Green roofs can reduce surface water runoff, provide a habitat for wildlife moderate the urban heat island effect, improve building insulation and energy efficiency, improve the air quality, create aesthetic and amenity value, and preserve the roof's waterproofing. Green roofs are mainly divided into three types : intensive, simple-intensive, and extensive. Especially, extensive roof environment is a harsh one for plant growth; limited water availability, wide temperature fluctuations, high exposure to wind and solar radiation create highly stressed environment. This study, aimed at extensive green roof, was carried out on the rooftop of the library at Seoul Women's Univ. from October to November, 2012 and from March to August, 2013. To suggest the most effective vegetation model for biodiversity and heat island mitigation, surface temperatures were monitored by each vegetation model. We found that herbaceous plants of Aster sphathulifolius, Aceriphyllum rossii and Belamcanda chinensis, shrub of Syringa patula 'Miss Kim', Thymus quinquecostatus var. japonica, Sedum species can mixing each other. Among them, the vegetation models including Sedum takesimense, Aster sphathulifolius, Thymus quinquecostatus var. japonica was more effective on the surface temperature mitigation, because the species have the tolerance and high ratio of covering, and also in water. Especially, in the treatment of bark mulching, they helped to increase the temperature of vegetation models. In the case of summer, temperature mitigation of vegetation models were no significant difference among vegetation types. Compared to surface temperature of June, July and August were apparent impact of temperature mitigation, it shows that temperature mitigation are strongly influenced by substrate water content.
Research was initiated to investigate a vegetation characteristics of the winter season by seeding periods. 3 seeding periods (Mid-December seeding plot, Late January seeding plot and Early March seeding plot) and 3 zones (the top zone, the middle zone and the bottom zone) in each plot were treated with 3 replications on the experimented slope. Data such as vegetation coverage (%), soil hardness (MPa), temperature ($^{\circ}C$) and moisture (%) content were analyzed. The vegetation coverage was high in Early March seeding plot, medium in Mid-December, and low in Late January seeding plot. Early March seeding plot was effective in moisture content, soil hardness, and temperature for the growth of vegetation when compared to Late January seeding plot and Mid-December seeding plot. From the standpoint of coverage ratio of plant species, the coverage of Dianthus sinensis and Albizzia julibrissin were high in the Late January seeding plot whereas the coverage of Lotus corniculatus and Cool-season turfgrass were high in Early March seeding plot. These results indicated that the high vegetation coverage of Dianthus sinensis and Albizzia julibrissin in Early March seeding plot was caused by scarification during winter season. There was no difference observed in plant height regardless of seeding periods except in early surveying time of May and June after seeding. As far as each zone of the plot was concerned, the vegetation coverage was high. in the bottom zone, medium in the middle zone and low in the top zone. The bottom area of the experimented slope was high in moisture content when compared to the middle zone and the top zone.
Jang Gab-Sue;Sudduth Kenneth A.;Hong Suk-Young;Kitchen Newell R.;Palm Harlan L.
대한원격탐사학회지
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제22권3호
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pp.183-197
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2006
Combinations of visible and near-infrared (NIR) bands in an image are widely used for estimating vegetation vigor and productivity. Using this approach to understand within-field grain crop variability could allow pre-harvest estimates of yield, and might enable mapping of yield variations without use of a combine yield monitor. The objective of this study was to estimate within-field variations in crop yield using vegetation indices derived from hyperspectral images. Hyperspectral images were acquired using an aerial sensor on multiple dates during the 2003 and 2004 cropping seasons for corn and soybean fields in central Missouri. Vegetation indices, including intensity normalized red (NR), intensity normalized green (NG), normalized difference vegetation index (NDVI), green NDVI (gNDVI), and soil-adjusted vegetation index (SAVI), were derived from the images using wavelengths from 440 nm to 850 nm, with bands selected using an iterative procedure. Accuracy of yield estimation models based on these vegetation indices was assessed by comparison with combine yield monitor data. In 2003, late-season NG provided the best estimation of both corn $(r^2\;=\;0.632)$ and soybean $(r^2\;=\;0.467)$ yields. Stepwise multiple linear regression using multiple hyperspectral bands was also used to estimate yield, and explained similar amounts of yield variation. Corn yield variability was better modeled than was soybean yield variability. Remote sensing was better able to estimate yields in the 2003 season when crop growth was limited by water availability, especially on drought-prone portions of the fields. In 2004, when timely rains during the growing season provided adequate moisture across entire fields and yield variability was less, remote sensing estimates of yield were much poorer $(r^2<0.3)$.
본 연구에서는 위성 원격 감지 자료를 사용하여 생태학적 가뭄의 가능성을 조사하였다. 먼저 MODIS에서 제공하는 정규식생지수와 지표면온도로 부터 식생건강성지수를 추정하였다. 그런 다음 우리나라 전 지역에 분포하고 있는 기상청 ASOS 주요 60개 지점 주변의 산림지역에서 다양한 강수/증발산 시나리오에 따른 식생 관련 가뭄의 가능성을 추정하기 위한 결합 확률모델을 구성하였다. 본 연구의 결과는 대기의 수분공급이 열악하거나 대기의 수분 요구량이 과도한 조건에서 산림 식생과 관련된 가뭄의 위험 패턴을 보여준다. 또한 다양한 기상학적 가뭄 조건에서 산림 식생과 관련된 가뭄 위험의 민감도를 나타낸다. 이러한 연구 결과는 의사 결정권자가 가뭄 위험을 평가하고 온난화 시대에 산림 식생과 관련된 가뭄 완화 전략을 개발할 수 있는 통찰력을 제공할 것으로 기대된다.
In this research, the vegetation growth and rice taste of the liquid fertilizer applied fields (LF) were compared with those of chemical fertilizer applied fields(CF) in order to confirm the possibility of methane fermentation digested sludge as liquid fertilizer using precision agriculture and remote sensing technology. In panicle initiation stage, the vegetation growth at LF was 60%~80% of it at CF and there were significant difference of nitrogen contents between CF and LF. The estimation model of nitrogen contents was established by GNDVI (R=0.607, RMSE=$1.04\;g/m^2$, n=36, p<0.01). In heading stage, vegetation growth at LF went close to it at CF as ratio of 80%~95%. The nitrogen content estimation model was also established (R=0.650, RMSE=$1.73\;g/m^2$, n=35, p<0.01) and there were significant difference of spatial variability between LF and CF. There were not significant difference of rice taste and it's elements, when three samples, which were more than twice of standard deviation, were excepted. The protein contents estimation model using GNDVI of before harvesting (R=0.700, RMSE=0.470%, n=29, p<0.01) were more suitable to predict the protein contents at harvesting comparing with it of heading stage(R=0.610, RMSE=0.521%, n=29, p<0.01).
This study was conducted to evaluate the growth conditions and vegetation of Peucedanum japonicum habitat in uninhabited islands of Incheon Korea. The emergence area of Peucedanum japonicum was 4.9 m distance in coastline, and altitude and slope was 7.4m and 47.5%. Soil pH, organic matter and $P_2O_5$ of habitat were 7.1, 8.3% and 29.0 mg/kg, and contents of K, Ca, Mg and Na were 0.66, 4.9, 3.4 and $1.13cmol^+/kg$, respectively. Growth plants with Peucedanum japonicum were total 55 taxa, and Gakeuldo in uninhabited islands was the most as 25 taxa. In growth plants with Peucedanum japonicum, plants of over 25% frequence per plot were Miscanthus sinensis, Dendranthema boreale, Lilium lancifolium, Hemerocallis middendorffii, Elymus dahuricus, Cirsium japonicum var. maackii, Asparagus schoberioides, Gypsophila oldhamiana, Cocculus trilobus, Silene aprica var. oldhamiana, Artemisia capillaris, Crepidiastrum denticulatum and Sedum oryzifolium. The vegetation of Peucedanum japonicum habitat was classified into Aster spathulifolius community, Miscanthus sinensis community, Dendranthema boreale community, Setaria viridis var. pachystachys community, Cirsium japonicum var. maackii community and Hemerocallis middendorffii community. According to general condition of habitat, suitable growing areas was determined to slightly acidic from mild alkaline soils.
This study was conducted to select environmentally-friendly and low-cost mulching material that could replace soil molding which can be used to restore vegetation in an abandoned coal mine area. To this end, we established 20 experimental plots (4m ${\times}$ 10m in size) on the steep, south west-facing slope of the abandoned coal mine area in Hwangji-Dong, Taebaek City, Gangwon Province in April 2006. We planted two-year-old 1,600 seedlings (at intervals of 0.6m ${\times}$ 0.8m) of drought-resistant tree species including Betula schmidtii, Betula platyphylla var. japonica, Amorpha fruticosa, and Quercus mongolica in the plots. After planting seedlings, mulching was applied by using five different kinds of material such as HWAP (Teracotem), peat moss, straw mats, wood chips, and control (no-mulching) and the effects of different mulching material on the survival rate and growth performance were compared. Three years after planting, the survival rate was the highest in wood chip mulching, followed by straw-mat, peat moss, HWAP, and control. The survival rate was the highest in Quercus mongolica, followed by Betula schmidtii, Betula platyphylla var. japonica, and Amorpha fruticosa. Meanwhile the height growth was the best in Betula platyphylla var. japonica, followed by Betula schmidtii, Quercus mongolica, and Amorpha fruticosa. The height growth of seedlings was the best in HWAP mulching, followed by peat moss, woody chips, straw mat, and control. From an economic point of view, wood chips are considered to be the best mulching material. The results showed that mulching without soil molding and/or mixing applications would be effective for restoring vegetation in an abandoned coal mine areas.
The agency which is responsible for work related to the restoration of vegetation on the quarry in Hong Kong is the Geotechnical Engineering Office of Civil Engineering and Development Department (CEDD). CEDD's environmental management system was certified as ISO 14001 : 2004 in 2006 and diverse instructions and technical documents about the restoration of the quarry were published and used for the performance of work and the implementation of the project. The restoration of the quarry is being carried out to respond to short-term and long-term goals. The general instructions for the restoration of vegetation says that a plant, when selected, should be self-sustainable with minimum maintenance required, have a high growth and survival rate, be tall enough to cover the rock slope faces, and preferably produce colourful flowers. These instructions prescribe the vegetation introduction technology, planting seasons, structural material of the vegetation works, maintenance and management, tree nursery operation, means of water supply, etc. This report introduced the outline of work on restoring vegetation carried out at Anderson Road, Shek O, Lam Tei, Turret Hill, Lamma, all large-sized quarries. In addition, it additzed Anderson Road's master plan. It is hoped that the Hong Kong examples so introduced are referred to in terms of institutional and technical considerations related to the nation's project for restoring quarries.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.151-154
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2008
Information on the area and spatial distribution of crop fields is needed for biomass production, arrangement of water resources, trace gas emission estimates, and food security. The present study aims to monitor crops status during the growing season by estimating its aboveground biomass and leaf area index (LAI) from field reflectance taken with a hand-held radiometer. Field reflectance values were collected over specific spectral bandwidths using a handheld radiometer(LI-1800). A methodology is described to use spectral reflectance as indicators of the vegetative status in crop cultures. Two vegetation indices were derived from these spectral measurements. In this paper, first we analyze each spectral reflectance characteristics of vegetation in the order of growth stage. Vegetation indices (NDVI, GNDVI) were calculated from crop reflectance. And assess the nature of relationships between LAI and VI, as measured by the in situ NDVI and GNDVI. Among the two VI, NDVI showed predictive ability across a wider range of LAI than did GNDVI. Specific objectives were to determine the relative accuracy of these two vegetation indices for predicting LAI. The results of this study indicated that the NDVI and GNDVI could potentially be applied to monitor crop agriculture on a timely and frequent basis.
The study was conducted to present the criteria of plant selection and planting design pattern suitable for the vegetation blocks which are becoming more popular for the facade greenery in urban areas. The main results are summarized as follows. 1. Under irrigated conditions, the plant grew better than that of unirrigated conditions and herbs grew better than shrubs. In selection of shrubs, it would be more proper to consider the size and depth of the pockets. 2. Under unirrigated conditions, Sedum middendorffianum and foreign sedums grew well, so it can be concluded that sedums can grow at low management condition. And, Hosta longipes and Aceriphyllum rossii could be survive at low management conditions only if irrigation was conducted at dry season. But, shrubs needed irrigation management for survival at vegetation blocks. 3. The results of this study, it can be concluded that greenery of walls and retaining walls might be effective for the creation of green space, improvement of urban landscapes, and the creation of diverse biotopes in urban areas with vegetation blocks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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