Tele-metering systems have been useful tools for managing domestic wastewater treatment plants (WWTP) over the last decade. They mostly generate water quality data for discharged water to ensure that it complies with mandatory regulations and they may be able to produce every operation parameter and additional measurements in the near future. A sub-big data group, comprised of about 150,000 data points from four domestic WWTPs, was ready to be classified and also analyzed to optimize the WWTP process. We used the Statistical Product and Service Solutions (SPSS) 25 package in order to statistically treat the data with linear regression and correlation analysis. The major independent variables for analysis were water temperature, sludge recycle rate, electricity used, and water quality of the influent while the dependent variables representing the water quality of the effluent included the total nitrogen, which is the most emphasized index for discharged flow in plants. The water temperature and consumed electricity showed a strong correlation with the total nitrogen but the other indices' mutual correlations with other variables were found to be fuzzy due to the large errors involved. In addition, a multilayer perceptron analysis method was applied to TMS data along with root mean square error (RMSE) analysis. This study showed that the RMSE in the SS, T-N, and TOC predictions were in the range of 10% to 20%.
Wastewater treatment processes are usually located in the outskirts of cities. But these processes should be dealt with continuous maintenance by expert operators. Therefore, in this paper, unmaned and automated control system is designed for the SBR(Sequencing Batch Reactor) plant. This plant is constructed in Gimhae city. Networks and wireless modules are employed for the data transmission. A local controller is in the SBR plant as a client and a monitoring system is located in the other place as a server. Remote control and monitoring system are constructed at the laboratory of ours. Measured data from plant sensors are translated to the remote site using communication modules, and then the data could be displayed and analyzed by means of remote monitoring and control systems.
In comparison to alternative advanced wastewater treatment technologies, the main problem associated with membrane bioreactor (MBR) technology, which has become prominent in recent years, is biofouling. Within these systems, biofouling is typically the result of a biofilm layer resulting from bacterial gathering. One biological system that can be employed to interrupt the process of bacterial gathering is called 'Quorum Quenching (QQ)'. Existing QQ applications can be classified using three main types: 1) bacterial/whole-cell applications, 2) direct enzyme applications, and 3) natural sourced compounds. The most common and widely recognized applications for membrane fouling control during MBR operation are bacterial and direct enzyme applications. The purpose of this review was to identify and assess biofilm formation mechanism and results, the suggestion of the QQ concept and its potential to control biofilm formation, and the means by which these QQ applications can be applied within the MBR and present QQ MBR studies.
Navarro-Franco, Javier A.;Garzon-Zuniga, Marco A.;Drogui, Patrick;Buelna, Gerardo;Gortares-Moroyoqui, Pablo;Barragan-Huerta, Blanca E.;Vigueras-Cortes, Juan M.
Journal of Electrochemical Science and Technology
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v.13
no.1
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pp.1-18
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2022
Persistent organic pollutants (POPs) and emerging pollutants (EP) are characterized by their difficulty to be removed through biological oxidation processes (BOPs); they persist in the environment and could have adverse effects on the aquatic ecosystem and human health. The electro-oxidation (EO) process has been successfully used as an alternative technique to oxidize many kinds of the aforementioned pollutants in wastewater. However, the EO process has been criticized for its high energy consumption cost and its potential generation of by-products. In order to decrease these drawbacks, its combination with biological oxidation processes has been reported as a solution to reduce costs and to reach high rates of recalcitrant pollutants removal from wastewaters. Thus, the location of EO in the treatment line is an important decision to make, since this decision affects the formation of by-products and biodegradability enhancement. This paper reviews the advantages and disadvantages of EO as a pre and post-treatment in combination with BOPs. A perspective of the EO scale-up is also presented, where hydrodynamics and the relationship of A/V (area of the electrode/working volume of the electrochemical cell) experiments are examined and discussed.
The aim of this study was to enhance of the Discfilter process (maximum treatment capacity - 500 ton/day) removal efficiency for small-scale wastewater reclamation under various influent wastewater conditions (with / without coagulation process, coagulant content and temperature). The result of chemical resistance test for fiber filter in the Discfilter that weight loss was obtained with 0.535% under pH 3, 0.092% under pH 9 and 0.028% under 10% NaClO. The removal efficiency test of Discfilter process on the with / without coagulation process showed that with coagulation process condition was occurred CODMn of 42.26 ± 0.61, BOD5 of 88.72 ± 0.44, T-P of 84.67 ± 0.72 and SS of 90.58 ± 0.61. The removal efficiency of Discfilter process on the coagulant content (4.5, 5.0 and 5.0 mL/min) and temperature (< 10℃, 10℃~ 20℃ and > 20℃) conditions were increased as coagulant content and temperature increased. This study demonstrated the potential application of Discfilter process for small-scale wastewater reclamation.
Kim, Dong-Won;Park, Jang-Hyun;Lee, Ho-Sik;Park, Young-Whan;Park, Gwi-Tae
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.14
no.2
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pp.190-194
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2004
This paper shows the application of fuzzy system for a modeling of nonlinear biochemical process. A wastewater treatment process for nitrogen removal in a sequencing batch reactor (SBR) is presented and fuzzy systems with different consequent polynomials in the fuzzy rules to model and identify the oxidation reduction potential (ORP) of the process are introduced. The paper compares, analyzes the results of fuzzy modeling, and shows the nonlinear process can be modeled reasonably well by the present scheme.
We are on the verge of paradigm shift for the design and operation of our urban water systems from treatment- and efficiency-based to recirculation- and sustainability-based. One of the most frequently suggested alternatives to embody this paradigm shift is to decentralize the currently highly centralized urban water infrastructure. However, claims for water infrastructure decentralization are often criticized due to poor economic feasibility, unstable performance, and unprofessional operation and maintenance. The current study critically reviews the literature to discuss the technical advancement needs to overcome such challenges. Firstly, decentralized water infrastructure was briefly defined and the rationale for the proposal of its introduction to the next-generation urban water systems was laid down. The main discussion focused on the following water technologies, which require special attention when working with decentralized water infrastructure: i) material collection, storage, and transport; ii) easily scalable water treatment; iii) sensor, information, and communications; and iv) system optimization. The principles, current development status, and challenges were discussed for each of the water technologies. The discussion on the water technologies has enabled the identification of future research needs for their application to the next-generation urban water systems which will be designed following decentralized water infrastructure. This paper will significantly improve the current understanding on water infrastructure decentralization and provides insight on future direction of water technology development.
Nitrous oxide ($N_2O$) is a potent greenhouse gas as well as an ozone-depleting substance. $N_2O$ is emitted during the biological nitrogen removal process in wastewater treatment systems (WTSs), and has significant environmental impacts. In this study, $N_2O$ emission in WTSs was comprehensively reviewed to better understand the effects of key parameters on $N_2O$ emission and obtain useful guidelines for $N_2O$ mitigation strategies in WTSs. Three biological pathways leading to $N_2O$ emission are hydroxylamine oxidation, nitrifier denitrification, and heterotrohic denitrification. Measurements at lab-, pilot- and full-scale WTSs have shown large variations in $N_2O$ emission (0-95% of N-loaded) during wastewater treatment. In the full-scale WTSs (0-14.6% $N_2O$ of N-loaded), the average and median values were 1.95% and 0.2% of N-loaded, respectively. Dissolved oxygen, nitrite concentrations, and chemical oxygen demand (COD)/N ratio are the most important parameters leading to $N_2O$ emission. A variety of operational strategies have been suggested to minimize $N_2O$ emission from WTSs. A new $N_2O$ mitigation strategy involving the introduction of microorganisms with high $N_2O$ reductase activity or oxygenic denitrification ability has been proposed as an alternative canonical denitrification.
Kim, Sun-Hee;Kim, Dong-Jin;Yoo, Ik-Keun;Cha, Gi-Cheol
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.28
no.10
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pp.1024-1030
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2006
Genus Nitrospira and Nitrobacter species are the key nitrite-oxidizing bacteria(NOB) in nitrifying wastewater treatment plants. It has been hypothesized that genus Nitrospira are K-strategists(low $K_6$ value) that can exploit low amounts of nitrite more efficiently than Nitrobacter. In contrast, Nitrobacter species are r-strategists(high $V_{max}$) that can grow faster than Nitrospira. It has also been known that the availability of organic compounds and dissolved oxygen as well as nitrite affects the distribution of NOB. In this study, we determined the distribution and competition of NOB in wastewater nitrification systems where nitrite, organic compounds, and dissolved oxygen concentrations were compositively varied. For the purpose, several compounds of the laboratory-scale nitrificaiion bioreactor and full-scale $A_2O$ wastewater treatment plant and their distribution of NOB were analyzed and compared. The analysis showed that Nitrobacter was the dominant NOB in nitrification bioreactor where average nitrite was maintained at 5 mg-N/L with very low organic concentration in aerobic condition, whereas Nitrospira was the dominant NOB in full-scale $A_2O$ plant where nitrite was maintained very low and organic compounds were maintained relatively high in alternating aerobic-anoxic condition. The result indicates that nitrite concentration is more critical factor than organics and dissolved oxygen which determines the dominant NOB in nitrification system and it is confirmed that Nitrospira and Nitrobacter showed the characteristics of r-strategist and K-strategist, respectively.
Na, Yumee;Park, Yong-Min;Lee, Yang-Woo;Kim, Won Kyong;Kim, Ji-Tae;Cho, Il-Hyoung
Membrane Journal
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v.24
no.5
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pp.350-357
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2014
Pressurized MF membranes are used to remove suspended solid and colloidal materials of wastewater treatment plant effluent as the pretreatment of RO in reuse water production process. Membrane operation data and pollutants removal efficiency are investigated using 100 t/d scale pilot plant in J wastewater treatment plant located in Namyangju city. 40 LMH flux of pressurized MF membrane are obtained in various turbidity and temperature condition. Coagulation of dissolved organic enables flux improvement of MF from 40 LMH to 60 LMH. Pressure drop of 1st RO elements rapidly increased after long-term pause, which is because the complex contamination of organic matter and ionic substances of pluming systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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