mates. The item of highest priority is matched to the one with smallest number of matchable mates among them. To find out the mates for the unmatched items, the mesh size is enlarged at the next iteration. Beginning with a small mesh, the procedure is repeated until the mesh covers the tolerance intervals of each performance characteristics. A VCR head case is analyzed.

본 논문에서는 다층 퍼셉트론 신경망 학습을 위한 새로운 두 단계 학습방법을 제안하고 이를 옵션 가격결정 모형에 응용하였다. 제안된 신경망 학습 알고리즘의 첫번째 단계는 Levenberg-Marquardt 알고리즘을 이용하여 빠르게 국소최적해를 찾는 것이고 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 찾은 국소최적해가 원하는 수준에 미치지 못할 경우 선형탐색 터널링을 이용해서 더 나은 해를 찾는 것이다. 이 두 단계를 반복적으로 수행함으로써 연결가중치 공간에서 구하고자 하는 해를 빠르고 안정적으로 찾을 수 있다. 현재 옵션가격결정 모형으로 많이 이용되고 있는 Black-Scholes 모형의 문제점을 극복하기 위해서 제안된 신경망 모형을 옵션가격결정 문제에 사용하였다. 이 모형을 KOSPI200 옵션 데이터로 실험한 결과 Black-Scholes 모형에 비해 검증오차를 60% 가량 줄일 수 있었다.

The Black-Scholes (BS) option pricing model is a landmark in contingent claim theory and has found wide acceptance in financial markets. However, it has a difficulty in the use of the model, because the volatility which is a nonlinear function of the other parameters must be estimated. The more accurately investors are able to estimate this value, the more accurate their estimates of theoretical option values will be. This paper proposes a new model which is based on Particle Swarm Optimization (PSO) for finding more precise theoretical values of options in the field of evolutionary computation (EC) than genetic algorithm (GA)or calculus-based search techniques to find estimates of the implied volatility.

본 논문에서는 KOSPI200 지수선물의 분 단위 가격 데이터를 이용하여 거래비용을 고려한 옵션 복제 전략들의 성과를 비교하였다. 비교를 위해 사용한 옵션 복제 전략들은 (1)Black-Scholes 델타(delta) 전략, (2)Black-Scholes 델타 한도 전략, (3)Leland 전략, (4)Whalley-Wilmott 전략이다. 각 전략들은 옵션 복제를 위한 기초자산 거래와 관련된 두 가지 질문에 대한 답을 준다. 첫 번째 질문은 거래 시점에 관한 것으로, '언제 거래할 것인가'이고, 두 번째 질문은 거래량에 관한 것으로, '얼마만큼 거래할 것인가'이다. 본 논문에서는 현실적인 KOSPI200 지수선물 거래수수료(거래금액 대비 0.01%) 환경에서 잔존만기 1년인 유럽형 등가격 콜 옵션을 복제하는 경우를 실험하였다. 실험 결과 Leland 전략을 제외한 나머지 세 전략들의 복제 성과가 상대적으로 뛰어난 것으로 나타났다. 그러나 이들 세 전략들 간에는 복제 성과에 대해 뚜렷한 차이를 발견하기 어려웠다. 한편, 복제 종료 시점에서의 복제 손익에 큰 영향을 미치는 요인은 복제 오차(복제 포트폴리오의 만기 가치와 복제 대상 옵션의 만기 현금흐름의 차이)인 것으로 나타난 반면, 복제를 위한 기초자산 거래비용이 복제 종료 시점에서의 복제 손익에 미치는 영향은 적은 것으로 나타났다.

그래프가 주어져 있고 각 노드에 가중치가 주어져 있다고 가정하자. 두 노드가 에지로 연결되어 있는 경우에 두 노드는 인접한다고 정의한다. 주어진 그래프의 부분그래프 중에서 k개의 노드로 이루어지고 부분그래프의 각 노드별로 하나 이상의 인접하는 노드가 부분그래프에 존재하면 이러한 부분그래프를 고립된 노드가 없는 k-노드 부분그래프라고 부른다. 본 논문에서는 고립된 노드가 없는 k-노드 부분그래프 중에서 부분그래프에 포함된 노드들의 가중치의 합이 최대가 되는 부분그래프를 선택하는 문제를 다룬다. 이 문제는 CDMA를 기반으로 하는 멀티캐스트 네트워크 설계에 응용 예를 갖고 있다. 본 논문에서는 대상문제의 복잡성을 규명하고, 상한과 하한을 구하는 해법을 개발한다.

외판원문제(TSP)는 아직까지도 쉽게 풀리지 않는 NP-complete군에 속하는 어려운 문제이다. TSP의 결정적인 난점은 {0,1}의 정수해를 보장하면서 동시에 부분순환(sub-tour)을 피해야 한다는 점이다. 우리는 TSP를 두 단계로 나누어 탐색한다. 첫째, 초기해는 2개의 마디로 이루어진 최소단위의 부분순환에 가장 적은 비용의 마디를 하나씩 추가적으로 더하여 모든 마디가 포함될 때까지 반복하여 만든다. 둘째, 선택된 초기해의 마디를 임의의 단위로 잘라내어 그 개선비용이 음수인 경우 다른 마디 자리에 삽입함으로서 새로운 전체순환(grand tour)을 만들어 해를 개선한다. 우리는 최적해가 알려진 TSPLIB에 적용하여 그 결과를 비교하고 또한 랜덤하게 생성된 마디 200개까지의 TSP문제에 대하여 실험을 하였다. 대부분의 해는 최적해로부터 1% 이내의 결과로서 30분 이내에 얻을 수 있었다. 우리의 방법은 실용적인 문제에 적용할 수 있을 것으로 판단된다.

The knapsack problem (KP) is one of the traditional optimization problems. Specially, multiconstrained knapsack problem (MKP) is well-known NP-hard problem. Many heuristic algorithms and evolutionary algorithms have tackled this problem and shown good performance. This paper presents a novel genetic algorithm for the multiconstrained knapsack problem. The proposed algorithm is called 'Adaptive Link Adjustment'. It is based on integer random key representation and uses additional ${\alpha}$ and ${\beta}$-process as well as selection, crossover and mutation. The experiment results show that it can be archive good performance.

이동통신 네트워크의 위치영역 설계는 위치관리 비용을 최소화하도록 네트워크를 위치영역으로 분리하는 문제이다. 기존 위치영역 설계 관련 연구는 설계의 모수가 되는 호 발생률 및 셀 간 가입자 이동률을 고정된 것으로 가정하였다. 그러나 실제 환경에서의 두 모수는 시간에 따라 변화하고, 일정한 패턴을 나타내며, 시간 당 셀 내 인구에 영향을 받는다. 본 연구에서는 이러한 인구유동 및 호 발생의 불확실성 및 시간에 따는 패턴 변화를 고려하여 기준 이상의 페이징 서비스 품질을 만족시키고, 비용을 최소화 하는 위치영역 설계 방식을 제안하였다. 모수의 변동에 일정 서비스 품질을 보장하기 위해 시간대 및 가동률 상한의 개념을 도입하여 추계적 문제를 정적 그래프 분리문제로 변환하였고, 이에 대한 솔루션은 Simulated Annealing을 응용한 경험적 최적해 도출 알고리즘을 이용하여 도출했다.

본 연구에서는 국내 다량우편물 시장의 물량 현황을 고찰하고, 시계열자료를 이용한 물량예측을 목적으로 한다. 특히 다량우편물 수요를 예측함에 있어서 우편 물량의 변화가 경기 변화에 많은 영향을 받는다는 사실과 통상우편의 이메일 대체 현상이 우편 물량 변화에 영향을 미칠 것이라는 판단 하에, 이러한 우편시장 환경의 변화를 고려한 우편 물량 예측을 시도해 보고자 한다.

During the past few years, various traffic-flow forecasting models, i.e. an ARIMA, an ANN, and so on, have been developed to predict more accurate traffic flow. However, these models analyze historical data in an attempt to predict future value of a variable of interest. They make use of the following basic strategy. Past data are analyzed in order to identify a pattern that can be used to describe them. Then this pattern is extrapolated, or extended, into the future in order to make forecasts. This strategy rests on the assumption that the pattern that has been identified will continue into the future. So ARIMA or ANN models with its traditional architecture cannot be expected to give good predictions unless this assumption is valid; The statistical models in particular, the time series models are deficient in the sense that they merely extrapolate past patterns in the data without reflecting the expected irregular and infrequent future events Also forecasting power of a single model is limited to its accurate. In this paper, we compared with an ANN model and ARIMA model and tried to combine an ARIMA model and ANN model for obtaining a better forecasting performance. In addition to combining two models, we also introduced judgmental adjustment technique. Our approach can improve the forecasting power in traffic flow. To validate our model, we have compared the performance with other models. Finally we prove that the proposed model, i.e. ARIMA + ANN + Judgmental Adjustment, is superior to the other model.

Estimating the effects of price increase on a company's sales is important task faced by managers. If consumer has prior information on price increase or expect it, there would be stockpiling and subsequent drops in sales. In addition, consumer can suppress demand in the short run. Above factors make the sales dynamic and unstable. We develop a time series model to evaluate the sales patterns with stockpiling and short term suppression of demand and also propose a forecasting procedure. For estimation, we use panel data and extend the model to Bayesian hierarchical structure. By borrowing strength across cross-sectional units, this estimation scheme gives more robust and reasonable result than one from the individual estimation. Furthermore, the proposed scheme yields improved predictive power in the forecasting of hold-out sample periods.

시계열의 구조를 정확히 파악하기 위해서는 구조변화와 단위근의 존재여부를 가설 검정하는 것이 필요하다. 하지만, 이 두 가지의 가설들은 각각 검정되어 왔고, 이에 따라 단위근도 존재하고 구조변화도 존재하거나, 어느 하나만 존재하는 시계열들을 구분하여 파악하는 데에 있어서는 한계점이 있었다. 이 논문에서는 상태공간모형과 시뮬레이션 방법에 근거하여 두 가지 가설을 동시에 검정하는 절차를 제시하여 논란이 되는 시계열들에 대해 합리적인 해결책을 제시하고자 한다.

본 연구에서는 인터넷전화의 잠재 가입자를 대상으로 이들의 전화 사용 행태 및 사회-인구 통계적 특성 검토하여 이를 인터넷전화의 가입 확률로 연결하는 모형을 개발한다. 이때 가입 예측모형은 설문결과에 이산 프로빗 모형을 적용함으로써 구축하였다. 모형의 결과에 따르면 인터넷전화서비스 가입에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 변수는 월 전화요금, 월 전화사용회수, 채택하고 있는 전화요금제, 현재 가입 중인 전화회사, 가구 의사결정자의 나이 등인 것으로 분석되었다. 또한 위의 각 요인의 부호는 관련 분야의 전문가들의 일반적인 견해 및 상식과 일치하는 것으로 나타났다.

Customer satisfaction becomes one of the important managerial concerns associated with corporate competency in current competitive environment for Internet communication service companies. Hence, it is demanding to improve a company's customer satisfaction through the total quality management perspective. In practice, engineers as well as the management hope to find major quality characteristics with Internet communication network that is closely related to customer satisfaction, consequently aiming to the raise of their company's customer satisfaction. This paper presents an empirical relationship analysis between network quality characteristics and customer satisfaction on Internet communication. Methodologically, the relationship analysis framework is based on the regression variable selection procedures. In this framework, it is implemented that; 1) iterative model building; and 2) consistent criteria application to statistical tests for selecting significant variables. A case study shows that; 1) the customer satisfaction on the network connection seems to be more closely related to the network quality characteristics compared with the customer satisfaction on the network speed; and 2) the download disconnection rate has relatively evident relationship with the customer satisfaction on the network connection.

현재 이동통신과 데이터서비스 수요의 급증과 정보통신기술의 발전으로 인한 정보격차 문제는 심화되고 있다. 고도 정보화 사회에서는 정보가 삶의 수준이나 질을 결정하는 중요요인이지만 정보격차의 문제를 시장 기능으로만 해결하기에 어려워 사회적 제도와 같은 체계적인 정책수립을 통한 해결이 필요하기에 기존의 보편적 서비스제도의 범위를 유선 음성 전화 이상으로 확대해야 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 기존 보편적 서비스제도의 범위를 이동통신 서비스까지로 확대하여 정보격차 해소, 사회복지, 균형적인 사회발전 등의 보편적 서비스제도의 의의를 맞춰가고 이에 보편적 서비스제도의 범위 확대가 법적으로 타당한가를 여러 상황을 고려하여 타당한 것인가를 살펴보았다.

실시간 가시화/시각화(Visualization)을 위한 지형 가시화 분야에서의 렌더링 속도 향상은 사용자의 현실감에 있어 중요한 역할을 한다. 본 연구는 Height Field 데이터를 사용한 블록 단위 지형 렌더링 방법에서 이전 프레임 정보를 사용하여 지형 가시화 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. Height Field로 표현된 지형을 실시간에 효과적으로 렌더링 할 수 있는 방법으로CLOD(Continuous leveI Of Detail)가 있으며 대표적인 방법으로 Multiresolution TIN(Triangle Irregular Network)과 Regular Grid Method에 기반한 방법들이 있다. 대개의 경우, 지형 데이터는 매우 방대한 크기를 가지고 있어서 실시간으로 렌더링 하는 것이 불가능할 경우가 많다. 따라서 실시간 지형렌더링 에서는 LOD(Level of Detail)관리와 뷰 프러스텀 컬링이 실시간 렌더링 속도 향상을 위한 핵심 사항이 된다. 본 연구에서는 PC 기반에서 효과적으로 지형을 표현하기 위해 기존 Regular Grid Method에 기반한 방법의 가시영역 추출(View Frustum Culling)을 수정하여 실시간 지형 렌더링의 가시 영역 추출(View Frustum Culling)시 기존의 쿼드트리 방식과 함께 이전 프레임에서 블록 단위로 저장된 컬링 정보를 혼용하여 속도를 향상시키는 방법을 상세히 기술 한다.

Although there are many applications of Euclidean Voronoi diagram for spheres in a 3D space in various disciplines from sciences and engineering, it has not been studied as much as it deserves. In this paper, we present an edge-tracing algorithm to compute the Euclidean Voronoi diagram of 3-dimensional spheres in O(mn) in the worst-case, where m is the number of edges of Voronoi diagram and n is the number of spheres. After building blocks for the algorithm, we show an example of Voronoi diagram for atoms using actual protein data and discuss its applications for protein analysis.

3D geometric modeling of an object of interest has been intensively investigated in many fields including CAD/CAM and computer graphics. Traditionally, CAD and geometric modeling tools are widely used to create geometric models that have nearly the same shape of 3D real objects or satisfy designers intent. Recently, with the help of the reverse engineering (RE) technology, we can easily acquire 3D point data from the objects and create 3D geometric models that perfectly fit the scanned data more easily and fast. In this paper, we present 3D geometric model generation based on a stereo vision system (SVS) using random pattern projection. A triangular mesh is considered as the resulting geometric model. In order to obtain reasonable results with the SVS-based geometric model generation, we deal with many steps including camera calibration, stereo matching, scanning from multiple views, noise handling, registration, and triangular mesh generation. To acquire reliable stere matching, we project random patterns onto the object. With experiments using various random patterns, we propose several tips helpful for the quality of the results. Some examples are given to show their usefulness.

The functional behavior of a portable consumer electronic (PCE) product is nearly all expressed with human-machine interaction (HMI) tasks. Although physical prototyping and computer aided design (CAD) software can show the appearance of the product, they cannot properly reflect its functional behavior. In this paper, we propose a virtual prototyping (VP) system that incorporates virtual reality and HMI functional simulation in order to enables users to capture not only the realistic look of a PCE product but also its functional behavior. We obtain geometric part models of the product and their assembly and kinematics information with the help of CAD and reverse engineering tools, and visualize them with various display tools. We adopt state transition methodology to capture the HMI functional behavior of the product into a state transition chart, which is later used to construct a finite state machine (FSM) for the functional simulation of the product. The FSM plays an important role to control the transition between states of the product. The proposed VP system receives input events such as mouse clicks on buttons and switches of the virtual prototype model, and it reacts to the events based on the FSM by activating associated activities. The VP system provides the realistic visualization of the product and the vivid simulation of its functional behavior. It can easily allow users to perform functional evaluation and usability testing. Moreover, it can greatly reduce communication errors occurring in a typical product development process. A case study about VP of an MP3 player is given to show the usefulness of the proposed VP system.

해면골에 대한 평가는 일반적으로 골밀도를 기준으로 평가하지만, 골밀도는 뼈의 특성을 70-80% 정도만 설명하는 것으로 알려져 있다. 이에 따라 골밀도로 설명이 되지 않는 나머지 특성을 뼈 미세구조의 형태학적 특성을 이용하여 설명하려는 노력이 생체역학 분야에서 오랫동안 있어 왔다. 본 연구는 CAD/CAM 분야의 feature extraction 기술을 이러한 생체역학 분야에 접목함으로써 뼈의 미세구조 평가를 위한 새로운 형태학적 지수 개발의 가능성을 탐색하고자 한다.

본 연구는 비축출형 우선순위 2-계층 대기행렬을 다룬다. 각 계층별 고객들은 마코비안 도착과정(Markovian arrival process, MAP)에 의하여 시스템에 도착하고, 각 계층마다 고유의 임계점을 갖는다. 시스템 내에 고객들이 존재하지 않으면 서어버는 유휴해지고 어느 계층이든지 상관없이 계층에 부여된 임계점에 먼저 도달하면 서어버는 서비스를 시작한다. 우선순위가 높은 고객들을 먼저 서비스하는 비축출형 우선순위 서비스규칙을 따른다. 본 연구에서는 각 계층별 고객들의 대기시간분포에 대한 라플라스(Laplace-Stieltjes) 변환과 평균 대기시간을 유도한다.

본 논문에서는 D-정책과 복수휴가를 갖는 MAP/G/1 대기행렬시스템의 고객수를 분석한다. 고객도착은 마코비안 도착과정(MAP)을 따른다. 서어버는 바쁜기간 종료 직후 휴가를 떠나고 휴가에서 돌아온 직후의 시스템 총일량이 D를 초과할 때까지 휴가를 반복한다. 만일, 휴가에서 돌아온 직후의 시스템 총일량이 D를 초과하면, 서어버는 즉시 서비스를 시작한다. 본 논문에서는 임의의 이탈시점 고객수분포를 유도하고, 이를 이용하여 임의시점 고객수분포와 평균고객수를 유도한다. 또한, 동일한 조건하에 D-정책과 복수휴가를 갖는 M/G/1 대기행렬시스템의 평균고객수와의 차이를 비교해 본다.

In this study, we consider characteristics of waiting times in single-server 3-node tandem queues with a Poisson arrival process, finite buffers and deterministic or non-overlapping service times at each queue. There are three buffers: one at the first node is infinite and the others are finite. The explicit expressions of waiting times in all areas of the systems, which are driven as functions of finite buffer capacities, show that the sojourn time does not depend on the finite buffer capacities and also allow one to compute and compare characteristics of waiting times at all areas of the system under two blocking policies: communication and manufacturing blocking. As an application of these results, moreover, an optimization problem which determines the smallest buffer capacities satisfying predetermined probabilistic constraints on waiting times is considered. Some numerical examples are also provided.

Coordination between supply chain partners is viewed critical to effective supply chain management. In many situations such as mutual investments or developing infrastructures for their operations related with each other, the coordination issue arises. Depending on the bargaining power balance between them, it is determined who will be able to exert more influence in making decisions related with such coordination. We consider two cases of the decision-making structure in the context of a simple supply chain consisting of two players, i.e., (1) the first case in which a supply chain partner dominates the decision-making process and the other passively follows the dominant player's decision, and (2) the other case in which the two players share the decision-making process equally. We examine which of the cases is better for the companies and where comes the value of the better case. To answer the research questions, we set up an optimal control theory model and derive an analytical solution. The analysis outcome indicates that the shared decision-making in general produces better results for both companies in the supply chain, and the value of the shared decision-making comes from more effective resource utilization than the dominated case.

기업의 생산 패러다임의 변화는 ERP에서 SCM으로 SCM에서 인터넷을 통한 전자상거래 기능을 추가한 e-SCM으로 변화했다. 정보기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 현재는 e-SCM에서 u-SCM으로 변화하고 있다. u-SCM이란 유비쿼터스(ubiquitous) 컴퓨팅을 SCM에 적용하는 것으로 컴퓨팅과 무선 네트워크 기반 기술인 RFID, 다양한 센서감지를 이용한 태그, 하드웨어, 임베디드 운영체제, 무선센서 네트워크 통신기술을 통해 기업 내 모든 자원의 흐름을 관리할 수 있다. 즉 기업 내부, 외부를 포함하는 전체적인 관점에서 지속적인 프로세스 개선과 정보의 실시간 전달을 통해 업무 지연요소를 최소화하고 의사결정의 스피드를 높여 경쟁력을 극대화 한 기업(Real Time Enterprise)을 실현할 수 있다. 본 논문에서는 SCM에 RFID를 도입하면 정확히 어떠한 시너지효과가 있고 기업 측면에서 RFID 도입 시 어떠한 사항들을 고려해야하는지에 대해 알아보고 마지막으로 SCM에서 RFID의 역할과 향후 SCM상에서 RFID의 발전방향에 대해 논한다.

eSCM의 확산은 기업의 경쟁 환경을 급변시키고 있다. 과거의 생산성 및 효율성을 통한 원가 절감과 품질 개선 중심에서 벗어나 시장수요를 신속하게 충족시키는 응답성 중심으로 변하고 있다. 이는 고객이 요구하는 제품, 가격 및 조건에 관계없이 최소의 비용으로 신속하게 고객에게 가치를 제공하는 것이다. 이렇게 eSCM의 확산이 빠르게 진행되고 있지만 공급체인의 한 구성원인 제조부문과는 아직도 정보 흐름의 공유가 잘 이루어지지 않고 있는 실정이다. 불확실한 수요예측은 재고품절을 발생시키며 고객들의 주문취소나 많은 품절 비용을 초래하게 된다. 따라서 본 연구에서는 조정 에이전트 기반으로 고객과 제조자와 공급자 간의 조정을 통해 최소비용으로 주문량에 대해 분할 납품을 제시하고 그에 따른 비용을 산출하여 그 비용만큼 할인혜택을 부여함으로써 고객만족도와 비용측면을 비교 검증한 모델을 제시한다.

This paper deals with an integrated problem of inventory control and dynamic pricing strategies for a commodity with price and sales-period dependent demand pattern, where a seller and customers have complete information of each other. The problem consists of two parts; one is each buyer's benefit problem which makes the best decision on price and time for buyer to purchase items, and the other one is a seller's profit problem which decides an optimal sales strategy concerned with inventory control and discount schedule. The seller's profit function consists of sales revenue and inventory holding cost functions. The two parts are closely related into each other with some related variables, so that any existing general solution methods can not be applied. Therefore, a simplified model with single seller and two customers in considered first, where demand for multiple units is allowed to each customer within a time limit. Therewith, the model is generalized for a n-customer-classes problem. To solve the proposed n-customer-set problem, a dynamic programming algorithm is derived. In the proposed dynamic programming algorithm, an intermediate profit function is used, which is computed in case of a fixed initial inventory level and then adjusted in searching for an optimal inventory level. This leads to an optimal sales strategy for a seller, which can derive an optimal decision on both an initial inventory level and a discount schedule, in $O(n^2)$ time. This result can be used for some extended problems with a small customer set and a short selling period, including sales strategy for department stores, Dutch auction for items with heavy holding cost, open tender of materials, quantity-limited sales, and cooperative buying in the on/off markets.

신제품으로 개발 중인 초소형 CMOS RF 전압 제어발진기(VCO) IC 에 대한 공인된 시험 규격은 현재 개발되어 있지 않다. 또한 제조업체들은 고유의 시험방법을 보유하고 있을 것이나 공개하지 않고 있는 실정이다. 한편 일부 해외 제조업체에서 국제 규격인 IEC 또는 JEDEC 을 기준으로 시험방법을 제시하고 있지만, 이러한 시험규격들은 개별 부품을 솔더링하는 하이브리드 공정을 이용하여 제작된 VCO 를 대상으로 한 것이다. 그러므로 CMOS 반도체 공정을 이용한 IC 형으로 개발 중인 VCO 를 평가하기에는 적합하지 않다. 이에 본 연구에서는 신개발 부품인 CMOS RF VCO IC 에 대한 신뢰성 시험 및 평가 기준을 수립하고, 신뢰성 확보를 위한 신제품 개발 단계에서의 신뢰성 평가 프로세스를 개발하고자 한다.

Progressively censored variables sampling plans are proposed for the lot acceptance of parts whose life follows Weibull distribution with known shape parameter. Progressive type-II censoring gives us not only time to failure but also degradation information. So, one can construct more flexible and more cost effective sampling plans. Design parameters of our sampling plan are determined by using the usual two-point approach.

전투기를 적절히 정비하는 활동은 공군력을 유지하는데 중요하다. 일반적인 정비정책은 정해진 일정으로 주요 모듈의 정비를 수행한다. 그러나, 이러한 정비활동은 시간에 따라 변하는 모듈의 특성을 반영할 수 없다. 이에 본 연구는 변동되는 평균 고장간 시간 (MTBF) 과 평균 수리 시간 (MTTR)을 산출할 수 있는 확률효과회귀모형을 이용하여 시간에 따라 변동되는 모듈의 특성을 반영한 동적 예방정비 주기를 예측하고자 한다. 본 연구의 결과는 대한민국 공군의 전투 준비 태세 향상에 이바지 할 것으로 기대된다.

FCBGA가 마더보드에 실장된 후 솔더 조인트에 균열이 생기면 단선이 발생한다. 솔더 조인트의 신뢰성을 평가하기 위한 방법 중 전단강도시험(shear test)은 약한 솔더 조인트를 판별하기 어려워 양품 로트와 불량 로트를 구별할 수 없으며, 인장강도시험(pull test)은 솔더 볼의 위치별 산포가 크고, peel test는 품질을 정량적으로 나타낼 수 없는 등의 문제가 있다. 새로운 시험 방법은 Area Pull Test(이하 APT)라 명명했으며 peel test와 pull test를 합한 개념으로서, 시험 샘플을 만드는 과정은 peel test와 동일하다. 솔더 조인트의 인장강도 측정은 지그를 만들어서 FCBGA 전체를 당겨서 측정하였다. 샘플은 Ni도금 두께를 3, 5, 8 ${\mu}m$로 제작하여 불량(3${\mu}m$), 양품으로 구분하였고, 양품 또한 품질 수준을 두가지(5,8${\mu}m$)로 나누었다. 그 결과 peel test 기준에 의거한 불량, 양품을 정량적인 수치(인장강도)로 판별할 수 있었으며, 솔더 조인트의 파괴모드별 인장강도를 구분 할 수 있었다.

We study the firm's strategy to price its products and plan the spare parts manufacturing so as to maximize its profit and at the same time to fulfill its commitment to providing the customers with the key parts continuously over the relevant decision time horizon, i.e., the production plus warrantee period. To examine the research question, we developed and solved a two-stage optimal control theory model. Our analysis suggests that if the cost to produce the spare part during the warrantee period is more expensive than that during the production period, the firm should increase its sales price gradually throughout the production period to control its sales. In addition, during the production period it is optimal for the firm to produce the spare parts more than needed so that the overproduced spare parts can be used to partially meet the demand during the warrantee period. We conducted numerical analysis to investigate the sensitivity dynamics among key variables and parameters such as inventory holding cost, unit spare part production costs, part failure rate, and parameters in the demand function.

The concept of group technology has been successfully applied to many production systems including flexible manufacturing systems. In this paper we apply group technology principles to the economic lot scheduling problem which has been intensively studied over 40 years. We obtain a production schedule of several family products on a single facility where setup times and costs can be reduced by using the concept of group technology. We develop a heuristic algorithm and a hybrid genetic algorithm for the group technology economic lot scheduling problem (GT-ELSP). Numerical example shows that the developed heuristic and the hybrid genetic algorithm outperform the existing heuristics.

웨이퍼 가공 라인에서 좋은 스케줄링은 생산량을 높일 뿐 아니라, 재공 수준을 낮게 유지함으로써 가공 중에 발생하는 불량의 발견을 신속하게 하고, 라인 내 particle 발생의 원인이 되는 작업자 수를 감소시켜 수율 향상에도 도움을 준다. 이를 위하여 본 연구는 적정한 납기 만족도와 재공 수준을 유지하며 생산량을 최대화하는 스케줄링 방법을 개발한다. 본 연구에서 사용된 MIP 모델은 pre-bounding 방법을 이용해서 풀이 시간을 단축하였고 재공 밸런스와 장비할당에 대한 통합 모델링으로 상호간 원활한 절충이 가능하게 했다. 또한 상위 시스템인 플래닝과의 적절한 연계 방법에 대해서도 연구하였다.

The high cost in maintaining complex manufacturing process makes it necessary to enhance an efficient maintenance system. For the effective maintenance of manufacturing process, precise fault diagnosis should be performed and an appropriate maintenance action should be executed. This paper suggests an intelligent fault diagnosis system using hybrid data mining. In this system, the rules for the fault diagnosis are generated by hybrid decision tree/genetic algorithm and the most effective maintenance action is selected by decision network and AHP. To verify the proposed intelligent fault diagnosis system, we compared the accuracy of the hybrid decision tree/genetic algorithm with one of the general decision tree learning algorithm(C4.5) by data collected from a coil-spring manufacturing process.

기업의 경영혁신활동을 통해 경영성과를 개선하는 방법으로 TPM프로그램의 도입은 제조업뿐만 아니라 서비스 부문을 포함하여 전 분야에 활용하고 있다. 본 연구는 생산성 향상을 위한 TPM 프로그램의 활동요인들과 경영성과와의 관계를 이론적인 모형으로 제시하고, 활동요인들이 매개변수를 통해 경영성과에 미치는 효과를 규명해 보고자 한다. TPM 프로그램을 실시하고 있는 국내 300여 기업체를 선정하여 설문조사를 하였으며 설문지 문항의 타당성과 신뢰도를 검토하기 위하여 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였고, 대상자의 특성을 알아보기 위하여 빈도분석을 하였다. 요인분석과 빈도분석은 SAS 8.2 version의 통계프로그램을 이용하였고 연구모형을 검증하기 위하여 LISREL 8.52 version을 사용하였다. TPM 프로그램의 활동요인들은 '자주보전', '개별개선', '계획보전', '교육 및 훈련'의 네 요인으로 구성하였다. 4개의 활동요인들 중에서 특히 개별개선과 교육 및 훈련이 설비효율과 조직 및 인적관리에 큰 영향을 미치고 설비효율과 조직 및 인적관리 중에서는 조직 및 인적관리가 경영성과에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 TPM프로그램의 활동을 통해서 경영성과를 향상시키기 위해서 종업원에 대한 교육훈련이 가장 중요하고 다음으로 개별개선활동이 중요한 것으로 나타났다.

The purpose of the Gage R&R study is to determine whether a measurement system is adequate for monitoring a process. If the measurement system variation is small relative to the process variation, then the measurement system is deemed 'adequate'. The sources of variation associated with the measurement system are compared using an analysis of variance (ANOVA) model, in general. A typical ANOVA model used in a standard Gage R&R study is the two-factor random effect model. Then, the ANOVA partitions the total variation into three categories: repeatability, reproducibility, part variation. However, if the process variation possesses the between group variation, within group variation, and within-part variation, these variations can cause the measurement system evaluation to provide misleading results. That is, in the standard Gage R&R study these variations affect the estimate of repeatability, reproducibility, or both. This paper presents a four-factor nested factorial ANOVA model which explicitly considers these variations for the Gage R&R study. The variance component estimates are derived by setting the EMS equations equal to the corresponding mean square from the ANOVA table and solving. And the proposed model is compared with the standard Gage R&R model.

Secondary batteries with high performance are essential in widespread use of modern portable devices such as cellular phones and laptop computers. High energy density, long cycle life, and safety are some of important requirements for secondary battery. To achieve such characteristics, a mixing proportion of electrolyte solution ingredients in the battery should be carefully chosen. In this paper, using statistical design of mixture experiments (DOME), we attempt to find an optimum condition of designing the secondary battery. DOME has a distinct feature in that the experimental region is represented by simplex, rather than hypercube, because the sum of blend proportions should be unity. Several designs based upon this point have been proposed for mixture experiments. Among them, an extreme vertices design is employed in this paper because there are a couple of blend constraints to be considered. In order to investigate how the mixing proportion interacts with other manufacturing factors, a fractional factorial design is also included across the extreme vertices design. As a result, we find that the blend proportion of solution ingredients has a significant effect on battery performances. By simultaneously optimizing two battery capacities, this paper proposes an optimum blend proportion according to process factor settings.

Many products, such as gasoline, polymer plastics, alloys, and ceramics are manufactured by mixing two or more ingredients or components. When we are to develop new mixture products, we must deal with a long list of potentially important component variables. This paper introduces some design methods for many mixture variables and some analysis tools for screening important variables out of the many candidate variables. The results of this paper will be helpful to engineers who work in the research and development sector of chemical, polymer, alloys, and electro-material industries.

최근 신공공관리론(New Public Management)의 대두로 인해 여러 공공기관에서 새로운 성과측정시스템을 도입하고 있는 것이 세계적인 추세이다. 본 연구에서는 세계적으로 공공기관의 성과측정에 가장 활발히 적용되어온 BSC(Balanced Scorecard)와 EFQM의 Business Excellence Model의 특징을 비교하고, 이 두 모형을 결합한 성과측정모형의 개념적 틀을 제안하고자 한다.

우편번호는 우편물 구분작업의 자동화와 효율성 제고를 위해서 매우 중요하다. 1970년 도입된 후 2차 개정을 거친 우리나라 우편번호 체계는 행정구역의 변화, 우편환경의 변화, 집중국 물류체제로의 변화 등으로 여러 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화에 대처하기 위해 우편번호 체계에 대한 과학적인 분석을 통해 개선안을 도출하는데 목적이 있다. 먼저 우편번호 사용 고객을 정의하고 요구사항 및 특성을 분석한 후, 품질평가지표를 개발하고 우편업무에 대한 전문가 대상의 설문조사를 실시하여 현행 및 제안된 우편번호 체계를 객관적으로 평가하였다. 또한, 개선안에 대한 우편환경 영향평가도 간략히 실시하였다.

본 연구는 우편물류에 대해 RFID 도입시의 다양한 시나리오별 프로세스 영향과 경제성을 평가하여 RFID의 단계적 도입 전략을 제시하는 것을 목적으로 한다. RFID 도입 업무, 도입 대상 객체, 대상서비스, 도입 대상 사이트 범위 및 주파수 대역을 고려하여 총 112가지의 도입 시나리오 대안을 정의하였다. 각 대안별의 To-Be 프로세스 및 도입 장비의 분석을 위해, 우편물의 접수에서 배달에 이르는 전체 프로세스를 계층적으로 모형화하고, 서브프로세스를 모듈화 하였으며, 도입 시나리오와 서브프로세스 모듈간의 매핑관계를 정의함으로써, 임의의 도입 시나리오에 대한 To-Be 프로세스 및 장비를 분석할 수 있도록 하였다. 마지막으로, 프로세스 및 장비의 비용요소를 산정하여 각각의 도입 시나리오에 대한 경제성분석을 수행하였으며, 이를 토대로 단계별 RFID 도입 전략을 도출하였다.

The set covering(SC) problem has many practical application of modeling not only real world problems in civilian but also in military. In this paper we study optimal allocation model for maximizing utility of consolidating old fashioned and new air defense weapon system like Patriot missile and develop the new computational algorithm for the SC problem by using simulated annealing(SA) algorithm. This study examines three different methods: 1) simulated annealing(SA); 2) accelerated simulated annealing(ASA); and 3) selection by effectiveness degree(SED) with SA. The SED is adopted as an enhanced SA algorithm that the neighboring solutions could be generated only in possible optimal feasible region at the PERTURB function. Furthermore, we perform various experiments for both a reduced and an extended scale sized situations depending on the number of customers(protective objective), service(air defense), facilities(air defense artillery), threat, candidate locations, and azimuth angles of Patriot missile. Our experiment shows that the SED obtains the best results than others.

지구온난화 문제의 대표적 원인 물질인 이산화탄소의 배출을 억제 하기 위해 사용할 수 있는 수단 중 하나가 탄소세이다. 탄소세가 부과되면 에너지 집약 산업인 철강 산업에 커다란 영향이 있을 것이 분명하다. 따라서 본 연구는 탄소세 부과로 인한 파급 효과를 시스템 다이내믹스(System Dynamics) 방법에 의한 시뮬레이션 모델을 이용하여 분석하고자 한다. 탄소세 부과 금액, 부과 방법, 신기술 도입을 고려한 시나리오를 설정하여 이에 따른 결과를 분석한다. 또한 에너지 가격 상승률이 다양한 폭으로 변화하였을 때 철강 산업에 미치는 영향에 대해서도 분석한다.

Parallel and distributed simulation is concerned with the efficient execution of large-scale discrete event simulation models on multiprocessors and distributed platforms. After the development of WWW, many efforts in the parallel and distributed simulation have been made for modeling, particularly building simulation languages and creating model libraries that can be assembled and executed over WWW. However, web-based parallel and distributed simulation is restricted by heterogeneous computing environments. Recently, the advent of XML and web services technology has made these efforts enter upon a new phase. Especially, the web services as a distributed information technology have demonstrated powerful capabilities for scalable interoperation of heterogeneous systems. This paper aims to develop and evaluate the parallel and distributed simulation using the web services technology. In particular, a prototype multi-pass simulation framework is implemented using Java-based web services technology. It focuses on the efficiency of multi-pass simulation used for optimization through the distribution of simulation replication to several simulation service providers. The development of parallel and distributed simulation using web services will help solve efficiently large-scale problems and also guarantee interoperability among heterogeneous networked systems.

지능형교통시스템(Intelligent Transportation System: ITS)의 기술발전에 따라 고속도로 상에도 각종 검지 센서가 설치되고 교통정보가 다양한 형태로 제공되고 있으며, 전자요금징수시스템(Electronic Toll Collection System: ETCS) 또한 시범운영단계를 마치고 모든 고속도로를 대상으로 확대적용을 준비 중에 있다. 본 논문에서는 ITS 관련시스템 중 고속도로를 대상으로 적용되는 전자요금징수시스템과 유고관리 시스템을 대상으로 수행되었던 시뮬레이션 사례를 소개하고, ITS 분야에서의 시뮬레이션 적용 필요성에 대해서 논의하고자 한다. 전자요금징수시스템을 대상으로 한 시뮬레이션의 경우 현재 시범운영중인 영업소를 대상으로 향후 다양한 요금지불수단 도입에 따른 효과적인 영업소 운영방안을 도출하는 것을 목적으로 개발되었으며, 운전자들의 영업소 차로선택모형 등에 대한 사전연구를 통하여 모델링에 반영하였다. 또한, 고속도로 유고관리시스템의 경우 사고 직후 사고영향에 대한 실시간 시뮬레이션을 수행하여 지체지속시간 및 지체영향구간을 예측하여, 향후 교통정보제공에 활용하는 것을 목적으로 개발되었다. 개발된 시뮬레이션 모델을 통하여 각종운영방안에 대한 평가를 수행하였으며, 실제 유고상황에서의 검지자료와의 비교를 통하여 성능평가를 수행하였다.

Many corporation invest in LCD industry because of The growth of it. Back Light Unit(BLU), LCDs' main part take 20% of its product costs. In this paper we proposed simulation model that is in the process of introducing an equipment, We try to apply a simulation model in the BLU Assembly line by using ARENA. We make BLU Assembly line with various part storage, product strorage. etc. We evaluate Logistics in Assembly Line, and forecast bottleneck and throughput

연구개발 프로그램을 체계적으로 평가하려는 노력은 선진국의 경우 이미 상당히 정착된 단계에 이르고 있으며, 국내에서도 1999년부터 국가 연구개발 프로그램의 효율성 제고를 목적으로 국가과학기술위원회 조사${\cdot}$분석${\cdot}$평가를 실시하고 있다. 이러한 배경에는 정부 내에서 연구개발 프로그램이 다원화되고 다양화되고 있는 가운데 국가 전체적인 차원의 전략적 중요성은 계속 높아지고 있기 때문인 것으로 풀이된다. 따라서 본 연구에서는 일반적인 프로그램 평가 모형을 고찰하고, 특히 국가 연구개발 프로그램 특성을 고려하여 연구개발 성과(Performance), 프로세스(Process), 사람(People)의 체계적인 평가를 위한 개념적 모형으로서 ${\ulcorner}$연구개발 프로그램 행동-프로세스 모형${\lrcorner}$을 제시하고자 한다.

본 논문에서 이론적으로 분석하고자 하는 기술포트폴리오 매트릭스는 기술매력성(계속적 개발잠재성, 응용범위, 호환가능성)과 자원강도(지배범위, 잠재성, 반응속도)에 기초한 기술투자 분석 또는 전략적 기술관리를 위한 유용한 의사결정 수단이다. 즉, 기술포트폴리오는 국내기업뿐만 아니라 현지투자기업의 연구개발과 관련된 의사결정을 위하여 활용될 수 있다. 특히, 본 연구에서는 글로벌 기업에 있어서의 본사 및/또는 현지자회사간의 기술포트폴리오 매트릭스를 분석함으로써 글로벌 기업의 기술포트폴리오 관리를 위한 방법을 제시하고자 한다.

기술개발 경쟁이 점점 치열해 지면서 기업의 입장에서 언제 신기술을 도입하여 사용할지에 대한 고민도 늘어가고 있다. 우리는 본 연구에서 기존 기술과 신기술이 공존 할 때 어떤 시점에서 새로운 기술로 기존 기술을 교체하는 것이 최적인가에 대해 고찰하고자 하였다. 이 문제에 대한 기존 연구에 대한 분석을 토대로 개념적인 수리적 모델을 제시하고 있으며 향후 이 연구가 어떠한 방향으로 이루어져야 하는지에 대한 방향을 모색하고자 한다.

최근 들어 기술을 담보로 하는 신용금융의 역할이 증대되면서 자금지원 대상기업의 기술평가 시스템 구축이 중요한 과제가 되고 있다. 국내에서는 기업 보유의 기술경영성과를 측정하여 한정된 자원의 효율적 배분을 위한 민간 투, 융자를 위한 기술신용평가모형'이 제시되었다 본 연구에서는 기술신용평가모델의 평가항목 타당성을 실증 분석한다. 모형의 항목 분류가 적절하게 되었는지를 검증하기 위하여 구조적 타당성을 평가하며 통계적 유의성을 검증하여 신뢰성을 평가한다. 구조적 타당성 검정을 위해 확인 요인분석을 수행하며 평가모형의 신뢰성을 검증하기 위해서는 다변량 통계방법 중의 하나인 판별분석을 수행한다. 본 연구는 기술개발 성공 및 부실발생의 예측력을 갖는 기술신용평가 시스템 구축을 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

This study develops a contingency fit between client IT capability and vendor competence in IS outsourcing relationship by integrating both the contingency theory in organization and the relationship theory in IS outsourcing. By adopting a fit as a moderation, the relationship intensity of IS outsourcing is hypothesized to be influenced by the fit between client IT capability and vendor competence, thereby leading to the success of outsourcing. The testing data was obtained from 20 IS outsourcing projects from both clients and vendors in Korea. The research model proposed in this study was then tested using the structural equation model (SEM). As expected, the result shows that when there is a fit between client IT capability and vendor competence, higher level of relationship intensity and outsourcing success exhibits. The findings have significant impactions for further research and practice.

통신서비스의 QoS에 대한 관심이 증가하면서 서비스품질보증협약(SLA)의 중요성도 증대하고 있다. 통신사업자는 기업 사용자들의 QoS에 대한 요구수준을 만족시켜 주기 위해서 SLA의 제공을 확대하고 있으나, 여전히 통신사업자의 입장에서 SLA의 제공 내용을 설계하는 경향이 있다. SLA의 제공을 통해 달성하고자 하는 목적이 기업 사용자들의 통신서비스에 대한 서비스품질의 개선과 이를 통한 로열티 개선에 있다고 하면 이와 같은 접근과 시도는 앞으로 개선되어야 할 것으로 판단된다. 이와 같은 문제점을 극복하기 위해서 SLA의 제공과 관련, 기업 사용자에 대한 설문조사를 통해 요구사항과 개선방향을 파악해 보는 것은 현재 시점에서 SLA 제공 과정에서 적절한 시도라고 판단된다. 이에 본 논문에서는 SLA 제공과정에서 통신사업자가 고려해야 하는 사항에 대해 주로 서비스품질보증항목 (SLO), 측정(Measurement), 보상(Penalty) 등 SLA의 주요 구성요소 와 차세대 네트워크의 구축에 따라 향후 추가적으로 요구될 수 있는 요소들에 대해 점검해 보고자 한다. 이를 통해 QoS 보장에 대한 가장 유용한 도구로서의 SLA 제공의 활용성과 극대화를 기대해 본다.

Peterson and Mahajan(1978)은 Bass모형을 확장한 종속적 신상품 수요확산모형(contingent diffusion model)을 처음으로 제안하였다. Peterson and Mahajan(1978)이 명명한 상품간의 종속적(contingent) 관계란, 주 상품의 경우는 다른 상품에 독립적이지만 종속적 상품(contingent product)의 경우는 잠재시장이 주 상품의 누적 구매자 수에 의존하는 경우를 말한다. 그런데 Peterson and Mahajan이 제안한 기존 모형은 실질적 활용에 있어서 모형 추정이 불가능하다는 단점을 지니고 있을 뿐만 아니라, Bass(1969) 모형처럼 엄밀한 확률이론에 근간을 둔 모형이라기보다는 직관과 통찰력에 근간을 둔 Bass모형의 단순한 확장 모형이라는 한계를 지니고 있다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고 확률이론을 바탕으로 종속적 관계를 가지는 상품들에 대한 수요 확산모형을 개발하는데 목적이 있다. Bass의 신상품확산모형은 hazard 함수 모형의 일종으로 신상품의 확산을 혁신과 구전효과로 설명한 과학적 모형이다. 본 연구에서는 확률이론을 활용함으로써 이러한 Bass의 hazard 함수 모형의 확장이 가능함을 보이고, 이를 토대로 종속적 관계에 있는 신상품들에 대한 수요 확산모형을 개발하였다. 또한 개발된 모형을 한국의 이동전화와 무선인터넷 사례에 적용하여 실증 분석을 수행하였다.

음성서비스 수요의 증대와 정보통신 기술의 급속한 발달로 국내 이동통신 시장이 확대되고 있는 오늘날 고객의 요구를 충족시키는 정액요금제도가 절실히 필요하다. 앞으로 상용화되는 위성DMB (Digital Multimedia Broadcasting), 지상파DMB, WiBro 등의 신규 통신서비스는 정액제를 기조로 하고 있다. 따라서 무선데이터 정액제 가입자에 대한 신뢰도 높은 수요예측이 국내 이동통신 사업자에게 매우 중요한 과제로 부각되고 있다. 본 연구에서는 무선데이터 정액제 가입자 수요를 이동통신 시장의 환경에 맞추어 Lotka-Volterra 모형을 확장하여 예측하였다. 무선데이터 정액제 가입자의 수요예측은 이동통신사들이 정액제 도입의 정당성과 도입 시기를 결정하고, 마케팅 전략을 수립하는데 중요한 역할을 할 수 있다. 또한 예측결과는 무선데이터 사업을 평가하는데 기초 자료로서 활용될 것으로 기대된다.

Mold industry has the difficulty to employ young people as the successors of the skilled workers, because it has been regarded as a 3D-jobs(dirty, difficult, and dangerous). To overcome this situation, thus, manufacturing technologies maintained in the factory should be systemized, and engineering systems should support unskilled workers to do their jobs without any difficulty. As a research of developing the supporting system, this study proposes a decision support system that facilitates unskilled workers to easily select high quality NC-data, as well as to increase productivity. The proposed system is assumed to follow a CAM operation scenario that consists of next three steps: 1) identifying several process plans and enumerating feasible unit machining operations (UMOs) from material and part surface information, 2) creating all feasible NC-data based on UMOs using a commercial CAM system, 3) selecting the best NC data among the feasible NC data using four screening criteria, such as machining accuracy, machining allowance, cutting load, and processing time. A case study on the machining of a camera core mold is provided to demonstrate the proposed system.

한국정부가 제조물책임법을 2002년 7월에 도입한 이래, 많은 제조업체가 설계해석 툴의 도입을 검토하고 있다. 또한, 원청업체의 요청에 의해 설계해석 툴을 도입하기도 한다. 일반적으로 설계 해석 툴들은 엄청나게 복잡하고 방대한 지식을 포함하고 있기 때문에, 이 툴을 사용하는 해석 전문가 역시 전문가는 설계 및 분야에 관한 방대한 지식을 터득해야 한다. 따라서, 중소기업에 이런 툴을 도입하기 위해서는, 도입비용 뿐 아니라, 운용 인력 확보에도 상당한 애로를 겪고 있다. 본 연구에서는, 신축관을 설계하는 업체를 대상으로 하여, 신축관의 특성을 이해하기만 하면 해석이 가능한 시스템을 구축하여, 해석 툴의 사용자 범위를 확대하고자 한다. 이 목표를 달성하기 위하여, MS-Excel, MDT, ANSYS를 통합하였으며, 이 연구결과로, 특별한 교육을 받지 않은 설계자도 이 통합 시스템을 운용할 수 있고, 설계 및 검증 시간을 획기적으로 단축할 수 있음을 확인하였다.

Shop floor control systems (SFCS) are used to make real-time planning and scheduling decisions to optimize the efficiency of manufacturing shops. These shops exhibit a non-linear, dynamic evolution caused by 1) the concurrent flows of disparate parts following complex routings, 2) a variety of machines that breakdown at random times, 3) stochastic arrivals of new parts with different priorities, and 4) jobs that have probabilistic processing times and transportation times. Because of their ability to capture that evolution faithfully, simulation models are often used in the aforementioned decisions. In this paper, various types of decision-making problems encountered in a shop floor have been investigated and categorized into process related problems and resource related problems for shop floor simulation.

This paper deals with a new automated guided vehicle (AGV) control system for distributed control. Proposed AGV control system adapts the multi-agent technology. The system is composed of two types of controller: routing and order. The order controller is in charge of assignment of orders to AGVs. Through the bidding-based negotiation with routing controllers, the order controller assigns a new order to the proper AGV. The order controller announces order information to the routing controllers. Then the routing controllers generate a routing schedule for the order and make a bid according to the routing schedule. If the routing schedule conflicts with other AGV's one, the routing controller makes an alternative through negotiation with other routing controllers. The order controller finally evaluates bids and selects one. Each controller consists of a set of agents: negotiation agent, decision making agent and communication agent. We focus on the agent architecture and negotiation-based AGV scheduling algorithm. Proposed system is validated through an exemplary scenario.

In this paper, a plan-coordination architecture is proposed for multi-agent control in the fractal manufacturing system (FrMS). A fractal in FrMS is a set of distributed agents whose goal can be achieved through cooperation, coordination, and negotiation with other agents. Since each agent in the FrMS generates, achieves, and modifies its own plan fragments autonomously during the coordination process with other agents, it is necessary to develop a systematic methodology for the achievement of global plan in the manufacturing system. The heterarchical structure of the FrMS provides a compromised plan-coordination approach, it compromise a centralized plan-generation/execution (which mainly focuses on the maximization of throughput) with a distributed one (which focuses on the autonomy of each module and flexibility of the whole system). Plan-coordinators in lower level fractal independently generate plan fragments according to the global plan of higher level fractal, and plan-coordinators in higher level fractal mediate/coordinate the plan fragments to enhance the global performance of the system. This paper assumes that generation method of the plan fragments and the negotiation policy of the fractal is achieved by a simple process, and we mainly focuses on the information exchanging and distributed decision making process to coordinate the combinations of plan fragments within a limited exchange of information.

Based on a discrete-time version of the distributional Little's law, we present a simple computational procedure to obtain the queue-length distribution of the discrete-time GI/G/1 queue from its waiting-time distribution that is available by various existing methods. We also discuss our numerical experience and address a couple of remarks on possible extensions of the procedure.

Markovian Service Process(MSP)는 기존의 Markovian Arrival Process(MAP)에서 사용하던 위상 개념을 고객의 서비스 과정에 대응시킨 모형이다. 이는 서버의 상태에 따라 달라질 수 있는 서비스 상태를 위상 변화에 대응시키는 모형이다. 본 논문에서는 대기행렬 모형의 중요한 성능 척도인 고객 수 분포에 관하여 임의시점, 고객 도착 직전 시점, 고객 이탈 직후 시점에서의 관계식을 유도한다.

We present the discrete-time version of the heuristic interpretation of the mean waiting time known well about the continuous-time version. The heuristic approach is mainly based on an arriving customer's viewpoint. We obtain the mean waiting time of $Geo^X/G/1$ queueing systems, including vacation queues.