본 논문에서는 화상 채팅에 대한 실태 분석, 접속 형태 분석 그리고 이외 음란성을 기술적으로 차단하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 현재 음란사이트를 차단하기 위한 기술적 방법은 있지만 화상 채팅에 있어 음란 행위를 선택적으로 차단하기 위한 기술적 해결 방안은 없는 실정이다. 기존의 음란사이트 차단 방법은 목록 기반과 단어 기방 방법인바 이는 그 내용이 처음부터 끝까지 무조건적으로 차단해야 하는 음란사이트 차단에는 적합한 방법이다. 그러나 화상 채팅사이트는 개설되어 있는 채팅방중에 음란성을 가지는 즉, 문제가 되는 채팅방만 선택적으로 차단을 해야하기 때문에 기존의 방법으로는 차단이 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 기존의 음란사이트를 차단하기 위한 방법들 즉, 목록 기반 방법과 단어 기반 방법으로는 화상 채팅 사이트에서 이루어지고 있는 음란 행위를 차단할수 없으므로 이를 내용 기반으로 문제가 되는 채팅방만을 선택적으로 차단하기 위한 방법론을 제시함을 본 연구의 목적으로 한다. 최종적으로 본 연구는 내용 기반으로 화상 채팅방에서 문제가 되는 채팅방에 대한 영상 차단, 음향 신호 차단을 행하여 청소년들을 보호하는 데 기여하고자 한다. 본 연구의 유용성을 입증하기 위해 불건전한 음란 장면과 음향에 대해 실험을 수행하였으며 실험 수행 결과 음란의 장면이 담긴 영상과 음향 신호를 정확히 차단할수 있었으며 이를 통해 화상 채팅방의 건전한 사용 및 이용을 유도할수 있을 것으로 여겨진다.
수화 적출이란 연속된 영상에서 수화의 시작과 끝점을 찾고, 이를 사전에 정의된 수화 단어로 인식하는 방법을 말한다. 수화는 매우 다양한 손의 움직임과 모양으로 구성되어 있고, 그 변화가 다양하여 적출에 많은 어려움이 있다. 특히, 다양한 길이의 궤적 정보로 구성된 수화는 길이가 긴 수화에 대해 짧은 길이를 갖는 수화가 인식에 필요한 정보를 추출하기 어려운 문제점 있다. 본 논문에서는 다양한 길이를 갖는 입력 데이터의 특징을 반영할 수 있는 Semi-Markov Conditional Random Field에 기반하여 다양한 수화의 길이에 강인하게 수화를 적출하는 방법을 제안한다. 성능 평가를 위해 미국 수화와 한국 수화 데이터베이스를 사용하여 연속된 수화 영상에서의 수화 적출 성능을 평가하였고, 실험 결과 기존의 Hidden Markov Model과 Conditional Random Field보다 뛰어난 성능을 보였다.
HMM을 이용한 알고리즘은 대용량 음성인식 시스템을 비롯하여 많은 시스템에 적용되어 왔다. 음성인식 시스템을 범용의 프로세서들을 가지고 구현할 경우 많은 계산량과 데이터들로 말미암아 실시간의 성능을 얻을 수 없다. 따라서 실시간 음성인식을 위해서는 인식을 가속화 시키기 위한 전용 하드웨어를 개발하는 것이 요구되어진다. 본 논문에서는 HMM을 이용한 격리단어 인식 시스템을 구현하는 내용을 다루고 있다. 음성인식 시스템은 호스트 컴퓨터와 DSP 보드 그리고 프로토타입 Viterbi scoring 보드로 이루어져 있다. 음성신호로부터 특징 벡터를 추출하는 과정은 DSP 보드에서 이루어지고, Viterbi scoring 보드는 세 개의 field-programmable gate array 칩들을 사용하여 설계되었다. Viterbi scoring 보드는 하드웨어적으로 효율적인 Viterbi scoring 구조를 채택하고 있고 음성인식을 위한 Viterbi 알고리즘을 수행한다. 제작된 시스템은 10MHz로 동작하고, 한 프레임 즉 10ms 동안에 100.000 스테이트를 처리할 수 있다.
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제23권4호
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pp.196-203
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2012
Objectives:We analyzed the usefulness of intelligence test in assessing attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD). Methods:The medical records of 312 patients with ADHD who visited the child psychiatry department in one university hospital in Seoul, Korea, were reviewed. Demographic data and scores on the Korean Wechsler Intelligence Scale for Children-III (K-WISC-III) and Korean-Conners' Parent Rating Scale (K-CPRS) were analyzed. To assess the relationship with comorbidities, AD-HD subjects were classified as; externalizing disorders, internalizing disorders, tic disorders, and no comorbidities. Results:Verbal intelligence quotient (VIQ) was significantly higher than performance IQ (PIQ)($102.6{\pm}14.44$, $99.2{\pm}14.48$, p<.001). Using mean scatter method, subtest scores such as 'information, similarities, digit span and coding' were significantly lower than mean scores of sum of subtests of VIQ or PIQ (p<.05). Regarding comorbidities, children with externalizing disorders exhibited. Lower scores on 'information and vocabulary' than other groups (p=.008). Children with no comorbidities exhibited higher scores on 'similarities and object assembly' than children with externalizing/internalizing disorders (p=.001) and also on 'comprehension' than children with externalizing disorders (p=.006). For subtypes of ADHD, children with hyperactive-impulsive type had higher scores on 'comprehension' than children with inattentive and combined type (p=.004). Conclusion:These results suggested that intelligence test might provide useful information for assessing ADHD.
본 논문은 FSVQ(first section vector quantization)와 퍼지 개념을 이용한 HMM(hidden Markov model)에 기초를 둔 음성인식을 제안한다. 제안된 연구 방법에서는 첫 번째 구간의 코드북(codebook)을 만든 후, 첫 번째 구간의 코드북으로부터, 퍼지 개념을 도입하여 확률값이 큰 순서에 의해 다중 관측열을 구한다. 그 다음, 코드북으로부터 첫 번째 구간의 관측열을 학습시키고 인식할 때에도 같은 개념으로 첫 번째 구간에서의 확률 값이 가장 높은 단어를 인식된 단어로 선택한다. 인식 대상 어휘로는 전철역명을 선택하였으며, 특징 파라메타로는 LPC ?스트럼을 사용하였다. 제안된 방법에 의한 인식 실험을 수행하는 것 이외에도 비교를 위하여 이전에 실험한 몇 가지 방법의 인식 실험을 같은 조건하에서 같은 데이터로 수행한다. 실험 결과, 본 연구에서 제안한 FSVQ와 퍼지 개념을 이용한 HMM에 기초를 둔 방법이 다른 음성 인식방법들보다 인식률이 우수함을 입증하였다.
In effort to help vitalize environmental education which is the most efficient way to preserve environment and solve environmental problems and also to provide necessary basic data, this research was conducted on the primary and secondary school teachers in Daegu for their awareness of the elements of environmental education, for their interests in environment and environmental issues, for their sensitivity on the seriousness of the environmental issues and for their knowledge of environmental vocabulary. Followings are the results: 1. 96% of the teachers supported the necessity of school education on environment, but only 51% went for adopting environment as an independent subject. 2. The majority of 57% said that they came to recognize environment and environmental issues 'through media such as TV and radio'. For the desirable form of environmental education, 64% supported 'field study or experience activity'. As for the undermining factors, the majority of 50% cited 'excessive focus of school education on college entrance' and 29% 'limitations of class hours'. 3. With regard to their interests in environment and environmental issues, they were between 3.43~4.08 point range out of 5 points. For their sensitivity about the seriousness of environment and environmental problems, the survey showed the range of 3.49~4.28 points out of 5 points. 4. There was no remarkable difference in the level of recognition between male and female teacher. But, according to disparity of age, teachers who are in their forties and fifties recognized better than teachers in twenties and thirties. Also, there was a striking difference among primary school, middle school, and high school teachers. High school teachers had the highest recognition level, while, middle school teachers had the lowest recognition level.
오늘날, 웹 데이터의 의미적 처리를 위한 시맨틱 웹에 대한 많은 연구가 진행 중이다. 시맨틱 웹 환경을 실현하기 위해서 가장 중요한 작업은 객체들의 개념과 개념들 사이의 관계를 정의하는 온톨로지의 구축이다. 온톨로지 구축을 위해 OWL, RDF(S), DAML+OIL 등과 같은 언어들이 개발되었으며, 이 언어들을 기반으로 온톨로지를 구축하기 위한 Protege, KAON, OILEd 등의 온톨로지 저작 도구들이 개발되었다. 이처럼 많은 온톨로지 구축 언어와 도구가 개발되었지만, 온톨로지 이론에 대한 이해부족, 구축 언어 어휘 사용의 어려움 그리고 저작 도구 사용의 어려움 등의 이유로 온톨로지 저작 도구의 활용은 온톨로지 전문가 및 연구자들로 제한되어 있다. 그리고 워드넷과 같은 범용의 대형 온톨로지를 재사용하기 위한 연구 또한 부족한 실정이다. 그러므로 본 연구에서는 온톨로지 전문가들을 비롯하여 온톨로지 구축을 원하는 일반 사용자들도 쉽게 온톨로지를 구축할 수 있는 OWL 온톨로지 저작 도구를 설계하고 구현하였다. 본 논문에서는 온톨로지 저작 도구의 개발에 필요한 중요 모듈에 대한 내용들을 소개함으로써 저작 도구 개발에 도움이 되고, 일반인들의 온톨로지에 대한 이해를 도와줌으로써, 본 시스템을 사용하여 쉽게 온톨로지를 구축할 수 있기를 기대한다.
지금까지의 상품 검색 방법으로는 찾고자하는 정보를 검색할 때 주로 단어의 빈도수나 어휘 정보를 이용하는 키워드 기반의 검색이 주로 쓰이고 있었다. 키워드 기반의 검색에서는 사용자의 질의와 관련이 없는 문서들까지도 같은 결과로 나타내 주고 이로 인해 사용자는 제시된 결과를 한번 더 수동적으로 검색해야하는 부담을 않게 되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 온톨로지가 대두되었다. 본 논문에서는 온톨로지를 이용한 상품 검색 시스템을 직접 구축하여 분류별 검색을 통해 얼마나 정확한 검색을 하는지 실험하였다. 실험을 위해 전국적으로 On/Off라인 할인점을 운영 중에 있는 A할인점의 상품 데이터 약 40,000여개를 데이터베이스로 구축하였고 User Interface 개발환경은 JSP와 PowerBuilder9.0을 사용하여 검색 시스템을 개발하여 실험하였다. 그 결과 본 논문에서 제안하고 설계한 상품 도메인 온톨로지를 이용한 검색 방법이 기존의 키워드 기반의 검색 방법보다 우수한 결과를 나타내고 있음을 입증하였다.
본 연구의 목적은 2002년에 개발된 "국립중앙도서관 주제명표목표"의 용어 품질을 검토하여 개선 방안을 제안하는 것이다. 이를 위해 문헌 연구와 국내외 국가도서관의 주제명표목표 사례 조사, 국립중앙도서관 주제명 표목표의 주제명 및 관계 데이터 분석을 수행하였다. 본 연구 결과, 주제명 기술의 비일관성, 불분명하고 불필요한 관계 설정, 계층 관계 적용의 비일관성, 최신성 부족, 분류기호의 부정확한 기입, 신규 주제명의 중복 신청, 비우선어 및 미등록어 부여와 같은 문제점이 나타났다. 주제명표목표의 문제점을 중심으로, 주제명 정비, 서지 데이터 정비, 주제명표목 검토위원회 운영, 주제명 지침 보완을 고품질화 방안으로 제시하였다.
BIBFRAME은 기존의 MARC 구조를 대체할 수 있는 새로운 서지 표준으로 인식되고 있으나, 기술항목의 방대함으로 인해 도서관계 현장에서 실제적으로 적용하는데 있어서는 여러 가지 한계를 보이고 있다. 이에 본 연구에서는 도서관 현장에서의 BIBFRAME의 적용성을 향상시키기 위한 방안으로 BIBFRAME의 기술 수준 구분을 제안하였다. BIBFRAME의 기술 수준은 ISBD 2011 통합판의 서지영역을 기준으로 핵심, 표준, 상세 수준의 3단계로 구분하였으며, RDF/RDFS 구문을 적용하여 구분한 기술 수준을 의미적으로 구현하였다. BIBFRAME의 3단계 기술 수준은 Class Granularity 및 Class Element로 정의하였으며, Property Relation을 정의하여 각각의 기술 수준으로 구분된 Class와 BIBFRAME 기술항목을 연계할 수 있는 구문적 환경을 구현하였다. 이를 통해 BIBFRAME을 이용한 서지데이터의 생성과 공유에 있어서의 적용성을 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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