A stochastic model "STO-RIV" for the prediction of water quality variation in a river system has been developed. Extended Streeter-Phelps equation and Monte Carlo simulation are used in the model. The model is applied to the reach of Waegwan to Mulkeum in the Nakdong River to compute the probability distribution of BOD and DO concentration at Mulkeum site. As the strategies to attain the goal of the water quality, some alternatives considering the treatment effect of the Keumho river are discussed using the stochastic model. Application of stochastic analysis to water quality management is strongly recommended in this country.s country.
The study involved the measurement of flowrate and BOD in the Yeoju area and analyzed annual sewerage data by the I/I analysis technique which is common in Korea. The results of this study are as follows. The I/I for the Y-1 site before maintenance and after the completion of the whole process was reduced from 62% to 16.1% respectively with respect to maximum sewage flow per day. The average quality of water increased. The study measured the Y-2 site from a point of time corresponding to an 80% process rate and its I/I rate went up a little from 8.5% to 11.5%. At the Y-3 site, the I/I rate went up a little from 11% to 13.8%, while little change was noted in the average water quality. At the Y-4 site, the I/I rate was reduced from 43% to 16.9% and its average water quality went up. At the Y-5 site, the I/I quantity went up a little however its average water quality also went up largely. Therefore, it was concluded that the Y-5 site showed great improvement due to the sewer pipe maintenance.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.3B
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pp.355-361
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2008
A water quality analysis of rainwater collected from catchment equipment ($2m{\times}1m$) was conducted to determine its suitability for domestic purposes, in this study. As the results of analysis, the pH of rainwater was $6.3{\pm}0.3$, and the turbidity of rainwater was over the 5 times than drinking water guidelines. For the usage of rainwater as the domestic and drinking water, the rainwater is need to treat. The analysis values of heavy metal as the Pb, Cd, Fe, Mn, ${Cr_6}^+$ and Cu was satisfied with drinking guidelines. Rainwater quality was improved in the rainfall duration. Overall results of analysis support the possibility of rainwater as the domestic and drinking water.
Kim, Young Ryun;Lee, Kwang Sup;Lee, Suk Mo;Kang, Daeseok;Sung, Kijune
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.25
no.5
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pp.713-719
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2009
A natural wetland in the Nakdong River basin which effectively removes non-point source pollutants was investigated for 2 years to understand wetland topography, vegetation types, and water quality characteristics. The water depth of the natural wetland was in the range of 0.5~1.9 m which is suitable for the growth of non-emergent hydrophytes. The wetland has a high length to width ratio (3.3:1) and a relatively large wetland to watershed area ratio (0.057). A broad-crested weir at the outlet increases the retention time of the wetland whose hydrology is mainly dependent on storm events. The concentrations of dissolved oxygen in the growing season and the winter season showed anoxic and oxic conditions, respectively. Diurnal variations of DO and pH in the growing season were also observed due to weather change and submerged plants. COD and TP concentrations were low in the winter season due to low inflow rate and increased retention time. Increased TP concentrations in the spring season were caused by degradation of dead wetland plants. Nitrogen in the wetland was mostly in organic nitrogen form (>75%). During the growing season, ammonium concentration was high but nitrate nitrogen concentration was low, possibly due to anoxic and low pH conditions which are adverse conditions for ammonificaiton and nitrification. The results of this study can be used as preliminary data for design, operation, monitoring and management of a constructed wetland which is designed to treat diffuse pollutants in the Nakdong river watershed.
Ozonation is a disinfection technique of harmful mi-crobes commonly used in the treatment of drinking water. And Biological Activated Carbon (BAC) treatment also provides numerous benefits for drinking water utilities, including removal of micro- pollutants, improved treatment processes. The multiful-stage ozonation and BAC play roles as effective methods for removing several materials in raw water. Water quality variation in Nak dong river and the removal efficiency of viruses by ozonation-BAC process were investigated on pilot scale. During the period of survey, most of water quality parameters including $NH_{4}^{+}-N$ were highly improved after passing through the BAC. The removal efficiency of poliovirus type III in water treatment process using pilot-plant,$ 99.6\% $ of viruses were removed by pre-ozonation, sedimentation and sand filteration process, $ 100\% $ were removed after in BAC filteration step. In the removal survey of viruses by ozonation, ap-proximately $ 61.1\% $ or polioviruses were inactivated by ozone of 0.4 mg/l within 5 min. and $ 100\% $ were inactivated by ozone of 0.8 mg/l over 10 min.
This study was analyzed to determine the cause of red tide at 10 and 30 days antecedental rainfall, stage and discharge in the Taehwa River, tidal data of Ulsan port, also, it was analyzed variation of red tide population, salinity, BOD, COD, T-N, T-P at S1, S2 each point. Most of the red tide in the Taehwa River occurred by provision of proper nutrients with antecedent, the proximity between discharge and low-flow capacity, and stage and discharge of stabilized condition after the sea water was inflowed by maximum tide difference. Red tide population is not nearly related to the change of salinity, the Taehwa River seems specific features of Non-coastal rivers downstream, because red tide was occurred when salinity quite low-end condition.
This study investigates the seasonal variation and spatial distribution characteristics of pollutant load, as executing the quality valuation of pollutant load inflowing into Yeong-il Bay from on-land including the Hyeong-san River. Annual total pollutant generating rate from Yeong-il Bay region are 202ton-BOD/day, 620ton-SS/day, 42ton-TN/day, and 16ton-TP/day, respectively. Particularly, the generating ration of the pollutant loads from the Hyeong-san River is greater than that of any other watershed of the Yeong-il Bay, of which BOd is about 78.2%, SS 88.5%, T-N 62.5%, T-P 73.1%, As calculating Tank model with input value of daily precipitation and evaporation of 2001 year in drainage basin of the Hyeong-san River, the estimated result of the annual river discharge effluence from this river is 830106㎥, As a result to estimating annual effluence rate outflowing at the rivers from each drainage basin. annual inflow pollutant rates are 10,633ton-BOD/year, 19,302ton-SS/year, 15,369ton-TN/year, 305ton-TP/year, respectively. The population congestion region of the Pohang-city is a greater source of pollutant loads than the Neang-Chun region with wide drainage area. Therefore, the quantity of TN inflowing into Yeong-il Bay is much more than T-P. The accumulation of pollutant load effluenced from on-land will happen at the inner coast region of Yeon-il Bay. Finally, We would make a prediction that the water quality will take a bad turn.
This study aims at a proposal of the plan that can improve raw water quality by an experimental study using influent water of Nak-dong river, which has been used as raw water for drinking in U-city, through the establishment of the submerged biofilter process PILOT PLANT of media packing channel method. From the analysis of removal efficiency for each water quality item of the collected sample, following results are obtained. First of all, the removal rate of suspended material, BOD, COD, T-N, TOC, turbidity, and $NH_3$ -N appear 82%, 78%, 42%, 15%, 57%, 43%, 54%, and 55% respectively and it is known that the submerged biofilter process of media packing channel method takes effects on water quality improvement from the above analysis results of water treatment efficiency. And the analyzed results for water temperature, residence time, and activities of microorganism, which can be the factors affect on water quality improvement, are as follows. 1) The removal rate variation of SS, BOD, and COD attendant on water temperature change is examined and it is known that the removal rate increases at $13^{\circ}C$ or above. 2) The removal rate of SS, BOD, and COD attendant on residence time is most active in the range of 0~18hr, 0~1.8hr, 0~2.7hr respectively, so it is found that the removal rate becomes smaller after 2.7hr. 3) From the examination of microorganism activity with the abundance of normal bacteria, it is found that the floating bacteria decrease as the flow distance from raw water inflow point of PILOT PLANT increases, and the adhesive bacteria have no concern with the flow distance. And it its known that the biomass of fine algae decreases as the flow distance from the raw water inflow point of PILOT PLANT increases from the examination with Chl-a.
An, Sang-Jin;Yeon, In-Seong;Han, Yang-Su;Lee, Jae-Gyeong
Journal of Korea Water Resources Association
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v.34
no.6
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pp.701-711
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2001
Forecasting of water quality variation is not an easy process due to the complicated nature of various water quality factors and their interrelationships. The objective of this study is to test the applicability of neural network models to the forecasting of the water quality at Gongju station in Geum River. This is done by forecasting monthly water qualities such as DO, BOD, and TN, and comparing with those obtained by ARIMA model. The neural network models of this study use BP(Back Propagation) algorithm for training. In order to improve the performance of the training, the models are tested in three different styles ; MANN model which uses the Moment-Adaptive learning rate method, LMNN model which uses the Levenberg-Marquardt method, and MNN model which separates the hidden layers for judgement factors from the hidden layers for water quality data. the results show that the forecasted water qualities are reasonably close to the observed data. And the MNN model shows the best results among the three models tested
BACKGROUND: Most lakes have increased concerns about water pollution due to the inflow of non-point sources caused by human activities. Therefore, the lake water quality survey was conducted in order to propose effective plans for water quality management by analyzing the characteristics of lakes and the change of water quality. METHODS AND RESULTS: In order to investigate the physicochemical water quality in Daedong lake, water quality analysis was undertaken from July 2018 to June 2019. Water temperature was ranged from 7.8 to 34.3℃ and pH varied from 6.9 to 10.2. The concentration of Dissolved oxygen, Suspended solid, Biochemical Oxygen Demand (BOD), and Chemical Oxygen Demand (COD) were 5.6 ~ 17.2 mg/L, 2.4 ~ 35.3 mg/L, and 4.5 ~ 15.1 mg/L, and 0.9 ~ 2.8 mg/L, respectively. The Total Nitrogen (T-N) concentration ranged from 0.974 ~ 2.126 mg/L, and Total Phosphorus (T-P) concentration ranged from 0.014 ~ 0.057 mg/L. The Chlorophyll-a (Chl-a) ranged from 2.7 ~ 37.9 mg/㎥. Through Carlson TSIm assessment using T-P and Chl-a results, evaluating trophic state, Daedong lake was evaluated as mesotrophic. CONCLUSION: Water pollution management plan needs such as nutrient removal technology and nonpoint source management for prevention of eutrophication in Daedong lake.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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