• Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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• 제30권8호
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• pp.1093-1098
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• 2017

Objective: The aim of the current study was to describe the relationship between milk yield and lactation number, stage, length and milking frequency in Korean Holstein dairy cows using an automatic milking system (AMS). Methods: The original data set consisted of observations from April to October 2016 of 780 Holstein cows, with a total of 10,751 milkings. Each time a cow was milked by an AMS during the 24 h, the AMS management system recorded identification numbers of the AMS unit, the cow being milking, date and time of the milking, and milk yield (kg) as measured by the milk meters installed on each AMS unit, date and time of the lactation, lactation stage, milking frequency (NoM). Lactation stage is defined as the number of days milking per cows per lactation. Milk yield was calculated per udder quarter in the AMS and was added to 1 record per cow and trait for each milking. Milking frequency was measured the number of milkings per cow per 24 hour. Results: From the study results, a significant relationship was found between the milk yield and lactation number (p<0.001), with the maximum milk yield occurring in the third lactation cows. We recorded the highest milk yield, in a greater lactation length period of early stage (55 to 90 days) at a $4{\times}$ milking frequency/d, and the lowest milk yield was observed in the later stage (>201 days) of cows. Also, milking frequency had a significant influence on milk yield (p<0.001) in Korean Holstein cows using AMS. Conclusion: Detailed knowledge of these factors such as lactation number, stage, length, and milking frequency associated with increasing milk yield using AMS will help guide future recommendations to producers for maximizing milk yield in Korean Dairy industries.

• 한국초지조사료학회지
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• 제6권1호
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• pp.19-23
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• 1986

호맥(胡麥)의 생육시기별(生育時期別) 생초(生草) 및 건물소화율(乾物消化率)과 부위별(部位別) 생산량(生産量) 및 이들 시기별(時期別)로 일반성분(一般成分)과 생산량(生産量)을 비교(比較)하기 위하여 수잉기(穗孕期), 출수기(出穗期), 유숙기(乳熟期), 호숙기(糊熟期) 및 황숙기(黃熟期)의 5단계로 나누어 실시(實施)한 시험결과(試驗結果)를 요약(要約)하면 다음과 같다. 1. 생육시기별(生育時期別) 생초수량(生草收量)은 호숙기(糊熟期)가 가장 많았으며(P<0.01), 부위별(部位別)로는 줄기가 가장 많으나 이삭의 양(量)은 황숙기(黃熟期)가 가장 많았다(P<0.01). 2. 부위별(部位別) 비율(比率)은 생육(生育)이 진행(進行)됨에 따라 잎과 줄기는 전체(全體)에 대한 비율(比率)이 현저히 감소했으나, 이삭은 반대현상으로 증가(增加)하였다. 3. 건물량(乾物量)은 생육(生育)이 진행(進行)됨에 따라 증가(增加)하여 황숙기(黃熟期)에 생산량(生産量)이 가장 많았다(P<0.01). 4. 생육(生育)이 진행(進行)됨에 따라 잎, 줄기, 이삭 및 전체(全體)의 조단백질함량(粗蛋白質含量)은 점차로 감소하고 조섬유함량(粗纖維含量)은 반대(反對)로 증가(增加)하였다.

• 한국농림기상학회지
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• 제21권2호
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• pp.75-84
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• 2019

이 연구의 목적은 random forest 를 활용하여 기상요소만을 이용하여 우리나라 전체의 벼 평균수량을 예측하는데 있다. Random forest 는 예측에 사용되는 각 predictor variable 을 분리할 수 있는데 이를 통해 분리된 시계열 상의 추세가 비정상적인 증가형태를 보였다. 이는 결국 예측능력의 저하로 이어지기 때문에 이를 제거할 필요가 있고 본 연구에서는 이동 평균을 이용하여 제거한 후 예측을 하였다. 1991 년부터 2005 년까지의 기상자료와 수량자료를 학습에 사용하였고 2006 년부터 2015 년까지의 자료들을 검증용으로 사용하였다. 학습자료에 대해서는 상당히 정확한 예측 능력을 보여주었으나 검증 자료에서는 그렇지 못하였다. 그 이유를 분석하기 위해 학습 자료와 검증자료에 대해서 각각 변수 중요도를 산출하여 비교한 결과 두 자료 간에 월별 기상 자료에 대한 중요도가 변동되었음을 발견하였다. 이러하 차이가 발생한 이유는 학습자료와 검증 자료에서의 전국적으로 표준이앙기가 이동하여 벼의 생육기간 자체가 변하였기 때문이다. 따라서, 정확한 예측을 위해서는 지역별 파종기 또는 이앙기에 대한 자료가 필요하며 단순히 기상 자료만을 활용한 예측은 어려운 것으로 생긱된다.

• 한국작물학회지
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• 제64권3호
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• pp.193-203
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• 2019

본 연구는 영남내륙에 속하는 대구 및 안동 지역의 벼 수량에 영향을 미치는 수량구성요소와 기상요소를 파악하고자 하였다. 과거 20년간 이들 지역의 기상변화를 분석한 결과 벼 재배기간 중 평균기온은 대구지역보다 안동지역에서 $+0.9^{\circ}C/10$년으로 2배 이상의 상승폭을 보였다. 이는 생식생장기의 기온상승이 주요 원인으로 분석되었다. 강수량은 감소한 반면 누적 일조시수는 현저하게 증가하였는데 특히 안동지역의 일조시수 증가 폭이 컸다. 대구의 쌀 수량성은 꾸준히 증가하여 2000년 초반 5년 평균 수량보다 최근 5년간 평균수량이 중만생종의 경우 18% 정도 현저한 수량 증가를 보였다. 벼 수량과 수량구성요소의 관계를 분석한 결과 대구지역 중생종의 수량 증가는 현미천립중과 등숙율의 증가가 주요 요인으로 작용하였으며, 중만생종의 경우 포기당 이삭수, 등숙율 및 제현율의 증가가 쌀 수량 증가에 영향을 미친 것으로 분석되었다. 안동의 경우는 중생, 중만생종에서 천립 중의 증가가 수량증가의 요인으로 분석되었다. 벼 수량과 기후요소와의 상관관계를 분석한 결과 대구지역에서 재배된 중만생종 벼의 쌀 수량은 등숙기의 일조시수와 높은 상관을 보였다. 안동지역 중만생종은 영양생장기 최고기온과 생육전반 일조시수의 증가가 수량에 유의한 영향을 미치는 것으로 판단되었다.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2010년도 추계학술대회
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• pp.551-557
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• 2010

The research proposes the hypergeometric, binomial and Poisson yield models for defective and defect. The paper also presents the hypothesis test, confidence interval and control charts for DPU(Defect Per Unit) and DPO(Defect Per Opportunity). Especially the study considers the analysis of compound Poisson yield models using various DOU density distributions.

• 대한산업공학회지
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• 제40권5호
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• pp.477-480
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• 2014

The single-period production inventory control problem under random yield is considered to analyze the impact of the yield characteristics on the firm's profit. We use the stochastic comparison as a main vehicle to compare the profits resulted under different random yields. Commonly used stochastic orderings are addressed with an analysis of their implications on the firm's profit. Moreover, a distribution-free bound on the profit is derived.

• 한국식품영양과학회지
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• 제28권1호
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• pp.274-276
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• 1999

Sardine oil was microencapsulated by spray drying method in wall systems containing corn syrup in combination with sodium casein or wheat protein. Analysis of microencapsulation yield of sardine oil was carried out by a modified soxhlet method which could reduce the extraction time of surface oil. Microencapsulation yield of sardine oil was ranged from 65.3 to 93.5 % depending on the sodium casein content.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 G
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• pp.2547-2549
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• 1998

Automatic yield-test equipment for micro mirror array using image processing was developed. This computerized test equipment can classify the error states of the micromirrors. The test results are displayed on the monitor as a map which shows the error states and position. It is possible to measure yield and reliability with this test equipment for micromirror array using image processing.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권3호
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• pp.773-782
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• 2007

The statistical process control charts are very extensively used for monitoring of process mean, deviation, defect rate or reject rate. In this paper we consider a control chart to monitor the process reject rate in the high yield process, which is based on the observed cumulative probability of the number of items inspected until r defective items are observed. We first propose selection of the optimal value of r in the CPC-r charts, and also consider the usefulness of the chart in high yield process such as semiconductor or TFT-LCD manufacturing process.

• 한국작물학회지
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• 제8권1호
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• pp.1-4
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• 1970

단백자원으로서 가장 중요한 작물인 대두의 자실수량, 단백 및 유분수량이 품종별로 파종기 및 석회시용량의 차이에 따라서 어떻게 영양을 받는가를 구명하기 위하여 우리나라 중부지방의 주요대두품종 충북백, 육우 003 및 장단백목을 공시하여 파종기를 5월 22일(대두단작재배) 및 6월 11일(맥후작재배) 및 7월 1일 (만파재배)로 달리하고 석회시용량을 10a당, 0.5kg, 100kg으로 다르게 처리하여 본 시험을 1969년 서울대학교 농과대학 부속농장에서 실시하였다. 본 시험성적에서 나타난 대두의 수량형질, 단백 및 유분수량에 대한 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 공시된 품종중 육우003의 자실수량이 가장높았다는데 이는 육우003에 주당협수가 다른 품종보다 현저히 많다는 데에서 기인되었다. 단백함량은 충북백>육우003>장단백목의 순위였고 지유함량은 장단백목>충북백>육우003의 순위였으나 단위면적당 단백수량 및 지유수량은 자실수량이 많았던 륙우003가 가장 많았다. 그러나 이와같은 품종간 수량차이는 파종기에 따라서 각각 다르게 나타나고 있으므로 설계재배에 있어서는 품종과 파종기간의 관계를 크게 고려하여야 할 것이다. 2. 제1파종기와 제2파종기간에 자실수량차이는 없었으며 만파재배인 제3파종기에서는 자실수량이 현저히 감소되었다. 이와같은 현상은 제3파종기에서 1주당협수의 감소가 현저했기 때문으로 고찰된다. 단백질함량과 지유함량은 파종기에 따라 별로 변화하지는 않았으나 단백수량 및 지유수량은 제3파종기에서 자실수량의 감소와 함께 현저히 감소하였다. 3. 석회시용량의 증가에 따라서 분지수 협수가 증가하였으며 자실수량도 증가하였다. 본 시험에서는 자실수량이 석회 100kg/10a 시요구에서 가장 높았다. 단백함량도 석회시용량을 증가함에 따라 증가하였으나 지유함량은 석회무시용구가 가장 높았다. 단백수량은 석회시용량의 증가에 따라 자실수량 및 단백함량이 같이 증가되었기 때문에 현저히 증수되었으며 지유함량은 자실수량의 증가에 의해서만 증수되었다. 4. 수량형질간의 상관관계를 보면 경장과 주당경중, 100립중 및 자실수량간에 주당경중과 주당맥수 및 자실수량간에, 주당분지수와 100립중간에, 주당협수와 자실수량간에, 100립중과 단백함량간에는 고도의 정(+)의 상관관계를 인정할수 있었으며, 주당협수와 100립중간에는 부(-)의 상관관계가 있었다.