Background: Although sick leave is a complex phenomenon, it is believed that there is potential for prevention at the workplace. However, little is known about this potential and what specific measures should be implemented. The purpose of the study was to identify perceived reasons to take work-related sick leave and to suggest preventive measures. The study was completed before the COVID-19 pandemic emerged, and the risk factors identified may have been amplified during the pandemic. Methods: An in-depth cross-sectional survey was conducted across a randomly selected sample of hospital nurses in Norway. The national sample comprised 1,297 nurses who participated in a survey about their sick leave during the previous 6 months. An open-ended question about perceived reasons for work-related sick leave was included to gather qualitative information. Results: Among hospital nurses, 27% of the last occurring sick leave incidents were perceived to be work-related. The most common reasons were high physical workload, high work pace, sleep problems, catching a viral or bacterial infection from patients or colleagues, and low staffing. Conclusions: Over a quarter of the last occurring sick leave incidents among Norwegian hospital nurses are potentially preventable. To retain and optimize scarce hospital nursing resources, strategies to reduce work-related sick leave may provide human and financial benefits. Preventive measures may include careful monitoring of nurses' workload and pace, optimizing work schedules to reduce the risk of sleep problems, and increasing staffing to prevent stress and work overload.
Including the COVID-19 crisis, humanity is constantly exposed to viral infections, and efforts are being made to prevent the spread of infection by quickly isolating infected people and tracing contacts. Passive epidemiological investigations that confirm contact with an infected person through contact have limitations in terms of accuracy and speed, so automatic tracking methods using various digital technologies are being proposed. This paper verify contact by utilizing Bluetooth Low Energy (BLE) technology and present an algorithm that identifies close contact through analysis and correction of RSSI (Received Signal Strength Indicator) values. Also, propose a system that can prevent the spread of viruses in a centralized server structure.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a major health burden worldwide, with over 450 million confirmed cases and 6 million deaths. Although the acute phase of COVID-19 management has been established, there is still a long way to go to evaluate the long-term clinical course or manage complications due to the relatively short outbreak of the virus. Pulmonary fibrosis is one of the most common respiratory complications associated with COVID-19. Scarring throughout the lungs after viral or bacterial pulmonary infection have been commonly observed, but the prevalence of post-COVID-19 pulmonary fibrosis is rapidly increasing. However, there is limited information available about post-COVID-19 pulmonary fibrosis, and there is also a lack of consensus on what condition should be defined as post-COVID-19 pulmonary fibrosis. During a relatively short follow-up period of approximately 1 year, lesions considered related to pulmonary fibrosis often showed gradual improvement; therefore, it is questionable at what time point fibrosis should be evaluated. In this review, we investigated the epidemiology, risk factors, pathogenesis, and management of post-COVID-19 pulmonary fibrosis.
Kim, Ju-Yeon;Choi, Haena;Kim, Hyeon-Ji;Jee, Yelin;Noh, Minsoo;Lee, Mi-Ock
Biomolecules & Therapeutics
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v.30
no.5
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pp.391-398
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2022
Polyploidization is a process by which cells are induced to possess more than two sets of chromosomes. Although polyploidization is not frequent in mammals, it is closely associated with development and differentiation of specific tissues and organs. The liver is one of the mammalian organs that displays ploidy dynamics in physiological homeostasis during its development. The ratio of polyploid hepatocytes increases significantly in response to hepatic injury from aging, viral infection, iron overload, surgical resection, or metabolic overload, such as that from non-alcoholic fatty liver diseases (NAFLDs). One of the unique features of NAFLD is the marked heterogeneity of hepatocyte nuclear size, which is strongly associated with an adverse liver-related outcome, such as hepatocellular carcinoma, liver transplantation, and liver-related death. Thus, hepatic polyploidization has been suggested as a potential driver in the progression of NAFLDs that are involved in the control of the multiple pathogenicity of the diseases. However, the importance of polyploidy in diverse pathophysiological contexts remains elusive. Recently, several studies reported successful improvement of symptoms of NAFLDs by reducing pathological polyploidy or by controlling cell cycle progression in animal models, suggesting that better understanding the mechanisms of pathological hepatic polyploidy may provide insights into the treatment of hepatic disorders.
Apple stem grooving virus (ASGV) is a high-risk viral pathogen that infects many types of fruit trees, especially pear and apple, and causes serious economic losses across the globe. Thus, rapid and reliable detection assay is needed to identify ASGV infection and prevent its spread. A reliable reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) was developed, optimize, and evaluated for the coding region of coat protein of ASGV in pear leaf. The developed RT-LAMP facilitated the simple screening of ASGV using visible fluorescence and electrophoresis. The optimized reaction conditions for the RT-LAMP were 63℃ for 50 min, and the results showed high specificity and 100-fold greater sensitivity than the reverse transcription polymerase chain reaction. In addition, the reliability of the RT-LAMP was validated using field-collected pear leaves. Furthermore, the potential application of paper-based RNA isolation, combined with RT-LAMP, was also evaluated for detecting ASGV from field-collected samples. These assays could be widely applied to ASGV detection in field conditions and to virus-free certification programs.
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a highly infectious respiratory disease caused by a severe acute respiratory syndrome-coronavirus-2 (SARS-CoV-2). SARS-CoV-2 infection may cause clinical manifestations of multiple organ damage, including various neurological syndromes. There are currently two oral antiviral drugs-Paxlovid and molnupiravir-that are recognized to treat COVID-19, but there are still no drugs that can specifically fight the challenges of SARS-CoV-2 variants. Nucleotide-binding oligomerization domain-like receptor pyrin domain-containing-3 (NLRP3) inflammasome is a multimolecular complex that can sense heterogeneous pathogen-associated molecular patterns associated with neurological disorders. The NLRP3 activation stimulates the production of caspase-1-mediated interleukin (IL)-1β, IL-18, and other cytokines in immune cells. Panax (P.) ginseng is a medicinal plant that has traditionally been widely used to boost immunity and treat various pathological conditions in the nervous system due to its safety and anti-inflammatory/oxidant/viral activities. Several recent reports have indicated that P. ginseng and its active ingredients may regulate NLRP3 inflammasome activation in the nervous system. Therefore, this review article discusses the current knowledge regarding the pathogenesis of neurological disorders related to COVID-19 and NLRP3 inflammasome activation and the possibility of using P. ginseng in a strategy targeting this pathway to treat neurological disorders.
After more than two years of efforts to end the corona pandemic, a gradual recovery is starting in countries with high vaccination rates. Easing public health policies for a full-fledged post-corona era, such as lifting the mandatory use of outdoor mask and quarantine measures in entry have been considered in Korea. However, the continuous emergence of new variants of SARS-CoV-2 and limitations in vaccine efficacy still remain challenging. Fortunately, T cells and memory T cells, which are key components of adaptive immunity appear to contribute substantially in COVID-19 control. SARS-CoV-2 specific CD4+/CD8+ T cells are induced by natural infection or vaccination, and rapid induction and activation of T cells is mainly associated with viral clearance and attenuated clinical severity. In addition, T cell responses induced by recognition of a wide range of epitopes were minimally affected and conserved against the highly infectious subsets of omicron variants. Polyfunctional SARS-CoV-2 specific T cell memory including stem cell-like memory T cells were also developed in COVID-19 convalescent patients, suggesting long lasting protective T cell immunity. Thus, a robust T-cell immune response appears to serve as a reliable and long-term component of host protection in the context of reduced efficacy of humoral immunity and persistent mutations and/or immune escape.
Hartawan, Risza;Pujianto, Dwi Ari;Dharmayanti, Ni Luh Putu Indi;Soebandrio, Amin
Journal of Veterinary Science
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v.23
no.2
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pp.24.1-24.10
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2022
Background: Small interfering RNA technology has been considered a prospective alternative antiviral treatment using gene silencing against influenza viruses with high mutations rates. On the other hand, there are no reports on its effectiveness against the highly pathogenic avian influenza H5N1 virus isolated from Indonesia. Objectives: The main objective of this study was to improve the siRNA design based on the nucleoprotein gene (siRNA-NP) for the Indonesian H5N1 virus. Methods: The effectiveness of these siRNA-NPs (NP672, NP1433, and NP1469) was analyzed in vitro in Marbin-Darby canine kidney cells. Results: The siRNA-NP672 caused the largest decrease in viral production and gene expression at 24, 48, and 72 h post-infection compared to the other siRNA-NPs. Moreover, three serial passages of the H5N1 virus in the presence of siRNA-NP672 did not induce any mutations within the nucleoprotein gene. Conclusions: These findings suggest that siRNA-NP672 can provide better protection against the Indonesian strain of the H5N1 virus.
The global climate change and international trade have facilitated the movement of plants across borders, increasing the risk of introducing novel plant viruses in new territories. Ixora coccinea exhibited virus-like foliar symptoms, including mosaic and mild mottle. An Oxford Nanopore Technologies-based compact and portable MinION platform was used to identify the causal viral pathogen. The complete genome sequence of jasmine virus H (JaVH; 3867 nt, JaVH-CNU) was determined and found to share 88.4-90.3% nucleotide identity with that of Jasminum sambac JaVH isolate in China. Phylogenetic analysis based on the complete amino acid sequences of RNA-dependent RNA polymerase and coat protein revealed that JaVH-CNU was grouped separately with other JaVH isolates. This is the first report of a natural JaVH infection of I. coccinea. The application of rapid nanopore sequencing for plant virus identification was demonstrated and is expected to provide accurate and rapid diagnosis for virus surveillance.
The Dengue virus M protein is a 75 amino acid polypeptide with two helical transmembranes (TM). The TM domain oligomerizes to form an ion channel, facilitating viral release from the host cells. The M protein has a critical role in the virus entry and life cycle, making it a potent drug target. The oligomerization of the monomeric protein was studied using ab initio modeling and molecular dynamics simulation in an implicit membrane environment. The representative structures obtained showed pentamer as the most stable oligomeric state, resembling an ion channel. Glutamic acid, threonine, serine, tryptophan, alanine, isoleucine form the pore-lining residues of the pentameric channel, conferring an overall negative charge to the channel with approximate length of 51.9 Å. Residue interaction analysis for M protein shows that Ala94, Leu95, Ser112, Glu124, and Phe155 are the central hub residues representing the physicochemical interactions between domains. The virtual screening with 165 different ion channel inhibitors from the ion channel library shows monovalent ion channel blockers, namely lumacaftor, glipizide, gliquidone, glisoxepide, and azelnidipine to be the inhibitors with high docking scores. Understanding the three-dimensional structure of M protein will help design therapeutics and vaccines for Dengue infection.
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