Surface particulate organic carbon (POC) concentration estimated from Maximum Normalized Difference Carbon Index (MNDCI) algorithm using SeaWiFS data is used to determine spatial and temporal variations of the Changjiang Diluted Water (CDW) in the East China Sea. 10-year monthly POC concentrations (1997-2007) show clearly seasonal variations. Inter-annual variation of POC in whole and three different areas separated by standard deviation is not linearly correlated with the Changjiang River discharge that has decreased after 1998. To determine more detailed spatial and temporal POC variations, we used empirical orthogonal function (EOF) analysis in summer (Jun.-Sep.) from 2000 to 2007. First mode is spatially and temporally correlated with the area influenced by the Changjiang River discharge. Second mode is temporally less sensitive with the Changjiang River discharge but spatially correlated with north-south patterns. Relatively higher POC variations during 2000 and 2003 were shown in the southern East China Sea. These patterns during 2004 and 2007 moved to the northern East China Sea. This phenomenon is better related to spatial variations of wind-direction than the amount of Changjiang River discharge, which is verified from in-situ measurement.
Purpose: The purpose is to establish a safe facility environment from abnormal voltages such as lightning by developing a smart land resistance measuring device that can acquire real-time land resistance data using Arduino. Method: This paper studied design models and application cases by developing a land resistance acquisition and analysis system with Arduino and a power line communication (PLC) system. Some sites in the wind power generation complex in Gyeongsangnam-do were selected as test beds, and real-time land resistance data applied with new technologies were obtained. The electrode arrangement adopted a smart electrode arrangement using a combination of a Wenner four electrode arrangement and a Schlumberger electrode arrangement. Result: First, the characteristic of this technology is that the depth of smart multi-electrodes is organized differently to reduce the error range of the acquired data even in the stratigraphic structure with specificity between floors. Second, IT convergence technology was applied to enable real-time transmission and reception of information on land resistance data acquired from smart ground electrodes through the Internet of Things. Finally, it is possible to establish a regular management system and analyze big data accumulated in the server to check the trend of changes in various elements, and to model the optimal ground algorithm and ground system design for the IT convergence environment. Conclusion: This technology will reduce surge damage caused by lightning on urban infrastructure underlying the 4th industrial era and design an optimized ground system model to protect the safety and life of users. It is also expected to secure intellectual property rights of pure domestic technology to create jobs and revitalize our industry, which has been stagnant as a pandemic in the post-COVID-19 era.
Kim, Minjun;Lee, Changgyu;Hwang, Suyeon;Ham, Jungsoo;Choi, Jinmu
Korean Journal of Remote Sensing
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제37권5_3호
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pp.1435-1446
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2021
Wind and flood damage caused by typhoons causes a lot of damage to the Korean Peninsula every year. In order to minimize damage, a preliminary analysis of damage estimation and evacuation routes is required for rapid decision-making. This study attempted to develop an analysis module that can provide necessary information according to the disaster stage. For use in the preparation stage, A function to check past typhoon routes and past damage information similar to typhoon routes heading north, a function to extract isolated dangerous areas, and a function to extract reservoir collapse areas were developed. For use in the early stages of response and recovery, a function to extract the expected flooding range considering the current flooding depth, a function to analyze expected damage information on population, buildings, farmland, and a function to provide evacuation information were included. In addition, an automated web map creation method was proposed to express the analysis results. The analysis function was developed and modularized based on Python open source, and the web display function was implemented based on JavaScript. The tools developed in this study are expected to be efficiently used for rapid decision-making in the early stages of monitoring against storm and flood damage.
Keunchang, Jang;Sunghyun, Min;Inhye, Kim;Junghwa, Chun;Myoungsoo, Won
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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제24권4호
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pp.346-352
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2022
Mountain meteorology in South Korea that is covered mountains with complex terrain is important for understanding and managing the forest disaster and forest ecosystems. In particular, recent changes in dryness and/or rainfall intensity due to climate change may cause an increase in the possibility of forest disasters. Therefore, accurate monitoring of mountain meteorology is needed for efficient forest management. Korea Forest Service (KFS) is establishing the Automatic Mountain Meteorology Observation Stations (AMOS) in the mountain regions since 2012. 464 AMOSs are observing various meteorological variables such as air temperature, relative humidity, wind speed and direction, precipitation, soil temperature, and air pressure for every minute, which is conducted the quality control (QC) to retain data reliability. QC process includes the physical limit test, step test, internal consistency test, persistence test, climate range test, and median filter test. All of AMOS observations are open to use, which can be found from the Korean Mountain Meteorology Information System (KoMIS, http://mtweather.nifos.go.kr/) of the National Institute of Forest Science and the Public Data Portal (https://public.go.kr/). AMOS observations with guaranteed quality can be used in various forest fields including the public safety, forest recreation, forest leisure activities, etc., and can contribute to the advancement of forest science and technology. In this paper, a series of processes are introduced to collect and use the AMOS dataset in the mountain region in South Korea.
'Heaundae Woosin Building' fire was the case that a fire breaking out on the $4^{th}$ floor spread out the $38^{th}$ floor which is a top story and the penthouse was destroyed by fire. After this fire, the fire safety for high rise buildings has been on the rise and several new laws and regulations related in the buildings were created. The study is to analyze Heaundae officetel building case using FDS which is one of the CFD programs for fire. The methodology of this study is to analyze the case comparing with fire spread and route from a virtual fire simulation and related articles and a video clip of actual scene fire. This study shows that a fire spreading on top of levels spent approximately 30 minutes and, which is similar to the actual fire case. Also the pattern of spread has similarity with the case. However, even if the actual fire case shows the fire pattern was "V shape", the smoke-view presents the fire dose not spread horizontally as much as the real fire case. The result shows uncertainty of the modeling based on many grids and a limitation of putting interior finish input sources and the direction of the wind might cause the difference. Also, to analyze factors influencing on a vertical fire, another fire modeling is performed by in condition of modeling environment considering concrete interior finish between buildings and no wind. The result presents the fire spread in smoke-view does not spread vertically as much as the actual case.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제19권1호
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pp.29-39
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2017
In this research, thermal design data such as heat transfer coefficient on the wall surface required for ventilation system design which is to prevent the temperature rise in the underground utility tunnel that three sides are adjoined with the ground was investigated in numerical analalysis. The numerical model has been devised including the tunnel lining of the underground utility tunnel in order to take account for the heat transfer in the tunnel walls. The air temperature in the tunnel, wall temperature, and the heating value through the wall based on heating value(117~468 kW/km) of the power cable installed in the tunnel and the wind speed in the tunnel(0.5~4.0 m/s) were calculated by CFD simulation. In addition, the wall heat transfer coefficient was computed from the results analysis, and the limit distance used to keep the air temperature in the tunnel stable was examined through the research. The convective heat transfer coefficient at the wall surface shows unstable pattern at the inlet area. However, it converges to a constant value beyond approximately 100 meter. The tunnel wall heat transfer coefficient is $3.1{\sim}9.16W/m^2^{\circ}C$ depending on the wind speed, and following is the dimensionless number:$Nu=1.081Re^{0.4927}({\mu}/{\mu}_w)^{0.14}$. This study has suggested the prediction model of temperature in the tunnel based on the thermal resistance analysis technique, and it is appraised that deviation can be used in the range of 3% estimation.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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제17권3호
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pp.215-226
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2015
In this study, with variables the cross section area ($97m^2$, $58m^2$, $38m^2$) and the wind velocity(0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5 m/s), the time of getting off train dependent on the way of itself and the width of the evacuation route was analyzed, and also fire and evacuation characteristics is reviewed by cross section area of each wind velocity. As the result, if cross section become smaller, the density of harmful gases in the tunnel increased more than the ratio of decreasing cross section area. In the case of small cross sectional area, the surrounding environment from initial fire is indicated to exceed the limit criteria suggested in performance based design. In the analysis of effective evacuation time for evacuation characteristics, the effective evacuation time was the shortest in the case of evaluating effective evacuation time by the visibility. Also, there was significant difference between the effective evacuation time on the basis of performance based evaluation and the effective evacuation time obtained by analyzing FED (Fractional effective dose), one of the analysis method obtaining the point that deaths occur, against harmful gases.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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제33권2호
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pp.811-819
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2013
This study aims to analyze determinants of mountainous and coastal area's housing value caused by the characteristics of the natural environment. As the current issue of housing value is throwing the spotlight on the climate change recently, environmental features are significantly important than before. There were a lot of studies on the influence of environmental characteristics to the housing price but these studies were mostly dealing with the housing price in especially apartments nearby Han-river in Seoul, South Korea. To have differences with existing studies, environmental characteristics estimating housing value are classified as 8 elements including the view, the wind speed, and the humidity. The result of this study is in following; there were few significant environmental variables in mountainous housing value growth model. This means people living in mountainous area recognize on environmental factors more such as housing or complex characteristics. People living in coastal area are much more sensitive environment variables in their residence value than mountainous area. Especially, the view for the ocean is the most important variable in housing value, and wind speed is second positively significant. Humidity and safety of disaster are negatively significant variables.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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제31권5호
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pp.241-252
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2019
To choose appropriate countermeasures against potential coastal disaster damages caused by a storm surge, it is necessary to estimate the frequency of storm surge heights estimation. As the coastal populations size in the past was small, the tropical cyclone risk model (TCRM) was used to generate 176,689 synthetic typhoons. In simulation, historical paths and central pressures were incorporated as a probability density function. Moreover, to consider the typhoon characteristics that resurfaced or decayed after landfall on the southeast coast of China, incorporated the shift angle of the historical typhoon as a function of the probability density function and applied it as a damping parameter. Thus, the passing rate of typhoons moving from the southeast coast of China to the south coast has improved. The characteristics of the typhoon were analyzed from the historical typhoon information using correlations between the central pressure, maximum wind speed ($V_{max}$) and the maximum wind speed radius ($R_{max}$); it was then applied to synthetic typhoons. The storm surges were calculated using the ADCIRC model, considering both tidal and synthetic typhoons using automated Perl script. The storm surges caused by the probabilistic synthetic typhoons appear similar to the recorded storm surges, therefore this proposed scheme can be applied to the storm surge simulations. Based on these results, extreme values were calculated using the Generalized Extreme Value (GEV) method, and as a result, the 100-year return period storm surge was found to be satisfactory compared with the calculated empirical simulation value. The method proposed in this study can be applied to estimate the frequency of storm surges in coastal areas.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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제14권1호
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pp.89-104
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2011
This study was carried out to the development of ecological planting model to make up of coastal windbreak forest on the Suncheon-bay in Sucheon-si, Korea. Make up of coastal windbreak forest in this site was needed for appropriate bioresource, biodiversity and ecological structure, and for conservation of the eco-tour resource and protection of human life and property by the unforeseen disaster from the coast. Based on the plant-social principle, the planting model of windbreak forest was developed to facilitate growth of trees, considering planting locations. The ecological planting model for the coastal windbreak was composed of warm temperate evergreen and windbreak forest which is spreading around the inland area in Korea. The horizontal forest style was composed of forest edge community and inner forest community, and the vertical forest style was composed of upper, middle, low and ground planting class. The target of the present model was quasi-natural forest, and the species of tree were selected based on the adaptability to surroundings depending on a goal to create a forest and forest style. To achieve both functions of wind break forest and visual effect in short period of time, small trees and seedlings were planted with high-density of 40,000/ha in an expectation of easy natural maintenance in the future. The significance of the present study is a suggestion for a guideline to create ecological coastal windbreak forest in the Suncheon-bay in which the harmony of human life and the ecological conservation is of great importance. Also, the ecological coastal windbreak forest model should be developed further through the long term monitoring after construction of forest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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